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市場調査レポート
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1781157

AIガバナンス市場：世界の産業分析、市場規模・シェア・成長・動向、将来予測 (2025～2032年)

AI Governance Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032

出版日
ページ情報
英文 289 Pages
納期
2～5営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=148.63円
AIガバナンス市場：世界の産業分析、市場規模・シェア・成長・動向、将来予測 (2025～2032年)
出版日: 2025年07月30日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 289 Pages
納期: 2～5営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

Persistence Market Research社はこのほど、世界のAIガバナンス市場に関する包括的な分析を発表しました。当レポートでは、市場促進要因・動向・機会・課題などの重要な市場力学を徹底的に評価し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。

主要な洞察

  • AIガバナンスの市場規模 (2025年)：4億8,610万米ドル
  • 市場規模の予測 (金額ベース、2032年)：95億4,040万米ドル
  • 世界市場の成長率 (CAGR、2025～2032年)：53.0%

AIガバナンス市場 - 分析範囲

AIガバナンスとは、人工知能システムの倫理的で責任ある開発と展開を導く方針、手順、技術の枠組みを指します。これには、規制の遵守、説明責任の構造、透明性、リスク管理の実践が含まれます。AIガバナンス市場は、金融、ヘルスケア、製造、小売、公共機関など幅広い業界にサービスを提供しています。AIシステムが組織の価値観や社会規範に合致していることを保証するためのソフトウェアプラットフォーム、コンサルティングサービス、リスク管理ソリューション、コンプライアンスツールなどが含まれます。市場の成長を後押ししているのは、規制当局による監視の強化、アルゴリズムの偏りをめぐる懸念の高まり、AI主導のアプリケーションに信頼を築くための強固な監視メカニズムの必要性です。

市場成長の促進要因：

世界のAIガバナンス市場は、セクターを問わずAI技術の採用が増加し、透明性、説明責任、倫理的利用を確保するためのフレームワークに対するニーズが高まっていることが原動力となっています。政府や国際機関は、EUのAI法や米国のアルゴリズム・アカウンタビリティ法などの規制やガイドラインを制定し、AIシステムを展開する組織にコンプライアンスを義務付けています。さらに、風評リスクを回避し、データプライバシーを確保し、不透明なAIモデルや「ブラックボックス」AIモデルがもたらす課題に対処するため、企業はAIガバナンスへの投資を増やしています。説明可能なAI（XAI）、バイアス検出ツール、自動化されたコンプライアンス報告における技術的進歩は、市場の成長をさらに加速させています。

市場の抑制要因：

有望な見通しにもかかわらず、AIガバナンス市場は、ガバナンスモデルの標準化の欠如、高い導入コスト、倫理的なAI導入に関する限られた専門知識など、特定の制約に直面しています。一部の機械学習アルゴリズムは複雑で不透明なため、効果的に監査・規制することが困難です。さらに、中小企業には、包括的なAIガバナンス・ソリューションを採用するためのリソースや技術的能力が不足していることが多いです。さらに、地域や業界によって規制状況が細分化されているため、コンプライアンスの負担が増大し、統一的なガバナンスの実践が難しくなっています。

市場機会：

AIガバナンス市場は、規制の整合と相互運用可能なフレームワークの開発を推進する動きが強まっており、大きな成長機会をもたらしています。データリネージ、モデルモニタリング、意思決定追跡機能と統合されたAIガバナンスツールに対する需要が高まっています。コンプライアンスと透明性が最重要視されるヘルスケアや金融のような分野からもビジネスチャンスが生まれています。テクノロジー・プロバイダー、規制機関、学術機関の戦略的協力により、オープンソース・ツールや世界・スタンダードの開発が促進される可能性があります。さらに、より広範な企業リスク管理（ERM）システム内にAIガバナンスを統合することで、ベンダーが提供するサービスを拡大し、隣接市場を開拓する道が開けます。

