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市場調査レポート
商品コード
1999663

自動車ジェスチャー認識の世界市場レポート 2026年

Automotive Gesture Recognition Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
自動車ジェスチャー認識の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月26日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

自動車用ジェスチャー認識市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の24億1,000万米ドルから、2026年には28億9,000万米ドルへと、CAGR20.3%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、インフォテインメントシステムの進化、ドライバーの利便性への需要、カメラセンサーの採用、HMI(ヒューマン・マシン・インターフェース)の開発、および高級車の差別化が挙げられます。

自動車用ジェスチャー認識市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には60億米ドルに達し、CAGRは20.0%となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、自動運転インターフェース、AIベースのコックピットシステム、コネクテッドカーの普及、運転中の注意散漫低減への需要、ソフトウェア定義車両(SDV)などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、タッチレス車両制御インターフェース、インフォテインメントシステムとの統合、マルチモーダルジェスチャー認識、AIベースのドライバーインタラクション、プレミアム車への展開などが挙げられます。

コネクテッドカーに対する消費者の需要の高まりが、今後、自動車用ジェスチャー認識市場の成長を牽引すると予想されます。コネクテッドカーとは、外部システムや他のデバイスとの通信を可能にする技術を搭載した先進的な自動車のことです。コネクテッドカーへの需要は、安全性への注目の高まり、利便性の向上、そして運転体験の向上によって後押しされています。ジェスチャー認識により、ドライバーは物理的な接触なしに車両機能を制御できるため、注意散漫を減らし、安全性を向上させることができます。また、障害のあるドライバーを支援し、アクセシビリティを向上させ、人工知能と統合することで、パーソナライズされた適応性の高いユーザー体験を提供します。例えば、2024年1月、ドイツに拠点を置く自動車メーカーであるBMWグループが発表した報告書によると、同社は世界中でBMW、MINI、ロールス・ロイスの車両を255万5,341台販売し、前年比6.5%増という画期的な販売実績を記録しました。2023年第4四半期には、BMWグループの販売台数は前年同期比10.3%増の71万8,778台に達しました。したがって、コネクテッドカーに対する消費者の需要の高まりが、自動車用ジェスチャー認識市場の成長を牽引しています。

自動車用ジェスチャー認識市場の主要企業は、パーソナライズされた運転体験を提供し、車載システムとのシームレスな操作を可能にするため、高度な生体認証技術である顔認証に注力しています。この技術は、カメラとアルゴリズムを用いて、顔の特徴に基づいて乗員を識別します。例えば、2024年1月、ドイツに拠点を置く自動車メーカーのコンチネンタルAGは、高度な生体認証技術を採用した2段階のアクセス制御システム「Face Authentication Display」を発表しました。これにより、車両のセキュリティ強化とユーザーの利便性向上が図られています。このシステムは、ドライバーのディスプレイコンソールの背後に目立たないように組み込まれており、高コントラストの有機EL(OLED)スクリーンを採用しています。これにより、車両の洗練されたデザインを維持しつつ、そのピクセルを顔認証に活用しています。車内外での顔認証に対応しており、不正アクセスを防止してセキュリティを向上させるとともに、家族による乗車管理を可能にします。さらに、子供がエンジンを始動することを防ぐことで、安全性をさらに高めています。

よくあるご質問

  • 自動車用ジェスチャー認識市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 自動車用ジェスチャー認識市場の成長要因は何ですか?
  • コネクテッドカーに対する消費者の需要の高まりが市場に与える影響は何ですか?
  • 自動車用ジェスチャー認識市場の主要企業はどこですか?
  • 自動車用ジェスチャー認識市場における主要な技術動向は何ですか?
  • 自動車用ジェスチャー認識市場の成長に寄与する要因は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 没入型技術(AR/VR/XR)
  • 主要動向
    • 非接触型車両制御インターフェース
    • インフォテインメントシステムとの統合
    • マルチモーダルジェスチャー認識
    • AIを活用したドライバーとの対話
    • 高級車への展開

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 乗用車OEMメーカー
  • 高級車メーカー
  • 自動車インフォテインメントサプライヤー
  • 自動運転車開発企業
  • ティア1自動車用電子部品サプライヤー

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 認識方式別
  • 手認識、指紋認識、掌認識、または脚認識、顔認識、視覚または虹彩認識、その他のタイプ
  • 製品別
  • タッチ式システム、非接触式システム
  • 用途別
  • マルチメディア、インフォテインメント、またはナビゲーション、照明システム、その他の用途
  • サブセグメンテーション、タイプ別:手の認識、指紋認識、手のひら認識、または脚の認識
  • 手のジェスチャー認識システム、指紋認識システム、掌認識システム、脚のジェスチャー認識システム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:顔認識
  • 2D顔認識システム、3D顔認識システム、リアルタイム顔認識システム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:視覚または虹彩認識
  • 虹彩認識システム、視線追跡システム、視覚ベースのジェスチャー認識システム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:その他のタイプ
  • 音声認識システム、近接ジェスチャー認識、モーショントラッキングシステム

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の自動車ジェスチャー認識市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 自動車ジェスチャー認識市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 自動車ジェスチャー認識市場:企業評価マトリクス
  • 自動車ジェスチャー認識市場:企業プロファイル
    • Robert Bosch GmbH
    • Intel Corporation
    • Qualcomm Incorporated
    • Continental AG
    • Mitsubishi Electric Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Fujitsu Limited, NVIDIA Corporation, Avnet Inc., Valeo India Private Limited, Texas Instruments Incorporated, STMicroelectronics N.V., Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors N.V., Harman International Industries Incorporated, Zebra Technologies Corporation, IDEMIA, Synaptics Inc., Omnivision Technologies Inc., Cognex Corporation, Visage Technologies

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 自動車ジェスチャー認識市場2030:新たな機会を提供する国
  • 自動車ジェスチャー認識市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 自動車ジェスチャー認識市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録