ジェスチャー認識：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、ジェスチャー認識市場の規模は、2025年の304億8,000万米ドルから2026年には374億1,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR22.75％で推移し、2031年には1,041億6,000万米ドルに達すると予測されています。

本レポートは、技術別（タッチ式ジェスチャー認識、非接触式ジェスチャー認識）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、ジェスチャータイプ別（オンライン動的ジェスチャー、オフライン静的ジェスチャー）、認証方式別（生体認証、非生体認証）、エンドユーザー産業別（民生用電子機器、自動車、航空宇宙・防衛など）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。

世界のジェスチャー認識市場の動向と洞察

アジア全域のフラッグシップスマートフォンにおけるミリ波およびToFセンサーの普及

アジアを拠点とする携帯電話OEM各社は現在、STマイクロエレクトロニクス社のVL53L7CXなどのマルチゾーンToFモジュールを搭載しており、周囲の光条件に左右されることなくミリメートルレベルの深度精度を実現し、過酷な照明条件下でも信頼性の高い空中コマンド入力を可能にしています。この展開は、慣性データとレーダーデータを統合してユーザーインターフェースの空間制御を実現するCeva社のMotionEngine Hexファームウェアを通じて、スマートテレビにも拡大しています。ToFチップセットの単価が大量ロットで1米ドルを下回るにつれ、ジェスチャー制御は、ジェスチャー認識市場において、プレミアムな差別化要因から標準機能へと移行しつつあります。

Euro NCAPの要件を満たすため、自動車メーカーによる車内ジェスチャーHUDの採用が進んでいます

2024年7月に施行された「先進運転者注意散漫警告（ADDW）」規制により、OEM各社は認知負荷の軽減が義務付けられ、欧州モデルへのカメラベースのジェスチャーハブの急速な導入が促進されています。BMWの7シリーズにおけるレベル2/3の認証は商用化の準備が整っていることを示しており、一方、アウディの3Dコックピットインターフェースは、コンソール上部での手のスワイプ操作によるマルチモーダルなインフォテインメント選択機能を実証しています。150ミリ秒未満の応答時間と3％未満の誤検知率を保証できるサプライヤーは、プログラムの受注を獲得する見込みであり、ジェスチャー認識市場の成長軌道をさらに強固なものにするでしょう。

熱帯地域における太陽光下での視覚ベースシステムの誤検知率の高さ

カメラ中心のアルゴリズムは、高ルクス環境の背景に対して手の輪郭を識別するのに苦戦しており、屋外のキオスクや配車サービス車両においてエラーが急増する原因となっています。調査によると、レーダーベースの代替技術は照明条件にかかわらず90％以上の精度を維持できることが示されており、これによりジェスチャー認識市場において、システム設計者はマルチセンサー融合技術の採用を進めています。

セグメント分析

タッチレスソリューションは、2025年の売上高の57.65％を占め、エンド市場における衛生、ドライバーの安全性、没入型エンターテインメントへの重視を反映しています。ToF、ミリ波レーダー、超音波アレイによる部品原価の低減に伴い、タッチレスサブセグメントは2031年までCAGR23.65％で成長し、ジェスチャー認識市場全体を上回るペースとなる見込みです。対照的に、静電容量式タッチベースの制御は、コスト重視の民生用デバイスにおいて依然として重要性を保っていますが、そのCAGRは一桁台にとどまっています。京セラの深度センサーは、10 cmの範囲内で100µmの解像度を実現しており、外科手術レベルの精度が求められるロボットによるピック・アンド・プレースや整形外科用アライメントツールへの活用を可能にしています。アンビエントインタラクションへの着実な移行は、タッチレス方式が、接触を必要とする従来の方式よりも、最終的にはジェスチャー認識市場においてより大きなシェアを占めることを示唆しています。

非接触技術の拡大は、サプライヤー間の力関係に変化をもたらしています。従来、シリコンをコモディティ化してきたセンサーベンダーは、現在ではAIファームウェア、データモデル、開発者向けポータルをバンドル化し、ハードウェアの利益率に加え、継続的なライセンス料も獲得しています。この再バンドリングは、フィールドでの無線（OTA）によるパフォーマンス向上を優先するOEMの優先事項と合致しており、ジェスチャー認識市場における非接触技術の大量導入に必要な、スケーラブルな経済性を支えています。

