小売オートメーションの世界市場：予測（2025年～2030年）

世界の小売オートメーションの市場規模は、2025年の215億7,000万米ドルから2030年には327億6,700万米ドルへ、CAGR8.72％で成長すると予測されます。

高度なアナリティクスによる技術の進歩

高度なアナリティクスと人工知能（AI）の統合は、小売業者が業務を最適化し、顧客体験を向上させることを可能にする主要な推進力です。2024年には、レコメンデーションシステムなど、アナリティクス主導の自動化が、消費者の購買パターンを分析し、オファリングをパーソナライズすることで普及しました。AIを活用した在庫管理システムはサプライチェーンの透明性を向上させ、米国の大手小売企業では在庫切れを15%削減しました。これらの技術はビジネスの俊敏性を高め、小売企業が需要の変動に効率的に対応できるようにし、市場の成長を促進します。

eコマースの成長とデジタル決済

eコマースとデジタル決済の導入が急増しており、自動化への需要が高まっています。2023年には、米国の消費者の88%がより迅速なチェックアウトオプションを好み、セルフチェックアウトシステムの採用を後押ししています。自動POSソリューションと統合されたデジタル決済システムは、取引を合理化し、北米の小売チェーンではチェックアウト時間を20%短縮しました。オムニチャネル小売の台頭により、オンラインとオフラインのオペレーションを同期させる自動化がさらに必要となり、市場の拡大を支えています。

業務の効率化とサプライチェーンの最適化

小売企業は、自動化を活用してワークフローを合理化し、サプライチェーンの可視性を高めています。2024年には、アジア太平洋市場において、自動在庫追跡システムによって配送時間が10％短縮され、商品の可用性が向上しました。ロボット倉庫などの自動化ソリューションは、特にAmazonのようなeコマース大手の注文処理の効率を高め、スケーラブルな自動化技術への需要を促進しています。

消費者の嗜好の変化

利便性とスピードに対する消費者の需要が、小売業者に自動化の導入を促しています。2023年には、セルフサービスキオスクとモバイルアプリベースの注文システムは、欧州で12%導入が増加しました。自動化は、ビジュアルマーチャンダイジングと顧客エンゲージメントを強化し、シームレスなショッピング体験に対する期待の進化と一致します。

市場の課題

高い導入コスト

AI主導のアナリティクスやロボットシステムなど、自動化技術の導入コストが高いことが、特に中小企業（SME）にとっては依然として障壁となっています。2024年、完全に自動化されたPOSシステムの平均導入コストは10万米ドルであり、南米のような新興市場での導入が制限されています。

統合の複雑さ

自動化を既存の小売システムに統合するには、かなりの技術的専門知識が必要です。2023年、中東の小規模小売業者は、セルフチェックアウトシステムとレガシーPOSインフラとの統合という課題に直面し、市場浸透を遅らせています。

規制とデータプライバシーに関する懸念

EUのGDPRのような多様なデータプライバシー規制が、アナリティクス主導の自動化の展開を複雑にしています。2024年には、AIベースのレコメンデーションシステムのコンプライアンスコストが欧州で15%増加し、パーソナライズされたソリューションを拡大する小売業者にとって課題となっています。

市場セグメンテーション分析

技術別

セルフチェックアウトシステムが優勢で、北米と欧州の高速チェックアウト需要に牽引され、2024年の市場シェアは30%でした。倉庫ロボットを含むロボティック・オートメーションは、eコマース・ロジスティクスのニーズに後押しされて急成長している分野です。AIとアナリティクス・ソリューションは、在庫管理と顧客管理のために支持を集めています。

用途別

飲食品分野は2024年に35％のシェアでリードしており、ベルトコンベアデリバリーシステムを使用するマクドナルドのテキサスグラブアンドゴーレストランのような自動化された店舗が牽引しています。消費財分野は、eコマースやセルフサービス技術に支えられて急成長しています。

地域別

北米が大きなシェアを占め、2024年の市場収益の38%を占め、ウォルマートやアマゾンのような大手企業が牽引しています。アジア太平洋は最も急成長している地域で、中国とインドがeコマースの成長を支えるために小売オートメーションに多額の投資を行っています。2023年には、Ochamaの自動化された店舗など、中国のロボットによる出店が地域の需要を押し上げました。

主な発展

2023年、フォーカルシステムズは英国に進出し、British Retail Consortiumに加盟し、AIを活用した「自動運転店舗」オペレーティングシステムを発表し、収益性と持続可能性を高めました。同年、マクドナルドはテキサス州に完全自動化店舗をオープンし、人間との対話を排除して持ち帰りの利便性を重視し、自動化食品小売の先例を作りました。

競合情勢

NCRコーポレーション、ディボルド・ニックスドルフ、フォーカル・システムズなどの主要企業は、戦略的拡大や買収を通じてイノベーションを推進しています。2024年、NCRはeコマース機能を統合したPOSソリューションを強化し、ダイボルド・ニックスドルフのDNシリーズEASYセルフサービス製品は店舗の生産性向上で支持を得ました。これらの企業はAIとロボティクスを活用して市場のリーダーシップを維持しています。

