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1577175

ディープフェイク技術市場の2030年までの予測：コンテンツタイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Deepfake Technology Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Content Type (Video Deepfakes, Image Deepfakes, Audio Deepfakes, Text Deepfakes and Other Content Types), Component, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=145.63円
ディープフェイク技術市場の2030年までの予測：コンテンツタイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年10月10日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のディープフェイク技術市場は2024年に77億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは24.5％で成長し、2030年には290億米ドルに達すると予測されています。

ディープフェイク技術は、人工知能を利用して、超リアルなデジタルコンテンツ、特に実在の人物を模倣した動画や音声を作成します。ディープラーニング・アルゴリズムを採用することで、メディアをシームレスに操作または生成することができ、本物と捏造されたコンテンツを区別することが困難になります。この技術はエンターテインメントや教育への応用が期待される一方で、誤報や詐欺、悪意のある活動に悪用される可能性があるため、倫理的な懸念も大きく、効果的な検出方法や責任ある使用ガイドラインの開発が必要とされています。

パーソナライズされたコンテンツへの需要の高まり

市場におけるパーソナライズド・コンテンツの需要の高まりは、AIの進歩とオーダーメイドの体験に対する消費者の期待の高まりによってもたらされています。エンターテインメント、マーケティング、教育など、さまざまな分野の企業がディープフェイク機能を活用して、個々の視聴者の心に響くカスタマイズされたメディアを作成しようとしています。この動向により、ブランドはユーザーをより効果的に取り込み、ストーリーテリングを強化し、顧客体験を向上させることができます。

急速に進化する操作技術

市場における操作技術の急速な進化は、誤った情報の拡散やデジタルメディアに対する信頼の低下など、重大な悪影響をもたらします。こうした手法が高度化するにつれ、本物のコンテンツと捏造されたコンテンツの区別が難しくなり、詐欺や嫌がらせ、政治的操作に悪用される可能性が出てくる。そのため、こうしたリスクを効果的に軽減するための検知方法の強化や規制の枠組みが急務となっています。

デジタル・メディア・プラットフォームの普及

デジタル・メディア・プラットフォームの普及は、操作されたコンテンツを共有・配信するためのアクセス可能なチャネルを提供することで、市場に大きな影響を与えています。ソーシャルメディアや動画ストリーミング・サービスのようなプラットフォームが成長するにつれ、ディープフェイクの急速な拡散が促進され、しばしば現実と虚構の境界線が曖昧になります。このようなアクセスのしやすさは、エンターテインメントやマーケティングにおける創造的な応用の可能性を高めるが、同時に誤報やプライバシー侵害、倫理的な意味合いについての懸念も引き起こします。

企業における認知度の低さ

ディープフェイク技術に関する企業の認識が限定的であることは、意図しない誤用や操作に対する脆弱性など、重大な悪影響をもたらす可能性があります。多くの組織は、ディープフェイクに関連する潜在的なリスクを十分に理解していない可能性があり、誤報キャンペーン、詐欺、風評被害の影響を受けやすいです。このような知識の欠如は、効果的なポリシーや保護手段の開発を妨げ、企業を法的責任にさらし、消費者の信頼を損なう可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、デジタル・コンテンツの消費と遠隔コミュニケーション・ツールの需要を加速させ、市場に大きな影響を与えました。人々が娯楽、教育、社会的交流のためにオンライン・プラットフォームを利用するようになり、パーソナライズされた没入型メディアへの関心が高まった。このようなデジタル・エンゲージメントの急増は、バーチャル・イベントやオンライン学習など、さまざまな分野におけるディープフェイク・アプリケーションの技術革新に拍車をかけた。しかし、誤報やディープフェイクの倫理的使用に対する懸念も高まり、より良い規制や検出手段の必要性が叫ばれるようになった。

音声ディープフェイク分野は予測期間中最大になると予測される

音声ディープフェイク分野は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。この技術はエンターテインメント、ゲーム、パーソナライズド・コンテンツに応用されており、クリエイターはリアルなナレーションを作成したり、歴史上の人物のスピーチを再現したりすることができます。しかし、音声ディープフェイクの台頭は、詐欺、誤報、個人情報窃盗に悪用される可能性など、重大な倫理的懸念を引き起こしています。意識が高まるにつれ、強固な検出ツールと規制枠組みの必要性がますます重要になっています。

予測期間中、通信分野のCAGRが最も高くなる見込み

ディープフェイク・コンテンツのネットワーク経由での迅速なトランスミッションと共有を可能にする通信分野は、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されます。モバイルとインターネットの接続性が向上するにつれ、ユーザーは洗練されたディープフェイクに簡単にアクセスして配信できるようになり、コミュニケーションとメディア消費に影響を与えます。通信企業は、誤報やプライバシー侵害につながる有害なディープフェイクの拡散を検知し、緩和するという課題に直面しています。

