ディープフェイクAI市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024～2032年予測

2023年に8億510万米ドルと評価された世界のディープフェイクAI市場は、2024～2032年のCAGRが26.3％と予測され、堅調な成長が見込まれています。

この成長は、パーソナライズされたデジタル体験に対する需要の高まりが、合成メディアの技術革新を後押ししていることが大きな要因となっています。企業はディープフェイク技術を活用して、ユーザーをより効果的に引き込むテーラーメイドのコンテンツを作成し、顧客とのインタラクションやブランドロイヤルティの向上につなげています。エンターテインメントやマーケティングなどの産業は、この動向の最前線にあり、ディープフェイクを活用したストーリーテリングやインタラクティブキャンペーンを活用して、注目を集め、エンゲージメントを促進しています。AIとMLの継続的な開発は、合成メディアツールの機能を大幅に強化し、より正確でリアルなディープフェイクコンテンツを生み出しています。

こうした技術革新は、さまざまなセグメントでの採用を拡大し、研究開発への投資の増加を促しています。強化されたアルゴリズムは、生成されるコンテンツの質を向上させるだけでなく、検知能力を強化し、誤報に対する懸念に対処し、デジタルメディアプラットフォームに対する信頼を醸成します。ディープフェイクAI市場は、ソリューション別にソフトウェアとサービスに区分されます。2023年にはソフトウェアセグメントが76％のシェアで市場を独占し、2032年には49億米ドルを突破すると予測されています。ソフトウェアセグメントは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと、ディープフェイクを生成・検出する先進的アルゴリズムに焦点を当て、急速な開発が進んでいます。

誤情報に対する懸念が高まるにつれ、信頼性の高い検出ソフトウェアに対する需要も高まり、市場の成長をさらに後押ししています。展開について見ると、市場はクラウドソリューションとオンプレミスソリューションに分類されます。2023年には、クラウドベースのソリューションが市場の68%を占め、企業はその拡大性、柔軟性、費用対効果の高さからクラウドベースのソリューションを支持しています。クラウドインフラにより、企業はディープフェイクの生成と検出をより効率的に行うことができ、処理時間の短縮とメンテナンスコストの削減が可能になります。

リモートワークの増加やコラボレーション向上のニーズも、データセキュリティ重視の強化とともに、クラウドベースのディープフェイクAIソリューションの需要拡大に寄与しています。2023年のディープフェイクAI市場は北米が牽引し、総売上の42%を占めました。米国はAI技術の世界的リーダーであり、ディープフェイクの作成と検出への投資を促進しています。誤報やデータセキュリティへの懸念が高まる中、効果的な検知ツールへの需要が高まっています。

さらに、倫理的な懸念に対処し、ディープフェイク技術の責任ある使用を保証するために規制の枠組みが進化しており、市場力学にさらに影響を与えています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • 技術開発者
  • プラットフォームプロバイダー
  • ソリューションインテグレーター
  • 流通チャネル
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 価格分析
  • サブスクリプションモデル
  • 1回限りの購入
  • 差別化要因
• 影響要因
  • 促進要因
    • パーソナライズされたデジタルコンテンツへの需要の高まり
    • AIと機械学習アルゴリズムの進歩
    • ディープフェイク検出ソリューションへのニーズの高まり
    • ソーシャルメディアプラットフォームでの普及
  • 産業の潜在的リスク・課題
    • ディープフェイクを利用したID詐欺の高いリスク
    • 先進的ディープフェイク技術の検知が困難
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：ソリューション別、2021～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
  • ディープフェイク生成
  • ディープフェイク検出
  • コンテンツモデレーション
• サービス
  • プロフェッショナル
  • マネージド

第6章 市場推定・予測：展開別、2021～2032年

• 主要動向
• クラウド
• オンプレミス

第7章 市場推定・予測：技術別、2021～2032年

• 主要動向
• 生成逆数ネットワーク（GAN）
• オートエンコーダ
• リカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）
• 変換モデル
• 自然言語処理（NLP）
• その他

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

• 主要動向
• エンターテインメント
• ホログラフィー
• バーチャルリアリティ（VR）
• ソーシャルメディア
• eコマース

第9章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

• 主要動向
• コンテンツクリエイター
• ソーシャルメディアプラットフォーム
• 企業
• 研究機関
• 政府機関

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

• Attestiv
• BioID
• Canny AI
• DeepBrain
• DeepFaceLab
• Deeptrace Labs
• Duck Duck Goose
• iDenfy
• Kairos
• Luka
• Oz Forensics
• Reality Defender
• Reface
• Resemble AI
• Sensity AI
• Sentinel
• Synthesia
• Truepic
• Vimage
• Wombo

