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市場調査レポート
商品コード
1555664

AIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場：世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024年～2031年

Artificial Intelligence as a Service Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2～5営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
AIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場：世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024年～2031年
出版日: 2024年09月12日
発行: Persistence Market Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～5営業日
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概要

Persistence Market Researchはこのほど、世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場に関する詳細な調査レポートを発表しました。当レポートでは、促進要因・動向・機会・課題など本質的な市場力学を徹底的に評価し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。

主要な洞察

  • AIaaSの市場規模（2024年）：103億米ドル
  • 予測市場金額（2031年）：824億米ドル
  • 世界市場成長率（CAGR 2024年～2031年）：34.6%

AIaaS市場 - レポート範囲：

AIaaS（Artificial Intelligence as a Service）は、インフラや専門知識に多額の投資をすることなく、組織にAI機能を提供します。このサービスには、サブスクリプションベースまたは従量課金モデルで提供される様々なAIツールやプラットフォームが含まれます。AIaaSの主要コンポーネントには、機械学習、自然言語処理、ロボット工学、コグニティブ・コンピューティングなどがあります。同市場はヘルスケア、金融、小売、製造などの業界に対応しており、事業運営の強化、意思決定の改善、イノベーションの推進を目的とした拡張性の高いAIソリューションを提供しています。

市場成長の促進要因：

世界のAIaaS市場は、AIを活用した分析や洞察に対する需要の高まり、クラウドコンピューティング技術の進歩、さまざまなビジネスプロセスにおける自動化のニーズの高まりなど、いくつかの主要な要因によって牽引されています。AIを業務に統合することで、企業は大量のデータを予測分析に活用し、業務効率と顧客体験を向上させることができます。さらに、ビッグデータの台頭とIoTデバイスの普及により膨大な量のデータが生成され、これらの情報を効率的に処理・分析するAIaaSソリューションの需要が高まっています。診断や個別化治療のためのヘルスケアや、不正検知やリスク管理のための金融などの分野でAIの採用が進んでいることも、市場の成長をさらに加速させています。

市場抑制要因：

AIaaS市場はその有望な成長展望にもかかわらず、データプライバシーに関する懸念、高い導入コスト、熟練した専門家の不足といった課題に直面しています。データプライバシーとセキュリティの問題は、機密情報を扱うAI技術の使用から生じるため、データの完全性を保護するための強固な対策が必要となります。さらに、AIaaSソリューションを統合するための初期コストは、特に予算の制約に直面する可能性のある中小企業にとっては高額になる可能性があります。また、AIソリューションを効果的に管理・展開する有資格のAI専門家が不足していることも、普及の障壁となっています。これらの課題に対処するためには、業界利害関係者が、熟練した人材を育成しながらデータ・セキュリティを確保し、コストを管理するための革新的なソリューションと戦略を開発する必要があります。

市場機会：

AIaaS市場は、AI技術の進歩、ビジネスニーズの進化、クラウドインフラストラクチャの利用可能性の向上により、大きなビジネスチャンスをもたらしています。ディープラーニングやニューラルネットワークなどの高度なAIアルゴリズムやモデルの開発により、さまざまな業界におけるAIaaSアプリケーションに新たな道が開かれます。さらに、企業が競争力を得るためにAIソリューションを採用し始めている新興市場へのAIaaSの拡大は、大きな成長の可能性を提供します。AIサービスプロバイダーと技術企業との戦略的パートナーシップ、AIの研究開発への投資、手頃な価格でユーザーフレンドリーなAIソリューションの導入は、こうした機会を活用し、市場の成長を維持するために不可欠です。

本レポートで扱う主要な質問

  • AIaaS市場の世界の成長を促進する主要な要因は何か？
  • どのAI技術とアプリケーションが、さまざまな産業でAIaaSの採用をリードしているか？
  • 技術の進歩はAIaaS市場の競合情勢をどのように変えているのか？
  • AIaaS市場に貢献している主要企業はどこで、市場の関連性を維持するためにどのような戦略を採用しているのか？
  • 世界のAIaaS市場における新たな動向と将来性は？

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場概要

  • 市場の範囲と定義
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会
    • 課題
    • 主要な動向
  • マクロ経済要因
    • 世界のセクター別展望
    • 世界のGDP成長展望
  • COVID-19の影響分析
  • 予測要因 - 関連性と影響