最大のシェアを占める地域

北米地域は、人工知能の進歩や様々な業界における革新的なコンテンツに対する需要の増加により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。主要企業や研究機関による強固な技術エコシステムが、エンターテインメント、マーケティング、セキュリティにおける高度なディープフェイクアプリケーションの開発を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、急速な技術進歩とデジタル関与の増加により、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されます。ディープフェイクは、映画やマーケティングキャンペーンで魅力的なコンテンツを作成するために利用されています。インタラクティブなトレーニング教材の作成にディープフェイク技術を利用し、リアルなシミュレーションを通じて学習体験を強化することへの関心が高まっています。市場が成長するにつれ、持続可能な発展のためには、イノベーションと倫理的配慮のバランスをとることが重要になります。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のディープフェイク技術市場：コンテンツタイプ別

  • ビデオディープフェイク
  • 画像のディープフェイク
  • オーディオディープフェイク
  • テキストディープフェイク
  • その他のコンテンツタイプ

第6章 世界のディープフェイク技術市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • ディープフェイク生成ソフトウェア
    • メディア認証ツール
    • 法医学分析ソフトウェア
    • コンテンツモデレーションソフトウェア
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス
  • ハードウェア
    • 高性能GPU
    • 計算インフラストラクチャ

第7章 世界のディープフェイク技術市場：技術別

  • 生成的敵対ネットワーク（GAN）
  • オートエンコーダ
  • リカレントニューラルネットワーク（RNN）
  • 拡散モデル
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他の技術

第8章 世界のディープフェイク技術市場：用途別

  • コールセンターセキュリティ
  • 不正行為検出
  • 国家安全保障
  • 医療トレーニングとシミュレーション
  • デジタルコンテンツ制作
  • その他の用途

第9章 世界のディープフェイク技術市場：エンドユーザー別

  • 通信
  • 政府と防衛
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • メディアとエンターテイメント
  • 小売・eコマース
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のディープフェイク技術市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Intel Corporation
  • NVIDIA
  • Facebook
  • Google LLC
  • Twitter
  • Cogito Tech
  • Tencent
  • Microsoft
  • Kairos
  • Reface AI
  • Amazon Web Services
  • Adobe
  • TikTok
  • DeepWare AI
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Content Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Video Deepfakes (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Image Deepfakes (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Audio Deepfakes (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Text Deepfakes (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Other Content Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Deepfake Generation Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Media Authentication Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Forensic Analysis Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Content Moderation Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Deepfake Technology Market Outlook, By High-Performance GPUs (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Computational Infrastructure (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Generative Adversarial Networks (GANs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Autoencoders (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Recurrent Neural Networks (RNNs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Diffusion Models (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Other Technolgoies (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Call Center Security (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Fraud Detection (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Deepfake Technology Market Outlook, By National Security (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Medical Training & Simulation (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Digital Content Creation (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Deepfake Technology Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Government & Defense (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Media & Entertainment (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Retail & E-commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Deepfake Technology Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27492

According to Stratistics MRC, the Global Deepfake Technology Market is accounted for $7.7 billion in 2024 and is expected to reach $29.0 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.5% during the forecast period. Deepfake technology utilizes artificial intelligence to create hyper-realistic digital content, particularly videos and audio that mimics real people. By employing deep learning algorithms, it can seamlessly manipulate or generate media, making it challenging to distinguish between authentic and fabricated content. While this technology has potential applications in entertainment and education, it also poses significant ethical concerns, as it can be exploited for misinformation, fraud, and malicious activities, necessitating the development of effective detection methods and responsible usage guidelines.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for personalized content

The growing demand for personalized content in the market is driven by advancements in AI and increasing consumer expectations for tailored experiences. Businesses across various sectors, including entertainment, marketing, and education, seek to leverage deepfake capabilities to create customized media that resonates with individual audiences. This trend allows brands to engage users more effectively, enhance storytelling, and improve customer experiences.

Restraint:

Rapidly evolving manipulation techniques

The rapid evolution of manipulation techniques in the market poses significant negative effects, including the proliferation of misinformation and erosion of trust in digital media. As these techniques become more sophisticated, it becomes increasingly difficult to distinguish between real and fabricated content, leading to potential exploitation for fraud, harassment, and political manipulation. Consequently, there is an urgent need for enhanced detection methods and regulatory frameworks to mitigate these risks effectively.

Opportunity:

Proliferation of digital media platforms

The proliferation of digital media platforms has significantly impacted the market by providing accessible channels for sharing and distributing manipulated content. As platforms like social media and video streaming services grow, they facilitate the rapid spread of deepfakes, often blurring the lines between reality and fiction. This accessibility increases the potential for creative applications in entertainment and marketing, but it also raises concerns about misinformation, privacy violations, and the ethical implications.

Threat:

Limited awareness among enterprises

Limited awareness among enterprises regarding deepfake technology can lead to significant negative effects, including unintentional misuse and vulnerability to manipulation. Many organizations may not fully understand the potential risks associated with deepfakes, making them susceptible to misinformation campaigns, fraud, and reputational damage. This lack of knowledge can hinder the development of effective policies and protective measures, exposing businesses to legal liabilities and eroding consumer trust.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted the market by accelerating digital content consumption and the demand for remote communication tools. As people turned to online platforms for entertainment, education, and social interaction, the interest in personalized and immersive media grew. This surge in digital engagement spurred innovation in deepfake applications across various sectors, including virtual events and online learning. However, it also heightened concerns about misinformation and the ethical use of deepfakes, prompting calls for better regulation and detection measures.

