ディープフェイクフォレンジック市場の2032年までの予測： コンポーネント別、メディアタイプ別、展開モード別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、ディープフェイクフォレンジックの世界市場は2025年に1億6,590万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは45.2％で成長し、2032年には22億5,820万米ドルに達すると予測されています。

ディープフェイクフォレンジックとは、画像、動画、音声、テキストなど、操作されたデジタルコンテンツを検出、分析、認証するために使用される専門的なツール、アルゴリズム、サービスを指します。AI主導の検出モデルを活用するフォレンジック・ソリューションは、メタデータ、ピクセル化、音声パターンの不整合を特定します。検証、リスク管理、規制遵守を可能にすることで、ディープフェイクフォレンジックは、特にメディア、金融、政府、セキュリティ分野におけるデジタル・エコシステムの信頼を強化します。

ディープフェイク検出課題に関するWiredの報道によると、トップモデルは既知のディープフェイクの82%を検出しましたが、未見のディープフェイクは65%しか検出できなかったといい、既存のフォレンジックツールの限界を浮き彫りにしています。

デジタルIDの検証と認証のニーズの高まり

洗練されたディープフェイクの急増は、バイオメトリクス・セキュリティ・システム、金融機関、個人の身元確認プロセスに重大な脅威をもたらします。このため、なりすまし、詐欺、セキュリティ侵害を防止するため、AIが生成した合成メディアを検出できる高度なフォレンジック・ツールに対する需要が高まっています。さらに、規制の圧力とコンプライアンスの義務化により、組織はデジタル相互作用を保護し、安全な認証プロトコルを維持するためにこれらのソリューションに投資することを余儀なくされており、それによって市場の成長に大きく寄与しています。

高い計算コストとデータ要件

市場導入は、高度なディープフェイクフォレンジック・ソリューションに関連する高い計算コストと膨大なデータ要件によって妨げられています。特にディープラーニングに基づく高度な検出アルゴリズムの開発と訓練には、膨大な計算能力と、真正メディアと合成メディアの両方で正確にラベル付けされた膨大なデータセットが必要となります。これは、関連するインフラ投資のため、小規模な企業や研究機関にとって実質的な参入障壁となります。さらに、進化する生成AI技術に対抗するためにモデルの再トレーニングを継続的に行う必要があることが、こうした運用コストをさらに悪化させ、市場への浸透を制限しています。

サイバーセキュリティおよびデジタルフォレンジック・ソリューションとの統合

ディープフェイクがサイバー攻撃、誤報キャンペーン、企業スパイの媒介となるにつれ、その分析は全体的なセキュリティ態勢の不可欠な要素となりつつあります。既存のセキュリティ情報・イベント管理（SIEM）システム、不正検知プラットフォーム、およびインシデント対応ワークフローにフォレンジックツールを組み込むことで、相乗的な価値提案が可能になります。この融合により、より包括的な脅威インテリジェンスのフレームワークが可能となり、新たな収益源が生まれ、フォレンジックベンダーの対応可能な市場が拡大します。

デジタルメディアに対する社会的信頼の低下

合成メディアが人間の目には見分けがつかなくなり、自然界に蔓延するようになると、「嘘つきの配当」として知られる現象が現れる可能性があります。このような認識論的安全性の低下は、フォレンジック・ツールの緊急性や有効性を低下させ、投資や技術革新を抑制する可能性があります。さらに、この真正性の危機は、民主的プロセスと社会的結束を脅かし、単なる市場力学を超えた社会的課題を提示します。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、ディープフェイクフォレンジック市場に正味でプラスの影響を与えました。リモートワークとデジタル交流への急速なシフトは、オンライン認証および認証システムの採用を加速させ、同時に合成メディアを使用する詐欺師の攻撃対象領域を拡大しました。サイバー犯罪者は、ディープフェイクを利用したフィッシング攻撃やソーシャル・エンジニアリング攻撃で危機を悪用し、重大な脆弱性を浮き彫りにしました。このような差し迫った脅威の状況は、デジタル・コンテンツ消費の増加と相まって、政府や企業にリスク軽減のための検知技術への優先順位付けと投資を強いることとなり、その結果、この期間の市場成長を刺激することとなりました。

予測期間中、動画セグメントが最大となる見込み

動画セグメントは、コンシューマーグレードのディープフェイク生成ツールが広く利用可能であり、高度な動画偽造によってもたらされる被害の可能性が高いため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。動画ディープフェイクは、最も複雑で説得力のある合成メディアの一形態であり、金融詐欺、政治的誤報、名誉棄損のような影響力の大きい出来事を防止するためには、その検出が最も重要です。このセグメントの優位性は、動画コンテンツ特有の時間的不整合、顔の動き、圧縮アーチファクトの分析に焦点を当てた研究開発への大規模な投資によってさらに促進され、最も緊急な市場ニーズに対応しています。