当レポートで回答する主な質問

  • AIガバナンス市場の世界の成長を促進する主な要因は何か？
  • 業界全体におけるAIガバナンス展開の中心となる技術とサービスは何か？
  • 規制開発はAIガバナンスフレームワークの採用にどのような影響を与えているか？
  • AIガバナンス市場の主要プレーヤーは誰で、どのような戦略で競合を維持しているのか？
  • 世界の各地域におけるAIガバナンスの新たな動向と長期的な展望は？

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 市場の範囲と定義
  • バリューチェーン分析
  • マクロ経済要因
    • 世界のGDP見通し
    • 世界の建設業界の概要
    • 世界の鉱業の概要
  • 予測要因：関連性と影響
  • COVID-19の影響評価
  • PESTLE分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 地政学的緊張：市場への影響
  • 規制と技術の情勢

第3章 市場力学

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 動向

第4章 価格動向分析（2019～2032年）

  • 地域別の価格分析
  • セグメント別の価格
  • 価格の影響要因

第5章 世界のAIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）と予測（2025～2032年）

  • 主なハイライト
  • 世界のAIガバナンス市場の展望：コンポーネント別
    • イントロダクション/主な分析結果
    • 過去の市場規模の分析：コンポーネント別 (金額ベース、2019～2024年)
    • 現在の市場規模の予測：コンポーネント別 (金額ベース、2025～2032年)
      • AIガバナンスプラットフォーム
        • クラウドベース/Webベース
        • オンプレミス
      • AIガバナンスサービス
        • コンプライアンスサービス
        • AI倫理コンサルティング
        • データガバナンスサービス
        • 監査・試験サービス
        • その他
    • 市場魅力分析：コンポーネント別
  • 世界のAIガバナンス市場の展望：企業規模別
    • イントロダクション/主な分析結果
    • 過去の市場規模の分析：企業規模別 (金額ベース、2019～2024年)
    • 現在の市場規模の予測：企業規模別 (金額ベース、2025～2032年)
      • 小規模オフィス（従業員1～9名）
      • 小企業（従業員10～99名）
      • 中企業（従業員100～499名）
      • 大企業（従業員500～999名）
      • 巨大企業（従業員1,000人以上）
    • 市場魅力分析：企業規模別
  • 世界のAIガバナンス市場の展望：産業別
    • イントロダクション/主な分析結果
    • 過去の市場規模の分析：産業別 (金額ベース、2019～2024年)
    • 現在の市場規模の予測：産業別 (金額ベース、2025～2032年)
      • 金融業
      • 製造業・資源
      • 配送サービス
      • サービス
      • 公共部門
      • インフラ
    • 市場魅力分析：産業別

第6章 世界のAIガバナンス市場の展望：地域別

  • 主なハイライト
  • 過去の市場規模の分析：地域別 (金額ベース、2019～2024年)
  • 現在の市場規模の予測：地域別 (金額ベース、2025～2032年)
    • 北米
    • 欧州
    • 東アジア
    • 南アジアとオセアニア
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • 市場の魅力分析：地域別

第7章 北米のAIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）と予測（2025～2032年）

第8章 欧州AIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）と予測（2025～2032年）

第9章 東アジアのAIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）と予測（2025～2032年）

第10章 南アジア・オセアニアのAIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）と予測（2025～2032年）

第11章 ラテンアメリカのAIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）と予測（2025～2032年）

第12章 中東・アフリカのAIガバナンス市場の展望：過去（2019～2024年）および予測（2025～2032年）

第13章 競合情勢

  • 市場シェア分析 (2024年)
  • 市場構造
    • 競合強度マップ
    • 競合ダッシュボード
  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
    • Microsoft
    • H2O.ai
    • Google
    • SAP
    • Abzoids
    • TruEra
    • Protopia AI
    • Arthur
    • Kintsugi
    • MOSTLY AI
    • Scale AI

第14章 付録

  • 分析手法
  • 分析の前提
  • 頭字語と略語
目次
Product Code: PMRREP32076

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for AI governance. The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure.

