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市場調査レポート
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1649501

説明可能なAI市場：予測（2025年～2030年）

Explainable Ai Market - Forecasts from 2025 to 2030

出版日
ページ情報
英文 146 Pages
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即日から翌営業日
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説明可能なAI市場：予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月22日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 146 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

説明可能なAI市場はCAGR14.86%で成長し、2025年の市場規模114億7,600万米ドルから、2030年には229億4,400万米ドルに達すると予測されます。

説明可能なAI（AI）とは、AI主導の意思決定プロセスにおける正確性、透明性、理解度を高めるために設計された人工知能モデルを指します。ユーザーが機械学習アルゴリズムによって生成された結果を理解し、信頼できるようにするための手法と実践を包含します。ユーザーは、AIシステムがどのように結論に至るのかを把握するのに苦労することが多いため、説明可能なAIは、生成された結果に対する信頼を醸成することで、こうした課題に対処します。説明可能なAIの市場は、様々な業界でその価値が高まっているため、堅調な成長を遂げています。AIの意思決定における信頼の確立、モデルガバナンスに関連するリスクの管理、AI導入の加速において重要な役割を果たしています。ヘルスケアや金融などの分野でAI技術の採用が増加していることから、AIが生成する意思決定の透明性に対する需要が高まっており、市場の成長をさらに促進しています。さらに、政府の規制により、AIシステムにおける説明責任と透明性が重視されています。

主な成長促進要因

  • 業界全体におけるAI導入の増加：ヘルスケア、金融、小売、製造、eコマース、政府サービスなどの分野へのAIの統合が進んでいることが、説明可能なAIソリューションの需要を促進しています。最近のSAPの調査によると、2,000人の回答者のうち96%が、自社の業務にAIテクノロジーを検討・導入することを経営陣に命じていることが明らかになりました。さらに、回答者の52%が、今後2年間でAI予算を25%から50%増加させることを計画しています。
  • 信頼性と透明性のニーズ：AIテクノロジーを採用する組織が増えるにつれ、これらのシステムによる意思決定を理解することが課題となっています。組織が意思決定プロセスにおける信頼、信用、透明性を確保しようとする中で、説明可能なAIに対する需要が高まっています。スタンフォード大学の「Artificial Intelligence Index Report 2024」によると、調査対象となった組織の44%が、AI導入に関する重要な懸念事項として透明性と説明可能性を挙げています。

地理的展望

北米は予測期間を通じて説明可能なAI市場を独占すると予測され、米国がこの動向をリードしています。同地域のAI分野の成長は、説明可能なAIソリューションの拡大に大きく寄与しています。意思決定における透明性と説明責任を促進する厳格な規制が、市場の成長をさらに後押ししています。スタンフォード大学の調査によると、米国はトップクラスのAIモデルの生産において中国、EU、英国を引き離しており、2023年には61の注目すべきモデルが米国を拠点とする機関から生まれています。欧州市場も、AI導入の増加とGDPRなどの規制要件が説明可能なAIソリューションの需要を促進するため、大幅な成長が見込まれています。一方、アジア太平洋は、中国、日本、韓国、インドなどの国々でAI技術の導入が進み、AIソリューションのニーズが高まっていることから、成長が見込まれます。

本レポートを購入する理由

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場動向と促進要因：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 実行可能な提言：ダイナミックな環境の中で新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的決断を下すために、洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果に優れています。

どのような用途で利用されていますか？

業界と市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資の決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2030年までの実績データと予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
  • 競合のポジショニング、戦略、市場シェア分析
  • 収益の成長と予測国々を含むセグメントおよび地域の分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

説明可能なAI市場は以下のようにセグメント化されています：

タイプ別

  • LIME（ローカルで解釈可能なモデルに依存しない説明）
  • SHAP（Shapely Additive Explanations）
  • 部分依存プロット（PDP）
  • その他

展開別

  • オンプレミス
  • クラウド

用途別

  • エラー検出・デバッグ
  • 不正検出・管理
  • サプライチェーン管理・予知保全
  • その他

業界別

  • ヘルスケア
  • 金融・銀行サービス
  • 政府・公共機関
  • IT・通信
  • その他

地域別

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • その他
  • 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • その他
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インド
  • インドネシア
  • タイ
  • その他

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • CXOの視点

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 説明可能なAI市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • LIME（ローカルで解釈可能なモデルに依存しない説明）
  • SHAP（Shapely Additive Explanations）
  • 部分依存プロット（PDP）
  • その他

第6章 説明可能なAI市場：展開別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 説明可能なAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • エラー検出・デバッグ
  • 不正行為の検出・管理
  • サプライチェーン管理・予知保全
  • その他

第8章 説明可能なAI市場：業界別

  • イントロダクション
  • ヘルスケア
  • 金融・銀行サービス
  • 政府・公共部門
  • IT・通信
  • その他

第9章 説明可能なAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • タイプ別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • 南米
    • タイプ別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • 欧州
    • タイプ別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • タイプ別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • タイプ別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • IBM
  • Alphabet Inc.
  • Microsoft
  • Equifax
  • Intel Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • C3 AI
  • FICO
  • H20.ai
  • Fiddler AI
  • Data Robot
目次
Product Code: KSI061617262

The Explainable AI Market is expected to grow at a CAGR of 14.86%, reaching a market size of US$22.944 billion in 2030 from US$11.476 billion in 2025.

