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市場調査レポート
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1525345

ディープフェイクAIの世界市場規模調査：提供別、技術別、業種別、地域別予測、2022-2032年

Global Deepfake AI Market Size Study, by Offering, by Technology, by Vertical and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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ディープフェイクAIの世界市場規模調査：提供別、技術別、業種別、地域別予測、2022-2032年
出版日: 2024年07月30日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のディープフェイクAI市場は、2023年に約3億9,015万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて44.56%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

ディープフェイクAIとは、人工知能と機械学習技術を使用して、非常にリアルで説得力のある音声、映像、画像のデジタル偽造品を作成することを指します。これらの合成メディアは多くの場合、生成的敵対ネットワーク（GAN）のような技術を用いて生成され、2つのニューラルネットワークが競争してますます説得力のある偽物を生成します。ディープフェイクは、個人の外見、動き、声を操作し、実際にはやっていないことを言ったりやったりしているように見せかけることができます。この技術はエンターテインメントやクリエイティブアートへの応用が期待される一方で、誤った情報の拡散、個人情報の窃盗、プライバシー侵害など、倫理的・セキュリティ的に大きな課題も抱えています。

世界のディープフェイクAI市場は、操作されたメディア、すなわち「ディープフェイク」の急増がデジタルアイデンティティに重大な脅威をもたらし、洗練された検出ツールの需要を牽引しています。ディープフェイクの説得力が増すにつれ、個人情報の盗難、詐欺、誤報から個人や機関を保護する必要性が高まっています。この需要は、ディープフェイクの作成と検出の両方を目的とした最先端のAIツールの開発を促進し、その結果、市場は急速に拡大しています。企業や政府は、デジタルセキュリティと真正性の強化に多大なリソースを割いており、これが市場の成長を後押ししています。さらに、検出ベンダー、研究機関、政府間の協力的な取り組みが、ディープフェイクのリスクを軽減する大きな機会をもたらしています。さらに、ブロックチェーン技術は、デジタルコンテンツの追跡と検証のための有望なソリューションを提供し、デジタルの完全性と社会的信用を守るためのより強固なアプローチに貢献しています。しかし、デジタルメディア操作技術の急速な進化は、予測期間2024-2032の間、市場全体の需要を阻害すると思われます。

ディープフェイクAIの世界市場調査において考慮された主要地域には、アジア太平洋地域、北米、欧州、ラテンアメリカ、その他の地域が含まれます。2023年、アジア太平洋地域は、予測期間中にディープフェイクAI市場で最も高い成長率を経験するように配置されています。東南アジアにおけるディープフェイク関連犯罪の発生率の増加は、同地域のデジタル金融取引の多さと相まって、効果的な検出ソリューションの需要を促進しています。この地域の政府がディープフェイクを規制する取り組みを強化するにつれて、これらの技術の市場は繁栄すると予想されます。さらに、北米の市場は予測期間2024～2032年にかけて最も速いペースで発展すると予測されています。

目次

第1章 ディープフェイクAIの世界市場：エグゼクティブサマリー

  • ディープフェイクAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別サマリー
    • 提供別
    • 技術別
    • 業種別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界のディープフェイクAI市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界のディープフェイクAI市場力学

  • 市場促進要因
    • デジタルアイデンティティへの脅威となるディープフェイクの増加
    • エンターテインメントと広告におけるアプリケーションの成長
  • 市場の課題
    • デジタルメディア操作技術の急速な進化
    • ディープフェイクメディアに関する企業全体の認識の低さ
  • 市場機会
    • ディープフェイク検出ベンダー、研究機関、政府間の共同作業
    • コンテンツ検証のためのブロックチェーン技術の進歩

第4章 世界のディープフェイクAI市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 ディープフェイクAIの世界市場規模・予測：提供別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のディープフェイクAI市場：提供別の収益動向分析、2022年・2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 ディープフェイクAIの世界市場規模・予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のディープフェイクAI市場：技術別の収益動向分析、2022年・2032年
    • 敵対的生成ネットワーク
    • オートエンコーダー
    • リカレントニューラルネットワーク
    • 拡散モデル
    • トランスフォーマーモデル
    • 自然言語処理
    • その他

第7章 ディープフェイクAIの世界市場規模・予測：業種別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のディープフェイクAI市場：業種別の収益動向分析、2022年・2032年
    • BFSI
    • 通信
    • 政府・防衛
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 法務
    • メディア・エンターテインメント
    • 小売・eコマース
    • その他

第8章 ディープフェイクAIの世界市場規模・予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Microsoft
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • AWS
    • Google
    • Intel
    • Veritone
    • Cogito Tech
    • Primeau Forensics
    • iProov
    • Kairos
    • ValidSoft
    • Safilo Group S.P.A
    • Silhouette International Schmied AG
    • EssilorLuxottica
    • Mondottica Limited
    • Fielmann Group AG

第10章 調査プロセス

目次

Global Deepfake AI Market is valued at approximately USD 390.15 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 44.56% over the forecast period 2024-2032. Deepfake AI refers to the use of artificial intelligence and machine learning technologies to create highly realistic and convincing digital forgeries of audio, video, and images. These synthetic media are often generated using techniques such as generative adversarial networks (GANs), where two neural networks compete to produce increasingly convincing fakes. Deepfakes can manipulate the appearance, movements, and voices of individuals, making them appear to say or do things they never actually did. While this technology has potential applications in entertainment and creative arts, it also poses significant ethical and security challenges, including the spread of misinformation, identity theft, and privacy violations.

