表紙:ディープフェイクAIの市場規模、シェア、成長分析、オファリング別、技術別、業界別、地域別 - 産業予測、2025年~2032年
市場調査レポート
商品コード
1758706

ディープフェイクAIの市場規模、シェア、成長分析、オファリング別、技術別、業界別、地域別 - 産業予測、2025年~2032年

Deepfake AI Market Size, Share, and Growth Analysis, By Offering (Type, Deployment Mode), By Technology (Generative Adversarial Networks (GANS), Autoencoders), By Vertical, By Region - Industry Forecast 2025-2032


出版日
発行
SkyQuest
ページ情報
英文 198 Pages
納期
3~5営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.64円
ディープフェイクAIの市場規模、シェア、成長分析、オファリング別、技術別、業界別、地域別 - 産業予測、2025年~2032年
出版日: 2025年06月21日
発行: SkyQuest
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

ディープフェイクAIの世界市場規模は2023年に5億6,000万米ドルと評価され、2024年の7億9,576万米ドルから2032年までには132億2,923万米ドルに成長し、予測期間(2025年~2032年)のCAGRは42.1%で成長する見通しです。

ディープフェイクAI業界は過去10年間で大きな進歩を遂げ、目覚ましいビジネスチャンスと大きなリスクの両方をもたらしています。エンターテインメントの分野では、俳優の若返りやデジタルアバターを作ったりするのに使われ、低コストでコンテンツ制作を強化する用途が見つかっています。Synthesiaのような企業は多額の投資を引き寄せており、市場の強い信頼がうかがえます。しかし、この技術革新は、FBIが指摘したAI関連の詐欺事件が55%増加したと報告されていることからもわかるように、誤報や個人情報窃盗に関する深刻な懸念を引き起こしています。中国の新たな表示要件を含む世界の規制当局がリスク軽減のための監視を強化する中、業界はサイバーセキュリティや倫理的ジレンマに関する課題に直面しており、成長の可能性を妨げる可能性があります。ディープフェイク検出ソリューションの需要も急増しており、強固なガバナンスプロトコルが必要となっています。

目次

イントロダクション

  • 調査の目的
  • 調査範囲
  • 定義

調査手法

  • 情報調達
  • 二次と一次データの方法
  • 市場規模予測
  • 市場の前提条件と制限

エグゼクティブサマリー

  • 世界市場の見通し
  • 供給と需要の動向分析
  • セグメント別機会分析

市場力学と見通し

  • 市場概要
  • 市場規模
  • 市場力学
    • 促進要因と機会
    • 抑制要因と課題
  • ポーターの分析

主要な市場の考察

  • 主要な成功要因
  • 競合の程度
  • 主要な投資機会
  • 市場エコシステム
  • 市場の魅力指数(2024年)
  • PESTEL分析
  • マクロ経済指標
  • バリューチェーン分析
  • 価格分析
  • 技術分析
  • ケーススタディ

ディープフェイクAIの市場規模:オファリング別・CAGR(2025年~2032年)

  • 市場概要
  • タイプ
    • ディープフェイク生成ソフトウェア
    • ディープフェイク検出・認証ソフトウェア
    • コンテンツモデレーションソフトウェア
  • 展開モード
    • クラウド
    • オンプレミス
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • トレーニング・コンサルティングサービス
    • システム統合・実装サービス
    • サポート・メンテナンスサービス
    • マネージドサービス

ディープフェイクAIの市場規模:技術別・CAGR(2025年~2032年)

  • 市場概要
  • 生成的敵対ネットワーク(GANS)
    • 標準的なGANベースのディープフェイク技術
    • 進行性ガン
    • 条件付きガンズ
  • オートエンコーダ
    • 変分オートエンコーダー(VAES)
    • オーディオオートエンコーダ
    • テキストから画像へのオートエンコーダ
  • リカレントニューラルネットワーク(RNNS)
    • 長短期記憶(LSTM)RNN
    • ゲートリカレントユニット(GRUS)
  • 拡散モデル
    • 線形拡散モデル
    • 非線形拡散モデル
    • 離散拡散モデル
    • 常用拡散モデル
  • トランスフォーマーモデル
    • トランスフォーマーベースのディープフェイク技術
    • テキストベースのディープフェイク向けBert
    • テキストと音声ベースのディープフェイクのためのGPT
  • 自然言語処理(NLP)
    • 言語モデル
    • 感情分析
    • 著者確認
  • その他の技術