2025年のジェスチャー認識市場規模のうち、ハードウェアが70.85％を占めており、これはレンズ、レーダー・フロントエンド、MCUなどの本質的なコストに起因しています。しかし、コンテキスト認識、ユーザー適応、フェデレーテッド・ラーニングを実現するソフトウェア・プラットフォームは、CAGR23.1％と予測されており、これはハードウェアの成長率を350ベーシスポイント以上上回っています。インフィニオンの「DEEPCRAFT Ready Models」は、一般的なジェスチャーに対応した事前学習済みニューラルネットワークを提供し、統合時間を40％短縮するとともに、同社の価値曲線上の位置付けを向上させています。一方、イマジモブのビジュアルグラフベースの機械学習ツールは、モデル開発サイクルを数時間に短縮し、中堅OEMメーカーにとってもAI最適化を身近なものにしています。

収益構成の変化は、サービスバンドリングの機会を生み出しています。具体的には、予知保全、クラウドベースの分析、そしてジェスチャーをきっかけとしたデジタル購入を通じたアプリ内課金などが挙げられます。シリコン、ファームウェア、ライフサイクルサービスを統合的に提供できるサプライヤーは、総所有コスト（TCO）が部品価格の考慮事項を上回る中、ジェスチャー認識市場において顧客のロイヤルティを獲得する態勢が整っています。

地域別分析

アジア太平洋地域の優位性は、垂直統合されたサプライチェーン、政府による支援的な資金提供、そしてアーリーアダプター層による膨大な導入基盤に支えられています。同地域の携帯電話メーカーは10～12ヶ月ごとに新しいフラッグシップモデルを発売しており、各モデルにはより高解像度のToFアレイが搭載されるため、センサーベンダーにとってのジェスチャー認識市場の規模は拡大しています。日本のコングロマリットは、自動車の溶接や半導体のリソグラフィーにおいて、XR（拡張現実）ベースのスキル移転プラットフォームを採用しており、高精度なジェスチャーモデルに対する需要を後押ししています。韓国のウエハー生産能力は部品の安定供給を確保しており、一方、インドにおけるスマートテレビの普及により、中所得世帯にタッチレスリモコンが導入され、収益ピラミッドが拡大しています。

北米では、医療分野の購買力を活用して手術室や診断センターへの導入が進められており、1台あたりのプレミアム収益を生み出しています。空中ディスプレイを導入した病院では、交差汚染の発生件数が大幅に減少したと報告されており、これにより再入院に伴う罰金が低減され、ジェスチャーインターフェースのROIが向上しています。自動車メーカーは、2024年以降の運転中の注意散漫に関する連邦ガイドラインに準拠するため、ジェスチャーベースのドライバーモニタリング機能を統合しており、センサーの搭載率を段階的に押し上げています。