Key Insights:

  • AI Governance Market Size (2025E): USD 486.1 Million
  • Projected Market Value (2032F): USD 9,540.4 Million
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2025 to 2032): 53.0%

AI Governance Market - Report Scope:

AI governance refers to the framework of policies, procedures, and technologies that guide the ethical and responsible development and deployment of artificial intelligence systems. This includes compliance with regulations, accountability structures, transparency, and risk management practices. The AI governance market serves a wide range of industries including finance, healthcare, manufacturing, retail, and public sector institutions. It includes software platforms, consulting services, risk management solutions, and compliance tools to ensure AI systems align with organizational values and societal norms. Market growth is propelled by increasing regulatory scrutiny, growing concerns around algorithmic bias, and the need for robust oversight mechanisms to build trust in AI-driven applications.

Market Growth Drivers:

The global AI governance market is driven by increasing adoption of AI technologies across sectors and the rising need for frameworks to ensure transparency, accountability, and ethical usage. Governments and international bodies are enacting regulations and guidelines, such as the EU's AI Act and the U.S. Algorithmic Accountability Act, mandating compliance for organizations deploying AI systems. Additionally, enterprises are increasingly investing in AI governance to avoid reputational risks, ensure data privacy, and address the challenges posed by opaque or "black-box" AI models. Technological advancements in explainable AI (XAI), bias detection tools, and automated compliance reporting are further accelerating market growth.

Market Restraints:

Despite a promising outlook, the AI governance market faces certain constraints including lack of standardization in governance models, high implementation costs, and limited expertise in ethical AI deployment. The complexity and opacity of some machine learning algorithms make it challenging to audit and regulate them effectively. Moreover, small and medium-sized enterprises often lack the resources and technical capabilities to adopt comprehensive AI governance solutions. Additionally, fragmented regulatory landscapes across different regions and industries increase the compliance burden, making uniform governance practices difficult to implement.

Market Opportunities:

The AI governance market presents substantial growth opportunities with the increasing push for regulatory alignment and the development of interoperable frameworks. There is a rising demand for AI governance tools integrated with data lineage, model monitoring, and decision-tracking functionalities. Opportunities are also emerging from sectors like healthcare and finance where compliance and transparency are paramount. Strategic collaborations between technology providers, regulatory agencies, and academic institutions can foster the development of open-source tools and global standards. Additionally, the integration of AI governance within broader enterprise risk management (ERM) systems opens avenues for vendors to expand their offerings and tap into adjacent markets.

Key Questions Answered in the Report:

  • What are the primary factors driving the growth of the AI governance market globally?
  • Which technologies and services are central to AI governance deployment across industries?
  • How are regulatory developments influencing the adoption of AI governance frameworks?
  • Who are the key players in the AI governance market, and what strategies are they using to maintain competitiveness?
  • What are the emerging trends and long-term prospects for AI governance across global regions?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

These firms are integrating AI governance capabilities into their broader AI and cloud service ecosystems, offering end-to-end solutions for model validation, risk assessment, and compliance monitoring. Startups and niche providers are also entering the market with specialized solutions for bias detection, automated documentation, and explainable AI. Collaborations with regulatory agencies, industry consortiums, and research institutions are becoming increasingly important in shaping governance standards and advancing trustworthy AI systems.

Key Companies Profiled:

  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • H2O.ai
  • Google
  • SAP
  • Abzoids
  • TruEra
  • Protopia AI
  • Arthur
  • Kintsugi
  • MOSTLY AI
  • Scale AI

AI Governance Market Research Segmentation:

By Component:

  • AI Governance Platforms

* Cloud-based/Web-based

* On-Premise

  • AI Governance Services

* Compliance Services

* AI Ethics Consulting

* Data Governance Services

* Auditing & Testing Services

* Others

By Enterprise Size:

  • Small Offices (1 to 9 Employees)
  • Small Enterprises (10 to 99 Employees)
  • Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
  • Large Enterprises (500 to 999 Employees)
  • Very Large Enterprises (1,000+ Employees)

