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1662641

ディープフェイクAI市場の2030年までの予測： コンポーネント別、タイプ別、検出手法別、展開モード別、技術別、用途別、地域別の世界分析

Deepfake AI Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Software and Service), Type, Detection Methods, Deployment Mode, Technology, Application and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
ディープフェイクAI市場の2030年までの予測： コンポーネント別、タイプ別、検出手法別、展開モード別、技術別、用途別、地域別の世界分析
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のディープフェイクAI市場は2024年に8億761万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは43.5％で、2030年には70億5,208万米ドルに達すると予測されています。

ディープフェイクAIとは、人工知能、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）のようなディープラーニング手法を使用して、写真、動画、音声などの超リアルな加工材料を作成することを表す用語です。ディープフェイク技術によって、本物に見えるが完全に偽物であるコンテンツを作成することが可能になり、頻繁に偽情報を配信したり、誰かになりすましたりすることができます。ディープフェイク技術は教育やエンターテインメントに利用されているが、セキュリティやプライバシー、偽情報キャンペーンや詐欺のような悪質な行為に悪用される可能性など、道徳的な問題も提起しています。

AIと機械学習の進歩

機械学習と人工知能の開発は、ディープフェイクAI市場を推進する大きな要因であり、ディープフェイク制作の効率性、現実性、正確性を大幅に向上させています。膨大な量のデータから学習することで、自動エンコーダーやGenerative Adversarial Networks（GAN）などの技術は、機械が驚くほどリアルな写真、動画、音声を作り出すことを可能にしています。ディープフェイクはマーケティング、エンターテインメント、バーチャル体験などの産業でますます利用されるようになっており、こうしたアルゴリズムが現実の情報に溶け込むことに長けているからです。さらに、機械学習モデルは常に改善されており、人間の特徴や行動を正確に模倣することが容易になっています。

プライバシーとセキュリティのリスク

ディープフェイクAIビジネスは、人の声、外見、行動を模倣した偽のコンテンツを作成するために技術が使用される可能性があるため、プライバシーとセキュリティに深刻な問題をもたらします。敵対的な行為者が様々な有害な目的のためにディープフェイクを使用する結果、個人情報の窃盗、金銭詐欺、風評被害が発生する可能性があります。さらに、ディープフェイク技術は、個人の肖像を許可なく使用することを可能にし、個人のプライバシーを危険にさらします。ディープフェイクは、操作、恐喝、虚偽情報の可能性が高まるため、よりリアルになればなるほど、重大なセキュリティリスクをもたらします。人々のID確認とデータを保護するために、ディープフェイク検出システム、法的セーフガード、プライバシー法制を含む強力な対策が、この拡大する脅威に照らして求められています。

バーチャルリアリティ（VR）やゲームでの採用拡大

Deepfake技術により、開発者はアバターやキャラクターモデルをリアルな表情、ジェスチャー、声で拡大することで、非常にリアルで没入感のある仮想環境を作成することができます。この技術により、キャラクターを現実の個人に似せたり、まったく新しいバーチャルなペルソナを作成したりすることで、よりパーソナライズされたゲーム体験が可能になります。VR用途では、ディープフェイクを使用して、トレーニング環境やインタラクティブなシミュレーションなど、リアルなシナリオをシミュレートすることができます。リアルでインタラクティブな仮想世界への需要が高まる中、ディープフェイクAIをVRやゲームに統合することで、ユーザーとのエンゲージメントを高め、次世代体験を創造するエキサイティングな機会が提供されます。

リスクに対する消費者の認識が限定的

なりすまし、偽情報、情報操作など、ディープフェイクがもたらす可能性のあるリスクは、多くの人にあまり知られていないです。顧客は、ディープフェイク技術が、驚くほどリアルだが完全に偽の材料を作り出す能力によってもたらされる深刻なプライバシーとセキュリティの脅威を十分に認識していない可能性があります。このような無知は、不注意による偽情報の拡散を招き、人々の評判を傷つけ、世論に影響を与え、選挙に影響を与えることさえあります。ディープフェイクがもたらすリスクを減らすためには、フェイクメディアの見分け方、その倫理的影響の可能性、技術を賢く利用することの価値について、一般市民を教育することが不可欠です。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、ディープフェイクAI市場にさまざまな影響を与えました。一方では、デジタルメディアと遠隔コミュニケーションへの依存度が高まったことで、バーチャルミーティング、エンターテインメント、教育のために、ディープフェイクを含むAI主導のコンテンツ作成の利用が加速しました。他方では、誤報、特にパンデミック時のフェイクニュースの拡散に対する懸念から、ディープフェイク技術の潜在的リスクに対する意識が高まった。このため、ディープフェイク検出ツールの開発と倫理的ガイドラインの確立に一層焦点が当てられるようになりました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。AIを搭載したディープフェイクソフトウェアは、Generative Adversarial Networks（GAN）や機械学習などの技術を活用し、非常にリアルなフェイク画像、動画、音声を簡単に作成することができます。このようなツールは専門家にも消費者にもますます利用しやすくなっており、コンテンツ制作者、マーケティング担当者、娯楽産業が没入感のある体験を生み出すことを可能にしています。ソフトウェアがより洗練されユーザーフレンドリーになるにつれ、メディア、広告、ゲームなどのセグメントで広く採用されるようになり、ディープフェイクAI市場の成長を後押しし続けています。