本レポートの主なメリット

• 洞察に富んだ分析：主要地域および新興地域を網羅し、顧客セグメント、政府政策および社会経済要因、消費者嗜好、業界、その他のサブセグメントに焦点を当てた詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的動きを理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
• 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高くなっています。

レポートの主な活用方法

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

調査範囲

• 2022年～2024年の実績データと2025年～2030年の予測データ
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、動向分析
• 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
• セグメントと各国を含む地域の収益成長と予測分析
• 企業プロファイル（主に戦略、製品、財務情報、主要な発展など）

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション

第3章 ビジネス情勢

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• ポリシーと規制
• 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 小売オートメーション市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ハードウェア
  • POSシステム
  • 自販機
  • バーコードスキャナー
  • その他
• ソフトウェア
  • 決済処理ソフトウェア
  • 在庫管理ソフトウェア
  • その他

第6章 小売オートメーション市場：製品別

• イントロダクション
• RFID
• ロボット工学
• 自動倉庫・回収システム
• その他

第7章 小売オートメーション市場：技術別

• イントロダクション
• 人工知能（AI）
• モノのインターネット（IoT）
• その他

第8章 小売オートメーション市場：用途別

• イントロダクション
• スーパーマーケットとハイパーマーケット
• 専門店
• ガソリンスタンド
• その他

第9章 小売オートメーション市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア
  • その他

第10章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併・買収・協定・協業
• 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

• Zebra Technologies Corporation
• Honeywell International Inc.
• Fujitsu Ltd.
• RapidPricer B.V.
• Toshiba Corporation
• Xerox Corporation
• ECR Software Corporation
• NCR Voyix Corporation
• Datalogic S.p.A（Hydra S.p.A）

第12章 付録

• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット
• 調査手法
• 略語

The retail automation market is expected to grow from USD 21.570 billion in 2025 to USD 32.767 billion in 2030, at a CAGR of 8.72%.

Technological Advancements with Advanced Analytics

The integration of advanced analytics and artificial intelligence (AI) is a primary driver, enabling retailers to optimize operations and enhance customer experiences. In 2024, analytics-driven automation, such as recommendation systems, gained traction by analyzing consumer purchasing patterns to personalize offerings. AI-powered inventory management systems improved supply chain transparency, reducing stockouts by 15% in major U.S. retailers. These technologies enhance business agility, allowing retailers to respond to demand fluctuations efficiently, driving market growth.

E-Commerce Growth and Digital Payments

The surge in e-commerce and digital payment adoption is fueling demand for automation. In 2023, 88% of U.S. consumers preferred faster checkout options, boosting self-checkout system adoption. Digital payment systems, integrated with automated point-of-sale (POS) solutions, streamlined transactions, reducing checkout times by 20% in North American retail chains. The rise of omnichannel retailing further necessitates automation to synchronize online and offline operations, supporting market expansion.

Operational Efficiency and Supply Chain Optimization

Retailers are leveraging automation to streamline workflows and enhance supply chain visibility. In 2024, automated inventory tracking systems reduced delivery times by 10% in Asia-Pacific markets, improving product availability. Automation solutions, such as robotic warehousing, enhanced efficiency in order fulfillment, particularly for e-commerce giants like Amazon, driving demand for scalable automation technologies.

Changing Consumer Preferences

Consumer demand for convenience and speed is pushing retailers to adopt automation. In 2023, self-service kiosks and mobile app-based ordering systems saw a 12% adoption increase in Europe, driven by consumer preference for contactless experiences. Automation enhances visual merchandising and customer engagement, aligning with evolving expectations for seamless shopping experiences.

Market Challenges

High Implementation Costs

The high cost of deploying automation technologies, such as AI-driven analytics and robotic systems, remains a barrier, particularly for small and medium enterprises (SMEs). In 2024, the average cost of implementing a fully automated POS system was USD 100,000, limiting adoption in emerging markets like South America.

Integration Complexity

Integrating automation with existing retail systems requires significant technical expertise. In 2023, smaller retailers in the Middle East faced challenges integrating self-checkout systems with legacy POS infrastructure, slowing market penetration.

Regulatory and Data Privacy Concerns

Diverse data privacy regulations, such as the EU's GDPR, complicate the deployment of analytics-driven automation. In 2024, compliance costs for AI-based recommendation systems increased by 15% in Europe, posing challenges for retailers scaling personalized solutions.

Market Segmentation Analysis

By Technology

Self-checkout systems dominate, holding a 30% market share in 2024, driven by demand for faster checkouts in North America and Europe. Robotic automation, including warehouse robots, is the fastest-growing segment, fueled by e-commerce logistics needs. AI and analytics solutions are gaining traction for inventory and customer management.

By Application

The food and beverage sector leads, with a 35% share in 2024, driven by automated outlets like McDonald's Texas grab-and-go restaurant, which uses conveyor belt delivery systems. The consumer goods sector is growing rapidly, supported by e-commerce and self-service technologies.