第3章 付加価値の洞察

  • サービス採用分析
  • 技術評価
  • 規制状況
  • サプライチェーン分析
  • 主要な取引と合併
  • PESTLE分析
  • ポーターのファイブフォース分析

第4章 世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

  • 主要なハイライト
    • 市場規模（10億米ドル）と前年比成長率
    • 絶対額の機会
  • 市場規模（10億米ドル）の分析と予測
    • 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2023～2031年
  • 世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：技術
    • イントロダクション / 主要な調査結果
    • 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、技術別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、技術別、2024年～2031年
      • 機械学習
      • コンピュータビジョン
  • 市場の魅力分析：技術
  • 世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：サービス
    • イントロダクション / 主要な調査結果
    • 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、サービスタイプ別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、サービスタイプ別、2024年～2031年
      • ソフトウェア
      • サービス
  • 市場の魅力分析：サービスタイプ
  • 世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：企業規模
    • イントロダクション / 主要な調査結果
    • 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、企業規模別、2019年～2023年
    • 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、企業規模別、2024年～2031年
      • 中小企業
      • 大企業
  • 市場の魅力分析：企業規模

第5章 世界のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：地域

  • 主要なハイライト
  • 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、地域別、2019年～2023年
  • 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、地域別、2024年～2031年
    • 北米
    • 欧州
    • 東アジア
    • 南アジア・オセアニア
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • 市場の魅力分析：地域

第6章 北米のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

第7章 欧州のAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019-2023）と予測（2024年～2031年）

第8章 東アジアのAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

第9章 南アジア・オセアニアのAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

第10章 ラテンアメリカのAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

第11章 中東・アフリカのAIaaS（Artificial Intelligence as a Service）市場の展望：実績（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）

第12章 競合情勢

  • 市場シェア分析、2023年
  • 市場構造
    • 競合激化マップ：市場別
    • 競合ダッシュボード
  • 企業プロファイル（詳細 - 概要、財務、戦略、最近の動向）
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Intel Corporation
    • Microsoft
    • BigML, Inc.
    • Google LLC
    • SAP SE
    • Fair Isaac Corporation
    • SAS Institute Inc.

第13章 付録

  • 調査手法
  • 調査の前提条件
  • 頭字語と略語
目次
Product Code: PMRREP34678

Persistence Market Research has recently released an in-depth report on the global Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) market. This publication offers a thorough evaluation of essential market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure.

Key Insights:

  • AIaaS Market Size (2024E): US$10.3 Bn
  • Projected Market Value (2031F): US$82.4 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 34.6%

AIaaS Market - Report Scope:

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) provides organizations with AI capabilities without the need for significant investments in infrastructure or expertise. This service includes various AI tools and platforms offered on a subscription basis or through pay-as-you-go models. Key components of AIaaS include machine learning, natural language processing, robotics, and cognitive computing. The market caters to industries such as healthcare, finance, retail, and manufacturing, providing scalable AI solutions to enhance business operations, improve decision-making, and drive innovation.

Market Growth Drivers:

The global AIaaS market is driven by several key factors, including increasing demand for AI-driven analytics and insights, advancements in cloud computing technologies, and the growing need for automation in various business processes. The integration of AI into business operations allows companies to leverage large volumes of data for predictive analytics, enhancing operational efficiency and customer experiences. Moreover, the rise of big data and the proliferation of IoT devices generate vast amounts of data, fueling the demand for AIaaS solutions to process and analyze this information effectively. The growing adoption of AI in sectors such as healthcare for diagnostics and personalized treatment, and in finance for fraud detection and risk management, further accelerates market growth.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the AIaaS market faces challenges related to data privacy concerns, high implementation costs, and a shortage of skilled professionals. Data privacy and security issues arise from the use of AI technologies that handle sensitive information, necessitating robust measures to protect data integrity. Additionally, the initial cost of integrating AIaaS solutions can be high, particularly for small and medium-sized enterprises, which may face budget constraints. The scarcity of qualified AI professionals to manage and deploy AI solutions effectively poses another barrier to widespread adoption. Addressing these challenges requires industry stakeholders to develop innovative solutions and strategies to ensure data security and manage costs while fostering a skilled workforce.