予測期間中、サイバーセキュリティセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、ディープフェイク技術の台頭がデジタルセキュリティに重大な脅威をもたらすことから、サイバーセキュリティセグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。ディープフェイクは、なりすまし、詐欺、ソーシャルエンジニアリング攻撃に利用される可能性があり、強固なサイバーセキュリティ対策が不可欠となっています。ディープフェイクの説得力が増すにつれ、企業、政府、個人は、ディープフェイクの悪意のある使用を特定し防止するために、AI主導の検出ツールに投資しています。こうしたセキュリティソリューションに対するニーズの高まりが、ディープフェイク検出技術の開発を後押しし、サイバーセキュリティセグメントの市場開拓を促進しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は、急速な技術進歩、デジタルコンテンツ消費の増加、様々な産業におけるAI導入の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国のような国々はAI研究をリードしており、ディープフェイク技術の開発を加速させています。さらに、同地域におけるゲーム、エンターテインメント、メディアセグメントの台頭は、没入型コンテンツの需要を押し上げています。さらに、ディープフェイクのリスクに対抗するためのサイバーセキュリティソリューションに対するニーズの高まりが、同地域の市場成長を後押ししています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、北米地域は、特に米国とカナダにおけるAIと機械学習技術の進歩によって、最も高いCAGRを示すと予測されます。この地域は、エンターテインメント、メディア、ゲーム産業における存在感が強く、リアルなデジタルコンテンツやバーチャル体験の需要を促進しています。さらに、広告、仮想インフルエンサー、教育におけるディープフェイクAIの利用が増加していることも、市場の成長を加速させています。同地域はまた、ディープフェイクの脅威を検知し対抗するためのサイバーセキュリティソリューションに多額の投資を行っており、関連技術の革新と採用をさらに促進しています。

無料のカスタマイズ提供

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のディープフェイクAI市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界のディープフェイクAI市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 画像ディープフェイク
  • オーディオディープフェイク
  • ビデオディープフェイク
  • テキストディープフェイク

第7章 世界のディープフェイクAI市場：検出手法別

  • イントロダクション
  • ディープフェイク検出ソリューション
  • ブロックチェーンベースのソリューション

第8章 世界のディープフェイクAI市場：展開モード別

  • イントロダクション
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第9章 世界のディープフェイクAI市場：技術別

  • イントロダクション
  • 生成的敵対ネットワーク（GAN）
  • オートエンコーダ
  • リカレントニューラルネットワーク（RNN）
  • 変革モデル
  • 自然言語処理（NLP）
  • 拡散モデル
  • その他

第10章 世界のディープフェイクAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • ソーシャルメディア
  • エンターテイメントとメディア
  • サイバーセキュリティ
  • マーケティングと広告
  • 医療
  • 電子商取引
  • その他

第11章 世界のディープフェイクAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第12章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Attestiv Inc.
  • Amazon Web Services
  • Deepware A.S.
  • D-ID
  • Google LLC
  • iDenfyTM
  • Intel Corporation
  • Kairos AR, Inc.
  • Microsoft
  • Oz Forensics
  • Reality Defender Inc.
  • Resemble AI
  • Sensity AI
  • Truepic
  • WeVerify
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Deepfake AI Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Deepfake AI Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Deepfake AI Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Deepfake AI Market Outlook, By Service (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Deepfake AI Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Deepfake AI Market Outlook, By Image Deepfake (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Deepfake AI Market Outlook, By Audio Deepfake (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Deepfake AI Market Outlook, By Video Deepfake (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Deepfake AI Market Outlook, By Text Deepfakes (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Deepfake AI Market Outlook, By Detection Methods (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Deepfake AI Market Outlook, By Deepfake Detection Solutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Deepfake AI Market Outlook, By Blockchain-Based Solutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Deepfake AI Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Deepfake AI Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Deepfake AI Market Outlook, By On-Premise (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Deepfake AI Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Deepfake AI Market Outlook, By Generative Adversarial Networks (GANs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Deepfake AI Market Outlook, By Autoencoders (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Deepfake AI Market Outlook, By Recurrent Neural Networks (RNNs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Deepfake AI Market Outlook, By Transformative Models (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Deepfake AI Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Deepfake AI Market Outlook, By Diffusion Models (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Deepfake AI Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Deepfake AI Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Deepfake AI Market Outlook, By Social Media (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Deepfake AI Market Outlook, By Entertainment & Media (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Deepfake AI Market Outlook, By Cybersecurity (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Deepfake AI Market Outlook, By Marketing & Advertising (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Deepfake AI Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Deepfake AI Market Outlook, By E- Commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Deepfake AI Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28502

