人工知能：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Artificial Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 175 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2124626
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概要
Mordor Intelligenceによると、人工知能（AI）市場の規模は、2025年の3,060億4,000万米ドルから2026年には4,344億2,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR41.95％で推移し、2031年には2兆5,031億3,000万米ドルに達すると予測されています。
本レポートでは、業界をコンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、展開モード（パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、技術（機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、生成AI、コンテキスト認識型コンピューティング、その他）、エンドユーザー産業（BFSI、IT・通信、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、その他）、および地域ごとに分類しています。
世界の人工知能市場の動向と洞察
主権AIと国家コンピューティングプログラム
政府による資金提供が、各国のエコシステムを形成しています。インドの「IndiaAIミッション」では、現地の言語ニーズを満たす国産の大規模言語モデルに10,372カロールインドルピー（1億2,450万米ドル）を投入しています。日本はAIおよび半導体生産能力の強化に向けて10兆円を動員しており、自給自足への長期的な取り組みを示しています。こうした投資は、ローカライゼーションの規則を遵守できる国内のハードウェアベンダーやシステムインテグレーターに対して、確実な需要を生み出しています。
データ量と多様性の爆発的な増加
産業用IoTの導入により、毎日テラバイト規模のセンサーデータが生成されており、企業はAIを活用した分析の導入を迫られています。シーメンスは、財務業務に機械学習を組み込んだ結果、請求書処理の90％を非接触化するとともに、年間565万米ドルのROIを達成したと報告しています。医療用画像診断、自動運転車、小売業のリアルタイム取引などが、データ洪水をさらに増大させており、スケーラブルなストレージ、エッジ処理、および合成データ生成ツールへの需要を高めています。
GPUと電力網の供給ボトルネック
NVIDIAは2026年度の見通しにおいて、H100の慢性的な供給不足を指摘しました。この制約により、スポット価格はメーカー希望小売価格（MSRP）を30～50％上回る水準まで高騰し、企業の導入サイクルが遅延しています。電力会社各社は、データセンターの電力需要が2026年までに1,050 TWhに達する可能性があると予測しており、これはいくつかの主要地域における計画された供給増強量を上回る見込みです。その結果、新たなAIクラスターのプロジェクトスケジュールに圧力が掛かっています。
セグメント分析
2025年、ソフトウェアは売上高シェアの61.35％を維持し、人工知能市場における基盤的な役割を強固なものにしました。しかし、企業が実験段階から本格的な導入へと焦点を移すにつれ、サービスセグメントは2031年までCAGR40.85％で急成長すると予測されています。多くの規制産業では現在、単にライセンスを提供するだけでなく、コンプライアンス要件を解釈し、ワークフローを再設計できるベンダーが求められています。そのため、有資格のインテグレーターが不足している状況下で、サービスプロバイダーは、特に医療や金融サービスといった特定分野のプロジェクトにおいて、高価格設定が可能となっています。
コンサルティング、統合、マネージドサービスといった各分野において、垂直的な専門知識を持つベンダーが好まれています。放射線医学の分野では、データガバナンス、アルゴリズムの検証、臨床医のワークフロー再設計を組み合わせたサービスパートナーシップにより、病院グループは5年間で451％のROIを達成しています。ハードウェア、ソフトウェア、およびアドバイザリーサポートを成果ベースの契約にパッケージ化した専門業者は、顧客が抽象的なモデルの精度ではなく、具体的な生産性目標に基づいてプロジェクトを評価するようになるにつれ、バリューチェーンの上流へと進出しています。
2025年、パブリッククラウドは人工知能市場の43.72％のシェアを占め、デフォルトの開発環境としての役割を反映しています。しかし、組織が本番環境におけるレイテンシーの最適化とコストの可視化を求めるにつれ、ハイブリッドモデルは2031年までにCAGR45.55％で成長すると予測されています。アーリーアダプター企業は、ハイパースケールクラスター上でトレーニングを実行した後、リアルタイムの応答を得るために推論処理をオンプレミスまたはエッジデバイスにオフロードしています。自動車メーカーは、工場現場でミリ秒レベルの視覚タスクを実行しつつ、モデルの再トレーニングのためにクラウドの伸縮性を維持することで、このアーキテクチャの有効性を実証しています。
エッジへの展開は、帯域幅のコストが高いオフショア掘削施設や小売店舗など、リソースが制約される環境においても同様に重要です。厳格なデータ居住要件に直面している金融業界や公共機関では、オンプレミス展開が再び盛んになっています。ハードウェアサプライヤーは現在、ポリシールールに基づいてクラウド、オンプレミスのラック、エッジデバイス間でコンテナを移行するオーケストレーションソフトウェアをバンドルしており、これによりハイブリッドソリューション向けの人工知能市場規模は上昇傾向を維持しています。
地域別分析