ディープフェイクAIの市場規模:業界別・CAGR(2025年~2032年)

  • 市場概要
  • BFSI
  • 通信
  • 政府・防衛
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 法律
  • メディア・エンターテインメント
  • 小売・Eコマース
  • その他の業界

ディープフェイクAIの市場規模・CAGR(2025年~2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • スペイン
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • GCC諸国
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

競合情報

  • 上位5社の比較
  • 主要企業の市場ポジショニング(2024年)
  • 主な市場企業が採用した戦略
  • 最近の市場動向
  • 企業の市場シェア分析(2024年)
  • 主要企業の企業プロファイル
    • 企業の詳細
    • 製品ポートフォリオ分析
    • 企業のセグメント別シェア分析
    • 収益の前年比比較(2022年~2024年)

主要企業プロファイル

  • Datambit
  • Microsoft
  • AWS
  • Google
  • Intel
  • Veritone
  • Bioid
  • Duckduckgoose AI
  • Synthesia
  • Sentinel
  • Paravision
  • Iproov
  • D-ID
  • Reface
  • Validsoft
  • Myheritage
  • Blackbird.AI
  • Hyperverge
  • Pindrop
  • Deepware

結論と提言

目次
Product Code: SQMIG45E2363

Global Deepfake AI Market size was valued at USD 560.0 million in 2023 and is poised to grow from USD 795.76 million in 2024 to USD 13229.23 million by 2032, growing at a CAGR of 42.1% during the forecast period (2025-2032).

The Deepfake AI industry has experienced significant advancements over the last decade, presenting both remarkable opportunities and considerable risks. It has found applications in domains such as entertainment, where it's used to de-age actors or create digital avatars, enhancing content creation at lower costs. Companies like Synthesia are attracting substantial investment, highlighting strong market confidence. However, this innovation raises serious concerns about misinformation and identity theft, as evidenced by a reported 55% increase in AI-related fraud cases noted by the FBI. As regulators globally, including China's new labeling requirements, intensify scrutiny to mitigate risks, the industry faces challenges related to cybersecurity and ethical dilemmas that may hinder its growth potential. The demand for deepfake detection solutions is also surging, necessitating robust governance protocols.

Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Deepfake AI market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.

Global Deepfake AI Market Segments Analysis

Global Deepfake AI Market is segmented by Offering, Technology, VERTICAL and region. Based on Offering, the market is segmented into Type, Deployment Mode and Services. Based on Technology, the market is segmented into Generative Adversarial Networks (GANS), Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNS), Diffusion Models, Transformer Models, Natural Language Processing (NLP) and Other Technologies. Based on VERTICAL, the market is segmented into BFSI, Telecommunications, Government & Defense, Healthcare & Life Sciences, Legal, Media & Entertainment, Retail & E-Commerce and Other Verticals. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.

Driver of the Global Deepfake AI Market

The Global Deepfake AI market is being propelled by the swift advancements in Generative Adversarial Networks (GANs), which have markedly improved the realism and quality of deepfake content, particularly in the media and entertainment sectors. A 2023 article from MIT Technology Review highlights that GAN-based models have achieved a 40% reduction in training times while enhancing video fidelity by 35%. Notably, companies such as Synthesia in the UK have witnessed a 2.5-fold increase in demand for AI-generated videos in 2023, thanks to GANs that adeptly replicate real-life expressions with remarkable precision, driving widespread adoption and innovation in the industry.

Restraints in the Global Deepfake AI Market

The Global Deepfake AI market faces significant challenges due to the increasing misuse of this technology in various unethical practices, such as misinformation, political manipulation, and cybercrimes, which have attracted heightened regulatory attention. As highlighted in the FBI's 2023 Public Service Announcement, deepfake-related scams resulted in more than $12 million in financial fraud in the United States during the same year. Additionally, in 2024, Meta took action by removing over 2,000 deepfake videos associated with misinformation initiatives. These ethical dilemmas present substantial barriers to widespread adoption, particularly in critical sectors like finance, governance, and journalism, where the demand for authenticity is paramount.

Market Trends of the Global Deepfake AI Market

The Global Deepfake AI market is witnessing a significant trend towards the development and deployment of enterprise-grade deepfake detection tools, driven by the rising threat of cyberattacks exploiting synthetic media. As companies recognize the critical need for robust security solutions, demand is surging for advanced detection technologies. Innovations such as Microsoft's Video Authenticator and Intel's FakeCatcher are at the forefront, offering sophisticated analysis and impressive accuracy rates that are being adopted across various sectors, including law enforcement and banking. This shift underscores a growing awareness of deepfake risks and a proactive approach to mitigating their impact in business operations and digital communications.