予測期間中、CAGRが最も高くなると予測されるのは、不正検知と金融犯罪防止分野です。

予測期間中、詐欺検知・金融犯罪防止分野は、BFSI分野における顧客確認（KYC）や生体認証システムを回避するためのディープフェイクの利用が拡大していることを背景に、最も高い成長率を記録すると予測されます。合成IDやAIが生成したビデオプロファイルは、口座乗っ取り詐欺や不正取引のために武器化され、多額の金銭的損失をもたらしています。この直接的な金銭的脅威により、金融機関は先進的なフォレンジック・ソリューションを積極的に導入せざるを得なくなり、著しい成長を促しています。さらに、デジタル詐欺撲滅を目的とした厳しい規制が、このセグメントの拡大にさらなる強力な推進力を与えています。

最大のシェアを持つ地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。この優位性は、先進技術の早期かつ迅速な採用、主要なディープフェイクフォレンジック・ソリューション・ベンダーの存在、データ・セキュリティとデジタル誤情報に関する政府の厳しい規制に起因します。加えて、AIが生み出す脅威に対抗するための企業間の高い意識レベルと官民双方からの大規模な研究開発投資が、北米の主導的地位を強固なものにしています。また、この地域の強固な金融エコシステムは、ディープフェイクを利用した詐欺の格好の標的となっており、フォレンジック・ツールの需要をさらに押し上げています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。この成長の加速は、大規模なデジタル化構想、インターネット普及率の拡大、合成ID詐欺の被害を受けやすくなっているBFSIセクターの急成長などが背景にあります。アジア太平洋全域の政府はより厳格なサイバーセキュリティ政策を実施しており、市場拡大のための規制環境が整いつつあります。さらに、膨大な量のデジタルコンテンツを生成する膨大な人口の存在は、悪意のあるアプリケーションから市民や重要なインフラを保護するためのディープフェイク検知技術への緊急投資を促すというユニークな課題を提示しています。

コンポーネント

• ソフトウェアツール
• サービス

無料カスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：コンポーネント別

• ソフトウェアツール
  • 検出と識別
  • 分析と検証
  • リスク管理と対応
• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス

第6章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：メディアタイプ別

• 画像
• ビデオ
• オーディオ/音声
• 文章
• マルチモーダル

第7章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス

第8章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：技術別

• ディープラーニングとAIベースの検出
  • 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
  • リカレントニューラルネットワーク（RNN）
  • 生成的敵対ネットワーク（GAN）分析
  • 行動パターン分析
• 従来のデジタルフォレンジック技術
  • メタデータ分析
  • エラーレベル分析（ELA）
  • 輝度勾配解析
  • デジタル透かしと署名

第9章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：用途別

• 不正行為の検出と金融犯罪の防止
• 本人確認と認証
• 脅威インテリジェンスと国家安全保障
• コンテンツの信頼性とブランド保護
• 訴訟および証拠分析

第10章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：エンドユーザー別

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 政府および公共部門
• メディア・エンターテインメント
• IT・通信
• 法務および司法
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のディープフェイクフォレンジック市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Adobe
• Microsoft
• Google
• Meta
• Sensity AI
• Cognitec Systems
• Intel
• AMD
• NVIDIA
• Truepic
• Reality Defender
• Jumio
• iProov
• Voxist
• Onfido
• Fourandsix Technologies

List of Tables

• Table 1 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Software Tools (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Detection & Identification (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Analysis & Validation (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Risk Management & Response (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Professional Services (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Media Type (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Image (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Video (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Audio/Voice (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Text (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Multimodal (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Cloud-based (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By On-premises (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Deep Learning and AI-based Detection (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Convolutional Neural Networks (CNNs) (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Recurrent Neural Networks (RNNs) (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Generative Adversarial Networks (GANs) Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Behavioral Pattern Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Traditional Digital Forensics Techniques (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Metadata Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Error Level Analysis (ELA) (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Luminance Gradient Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Digital Watermarking and Signatures (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Fraud Detection & Financial Crime Prevention (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Identity Verification & Authentication (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Threat Intelligence & National Security (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Content Authenticity & Brand Protection (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Litigation & Evidence Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
• Table 38 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Government & Public Sector (2024-2032) ($MN)
• Table 39 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
• Table 40 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
• Table 41 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Legal & Judiciary (2024-2032) ($MN)
• Table 42 Global Deepfake Forensic Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Deepfake Forensic Market is accounted for $165.9 million in 2025 and is expected to reach $2258.2 million by 2032 growing at a CAGR of 45.2% during the forecast period. Deepfake forensics refers to specialized tools, algorithms, and services used to detect, analyze, and authenticate manipulated digital content, including images, videos, audio, and text. Leveraging AI-driven detection models, forensic solutions identify inconsistencies in metadata, pixelation, and voice patterns. By enabling validation, risk management, and regulatory compliance, deepfake forensics strengthens trust in digital ecosystems, particularly in media, finance, government, and security sectors.