By Industry:

  • Finance

* Banking

* Insurance

* Investment/Securities

  • Manufacturing & Resources

* Discrete Manufacturing

* Process Manufacturing

* Resource Industries

* Agriculture

  • Distribution Services

* Wholesale

* Transportation/Logistics

* Warehousing & Storage

* Shipping

  • Services

* IT/Professional Services

* Consumer & Personal Services

* Media, Entertainment, & Publishing

* Travel & Hospitality

* Legal Services

  • Public Sector

* Government (State/Central)

* Education

* Healthcare

* Aerospace & Defense

* Non-Profit

  • Infrastructure

* Telecommunication

* Energy & Utilities

* Building & Construction

By Region:

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • East Asia
  • South Asia Pacific
  • Middle East and Africa

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global AI Governance Market Snapshot 2025 and 2032
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2025-2032, US$ Mn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.5. Demand Side and Supply Side Analysis
  • 1.6. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definitions
  • 2.2. Value Chain Analysis
  • 2.3. Macro-Economic Factors
    • 2.3.1. Global GDP Outlook
    • 2.3.2. Global Construction Industry Overview
    • 2.3.3. Global Mining Industry Overview
  • 2.4. Forecast Factors - Relevance and Impact
  • 2.5. COVID-19 Impact Assessment
  • 2.6. PESTLE Analysis
  • 2.7. Porter's Five Forces Analysis
  • 2.8. Geopolitical Tensions: Market Impact
  • 2.9. Regulatory and Technology Landscape

3. Market Dynamics

  • 3.1. Drivers
  • 3.2. Restraints
  • 3.3. Opportunities
  • 3.4. Trends

4. Price Trend Analysis, 2019-2032

  • 4.1. Region-wise Price Analysis
  • 4.2. Price by Segments
  • 4.3. Price Impact Factors

5. Global AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Global AI Governance Market Outlook: Component
    • 5.2.1. Introduction/Key Findings
    • 5.2.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Component, 2019-2024
    • 5.2.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
      • 5.2.3.1. AI Governance Platforms
        • 5.2.3.1.1. Cloud-based/Web-based
        • 5.2.3.1.2. On-Premise
      • 5.2.3.2. AI Governance Services
        • 5.2.3.2.1. Compliance Services
        • 5.2.3.2.2. AI Ethics Consulting
        • 5.2.3.2.3. Data Governance Services
        • 5.2.3.2.4. Auditing & Testing Services
        • 5.2.3.2.5. Others
    • 5.2.4. Market Attractiveness Analysis: Component
  • 5.3. Global AI Governance Market Outlook: Enterprise Size
    • 5.3.1. Introduction/Key Findings
    • 5.3.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Enterprise Size, 2019-2024
    • 5.3.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
      • 5.3.3.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
      • 5.3.3.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
      • 5.3.3.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
      • 5.3.3.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
      • 5.3.3.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
    • 5.3.4. Market Attractiveness Analysis: Enterprise Size
  • 5.4. Global AI Governance Market Outlook: Industry
    • 5.4.1. Introduction/Key Findings
    • 5.4.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Industry, 2019-2024
    • 5.4.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
      • 5.4.3.1. Finance
      • 5.4.3.2. Manufacturing & Resources
      • 5.4.3.3. Distribution Services
      • 5.4.3.4. Services
      • 5.4.3.5. Public Sector
      • 5.4.3.6. Infrastructure
    • 5.4.4. Market Attractiveness Analysis: Industry

6. Global AI Governance Market Outlook: Region

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis by Region, 2019-2024
  • 6.3. Current Market Size (US$ Mn) Forecast, by Region, 2025-2032
    • 6.3.1. North America
    • 6.3.2. Europe
    • 6.3.3. East Asia
    • 6.3.4. South Asia & Oceania
    • 6.3.5. Latin America
    • 6.3.6. Middle East & Africa
  • 6.4. Market Attractiveness Analysis: Region

