ジェスチャー認識市場：コンポーネント種別、最終用途産業別、地域別

ジェスチャー認識市場の規模は、2026年に405億米ドルと推計されており、2033年までに1,761億米ドルに達すると見込まれています。2026年から2033年にかけては、CAGR23.4％で成長すると予測されています。

ジェスチャー認識とは、指、手、頭、腕、あるいは全身の動きなど、人間のジェスチャーや動作を理解する技術のことです。ジェスチャー認識技術により、ユーザーはジェスチャーを使ってデバイスを操作・制御することができます。例えば、ユーザーは画面を指で指し示すことでカーソルを動かすことができます。ジェスチャー認識では、赤外線センサーやイメージセンサーなど、さまざまなセンサーを使用してデバイスを認識し、操作を行います。ジェスチャー認識技術は、自動車、小売、航空宇宙・防衛、医療など、多くの業界で活用されています。スマートフォンにおける非接触型センシング技術への需要の高まりや、追跡・監視機能が強化された非接触型生体認証ソリューションの需要拡大により、市場の成長に向けた有望な機会が生まれると予想されます。

2021年の世界のジェスチャー認識市場の規模は、141億4,840万米ドルと評価されました。

市場力学

小売業界におけるAIベースのジェスチャー認識技術の導入により、世界のジェスチャー認識市場は予測期間中に大幅な成長を遂げると見込まれています。AIベースのジェスチャー認識を通じて、小売業者は消費者の顔や手のジェスチャーから商品の人気度を把握することができます。小売業者は、店内で買い物客がさまざまな商品にどのように反応しているかを分析し、その商品の販売ポテンシャルを判断することができます。例えば、2019年3月、Amazon.com, Inc.は、ReKognition（クラウドベースのソフトウェア）の顔分析機能を強化してリリースしました。これらの機能強化により、小売業者は顧客の気分を検知できるようになりました。さらに、2017年7月には、ウォルマートが、苛立ちや不満を抱えている買い物客を検知するための顔認識技術を開発しました。この技術により、小売業者は新商品が店舗で受け入れられているかどうかを容易に評価でき、より良い結果を得るために商品を配置する最適な場所を予測することができます。AIベースのジェスチャー認識技術を活用することで、小売業者は予測データを用いて消費者の嗜好や購買習慣を把握し、顧客が購入する可能性が最も高い商品を陳列することができます。

さらに、さまざまな地域にわたる多くの世界の企業が、市場競争を維持するために、新しい機能や技術を備えた新製品の開発に注力しています。各業界は、エンドユーザーからの需要に応えるため、提携、協業、合併といったさまざまな事業拡大戦略を活用して、事業の拡大に注力しています。例えば、2017年8月、米国に拠点を置く製造サービス企業であるJabil Inc.は、人工知能技術を開発するイスラエルの企業、Eyesight Technologiesとの提携を発表しました。この提携を通じて、両社はドライバーの存在を検知し、ヒューマンマシンインターフェースを改善するための車載センシング技術を開発しました。

本調査の主な特徴

• 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、市場抑制要因、機会、新製品の発売や承認、地域別の見通し、および主要市場プレイヤーが採用している競争戦略に関する重要な洞察も提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界のジェスチャー認識市場における主要企業のプロファイルを紹介しています。具体的には、企業概要、財務実績、製品ポートフォリオ、事業展開地域、時価総額、主な発展、戦略、および将来計画です。
• 本レポートから得られる知見により、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、製品のアップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、十分な情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
• 本世界のジェスチャー認識市場レポートは、投資家、サプライヤー、マネージドサービスプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、販売代理店、新規参入企業、付加価値再販業者など、この業界のさまざまな利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界のジェスチャー認識市場の分析に用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を円滑に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場概要

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
• 影響分析
• 市場動向
• 主な発展
• 製品の承認
• 提携・合併・買収
• 規制状況
• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 疫学
• 堅牢なパイプライン分析

第4章 世界のジェスチャー認識市場：コンポーネントタイプ別、2021年-2033年

• タッチ式システム
• 非接触型システム

第5章 世界のジェスチャー認識市場：エンドユーズ産業別、2021年-2033年

• 自動車
• 航空宇宙・防衛
• 家庭用電子機器
• ヘルスケア
• 小売
• ゲーム
• その他

第6章 世界のジェスチャー認識市場：地域別、2021年-2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • ASEAN
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋諸国
• 中東
  • GCC
  • イスラエル
  • その他の中東諸国
• アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ
  • 南アフリカ

第7章 競合情勢

• ヒートマップ分析
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • IBM Corporation, Google Inc.
  • Microsoft, Facebook, Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Baidu Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Apple, Inc.
  • Infineon Technologies AG
  • PointGrab Inc.
  • Elliptic Laboratories A/S
  • Microchip Technology Inc.
  • OmniVision Technologies, Inc.
  • OMRON Corporation
  • Sony Corporation
  • Texas Instruments Incorporated
  • Sony Depthsensing Solutions
  • Jabil Inc.
  • Ultraleap
• アナリストの見解

第8章 セクション

• 参考文献
• 調査手法
• 弊社について