Table of Contents

Introduction

  • Objectives of the Study
  • Scope of the Report
  • Definitions

Research Methodology

  • Information Procurement
  • Secondary & Primary Data Methods
  • Market Size Estimation
  • Market Assumptions & Limitations

Executive Summary

  • Global Market Outlook
  • Supply & Demand Trend Analysis
  • Segmental Opportunity Analysis

Market Dynamics & Outlook

  • Market Overview
  • Market Size
  • Market Dynamics
    • Drivers & Opportunities
    • Restraints & Challenges
  • Porters Analysis
    • Competitive rivalry
    • Threat of substitute
    • Bargaining power of buyers
    • Threat of new entrants
    • Bargaining power of suppliers

Key Market Insights

  • Key Success Factors
  • Degree of Competition
  • Top Investment Pockets
  • Market Ecosystem
  • Market Attractiveness Index, 2024
  • PESTEL Analysis
  • Macro-Economic Indicators
  • Value Chain Analysis
  • Pricing Analysis
  • Technology Analysis
  • Case Studies

Global Deepfake AI Market Size by Offering & CAGR (2025-2032)

  • Market Overview
  • Type
    • Deepfake Generation Software
    • Deepfake Detection & Authentication Software
    • Content Moderation Software
  • Deployment Mode
    • Cloud
    • On-Premises
  • Services
    • Professional Services
    • Training & Consulting Services
    • System Integration & Implementation Services
    • Support & Maintenance Services
    • Managed Services

Global Deepfake AI Market Size by Technology & CAGR (2025-2032)

  • Market Overview
  • Generative Adversarial Networks (GANS)
    • Standard Gan-Based Deepfake Technology
    • Progressive Growing Gans
    • Conditional Gans
  • Autoencoders
    • Variational Autoencoders (VAES)
    • Audio Autoencoders
    • Text-To-Image Autoencoders
  • Recurrent Neural Networks (RNNS)
    • Long Short-Term Memory (LSTM) RNN
    • Gated Recurrent Units (GRUS)
  • Diffusion Models
    • Linear Diffusion Models
    • Non-Linear Diffusion Models
    • Discrete Diffusion Models
    • Continuous Diffusion Models
  • Transformer Models
    • Transformer-Based Deepfake Technology
    • Bert For Text-Based Deepfakes
    • GPT For Text & Audio-Based Deepfakes
  • Natural Language Processing (NLP)
    • Language Models
    • Sentiment Analysis
    • Authorship Verification
  • Other Technologies

Global Deepfake AI Market Size by VERTICAL & CAGR (2025-2032)

  • Market Overview
  • BFSI
  • Telecommunications
  • Government & Defense
  • Healthcare & Life Sciences
  • Legal
  • Media & Entertainment
  • Retail & E-Commerce
  • Other Verticals

Global Deepfake AI Market Size & CAGR (2025-2032)

  • North America (Offering, Technology, VERTICAL)
    • US
    • Canada
  • Europe (Offering, Technology, VERTICAL)
    • Germany
    • Spain
    • France
    • UK
    • Italy
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific (Offering, Technology, VERTICAL)
    • China
    • India
    • Japan
    • South Korea
    • Rest of Asia-Pacific
  • Latin America (Offering, Technology, VERTICAL)
    • Brazil
    • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa (Offering, Technology, VERTICAL)
    • GCC Countries
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

Competitive Intelligence

  • Top 5 Player Comparison
  • Market Positioning of Key Players, 2024
  • Strategies Adopted by Key Market Players
  • Recent Developments in the Market
  • Company Market Share Analysis, 2024
  • Company Profiles of All Key Players
    • Company Details
    • Product Portfolio Analysis
    • Company's Segmental Share Analysis
    • Revenue Y-O-Y Comparison (2022-2024)

Key Company Profiles

  • Datambit
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Microsoft
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • AWS
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Google
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Intel
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Veritone
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Bioid
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Duckduckgoose AI
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Synthesia
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Sentinel
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Paravision
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Iproov
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • D-ID
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Reface
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Validsoft
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Myheritage
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Blackbird.AI
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Hyperverge
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Pindrop
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments
  • Deepware
    • Company Overview
    • Business Segment Overview
    • Financial Updates
    • Key Developments

Conclusion & Recommendations