表紙:AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模、シェア、成長分析:サービスタイプ別、展開別、技術別、地域別-業界予測、2026年~2033年
市場調査レポート
商品コード
1896059

AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模、シェア、成長分析:サービスタイプ別、展開別、技術別、地域別-業界予測、2026年~2033年

Artificial Intelligence As A Service Market Size, Share, and Growth Analysis, By Service Type (Software, Services), By Deployment (Public Cloud, Hybrid Cloud), By Technology, By Region -Industry Forecast 2026-2033


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 197 Pages
納期
3~5営業日
AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模、シェア、成長分析:サービスタイプ別、展開別、技術別、地域別-業界予測、2026年~2033年
出版日: 2025年12月15日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 197 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模は、2024年に173億6,000万米ドルと評価され、2025年の237億8,000万米ドルから2033年までに2,951億4,000万米ドルへ成長する見込みです。予測期間(2026年~2033年)におけるCAGRは37%と予測されています。

世界中の組織が、新たな自動化機能の実現と利便性の向上を図るため、人工知能(AI)の活用を加速させています。カスタマイズ可能なAIソリューションの開発、データプライバシーの強化、IoT(モノのインターネット)や5Gなどの新興技術との統合を中心に、将来的な大きな機会が存在します。特に新興市場における政府機関は、AIの可能性を認識し、AIを活用したインフラ整備を積極的に推進しています。AI as a Service(AIaaS)は、クラウドプラットフォームを通じて包括的なAIツール群を提供し、企業が自動化された音声認識、画像認識、言語認識機能を利用できるようにすることで重要な役割を果たします。このAIの民主化により、企業は専門知識を必要とせずにデータを最適化し、貴重な知見を得ることが可能となり、高度なAI技術をより幅広い層が利用できるようになります。

AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)市場の促進要因

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)市場の主要な市場促進要因は、クラウドコンピューティング技術の急速な進歩です。これにより、AIソリューションの広範な普及と拡張性が促進されています。組織は、インフラや専門知識への多額の先行投資を必要とせずに、高度なアルゴリズムや機械学習モデルを活用するため、AIaaSを選択するケースが増えています。この変化により、あらゆる規模の企業が業務効率の向上、製品・サービスの革新、意思決定プロセスの改善を図ることが可能となります。企業が競争優位性を獲得し、データ駆動型の洞察を活用しようとする中、アクセスしやすく費用対効果の高いAIソリューションへの需要は引き続き高まり、市場の成長を牽引しています。

AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)市場の抑制要因

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)市場における主要な市場抑制要因の一つは、データプライバシーとセキュリティに関する懸念が持続していることです。組織がAI駆動型ソリューションへの依存度を高めるにつれ、膨大な量の機密データを管理する必要に迫られており、潜在的な侵害や悪用への懸念が高まっています。GDPRや類似の枠組みといった規制コンプライアンスは、AIaaSソリューションの導入をさらに複雑にします。データ保護を確保するための複雑さは、企業がAIaaSを採用することを妨げる可能性があり、それによって市場の成長が制限され、様々な分野におけるAI技術全体の普及が阻害される恐れがあります。

AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)市場の動向

AIaaS(Artificial Intelligence As A Service)市場では、多様な産業における専門的な技術ソリューションへの需要の高まりを背景に、AIマイクロサービスの採用が顕著なトレンドとして見られます。企業は、業務効率の向上や固有のビジネス課題の解決につながるカスタマイズされたAI実装をますます求めています。マイクロサービスへのこの移行により、組織は機械学習、コンピュータビジョン、深層学習などの特注のAI機能を既存のワークフローに統合することが可能になります。企業が柔軟性と拡張性を優先する中、AIマイクロサービスは重要な構成要素として台頭しており、組織が高度な技術を迅速かつ効果的に採用すると同時に、リソース配分を最適化することを可能にしています。

よくあるご質問

  • AIaaS市場の規模はどのように予測されていますか?
  • AIaaS市場の主要な促進要因は何ですか?
  • AIaaS市場の主要な抑制要因は何ですか?
  • AIaaS市場の動向はどのようなものですか?
  • AIaaS市場に参入している主要企業はどこですか?

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主な市場の考察

  • 重要成功要因
  • 競合の程度
  • 主な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2025年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析
  • ケーススタディ
  • 技術進歩
  • 規制情勢
  • 特許分析

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模:技術別・CAGR(2026年~2033年)

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • その他

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模:サービスタイプ別・CAGR(2026年~2033年)

  • ソフトウェア
  • サービス

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模:組織規模別・CAGR(2026年~2033年)

  • 中小企業(SME)
  • 大企業

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模:展開別・CAGR(2026年~2033年)

  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド
  • ハイブリッドクラウド

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模:業界別・CAGR(2026年~2033年)

  • BFSI
  • ヘルスケア
  • 小売り
  • IT・通信
  • 製造業
  • 政府
  • エネルギー・公益事業
  • その他

世界のAIaaS(Artificial Intelligence As A Service)の市場規模・CAGR(2026年~2033年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2025年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2025年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2023年~2025年)

主要企業プロファイル

  • Amazon Web Services(USA)
  • IBM Corporation(USA)
  • Microsoft Corporation(USA)
  • Google LLC(USA)
  • Salesforce(USA)
  • Baidu, Inc.(China)
  • Intel Corporation(USA)
  • SAP SE(Germany)
  • SAS Institute(USA)
  • BigML(USA)
  • Automation Anywhere, Inc.(USA)
  • H2O.ai(USA)
  • DataRobot(USA)
  • Oracle Corporation(USA)
  • Alibaba Cloud(China)
  • Tencent Cloud(China)
  • Infosys Limited(India)
  • Wipro Limited(India)
  • Tata Consultancy Services(TCS)(India)

結論と提言