According to Stratistics MRC, the Global Deepfake AI Market is accounted for $807.61 million in 2024 and is expected to reach $7052.08 million by 2030 growing at a CAGR of 43.5% during the forecast period. Deepfake AI is the term used to describe the creation of hyper-realistic manipulated material, such as photos, movies, and audio, using artificial intelligence, specifically deep learning methods like Generative Adversarial Networks (GANs). It makes possible to create content that looks real but is completely fake, frequently to distribute false information or impersonate someone. Although deepfake technology has uses in education and entertainment, it also brings up moral questions about security, privacy, and the possibility of abuse in nefarious endeavors like disinformation campaigns and fraud.

Market Dynamics:

Driver:

Advancements in AI and machine learning

Machine learning and artificial intelligence developments are major factors propelling the deepfake AI market, greatly improving the efficiency, realism, and accuracy of deepfake production. By learning from enormous volumes of data, technologies such as auto encoders and Generative Adversarial Networks (GANs) allow machines to produce incredibly realistic photos, movies, and audio. Deepfakes are being used more and more in industries like marketing, entertainment, and virtual experiences as these algorithms get better at blending in with real information. Furthermore, machine learning models are always improving, making it easier for them to accurately mimic human characteristics and behavior.

Restraint:

Privacy and security risks

The deepfake AI business presents serious privacy and security issues since the technology may be used to create fake content that replicates a person's voice, look, or behavior. As a result of hostile actors using deepfakes for a variety of detrimental objectives, this can result in identity theft, financial fraud, and reputational injury. Furthermore, deepfake technology makes it possible for someone's likeness to be used without permission, endangering personal privacy. Deepfakes provide significant security risks as they get more realistic because of the increased potential for manipulation, extortion, and false information. Strong countermeasures, including deepfake detection systems, legal safeguards, and privacy legislation, are required in light of this expanding threat in order to protect people's identities and data.

Opportunity:

Increased adoption in virtual reality (VR) and gaming

Deepfake technology allows developers to create highly realistic and immersive virtual environments by enhancing avatars and character models with lifelike facial expressions, gestures, and voices. This technology enables a more personalized gaming experience by tailoring characters to resemble real-life individuals or creating entirely new virtual personas. In VR applications, deepfakes can be used to simulate realistic scenarios, such as training environments or interactive simulations. As the demand for realistic and interactive virtual worlds grows, the integration of deepfake AI into VR and gaming offers exciting opportunities for enhancing user engagement and creating next-generation experiences.

Threat:

Limited consumer awareness of risks

The possible risks of deepfakes, including identity theft, disinformation, and manipulation, are not well known to many people. Customers could fail to be fully aware of the serious privacy and security threats posed by deepfake technology's capacity to produce incredibly realistic but wholly fake material. This ignorance can result in the inadvertent dissemination of false information, harming people's reputations, affecting public opinion, or even influencing elections. In order to reduce the risks posed by deepfakes, it is imperative that the public be educated on how to spot fake media, its possible ethical ramifications, and the value of employing technology sensibly.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the deepfake AI market. On one hand, the increased reliance on digital media and remote communication accelerated the use of AI-driven content creation, including deepfakes, for virtual meetings, entertainment, and education. On the other hand, concerns about misinformation, particularly regarding the spread of fake news during the pandemic, raised awareness about the potential risks of deepfake technology. This led to a greater focus on developing deepfake detection tools and establishing ethical guidelines.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. AI-powered deepfake software, leveraging technologies like Generative Adversarial Networks (GANs) and machine learning, enables the creation of highly realistic fake images, videos, and audio with ease. These tools are increasingly accessible to both professionals and consumers, enabling content creators, marketers, and entertainment industries to produce immersive experiences. As software becomes more sophisticated and user-friendly, its widespread adoption across sectors like media, advertising, and gaming continues to fuel the growth of the deepfake AI market.