Market Opportunities:

The AIaaS market presents significant opportunities driven by advancements in AI technologies, evolving business needs, and the increasing availability of cloud infrastructure. The development of advanced AI algorithms and models, such as deep learning and neural networks, opens new avenues for AIaaS applications across various industries. Additionally, the expansion of AIaaS into emerging markets, where businesses are beginning to adopt AI solutions to gain a competitive edge, offers substantial growth potential. Strategic partnerships between AI service providers and technology companies, investment in AI research and development, and the introduction of affordable, user-friendly AI solutions are essential to capitalize on these opportunities and sustain market growth.

Key Questions Answered in the Report:

  • What are the primary factors driving the growth of the AIaaS market globally?
  • Which AI technologies and applications are leading the adoption of AIaaS across different industries?
  • How are technological advancements reshaping the competitive landscape of the AIaaS market?
  • Who are the key players contributing to the AIaaS market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global AIaaS market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global AIaaS market, including IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, and Oracle Corporation, focus on innovation, strategic partnerships, and expanding their service portfolios to gain a competitive edge. These companies invest heavily in R&D to develop cutting-edge AI technologies and enhance their AIaaS offerings. Collaborations with industry leaders, tech giants, and startups facilitate market access and promote technology adoption. Moreover, a strong emphasis on customer support, tailored solutions, and industry-specific applications drives market growth and strengthens customer relationships.

Key Companies Profiled:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Salesforce.com Inc.
  • Alibaba Cloud
  • SAP SE
  • Intel Corporation
  • Baidu, Inc.

Artificial Intelligence as a Service market Segmentation

By Technology

  • Machine Learning
  • Computer Vision

By Service Type

  • Software
  • Services

By Enterprise Size

  • Small & Medium Enterprises
  • Large Enterprises

By Region

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • South Asia & Oceania
  • East Asia

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Artificial Intelligence as a Service Market Snapshot, 2024-2031
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2024-2031, US$ Mn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Future Market Projections
  • 1.5. Premium Market Insights
  • 1.6. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.7. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definition
  • 2.2. Market Dynamics
    • 2.2.1. Drivers
    • 2.2.2. Restraints
    • 2.2.3. Opportunity
    • 2.2.4. Challenges
    • 2.2.5. Key Trends
  • 2.3. Macro-Economic Factors
    • 2.3.1. Global Sectorial Outlook
    • 2.3.2. Global GDP Growth Outlook
  • 2.4. COVID-19 Impact Analysis
  • 2.5. Forecast Factors - Relevance and Impact

3. Value Added Insights

  • 3.1. Service Adoption Analysis
  • 3.2. Technology Assessment
  • 3.3. Regulatory Landscape
  • 3.4. Supply Chain Analysis
  • 3.5. Key Deals and Mergers
  • 3.6. PESTLE Analysis
  • 3.7. Porter's Five Force Analysis

4. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 4.1. Key Highlights
    • 4.1.1. Market Size (US$ Bn) and Y-o-Y Growth
    • 4.1.2. Absolute $ Opportunity
  • 4.2. Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast
    • 4.2.1. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, 2019-2023
    • 4.2.2. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, 2023-2031
  • 4.3. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Technology
    • 4.3.1. Introduction / Key Findings
    • 4.3.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Technology, 2019-2023
    • 4.3.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
      • 4.3.3.1. Machine Learning
      • 4.3.3.2. Computer Vision
  • 4.4. Market Attractiveness Analysis: Technology
  • 4.5. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Service
    • 4.5.1. Introduction / Key Findings
    • 4.5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Service Type, 2019-2023
    • 4.5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
      • 4.5.3.1. Software
      • 4.5.3.2. Services
  • 4.6. Market Attractiveness Analysis: Service Type
  • 4.7. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Enterprise Size
    • 4.7.1. Introduction / Key Findings
    • 4.7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Enterprise Size, 2019-2023
    • 4.7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
      • 4.7.3.1. Small & Medium Enterprises
      • 4.7.3.2. Large Enterprises
  • 4.8. Market Attractiveness Analysis: Enterprise Size

5. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Region

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Region, 2019-2023
  • 5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Region, 2024-2031
    • 5.3.1. North America
    • 5.3.2. Europe
    • 5.3.3. East Asia
    • 5.3.4. South Asia and Oceania
    • 5.3.5. Latin America
    • 5.3.6. Middle East & Africa
  • 5.4. Market Attractiveness Analysis: Region