7. North America AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Pricing Analysis
  • 7.3. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
    • 7.3.1. U.S.
    • 7.3.2. Canada
  • 7.4. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
    • 7.4.1. AI Governance Platforms
      • 7.4.1.1. Cloud-based/Web-based
      • 7.4.1.2. On-Premise
    • 7.4.2. AI Governance Services
      • 7.4.2.1. Compliance Services
      • 7.4.2.2. AI Ethics Consulting
      • 7.4.2.3. Data Governance Services
      • 7.4.2.4. Auditing & Testing Services
      • 7.4.2.5. Others
  • 7.5. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
    • 7.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
    • 7.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
    • 7.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
    • 7.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
    • 7.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
  • 7.6. North America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
    • 7.6.1. Finance
    • 7.6.2. Manufacturing & Resources
    • 7.6.3. Distribution Services
    • 7.6.4. Services
    • 7.6.5. Public Sector
    • 7.6.6. Infrastructure

8. Europe AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Pricing Analysis
  • 8.3. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
    • 8.3.1. Germany
    • 8.3.2. Italy
    • 8.3.3. France
    • 8.3.4. U.K.
    • 8.3.5. Spain
    • 8.3.6. Russia
    • 8.3.7. Rest of Europe
  • 8.4. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
    • 8.4.1. AI Governance Platforms
      • 8.4.1.1. Cloud-based/Web-based
      • 8.4.1.2. On-Premise
    • 8.4.2. AI Governance Services
      • 8.4.2.1. Compliance Services
      • 8.4.2.2. AI Ethics Consulting
      • 8.4.2.3. Data Governance Services
      • 8.4.2.4. Auditing & Testing Services
      • 8.4.2.5. Others
  • 8.5. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
    • 8.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
    • 8.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
    • 8.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
    • 8.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
    • 8.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
  • 8.6. Europe Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
    • 8.6.1. Finance
    • 8.6.2. Manufacturing & Resources
    • 8.6.3. Distribution Services
    • 8.6.4. Services
    • 8.6.5. Public Sector
    • 8.6.6. Infrastructure

9. East Asia AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Pricing Analysis
  • 9.3. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
    • 9.3.1. China
    • 9.3.2. Japan
    • 9.3.3. South Korea
  • 9.4. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
    • 9.4.1. AI Governance Platforms
      • 9.4.1.1. Cloud-based/Web-based
      • 9.4.1.2. On-Premise
    • 9.4.2. AI Governance Services
      • 9.4.2.1. Compliance Services
      • 9.4.2.2. AI Ethics Consulting
      • 9.4.2.3. Data Governance Services
      • 9.4.2.4. Auditing & Testing Services
      • 9.4.2.5. Others
  • 9.5. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
    • 9.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
    • 9.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
    • 9.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
    • 9.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
    • 9.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
  • 9.6. East Asia Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
    • 9.6.1. Finance
    • 9.6.2. Manufacturing & Resources
    • 9.6.3. Distribution Services
    • 9.6.4. Services
    • 9.6.5. Public Sector
    • 9.6.6. Infrastructure

10. South Asia & Oceania AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Pricing Analysis
  • 10.3. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
    • 10.3.1. India
    • 10.3.2. Southeast Asia
    • 10.3.3. ANZ
    • 10.3.4. Rest of SAO
  • 10.4. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
    • 10.4.1. AI Governance Platforms
      • 10.4.1.1. Cloud-based/Web-based
      • 10.4.1.2. On-Premise
    • 10.4.2. AI Governance Services
      • 10.4.2.1. Compliance Services
      • 10.4.2.2. AI Ethics Consulting
      • 10.4.2.3. Data Governance Services
      • 10.4.2.4. Auditing & Testing Services
      • 10.4.2.5. Others
  • 10.5. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
    • 10.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
    • 10.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
    • 10.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
    • 10.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
    • 10.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
  • 10.6. South Asia & Oceania Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
    • 10.6.1. Finance
    • 10.6.2. Manufacturing & Resources
    • 10.6.3. Distribution Services
    • 10.6.4. Services
    • 10.6.5. Public Sector
    • 10.6.6. Infrastructure