According to Wired coverage of the Deepfake Detection Challenge, the top model detected 82 % of known deepfakes but only 65 % of unseen ones highlighting the limitations of existing forensic tools.

Market Dynamics:

Driver:

Rising need for digital identity verification and authentication

The proliferation of sophisticated deepfakes poses a significant threat to biometric security systems, financial institutions, and personal identity verification processes. This has catalyzed demand for advanced forensic tools capable of detecting AI-generated synthetic media to prevent identity theft, fraud, and security breaches. Moreover, regulatory pressures and compliance mandates are compelling organizations to invest in these solutions to safeguard digital interactions and maintain secure authentication protocols, thereby substantially contributing to market growth.

Restraint:

High computational costs and data requirements

Market adoption is hindered by the high computational cost and extensive data requirements associated with advanced deepfake forensic solutions. Developing and training sophisticated detection algorithms, particularly those based on deep learning, necessitates immense computational power and vast, accurately labeled datasets of both authentic and synthetic media. This creates a substantial barrier to entry for smaller enterprises and research institutions due to the associated infrastructure investment. Additionally, the continuous need for model retraining to counter evolving generative AI techniques further exacerbates these operational expenses, limiting market penetration.

Opportunity:

Integration with cybersecurity and digital forensics solutions

As deepfakes become a vector for cyberattacks, misinformation campaigns, and corporate espionage, their analysis is becoming an essential component of a holistic security posture. Embedding forensic tools into existing security information and event management (SIEM) systems, fraud detection platforms, and incident response workflows offers a synergistic value proposition. This convergence allows for a more comprehensive threat intelligence framework, creating new revenue streams and expanding the addressable market for forensic vendors.

Threat:

Erosion of public trust in digital media

As synthetic media becomes indistinguishable to the human eye and pervasive in nature, a phenomenon known as the "liar's dividend" may emerge, where any genuine content can be dismissed as a deepfake. This erosion of epistemic security diminishes the perceived urgency and effectiveness of forensic tools, potentially stifling investment and innovation. Furthermore, this crisis of authenticity threatens democratic processes and social cohesion, presenting a societal challenge beyond mere market dynamics.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a net positive impact on the deepfake forensic market. The rapid shift to remote work and digital interactions accelerated the adoption of online verification and authentication systems, simultaneously expanding the attack surface for fraudsters using synthetic media. Cybercriminals exploited the crisis with deepfake-aided phishing and social engineering attacks, highlighting critical vulnerabilities. This immediate threat landscape, coupled with increased digital content consumption, forced governments and enterprises to prioritize and invest in detection technologies to mitigate risks, thereby stimulating market growth during the period.

The video segment is expected to be the largest during the forecast period

The video segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to the widespread availability of consumer-grade deepfake generation tools and the high potential for damage posed by sophisticated video forgeries. Video deepfakes represent the most complex and convincing form of synthetic media, making their detection paramount for preventing high-impact events like financial fraud, political misinformation, and defamation. The segment's dominance is further fueled by significant investments in R&D focused on analyzing temporal inconsistencies, facial movements, and compression artifacts unique to video content, addressing the most urgent market need.

The fraud detection & financial crime prevention segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the fraud detection & financial crime prevention segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by the escalating use of deepfakes to bypass know your customer (KYC) and biometric authentication systems in the BFSI sector. Synthetic identities and AI-generated video profiles are being weaponized for account takeover fraud and unauthorized transactions, resulting in substantial financial losses. This direct monetary threat is compelling financial institutions to aggressively deploy advanced forensic solutions, fostering remarkable growth. Moreover, stringent regulatory mandates aimed at combating digital fraud are providing an additional, powerful impetus for this segment's expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. This dominance is attributable to the early and rapid adoption of advanced technologies, the presence of major deepfake forensic solution vendors, and stringent government regulations concerning data security and digital misinformation. Additionally, high awareness levels among enterprises and substantial R&D investments from both public and private sectors in countering AI-generated threats consolidate North America's leading position. The region's robust financial ecosystem also makes it a prime target for deepfake-enabled fraud, further propelling demand for forensic tools.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. This accelerated growth is fueled by massive digitalization initiatives, expanding internet penetration, and a burgeoning BFSI sector that is increasingly vulnerable to synthetic identity fraud. Governments across APAC are implementing stricter cybersecurity policies, creating a conducive regulatory environment for market expansion. Moreover, the presence of a vast population generating immense volumes of digital content presents a unique challenge, driving urgent investments in deepfake detection technologies to protect citizens and critical infrastructure from malicious applications.