By Geography

North America holds a significant share, contributing 38% of market revenue in 2024, driven by major players like Walmart and Amazon. Asia-Pacific is the fastest-growing region, with China and India investing heavily in retail automation to support e-commerce growth. In 2023, China's robotic store openings, such as Ochama's automated outlets, boosted regional demand.

Key Developments

In 2023, Focal Systems expanded into the UK, joining the British Retail Consortium and launching its AI-powered "Self-Driving Store" Operating System, enhancing profitability and sustainability. The same year, McDonald's opened a fully automated outlet in Texas, eliminating human interaction and focusing on grab-and-go convenience, setting a precedent for automated food retail.

Competitive Landscape

Key players, including NCR Corporation, Diebold Nixdorf, and Focal Systems, drive innovation through strategic expansions and acquisitions. In 2024, NCR enhanced its POS solutions with integrated e-commerce capabilities, while Diebold Nixdorf's DN Series EASY self-service products gained traction for improving store productivity. These companies leverage AI and robotics to maintain market leadership.

Key Benefits of this Report:

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, and other sub-segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape future market developments.
• Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decisions to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data from 2022 to 2024 & forecast data from 2025 to 2030
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others.

Retail Automation Market Segmentation

By Component

• Hardware
• POS System
• Vending Machines
• Barcode Scanner
• Others
• Software
• Payment Processing Software
• Inventory Management Software
• Others

By Product

• RFID
• Robotics
• Automatic Storage and Retrieval System
• Others

By Technology

• Artificial Intelligence (AI)
• Internet of Things (IoT)
• Others

By Application

• Supermarket & Hypermarket
• Specialty Stores
• Fuel Stations
• Others

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Others
• The Middle East and Africa (MEA)
• Saudi Arabia
• UAE
• Israel
• Others
• Asia Pacific
• China
• Japan
• South Korea
• India
• Indonesia
• Thailand
• Taiwan
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. MARKET SNAPSHOT

• 2.1. Market Overview
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Scope of the Study
• 2.4. Market Segmentation

3. BUSINESS LANDSCAPE

• 3.1. Market Drivers
• 3.2. Market Restraints
• 3.3. Market Opportunities
• 3.4. Porter's Five Forces Analysis
• 3.5. Industry Value Chain Analysis
• 3.6. Policies and Regulations
• 3.7. Strategic Recommendations

4. TECHNOLOGICAL OUTLOOK

5. RETAIL AUTOMATION MARKET BY COMPONENT

• 5.1. Introduction
• 5.2. Hardware
  • 5.2.1. POS System
  • 5.2.2. Vending Machine
  • 5.2.3. Barcode Scanner
  • 5.2.4. Others
• 5.3. Software
  • 5.3.1. Payment Processing Software
  • 5.3.2. Inventory Management Software
  • 5.3.3. Others

6. RETAIL AUTOMATION MARKET BY PRODUCT

• 6.1. Introduction
• 6.2. RFID
• 6.3. Robotics
• 6.4. Automatic Storage & Retrieval System
• 6.5. Others

7. RETAIL AUTOMATION MARKET BY TECHNOLOGY

• 7.1. Introduction
• 7.2. Artificial Intelligence (AI)
• 7.3. Internet of Things (IoT)
• 7.4. Others

8. RETAIL AUTOMATION MARKET BY APPLICATION

• 8.1. Introduction
• 8.2. Supermarket & Hypermarket
• 8.3. Specialty Stores
• 8.4. Fuel Stations
• 8.5. Others

9. RETAIL AUTOMATION MARKET BY GEOGRAPHY

• 9.1. Introduction
• 9.2. North America
  • 9.2.1. USA
  • 9.2.2. Canada
  • 9.2.3. Mexico
• 9.3. South America
  • 9.3.1. Brazil
  • 9.3.2. Argentina
  • 9.3.3. Others
• 9.4. Europe
  • 9.4.1. Germany
  • 9.4.2. France
  • 9.4.3. United Kingdom
  • 9.4.4. Spain
  • 9.4.5. Others
• 9.5. Middle East and Africa
  • 9.5.1. Saudi Arabia
  • 9.5.2. UAE
  • 9.5.3. Others
• 9.6. Asia Pacific
  • 9.6.1. China
  • 9.6.2. India
  • 9.6.3. Japan
  • 9.6.4. South Korea
  • 9.6.5. Indonesia
  • 9.6.6. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 10.1. Major Players and Strategy Analysis
• 10.2. Market Share Analysis
• 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

• 11.1. Zebra Technologies Corporation
• 11.2. Honeywell International Inc.
• 11.3. Fujitsu Ltd.
• 11.4. RapidPricer B.V.
• 11.5. Toshiba Corporation
• 11.6. Xerox Corporation
• 11.7. ECR Software Corporation
• 11.8. NCR Voyix Corporation
• 11.9. Datalogic S.p.A (Hydra S.p.A)

12. APPENDIX

• 12.1. Currency
• 12.2. Assumptions
• 12.3. Base and Forecast Years Timeline
• 12.4. Key benefits for the stakeholders
• 12.5. Research Methodology
• 12.6. Abbreviations