11. Latin America AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 11.1. Key Highlights
  • 11.2. Pricing Analysis
  • 11.3. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
    • 11.3.1. Brazil
    • 11.3.2. Mexico
    • 11.3.3. Rest of LATAM
  • 11.4. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
    • 11.4.1. AI Governance Platforms
      • 11.4.1.1. Cloud-based/Web-based
      • 11.4.1.2. On-Premise
    • 11.4.2. AI Governance Services
      • 11.4.2.1. Compliance Services
      • 11.4.2.2. AI Ethics Consulting
      • 11.4.2.3. Data Governance Services
      • 11.4.2.4. Auditing & Testing Services
      • 11.4.2.5. Others
  • 11.5. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
    • 11.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
    • 11.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
    • 11.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
    • 11.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
    • 11.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
  • 11.6. Latin America Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
    • 11.6.1. Finance
    • 11.6.2. Manufacturing & Resources
    • 11.6.3. Distribution Services
    • 11.6.4. Services
    • 11.6.5. Public Sector
    • 11.6.6. Infrastructure

12. Middle East & Africa AI Governance Market Outlook: Historical (2019-2024) and Forecast (2025-2032)

  • 12.1. Key Highlights
  • 12.2. Pricing Analysis
  • 12.3. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Country, 2025-2032
    • 12.3.1. GCC Countries
    • 12.3.2. South Africa
    • 12.3.3. Northern Africa
    • 12.3.4. Rest of MEA
  • 12.4. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Component, 2025-2032
    • 12.4.1. AI Governance Platforms
      • 12.4.1.1. Cloud-based/Web-based
      • 12.4.1.2. On-Premise
    • 12.4.2. AI Governance Services
      • 12.4.2.1. Compliance Services
      • 12.4.2.2. AI Ethics Consulting
      • 12.4.2.3. Data Governance Services
      • 12.4.2.4. Auditing & Testing Services
      • 12.4.2.5. Others
  • 12.5. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Enterprise Size, 2025-2032
    • 12.5.1. Small Offices (1 to 9 Employees)
    • 12.5.2. Small Enterprises (10 to 99 Employees)
    • 12.5.3. Medium-sized Enterprises (100 to 499 Employees)
    • 12.5.4. Large Enterprises (500 to 999 Employees)
    • 12.5.5. Very Large Enterprises (1,000+ Employees)
  • 12.6. Middle East & Africa Market Size (US$ Mn) Forecast, by Industry, 2025-2032
    • 12.6.1. Finance
    • 12.6.2. Manufacturing & Resources
    • 12.6.3. Distribution Services
    • 12.6.4. Services
    • 12.6.5. Public Sector
    • 12.6.6. Infrastructure

13. Competition Landscape

  • 13.1. Market Share Analysis, 2024
  • 13.2. Market Structure
    • 13.2.1. Competition Intensity Mapping
    • 13.2.2. Competition Dashboard
  • 13.3. Company Profiles
    • 13.3.1. IBM Corporation
      • 13.3.1.1. Company Overview
      • 13.3.1.2. Product Portfolio/Offerings
      • 13.3.1.3. Key Financials
      • 13.3.1.4. SWOT Analysis
      • 13.3.1.5. Company Strategy and Key Developments
    • 13.3.2. Microsoft
    • 13.3.3. H2O.ai
    • 13.3.4. Google
    • 13.3.5. SAP
    • 13.3.6. Abzoids
    • 13.3.7. TruEra
    • 13.3.8. Protopia AI
    • 13.3.9. Arthur
    • 13.3.10. Kintsugi
    • 13.3.11. MOSTLY AI
    • 13.3.12. Scale AI

14. Appendix

  • 14.1. Research Methodology
  • 14.2. Research Assumptions
  • 14.3. Acronyms and Abbreviations