Key players in the market

Some of the key players in Deepfake Forensic Market include Adobe, Microsoft, Google, Meta, Sensity AI, Cognitec Systems, Intel, AMD, NVIDIA, Truepic, Reality Defender, Jumio, iProov, Voxist, Onfido, and Fourandsix Technologies.

Key Developments:

In January 2025, McAfee is taking a bold step forward with major enhancements to its AI-powered deepfake detection technology. By partnering with AMD and harnessing the Neural Processing Unit (NPU) within the latest AMD Ryzen(TM) AI 300 Series processors announced at CES, McAfee Deepfake Detector is designed to empower users to discern truth from fiction like never before.

In February 2024, Truepic launched the 2024 U.S. Election Deepfake Monitor, tracking AI-generated content in presidential elections. The company, advised by Dr. Hany Farid, focuses on promoting transparency in synthetic media and developing authentication solutions for preventing misleading media spread.

In February 2024, Meta collaborated with the Misinformation Combat Alliance (MCA) to launch a dedicated fact-checking helpline on WhatsApp in India. The company announced enhanced AI labeling policies for detecting industry-standard indicators of AI-generated content across Facebook, Instagram, and Threads platforms.

Components:

• Software Tools
• Services

Media Types Covered:

• Image
• Video
• Audio/Voice
• Text
• Multimodal

Deployment Modes Covered:

• Cloud-based
• On-premises

Technologies Covered:

• Deep Learning and AI-based Detection
• Traditional Digital Forensics Techniques

Applications Covered:

• Fraud Detection & Financial Crime Prevention
• Identity Verification & Authentication
• Threat Intelligence & National Security
• Content Authenticity & Brand Protection
• Litigation & Evidence Analysis

End Users Covered:

• Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
• Government & Public Sector
• Media & Entertainment
• IT & Telecom
• Legal & Judiciary
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Deepfake Forensic Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Software Tools
  • 5.2.1 Detection & Identification
  • 5.2.2 Analysis & Validation
  • 5.2.3 Risk Management & Response
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Managed Services
  • 5.3.2 Professional Services

6 Global Deepfake Forensic Market, By Media Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Image
• 6.3 Video
• 6.4 Audio/Voice
• 6.5 Text
• 6.6 Multimodal

7 Global Deepfake Forensic Market, By Deployment Mode

• 7.1 Introduction
• 7.2 Cloud-based
• 7.3 On-premises

8 Global Deepfake Forensic Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Deep Learning and AI-based Detection
  • 8.2.1 Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • 8.2.2 Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • 8.2.3 Generative Adversarial Networks (GANs) Analysis
  • 8.2.4 Behavioral Pattern Analysis
• 8.3 Traditional Digital Forensics Techniques
  • 8.3.1 Metadata Analysis
  • 8.3.2 Error Level Analysis (ELA)
  • 8.3.3 Luminance Gradient Analysis
  • 8.3.4 Digital Watermarking and Signatures

9 Global Deepfake Forensic Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Fraud Detection & Financial Crime Prevention
• 9.3 Identity Verification & Authentication
• 9.4 Threat Intelligence & National Security
• 9.5 Content Authenticity & Brand Protection
• 9.6 Litigation & Evidence Analysis

10 Global Deepfake Forensic Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
• 10.3 Government & Public Sector
• 10.4 Media & Entertainment
• 10.5 IT & Telecom
• 10.6 Legal & Judiciary
• 10.7 Other End Users

11 Global Deepfake Forensic Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 Adobe
• 13.2 Microsoft
• 13.3 Google
• 13.4 Meta
• 13.5 Sensity AI
• 13.6 Cognitec Systems
• 13.7 Intel
• 13.8 AMD
• 13.9 NVIDIA
• 13.10 Truepic
• 13.11 Reality Defender
• 13.12 Jumio
• 13.13 iProov
• 13.14 Voxist
• 13.15 Onfido
• 13.16 Fourandsix Technologies