北米は、豊富なベンチャーキャピタルの資金、成熟したクラウドエコシステム、そして企業による急速なAI導入により、2025年においても37.12％のシェアを占め、収益面で首位を維持しました。「CHIPS and Science Act」などの連邦プログラムは、AI対応の半導体製造工場（ファブ）に追加資金を投入し、国内のハードウェア供給を支え、人工知能市場を強化しています。バージニア州、テキサス州、オレゴン州にある高性能コンピューティング・クラスターは、低遅延を実現するためにクラウドのアベイラビリティ・ゾーン近くに拠点を置くソフトウェア系スタートアップを引き続き惹きつけています。
欧州の成長動向は、厳格なデータプライバシー規制と、巨額の国家計算予算という二つの要因によって形作られています。GDPRに準拠したアーキテクチャにより、ベンダーは推論ワークロードを地域内の境界内にローカライズすることが求められており、オンプレミス型GPUアプライアンスへの需要が生まれています。フランスのMistral AIをめぐる官民共同イニシアチブは、2025年に20億ユーロの評価額を獲得し、多言語モデルトレーニングを拡大するために10億米ドルの資金調達を目指しています。ドイツや北欧諸国における同様のプログラムは、野心的な炭素削減目標に沿った環境に配慮したデータセンターの展開に焦点を当てており、人工知能市場の地域的な二桁成長を支えています。
アジア太平洋地域は、2031年までにCAGR40.75％を記録すると予測されており、これは世界最速のペースです。中国の「国家半導体ミッション」では、2030年までにチップおよび関連インフラに1兆人民元を割り当てており、一方、インドは国家AIコンピューティングに10,372クロールを計上し、国内のインテグレーターを世界ランキングに押し上げています。日本では、数兆円規模の基金によりファブのアップグレードが加速され、AI規制の緩和により商用展開までの期間が短縮されています。シンガポールやマレーシアを含む東南アジア諸国では、ハイパースケーラーが地域ハブを構えるよう促すデータセンター向けの税制優遇措置を導入しており、これにより同地域の人工知能市場の規模はさらに拡大しています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3か月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 予測分析に対する需要の高まり
- データ量・多様性の爆発的な増加
- クラウド型AIサービスの利用が急増しています
- ソブリンAIと各国のコンピューティング・イニシアチブ
- TCOの抑制に向けたオンプレミス／プライベートAIへの移行
- 省エネ型AIハードウェアへの需要
- 市場抑制要因
- 多額の設備投資と人材不足
- データプライバシーおよびコンプライアンス上の障壁
- GPU/電力網の供給ボトルネック
- データセンターの二酸化炭素排出量上限
- 重要な規制枠組みの評価
- バリューチェーン分析
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース
- 主要利害関係者への影響評価
- 主なユースケースとケーススタディ
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- 投資分析
第5章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- 展開モード別
- パブリッククラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 技術別
- 機械学習
- ディープラーニング
- 自然言語処理
- コンピュータビジョン
- 生成AI
- コンテキスト認識型コンピューティングおよびその他
- エンドユーザー産業別
- BFSI
- IT・通信
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 製造業
- 小売・Eコマース
- 自動車・輸送産業
- 政府・防衛
- エネルギー・ユーティリティ
- メディア・エンターテイメント
- 建設
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- 北欧
- その他の欧州諸国
- 中東・アフリカ
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 中東
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ASEAN
- オーストラリア
- ニュージーランド
- その他のアジア太平洋諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- International Business Machines Corporation
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Google LLC（Alphabet Inc.）
- Amazon Web Services, Inc.（Amazon.com, Inc.）
- Oracle Corporation
- Salesforce, Inc.
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Cisco Systems, Inc.
- Siemens AG
- NVIDIA Corporation
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Accenture plc
- Baidu, Inc.
- Alibaba Cloud（Intelligent Cloud Business of Alibaba Group Holding Limited）
- Palantir Technologies Inc.
- OpenAI, Inc.
- Meta Platforms, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Tencent Holdings Limited
- ServiceNow, Inc.
- Snowflake Inc.
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 175 Pages
- 納期
- 2～3営業日