The audio deepfakes segment is projected to be the largest during the forecast period

The audio deepfakes segment is projected to account for the largest market share during the projection period. This technology has applications in entertainment, gaming, and personalized content, allowing creators to produce realistic voiceovers or re-create historical figures' speeches. However, the rise of audio deepfakes raises significant ethical concerns, including potential misuse for fraud, misinformation, and identity theft. As awareness grows, the need for robust detection tools and regulatory frameworks becomes increasingly critical.

The telecommunications segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The telecommunications segment is expected to have the highest CAGR during the extrapolated period enabling the rapid transmission and sharing of deepfake content across networks. As mobile and internet connectivity improve, users can easily access and distribute sophisticated deepfakes, impacting communication and media consumption. Telecommunications companies face challenges in detecting and mitigating the spread of harmful deepfakes, which can lead to misinformation and privacy violations.

Region with largest share:

North America region is projected to account for the largest market share during the forecast period driven by advancements in artificial intelligence and increasing demand for innovative content across various industries. The region's robust tech ecosystem, characterized by leading companies and research institutions, fosters the development of sophisticated deepfake applications in entertainment, marketing, and security.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is expected to register the highest growth rate over the forecast period driven by its rapid technological advancements and increasing digital engagement. Deepfakes are being utilized for creating engaging content in film and marketing campaigns. There is growing interest in using deepfake technology for creating interactive training materials, enhancing learning experiences through realistic simulations. As the market grows, balancing innovation with ethical considerations will be crucial for sustainable development.

Key players in the market

Some of the key players in Deepfake Technology market include Intel Corporation, NVIDIA, Facebook, Google LLC, Twitter, Cogito Tech, Tencent, Microsoft, Kairos, Reface AI, Amazon Web Services, Adobe, TikTok and DeepWare AI.

Key Developments:

In May 2024, Google unveiled a new method to label text as AI-generated without altering it. This new feature has been integrated into Google DeepMind's SynthID tool, which was already capable of identifying AI-generated images and audio clips. This method introduces additional information to the large language model (LLM)-based tool while generating text.

In April 2024, Microsoft's research team gave a glimpse into their latest AI model. Called VASA-1, the model can generate lifelike talking faces with appealing visual affective skills (VAS) given a single static image and a speech audio clip.

Content Types Covered:

  • Video Deepfakes
  • Image Deepfakes
  • Audio Deepfakes
  • Text Deepfakes
  • Other Content Types

Components Covered:

  • Software
  • Services
  • Hardware

Technologies Covered:

  • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Autoencoders
  • Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Diffusion Models
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Call Center Security
  • Fraud Detection
  • National Security
  • Medical Training & Simulation
  • Digital Content Creation
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Telecommunications
  • Government & Defense
  • Healthcare & Life Sciences
  • Media & Entertainment
  • Retail & E-commerce
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Deepfake Technology Market, By Content Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Video Deepfakes
  • 5.3 Image Deepfakes
  • 5.4 Audio Deepfakes
  • 5.5 Text Deepfakes
  • 5.6 Other Content Types

6 Global Deepfake Technology Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Software
    • 6.2.1 Deepfake Generation Software
    • 6.2.2 Media Authentication Tools
    • 6.2.3 Forensic Analysis Software
    • 6.2.4 Content Moderation Software
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Professional Services
    • 6.3.2 Managed Services
  • 6.4 Hardware
    • 6.4.1 High-Performance GPUs
    • 6.4.2 Computational Infrastructure

7 Global Deepfake Technology Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 7.3 Autoencoders
  • 7.4 Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • 7.5 Diffusion Models
  • 7.6 Natural Language Processing (NLP)
  • 7.7 Other Technolgoies

8 Global Deepfake Technology Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Call Center Security
  • 8.3 Fraud Detection
  • 8.4 National Security
  • 8.5 Medical Training & Simulation
  • 8.6 Digital Content Creation
  • 8.7 Other Applications

9 Global Deepfake Technology Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Telecommunications
  • 9.3 Government & Defense
  • 9.4 Healthcare & Life Sciences
  • 9.5 Media & Entertainment
  • 9.6 Retail & E-commerce
  • 9.7 Other End Users

10 Global Deepfake Technology Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Intel Corporation
  • 12.2 NVIDIA
  • 12.3 Facebook
  • 12.4 Google LLC
  • 12.5 Twitter
  • 12.6 Cogito Tech
  • 12.7 Tencent
  • 12.8 Microsoft
  • 12.9 Kairos
  • 12.10 Reface AI
  • 12.11 Amazon Web Services
  • 12.12 Adobe
  • 12.13 TikTok
  • 12.14 DeepWare AI