6. North America Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 6.2.1. By Country
    • 6.2.2. By Technology
    • 6.2.3. By Service Type
    • 6.2.4. By Enterprise Size
  • 6.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 6.3.1. U.S.
    • 6.3.2. Canada
  • 6.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 6.4.1. Machine Learning
    • 6.4.2. Computer Vision
  • 6.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 6.5.1. Software
    • 6.5.2. Services
  • 6.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 6.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 6.6.2. Large Enterprises
  • 6.7. Market Attractiveness Analysis

7. Europe Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 7.2.1. By Country
    • 7.2.2. By Technology
    • 7.2.3. By Service Type
    • 7.2.4. By Enterprise Size
  • 7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 7.3.1. Germany
    • 7.3.2. France
    • 7.3.3. U.K.
    • 7.3.4. Italy
    • 7.3.5. Spain
    • 7.3.6. Russia
    • 7.3.7. Turkey
    • 7.3.8. Rest of Europe
  • 7.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 7.4.1. Machine Learning
    • 7.4.2. Computer Vision
  • 7.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 7.5.1. Software
    • 7.5.2. Services
  • 7.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 7.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 7.6.2. Large Enterprises
  • 7.7. Market Attractiveness Analysis

8. East Asia Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 8.2.1. By Country
    • 8.2.2. By Technology
    • 8.2.3. By Service Type
    • 8.2.4. By Enterprise Size
  • 8.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 8.3.1. China
    • 8.3.2. Japan
    • 8.3.3. South Korea
  • 8.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 8.4.1. Machine Learning
    • 8.4.2. Computer Vision
  • 8.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 8.5.1. Software
    • 8.5.2. Services
  • 8.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 8.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 8.6.2. Large Enterprises
  • 8.7. Market Attractiveness Analysis

9. South Asia & Oceania Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 9.2.1. By Country
    • 9.2.2. By Technology
    • 9.2.3. By Service Type
    • 9.2.4. By Enterprise Size
  • 9.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 9.3.1. India
    • 9.3.2. Southeast Asia
    • 9.3.3. ANZ
    • 9.3.4. Rest of South Asia & Oceania
  • 9.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 9.4.1. Machine Learning
    • 9.4.2. Computer Vision
  • 9.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 9.5.1. Software
    • 9.5.2. Services
  • 9.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 9.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 9.6.2. Large Enterprises
  • 9.7. Market Attractiveness Analysis

10. Latin America Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 10.2.1. By Country
    • 10.2.2. By Technology
    • 10.2.3. By Service Type
    • 10.2.4. By Enterprise Size
  • 10.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 10.3.1. Brazil
    • 10.3.2. Mexico
    • 10.3.3. Rest of Latin America
  • 10.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 10.4.1. Machine Learning
    • 10.4.2. Computer Vision
  • 10.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 10.5.1. Software
    • 10.5.2. Services
  • 10.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 10.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 10.6.2. Large Enterprises
  • 10.7. Market Attractiveness Analysis

11. Middle East & Africa Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 11.1. Key Highlights
  • 11.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 11.2.1. By Country
    • 11.2.2. By Technology
    • 11.2.3. By Service Type
    • 11.2.4. By Enterprise Size
  • 11.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 11.3.1. GCC Countries
    • 11.3.2. Egypt
    • 11.3.3. South Africa
    • 11.3.4. Northern Africa
    • 11.3.5. Rest of Middle East & Africa
  • 11.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 11.4.1. Machine Learning
    • 11.4.2. Computer Vision
  • 11.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 11.5.1. Software
    • 11.5.2. Services
  • 11.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 11.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 11.6.2. Large Enterprises
  • 11.7. Market Attractiveness Analysis

12. Competition Landscape

  • 12.1. Market Share Analysis, 2023
  • 12.2. Market Structure
    • 12.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
    • 12.2.2. Competition Dashboard
  • 12.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
    • 12.3.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 12.3.1.1. Overview
      • 12.3.1.2. Segments and Service
      • 12.3.1.3. Key Financials
      • 12.3.1.4. Market Developments
      • 12.3.1.5. Market Strategy
    • 12.3.2. Salesforce, Inc.
    • 12.3.3. International Business Machines Corporation
    • 12.3.4. Intel Corporation
    • 12.3.5. Microsoft
    • 12.3.6. BigML, Inc.
    • 12.3.7. Google LLC
    • 12.3.8. SAP SE
    • 12.3.9. Fair Isaac Corporation
    • 12.3.10. SAS Institute Inc.

13. Appendix

  • 13.1. Research Methodology
  • 13.2. Research Assumptions
  • 13.3. Acronyms and Abbreviations