Explainable AI (AI) refers to artificial intelligence models designed to enhance accuracy, transparency, and understanding in AI-driven decision-making processes. It encompasses methods and practices that enable users to comprehend and trust the results generated by machine learning algorithms. As users often struggle to grasp how AI systems arrive at their conclusions, explainable AI addresses these challenges by fostering trust in the outcomes produced. Consequently, AI is essential for organizations utilizing AI, as it helps build consumer confidence and trust.The market for explainable AI is witnessing robust growth due to its increasing value across various industries. It plays a critical role in establishing trust in AI decision-making, managing risks associated with model governance, and accelerating AI implementation. The rising adoption of AI technologies in sectors such as healthcare and finance has intensified the demand for transparency in AI-generated decisions, further propelling market growth. Additionally, government regulations are emphasizing accountability and transparency within AI systems.

Key Growth Drivers

  • Increasing AI Adoption Across Industries: The growing integration of AI into sectors like healthcare, finance, retail, manufacturing, e-commerce, and government services is driving the demand for explainable AI solutions. A recent SAP survey revealed that 96% of 2,000 respondents indicated executive mandates to explore and implement AI technologies in their operations. Furthermore, 52% of participants plan to increase their AI budgets by 25% to 50% over the next two years.
  • Need for Trust and Transparency: As more organizations adopt AI technologies, there are challenges in understanding the decisions made by these systems. The demand for explainable AI is rising as organizations seek to ensure trust, confidence, and transparency in their decision-making processes. According to Stanford University's "Artificial Intelligence Index Report 2024," 44% of surveyed organizations identified transparency and explainability as key concerns regarding AI adoption.

Geographical Outlook

North America is projected to dominate the explainable AI market throughout the forecast period, with the United States leading this trend. The region's growth in the AI sector is significantly contributing to the expansion of explainable AI solutions. Strict regulations promoting transparency and accountability in decision-making further drive market growth. Research from Stanford University indicates that the U.S. is ahead of China, the EU, and the U.K. in producing top-tier AI models, with 61 notable models originating from U.S.-based institutions in 2023.The European market is also expected to grow substantially due to increased AI adoption and regulatory requirements like GDPR that foster demand for explainable AI solutions. Meanwhile, the Asia Pacific region will experience growth as countries such as China, Japan, South Korea, and India increasingly adopt AI technologies, boosting the need for AI solutions.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The Explainable AI market has been segmented as following:

By Type

  • LIME (Local-Interpretable Model-Agnostic Explanations)
  • SHAP (Shapely Additive Explanations)
  • Partial Dependence Plots (PDP)
  • Others

By Deployment

  • On-Premises
  • Cloud

By Application

  • Error detection and Debugging
  • Fraud Detection and Management
  • Supply chain management and Predictive Maintenance
  • Others

By Industry Vertical

  • Healthcare
  • Financial & Banking Services
  • Government and Public sector
  • IT and Telecommunication
  • Others

By Geography

  • North America
  • USA
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • South Korea
  • Australia
  • India
  • Indonesia
  • Thailand
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. EXPLAINABLE AI MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. LIME (Local-Interpretable Model-Agnostic Explanations)
  • 5.3. SHAP (Shapely Additive Explanations)
  • 5.4. Partial Dependence Plots (PDP)
  • 5.5. Others

6. EXPLAINABLE AI MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. On-Premises
  • 6.3. Cloud

7. EXPLAINABLE AI MARKET BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Error Detection and Debugging
  • 7.3. Fraud Detection and Management
  • 7.4. Supply chain management and Predictive Maintenance
  • 7.5. Others

8. EXPLAINABLE AI MARKET BY INDUSTRY VERTICAL

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Healthcare
  • 8.3. Financial & Banking Services
  • 8.4. Government and Public Sector
  • 8.5. IT and Telecommunication
  • 8.6. Others

9. EXPLAINABLE AI MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Type
    • 9.2.2. By Deployment
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By Industry-Vertical
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. USA
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Type
    • 9.3.2. By Deployment
    • 9.3.3. By Application
    • 9.3.4. By Industry-Vertical
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Type
    • 9.4.2. By Deployment
    • 9.4.3. By Application
    • 9.4.4. By Industry-Vertical
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Spain
      • 9.4.5.5. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Type
    • 9.5.2. By Deployment
    • 9.5.3. By Application
    • 9.5.4. By Industry-Vertical
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Type
    • 9.6.2. By Deployment
    • 9.6.3. By Application
    • 9.6.4. By Industry-Vertical
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. China
      • 9.6.5.2. Japan
      • 9.6.5.3. South Korea
      • 9.6.5.4. Australia
      • 9.6.5.5. India
      • 9.6.5.6. Indonesia
      • 9.6.5.7. Thailand
      • 9.6.5.8. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. IBM
  • 11.2. Alphabet Inc.
  • 11.3. Microsoft
  • 11.4. Equifax
  • 11.5. Intel Corporation
  • 11.6. SAS Institute Inc.
  • 11.7. C3 AI
  • 11.8. FICO
  • 11.9. H20.ai
  • 11.10. Fiddler AI
  • 11.11. Data Robot