The Global Deepfake AI Market, valued at USD 805.1 million in 2023, is expected to experience robust growth, with a projected CAGR of 26.3% from 2024 to 2032. This growth is largely driven by the increasing demand for personalized digital experiences, which is pushing innovation in synthetic media. Businesses are leveraging deepfake technology to create tailored content that engages users more effectively, leading to improved customer interaction and brand loyalty. Industries such as entertainment and marketing are at the forefront of this trend, utilizing deepfake-powered storytelling and interactive campaigns to capture attention and drive engagement. Ongoing developments in AI & ML are significantly enhancing the capabilities of synthetic media tools, resulting in more accurate and realistic deepfake content.

These innovations are expanding adoption across multiple sectors and encouraging increased investment in research and development. Enhanced algorithms not only improve the quality of generated content but also strengthen detection capabilities, addressing concerns over misinformation and fostering trust in digital media platforms. The deepfake AI market is segmented by solutions into software and services. In 2023, the software segment dominated the market with a 76% share and is projected to surpass USD 4.9 billion by 2032. The software sector is undergoing rapid development, focusing on user-friendly interfaces and advanced algorithms for generating and detecting deepfakes.

As concerns about misinformation grow, so does the demand for reliable detection software, further driving market growth. When looking at deployment, the market is categorized into cloud and on-premises solutions. In 2023, cloud-based solutions accounted for 68% of the market, with organizations favoring them for their scalability, flexibility, and cost-effectiveness. Cloud infrastructure allows businesses to generate and detect deepfakes more efficiently, with faster processing times and reduced maintenance costs.

The rise in remote work and the need for improved collaboration have also contributed to the increasing demand for cloud-based deepfake AI solutions, along with a stronger focus on data security. North America led the deepfake AI market in 2023, accounting for 42% of total revenue. The U.S. is a global leader in AI technology, driving investment in deepfake creation and detection. With rising concerns about misinformation and data security, the demand for effective detection tools is growing.

Additionally, regulatory frameworks are evolving to address ethical concerns and ensure the responsible use of deepfake technology, further influencing market dynamics.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimates
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research & validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Technology developers
  • 3.2.2 Platform providers
  • 3.2.3 Solution integrators
  • 3.2.4 Distribution channels
  • 3.2.5 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Key news & initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Price analysis
  • 3.7.1 Subscription models
  • 3.7.2 One-time purchase
  • 3.7.3 Differentiators
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rising demand for personalized digital content
    • 3.8.1.2 Advancements in AI and machine learning algorithms
    • 3.8.1.3 Increasing need for deepfake detection solutions
    • 3.8.1.4 Widespread adoption in social media platforms
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High risk of deepfake-enabled identity fraud
    • 3.8.2.2 Difficulty in detecting advanced deepfake technology
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Solution, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
  • 5.2.1 Deepfake generation
  • 5.2.2 Deepfake detection
  • 5.2.3 Content moderation
• 5.3 Service
  • 5.3.1 Professional
  • 5.3.2 Managed

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud
• 6.3 On-premises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Generative Adversarial Networks (GAN)
• 7.3 Auto encoders
• 7.4 Recurrent Neural Networks (RNNs)
• 7.5 Transformative models
• 7.6 Natural Language Processing (NLP)
• 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Entertainment
• 8.3 Holography
• 8.4 Virtual reality (VR)
• 8.5 Social media
• 8.6 E-commerce

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use , 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Content creators
• 9.3 Social media platforms
• 9.4 Enterprises
• 9.5 Research institutions
• 9.6 Governments

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Attestiv
• 11.2 BioID
• 11.3 Canny AI
• 11.4 DeepBrain
• 11.5 DeepFaceLab
• 11.6 Deeptrace Labs
• 11.7 Duck Duck Goose
• 11.8 iDenfy
• 11.9 Kairos
• 11.10 Luka
• 11.11 Oz Forensics
• 11.12 Reality Defender
• 11.13 Reface
• 11.14 Resemble AI
• 11.15 Sensity AI
• 11.16 Sentinel
• 11.17 Synthesia
• 11.18 Truepic
• 11.19 Vimage
• 11.20 Wombo