欧州は規制面での先導役を果たしています。ユーロNCAPの指令により、注意散漫防止技術の搭載が義務付けられ、高級車および大衆車クラスの両方で導入が加速しています。ドイツのサプライヤーは、国内の自動車メーカーと共同でジェスチャーモジュールを開発しており、ハードウェアの調達グローバル化が進む中でも、地域における価値の確保を強固なものにしています。一方、GCC諸国はAI主権イニシアチブを推進し、タッチレスUIを備えた公共サービス用キオスクへの資金提供を行っており、中東地域は現在の基盤に比べて格段に高い成長軌道に乗っています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3か月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• ジェスチャー認識市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の304億8,000万米ドルから2026年には374億1,000万米ドルへと拡大し、2031年には1,041億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは22.75%です。
• ジェスチャー認識市場はどのように分類されていますか？
  • 技術別（タッチ式、非接触式）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、ジェスチャータイプ別（オンライン動的、オフライン静的）、認証方式別（生体認証、非生体認証）、エンドユーザー産業別（民生用電子機器、自動車、航空宇宙・防衛など）、地域別に分類されています。
• アジア全域のフラッグシップスマートフォンにおけるジェスチャー認識の動向は何ですか？
  • アジアを拠点とする携帯電話OEM各社は、ミリ波およびToFセンサーを搭載し、信頼性の高い空中コマンド入力を実現しています。
• 自動車メーカーによる車内ジェスチャーHUDの採用が進んでいる理由は何ですか？
  • Euro NCAPの要件を満たすため、認知負荷の軽減が義務付けられ、カメラベースのジェスチャーハブの急速な導入が促進されています。
• 熱帯地域における視覚ベースシステムの課題は何ですか？
  • カメラ中心のアルゴリズムは、高ルクス環境で手の輪郭を識別するのに苦戦し、屋外でのエラーが急増しています。
• タッチレスソリューションの市場シェアはどのように推移していますか？
  • 2025年の売上高の57.65%を占め、2031年までCAGR23.65%で成長する見込みです。
• ジェスチャー認識市場における主要企業はどこですか？
  • Intel Corporation、Qualcomm Technologies Inc.、Apple Inc.、Microsoft Corp.、Sony Group Corp.、Google LLC、Meta Platforms Inc.などです。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • アジア全域のフラッグシップスマートフォンにおけるミリ波およびToFセンサーの普及
  • Euro NCAPの注意散漫防止に関する規制要件を満たすため、自動車メーカーによる車内ジェスチャーHUDの採用
  • 手術室における院内感染（HAI）のリスクを低減するための非接触型HMIに対する病院からの需要（米国およびドイツ）
  • XRウェアラブルへの統合により、産業用トレーニングにおける6自由度（6-DoF）制御を実現（日本）
  • 価格競争が激化する市場において、スマートテレビベンダー各社は差別化を図るため、空中ジェスチャー対応リモコンを同梱しています
  • 政府のスマートシティ助成金が、公共キオスクにおけるジェスチャーUIの導入を後押ししています（GCC）
• 市場抑制要因
  • 熱帯地域における視覚ベースのシステムでは、日光下での偽陽性率が高め
  • オープンな相互運用性規格の欠如が、OEMの統合コストを押し上げている
  • 10 nm未満のモバイルSoCにおいて、「常時オン」のジェスチャーによるウェイクワード機能がバッテリーを消耗させています
  • GDPRに基づく機内映像分析におけるデータプライバシーコンプライアンスの課題
• 規制展望
• ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

• 技術別
  • タッチベースのジェスチャー認識
    • 2次元マルチタッチパネル
    • 静電容量式および抵抗膜式センサー
  • 非接触ジェスチャー認識
    • 2Dカメラベース
    • 3D深度およびToF
    • 超音波およびミリ波レーダー
• コンポーネント別
  • ハードウェア（センサー、コントローラー、SoC）
  • ソフトウェア（機械学習アルゴリズム、SDK、ミドルウェア）
• ジェスチャーの種類別
  • オンラインのダイナミックジェスチャー
  • オフラインの静的ジェスチャー
• 認証別
  • 生体認証（顔、虹彩、手のひらの静脈）
  • 非生体認証（動作、姿勢）
• エンドユーザー産業別
  • 家庭用電子機器
    • スマートフォンおよびタブレット
    • スマートテレビおよびセットトップボックス
    • AR/VRおよびウェアラブル端末
  • 自動車
    • ドライバーモニタリングおよびインフォテインメント
  • 航空宇宙・防衛
  • ヘルスケア
    • 手術室および診断室
  • ゲーム・エンターテインメント
  • 産業用およびロボット
  • その他の産業
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • ニュージーランドおよびオーストラリア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東・アフリカ
    • GCC（サウジアラビア、アラブ首長国連邦、カタール）
    • トルコ
    • 南アフリカ

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Apple Inc.
  • Microsoft Corp.
  • Sony Group Corp.
  • Google LLC
  • Meta Platforms Inc.
  • Ultraleap Ltd.
  • Microchip Technology Inc.
  • Infineon Technologies AG
  • Synaptics Inc.
  • Elliptic Laboratories AS
  • GestureTek Inc.
  • Cognitec Systems GmbH
  • Eyesight Technologies Ltd.
  • PointGrab Ltd.
  • Omron Corporation
  • Jabil Inc.
  • Leap Motion

第7章 市場機会と将来の展望