The cybersecurity segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the cybersecurity segment is predicted to witness the highest growth rate, as the rise of deepfake technology poses significant threats to digital security. Deepfakes can be used for identity theft, fraud, and social engineering attacks, making robust cybersecurity measures essential. As deepfakes become more convincing, businesses, governments, and individuals are investing in AI-driven detection tools to identify and prevent malicious use of deepfakes. This growing need for security solutions fuels the development of deepfake detection technologies and promotes market growth in the cybersecurity sector.

Region with largest share:

During the forecast period, Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, fuelled by, rapid technological advancements, growing digital content consumption, and increasing adoption of AI across various industries. Countries like China, Japan, and South Korea are leading in AI research, which accelerates the development of deepfake technology. Additionally, the rise of gaming, entertainment, and media sectors in the region boosts the demand for immersive content. Furthermore, the growing need for cybersecurity solutions to combat the risks of deepfakes is propelling market growth in the region.

Region with highest CAGR:

During the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by advancements in AI and machine learning technologies, particularly in the United States and Canada. The region's strong presence in the entertainment, media, and gaming industries fuels the demand for realistic digital content and virtual experiences. Additionally, the increasing use of deepfake AI in advertising, virtual influencers, and education accelerates market growth. The region also invests heavily in cybersecurity solutions to detect and counter deepfake threats, further driving innovation and adoption of related technologies.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Deepfake AI Market include Attestiv Inc., Amazon Web Services, Deepware A.S., D-ID, Google LLC, iDenfyTM, Intel Corporation, Kairos AR, Inc., Microsoft, Oz Forensics, Reality Defender Inc., Resemble AI, Sensity AI, Truepic, and WeVerify,

Key Developments:

In April 2024, Microsoft showcased its latest AI model, VASA-1, which can generate lifelike talking, faces from a single static image and an audio clip. This model is designed to exhibit appealing visual affective skills (VAS), enhancing the realism of digital avatars.

In March 2024, BiolD launched an updated version of its deepfake detection software, focusing on securing biometric authentication and digital identity verification. This software is designed to prevent identity spoofing by detecting manipulated images and videos and providing real-time analysis and feedback.

In January 2024, In May 2024, Google LLC introduced a new feature in its SynthID tool that allows for the labeling of AI-generated text without altering the content itself. This enhancement builds on SynthID's existing capabilities to identify AI-generated images and audio clips, now incorporating additional information into the large language model (LLM) during text generation.

Components Covered:

  • Software
  • Service

Types Covered:

  • Image Deepfake
  • Audio Deepfake
  • Video Deepfake
  • Text Deepfakes

Detection Methods Covered:

  • Deepfake Detection Solutions
  • Blockchain-Based Solutions

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premise

Technologies Covered:

  • Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Auto encoders
  • Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Transformative Models
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Diffusion Models
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Social Media
  • Entertainment & Media
  • Cyber security
  • Marketing & Advertising
  • Healthcare
  • E- Commerce
  • Other Applications

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Deepfake AI Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
  • 5.3 Service

6 Global Deepfake AI Market, By Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Image Deepfake
  • 6.3 Audio Deepfake
  • 6.4 Video Deepfake
  • 6.5 Text Deepfakes

7 Global Deepfake AI Market, By Detection Methods

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Deepfake Detection Solutions
  • 7.3 Blockchain-Based Solutions

8 Global Deepfake AI Market, By Deployment Mode

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Cloud-Based
  • 8.3 On-Premise

9 Global Deepfake AI Market, By Technology

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 9.3 Autoencoders
  • 9.4 Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • 9.5 Transformative Models
  • 9.6 Natural Language Processing (NLP)
  • 9.7 Diffusion Models
  • 9.8 Other Technologies

10 Global Deepfake AI Market, By Application

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Social Media
  • 10.3 Entertainment & Media
  • 10.4 Cybersecurity
  • 10.5 Marketing & Advertising
  • 10.6 Healthcare
  • 10.7 E- Commerce
  • 10.8 Other Applications

11 Global Deepfake AI Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Attestiv Inc.
  • 13.2 Amazon Web Services
  • 13.3 Deepware A.S.
  • 13.4 D-ID
  • 13.5 Google LLC
  • 13.6 iDenfyTM
  • 13.7 Intel Corporation
  • 13.8 Kairos AR, Inc.
  • 13.9 Microsoft
  • 13.10 Oz Forensics
  • 13.11 Reality Defender Inc.
  • 13.12 Resemble AI
  • 13.13 Sensity AI
  • 13.14 Truepic
  • 13.15 WeVerify