The Global Deepfake AI Market is driven by surge in manipulated media, or 'deepfakes,' poses a significant threat to digital identity, driving demand for sophisticated detection tools. As deepfakes become increasingly convincing, the need to protect individuals and institutions from identity theft, scams, and misinformation intensifies. This demand catalyzes the development of cutting-edge AI tools aimed at both the creation and detection of deepfakes, resulting in a rapidly expanding market. Companies and governments are allocating substantial resources to enhance digital security and authenticity, which in turn propels market growth. Moreover, collaborative efforts between detection vendors, research institutes, and governments present significant opportunities to mitigate deepfake risks. Additionally, blockchain technology offers promising solutions for tracking and verifying digital content, contributing to a more robust approach to safeguarding digital integrity and public trust. However, rapid evolution of digital media manipulation techniques is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.

The key regions considered for Global Deepfake AI Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, the Asia Pacific region is poised to experience the highest growth rate in the deepfake AI market during the forecast period. The increasing incidence of deepfake-related crimes in Southeast Asia, coupled with the region's high volume of digital financial transactions, drives demand for effective detection solutions. As governments in this region intensify efforts to regulate deepfakes, the market for these technologies is expected to flourish. Furthermore, the market in North America is anticipated to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.

Major market player included in this report are:

  • Microsoft
  • AWS
  • Google
  • Intel
  • Veritone
  • Cogito Tech
  • Primeau Forensics
  • iProov
  • Kairos
  • ValidSoft
  • Safilo Group S.P.A
  • Silhouette International Schmied AG
  • EssilorLuxottica
  • Mondottica Limited
  • Fielmann Group AG

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Offering:

  • Software
  • Services

By Technology:

  • Generative Adversarial Networks
  • Autoencoders
  • Recurrent Neural Networks
  • Diffusion Models
  • Transformer Models
  • Natural Language Processing
  • Others

By Vertical:

  • BFSI
  • Telecommunications
  • Government & Defense
  • Healthcare & Life Sciences
  • Legal
  • Media & Entertainment
  • Retail & E-commerce
  • Other Verticals

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Deepfake AI Market Executive Summary

  • 1.1. Global Deepfake AI Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Technology
    • 1.3.3. By Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Deepfake AI Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Deepfake AI Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing deepfakes posing a threat to digital identity
    • 3.1.2. Growing application in entertainment and advertising
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Rapidly evolving techniques for digital media manipulation
    • 3.2.2. Limited awareness regarding deepfake media across enterprises
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Collaborative efforts between deepfake detection vendors, research institutes, and government
    • 3.3.2. Advancements in blockchain technology for content verification

Chapter 4. Global Deepfake AI Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Deepfake AI Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Deepfake AI Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Deepfake AI Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Deepfake AI Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 6.2.1. Generative Adversarial Networks
    • 6.2.2. Autoencoders
    • 6.2.3. Recurrent Neural Networks
    • 6.2.4. Diffusion Models
    • 6.2.5. Transformer Models
    • 6.2.6. Natural Language Processing
    • 6.2.7. Others

Chapter 7. Global Deepfake AI Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Deepfake AI Market: Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million)
    • 7.2.1. BFSI
    • 7.2.2. Telecommunications
    • 7.2.3. Government & Defense
    • 7.2.4. Healthcare & Life Sciences
    • 7.2.5. Legal
    • 7.2.6. Media & Entertainment
    • 7.2.7. Retail & E-commerce
    • 7.2.8. Other Verticals

Chapter 8. Global Deepfake AI Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 8.1. North America Deepfake AI Market
    • 8.1.1. U.S. Deepfake AI Market
      • 8.1.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.1.3. Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Deepfake AI Market
      • 8.1.2.1. Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.2.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.1.2.3. Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 8.2. Europe Deepfake AI Market
    • 8.2.1. U.K. Deepfake AI Market
      • 8.2.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.2.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 8.2.1.3. Vertical breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.2.2. Germany Deepfake AI Market
    • 8.2.3. France Deepfake AI Market
    • 8.2.4. Spain Deepfake AI Market
    • 8.2.5. Italy Deepfake AI Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Deepfake AI Market
  • 8.3. Asia-Pacific Deepfake AI Market
    • 8.3.1. China Deepfake AI Market
    • 8.3.2. India Deepfake AI Market
    • 8.3.3. Japan Deepfake AI Market
    • 8.3.4. Australia Deepfake AI Market
    • 8.3.5. South Korea Deepfake AI Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Deepfake AI Market
  • 8.4. Latin America Deepfake AI Market
    • 8.4.1. Brazil Deepfake AI Market
    • 8.4.2. Mexico Deepfake AI Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Deepfake AI Market
  • 8.5. Middle East & Africa Deepfake AI Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Deepfake AI Market
    • 8.5.2. South Africa Deepfake AI Market
    • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Deepfake AI Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Microsoft
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. AWS
    • 9.3.3. Google
    • 9.3.4. Intel
    • 9.3.5. Veritone
    • 9.3.6. Cogito Tech
    • 9.3.7. Primeau Forensics
    • 9.3.8. iProov
    • 9.3.9. Kairos
    • 9.3.10. ValidSoft
    • 9.3.11. Safilo Group S.P.A
    • 9.3.12. Silhouette International Schmied AG
    • 9.3.13. EssilorLuxottica
    • 9.3.14. Mondottica Limited
    • 9.3.15. Fielmann Group AG

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes