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GPUメモリ:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)

GPU Memory - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

発行日
ページ情報
英文 170 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2098559
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Mordor Intelligenceによると、GPUメモリ市場の規模は、2025年の101億8,000万米ドルから2026年には124億米ドルへと拡大し、2031年までに321億5,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR20.90%で成長すると見込まれています。

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本レポートは、メモリタイプ(HBM、GDDRなど)、メモリ容量(8 GB以下、8 GB~16 GB、16 GB~32 GB、32 GB~64 GB、64 GB以上)、用途(プロフェッショナル向け可視化およびコンテンツ制作、エッジAIおよび組み込みアクセラレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング、クラウドGPUおよびデータセンターアクセラレーションなど)、ならびに地域別に分類されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提示されています。

世界のGPUメモリ市場の動向と洞察

AIトレーニングクラスターの拡大がHBMの消費を増加させています

AIインフラの拡充により、HBMは単なるプレミアムなメモリオプションから、GPUメモリ市場の主要な供給源の一つへと変貌を遂げました。NVIDIAは、Blackwell B200 GPU 1基あたり192 GBのHBM3Eを規定しており、GB300 Blackwell Ultraではその要件がGPU 1基あたり288 GBへと引き上げられており、これによりアクセラレータ世代ごとのメモリ搭載量が急激に増加しています。また、NVIDIAは、単一のGB200 NVL72ラックに13.4 TBを超えるHBM3Eが搭載されると述べており、これが調達方針がチップレベルの決定からラックレベルの契約へと移行した理由を示しています。この変化は、GPUメモリ市場が、アクセラレータの出荷台数が増加するだけでなく、各導入事例において以前のシステム設計よりもはるかに多くのメモリが消費されるようになったことによっても成長していることを意味します。短期的な影響として、供給の逼迫がさらに深刻化することが予想されます。これは、ウエハーの生産開始数を増やしただけでは、GPUメモリ市場全体における積層、パッケージング、および認定の制限を解決できないためです。

NVIDIAのBlackwellおよび後継プラットフォームの展開が、認定需要を増加させている

プラットフォームの移行は現在、GPUメモリ市場において最も重要なタイミング要因の一つとなっています。これは、メモリサプライヤーが、大口顧客からの大量受注が始まる前に、各新世代製品の認定を取得する必要があるためです。ブルームバーグは2026年6月、サムスン、SKハイニックス、マイクロンの各社がNVIDIAの「Vera Rubin」向けHBM4の認定を取得したと報じました。これにより、認定取得が次の供給サイクルへの入り口となっています。その後、SKハイニックスは、HBM4、Vera Rubinシステム、RTX Spark搭載PC、およびJetson Thorロボティクスプラットフォームを網羅する、NVIDIAとの複数年にわたる技術提携を通じて、その地位をさらに強固なものにしました。こうしたプラットフォームの展開により、サプライヤーはHBM3E、HBM4、および次世代派生製品の重複するロードマップを同時にサポートせざるを得なくなり、GPUメモリ市場全体で開発へのプレッシャーが高まっています。その結果、認定を早期に取得することは、製造規模と同様に重要となる場合が多くあります。なぜなら、認定済みの供給量こそが、顧客が遅延なく導入できる量だからです。

認定サプライヤーの集中が供給量の柔軟性を制限

サプライヤーの集中は、GPUメモリ市場における最も明白な制約の一つであり続けています。なぜなら、認定済みのHBMを大規模に供給できるメーカーはごく少数に限られているからです。ブルームバーグは2026年、サムスン、SKハイニックス、マイクロンの3社がNVIDIAのHBM4サイクル向けに認定されたメモリメーカーであることを確認しており、これは認定サプライヤーの基盤がいかに限られているかを浮き彫りにしています。『ソウル経済日報』の報道によると、世界の大手テクノロジー企業は、SKハイニックスの生産ラインや設備への直接資金提供さえ提案したとのことです。これは、通常の調達ルートを通じて供給量を増加させることがいかに困難であるかを示しています。この集中化により、GPUメモリ市場全体の供給量の柔軟性が低下しています。なぜなら、需要が計画された生産能力を上回るペースで増加した場合、新規顧客が代替供給源へ迅速に転換することができないからです。また、これは調達のタイミングが、最終需要やGPUウエハーの入手可能性だけでなく、割り当て契約や認定へのアクセスによって決定される傾向が強まっていることを意味します。

セグメント分析

2025年時点で、HBMはGPUメモリ市場シェアの42.11%を占め、最大のメモリタイプとなりました。このGPUメモリ市場規模は、2031年までCAGR21.52%で拡大すると予測されています。HBMがこの優位性を維持しているのは、大規模なAIトレーニングおよび推論システムが、現在、高帯域幅、高密度パッケージング、そして各プラットフォームサイクルにおけるGPUあたりのメモリ仕様の向上に依存しているためです。NVIDIAの現在のデータセンター向けロードマップは、要件がいかに急速に高まっているかをすでに示しており、Blackwellおよびその後継システムでは、アクセラレータ単位およびラック単位あたりのHBM搭載量が大幅に増加する見込みです。また、ブルームバーグは、サムスン、SKハイニックス、マイクロンの各社が2026年のNVIDIAのHBM4サイクルへの認定を取得したことを確認しており、これはHBMの収益拡大の次の段階を後押しするものです。

HBMの成長見通しは、2026年のサプライヤーの積極的なロードマップによっても裏付けられており、サムスンとSKハイニックスは、12層HBM4Eおよび関連する次世代製品を顧客への導入に向けて進めています。SKハイニックスは、2026年6月のHBM4Eサンプル出荷量がスタックあたり48 GBに達したと発表しており、これは将来のAIアクセラレータにおけるメモリ容量の大幅な拡大に向けた動きを後押しするものです。GDDRは、最大帯域幅よりもシステムの経済性が重視される、低コストの推論、ゲーム、可視化、およびワークステーションの導入をサポートするため、GPUメモリ市場において依然としてHBMを補完する主要な存在です。ランバスとNVIDIAはともに、GDDR7が現在メインストリームの製品ラインに導入されつつあることを示しており、これにより市場には、HBMが主流のサーバークラスター以外の広範な第2の成長基盤がもたらされています。その他のメモリタイプも依然として重要ですが、その役割はより限定的なものであり、ピーク帯域幅を犠牲にして低コストやドル当たりの大容量を実現するアーキテクチャに結びついています。

地域別分析

2025年、アジア太平洋地域はGPUメモリ市場シェアの48.34%を占め、供給と収益の両面で最大の地域拠点となりました。同地域がこの地位を維持しているのは、韓国がサムスンとSKハイニックスを通じてHBM製造の拠点となっている一方、台湾がAIアクセラレータにおけるHBM導入に不可欠な先進パッケージングの中心地であり続けているためです。『韓国中央日報』の報道によると、サムスンとSKハイニックスはHBM関連の生産を拡大しており、これによりアジア太平洋地域がGPUメモリ市場の中核的な生産拠点としての役割をさらに強めています。日本は半導体製造装置、テストシステム、メモリ調査支援を通じて市場に深みを与え、製造の継続性を支える地域のエコシステムを強化しています。また、クラウド事業者がシンガポール、マレーシア、インドネシアでデータセンターの拠点拡大を進めるにつれ、インドや東南アジアもGPUメモリ市場においてますます重要な存在になりつつあります。

北米は、依然としてGPUメモリ市場の主要な需要拠点であり続けています。これは、最大規模のAIインフラプログラムが依然として米国のクラウド企業やプラットフォーム企業に集中しているためです。Mordor Intelligence社は、北米における大規模なトレーニングおよびデータセンター向けGPUの導入が、引き続きハードウェアの調達パターンを形成しており、これがHBMおよびGDDRの各カテゴリーにわたるメモリ需要を直接支えていると述べています。また、より広範な地理的調達基盤を求める顧客から、米国に関連するメモリ生産能力の価値がますます高く評価されているため、同地域はサプライチェーンの多様化の取り組みからも恩恵を受けています。これにより、製造の集中度が最も高いのは依然としてアジア太平洋地域であるにもかかわらず、北米はGPUメモリ市場において重要な位置を占め続けています。

ハイパースケーラーや企業が、より厳格なガバナンスやコンプライアンス要件の下でAI対応の容量を増強するにつれ、欧州はGPUメモリ市場においてより重要な消費地域となりつつあります。AWSは、2033年までにスペインのGPU容量を拡大するために337億ユーロ(357億米ドル)を投じることを約束し、Googleは2025年12月、ハーナウとフランクフルトにおけるGPUおよびTPUの拡張に55億ユーロ(58億3,000万米ドル)を投じることを発表しました。また、EU AI法は、プライベートクラウドやオンプレミスのAIインフラに対する需要も後押ししており、これにより、高度なメモリ構成に依存する企業のハードウェア需要が押し上げられています。南米、中東・アフリカは現時点では規模が小さいままですが、予測期間を通じて各国のAIプロジェクトやデジタルインフラプログラムが進展するにつれ、これらの地域におけるGPUメモリ市場はさらに拡大する余地があります。

その他の特典:

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3ヶ月間のアナリストサポート

よくあるご質問

  • GPUメモリ市場の規模はどのように予測されていますか?
  • HBMの市場シェアはどのくらいですか?
  • GPUメモリ市場における主要企業はどこですか?
  • アジア太平洋地域のGPUメモリ市場シェアはどのくらいですか?
  • NVIDIAのBlackwellおよび後継プラットフォームの展開はどのような影響を与えていますか?
  • HBMの成長見通しはどのように予測されていますか?
  • 北米のGPUメモリ市場の特徴は何ですか?
  • 欧州のGPUメモリ市場における動向は何ですか?

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

  • 市場概要
  • マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 市場促進要因
    • AIトレーニングクラスターの拡大により、HBMの消費量が増加しています
    • NVIDIAのBlackwellおよび後継プラットフォームの投入により、認定需要が増加しています
    • クラウドゲーミングとAIワークステーションのアップグレードにより、GDDR7の採用が拡大しています
    • 先進パッケージングの生産能力拡大が、新たなGPUメモリ供給の道を開く
    • データセンター向けGPUにおいて、OEM各社はワットあたりの帯域幅の向上を重視しています
    • 推論アクセラレータにおける大容量モジュールの需要の高まり
  • 市場抑制要因
    • 認定サプライヤーの集中が、供給量の柔軟性を制限しています
    • 3D積層およびTSVプロセスにおける歩留まり感応度
    • HBMとGDDRのウエハー生産開始数における供給の逼迫
    • コンパクトGPUプラットフォームにおける熱および電力供給の制限
  • 業界バリューチェーン分析
  • 規制情勢
  • 技術展望
  • ポーターのファイブフォース分析

第5章 市場規模と成長予測

  • メモリタイプ別
    • HBM
    • GDDR
    • その他のGPUメモリタイプ
  • 記憶容量別
    • 8 GB以下
    • 8 GB~16 GB
    • 16 GB~32 GB
    • 32 GB~64 GB
    • 64 GB以上
  • 用途別
    • 業務用ビジュアライゼーションおよびコンテンツ制作
    • AIのトレーニングおよび推論
    • 高性能コンピューティング
    • クラウドGPUおよびデータセンター向けアクセラレーション
    • ゲームおよび民生用グラフィックス
    • エッジAIおよび組み込みアクセラレーション
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • その他の欧州諸国
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • 韓国
      • インド
      • 東南アジア
      • その他のアジア太平洋諸国
    • 南米
    • 中東・アフリカ

第6章 競合情勢

  • 市場集中度
  • 戦略的動向
  • 市場シェア分析
  • 企業プロファイル
    • Samsung Electronics Co., Ltd.
    • SK hynix Inc.
    • Micron Technology, Inc.
    • NVIDIA Corporation
    • Advanced Micro Devices, Inc.
    • Intel Corporation
    • Broadcom Inc.
    • Marvell Technology, Inc.
    • Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
    • Amkor Technology, Inc.
    • ASE Technology Holding Co., Ltd.
    • Powertech Technology Inc.
    • United Microelectronics Corporation
    • Cadence Design Systems, Inc.
    • Synopsys, Inc.
    • Rambus Inc.
    • Applied Materials, Inc.
    • GlobalFoundries Inc.
    • Chipbond Technology Corporation
    • JCET Group Co., Ltd.
    • Siliconware Precision Industries Co., Ltd.

第7章 市場機会と将来の展望

GPUメモリ:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2026年~2031年)
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