説明可能なAI市場、市場機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

説明可能なAI（XAI）市場規模は、様々な業界におけるAIアプリケーションの急成長により、204～2032年の間にCAGR15%以上で成長します。

Exploding Topicsによると、AI産業価値は今後6年以内に現在の13倍以上に成長すると予想されています。ヘルスケア、金融、小売、製造などの分野でAI技術の統合が進むにつれ、透明性が高く解釈可能なAIシステムの必要性がますます高まっています。組織は、予測分析、顧客サービスの自動化から詐欺検出、パーソナライズされたマーケティングまで、幅広い用途でAIを活用しています。このような広範な採用により、AIの意思決定プロセスに明確な洞察を提供し、これらの技術が効果的であるだけでなく、信頼性が高く、規制基準に準拠していることを保証できるXAIソリューションに対する需要が高まっています。

民間部門も公的部門も、特に説明可能性に重点を置いて、AI技術の能力向上に多額の資金を割いています。企業は学術機関や研究機関と提携し、AIモデルをより透明で解釈しやすいものにするための新たなアプローチを模索しています。説明可能なAI（XAI）技術は急速に進化しており、様々な業界のAIシステムに不可欠なものとなっています。流入する研究開発投資は、世界の市場の成長と説明可能なAIソリューションの採用を促進しています。

説明可能なAI（XAI）産業は、コンポーネント、ソフトウェアサービス、方法、地域に基づいて分類されます。

サービス分野のシェアは2032年まで拡大します。XAIソリューション導入の複雑さを乗り切り、AIモデルが正確なだけでなく解釈可能で信頼できることを保証する上で、これらのサービスは組織を支援する上で不可欠だからです。企業は、AIシステムに対する洞察を得たり、業務効率を高めたり、規制要件を遵守したりするために、専門のサービスプロバイダーを利用するようになっています。このようなXAIサービスに対する需要の急増は、XAIサービスが様々な業界への導入を促進する上で重要な役割を果たしていることを浮き彫りにしています。

統合ソフトウェアセグメントは、その使いやすさとアクセシビリティにより、2032年までに注目すべき市場シェアを占めると思われます。これらのソリューションは、ディープラーニングやニューラルネットワークのような複雑なAIモデルによる意思決定を理解・解釈する必要のある企業にとって特に価値があります。モデルのデバッグ、検証、モニタリングのための包括的なツール群を提供することで、統合ソフトウェア・ソリューションは、組織がより高い信頼性と保証をもってAIを導入することを可能にします。ソフトウェア・ソリューションへの説明可能性の統合は、企業が容易に監査でき、利害関係者から信頼される、より信頼性の高いAIシステムを構築することを可能にするため、標準的な慣行となりつつあります。

欧州の説明可能なAI産業は、厳格な規制と倫理的なAI実践の重視によって、2024年から2032年にかけて着実な成長を遂げると思われます。欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）と今後のAI法は、透明性と説明責任の基準へのコンプライアンスを確保するためにXAIソリューションの採用を組織に促しています。さらに、欧州諸国はAIの研究開発に多額の投資を行っており、XAI分野におけるイノベーションとコラボレーションを促進しています。欧州における主要テクノロジー企業と学術機関の存在も、この地域の市場見通しを形成しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 規制遵守と倫理的要件
    • モデル性能の向上とデバッグ
    • 顧客と市場の要求
    • 概要責任の重要性の高まり
    • 国際協力と標準開発
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 複雑さとトレードオフ
    • 標準化とベストプラクティス
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• ソリューション
• サービス

第6章 市場推計・予測：ソフトウェアタイプ別、2021年～2032年

• スタンドアロン型ソフトウェア
• 統合ソフトウェア
• 自動レポートツール
• インタラクティブなモデル可視化

第7章 市場予測：手法別市場推計・予測：手法別、2021～2032年

• モデルにとらわれない手法
• モデル固有の手法

第8章 市場推計・予測：業界別、2021年～2032年

• BFSI
• 小売・eコマース
• IT・通信
• 政府・公共部門
• ヘルスケア
• 製造業
• メディア・娯楽
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• Abzu Aps
• Alteryx, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.（AWS）
• Arthur
• C3.ai, Inc.
• DarwinAI Corp.
• Databricks Inc.
• DataRobot, Inc.
• Equifax Inc.
• Fair, Isaac and Company
• Fiddler AI
• Google LLC
• H2O.ai
• Intel Corporation
• Intellico Solutions Ltd
• International Business Machines Corporation（IBM）
• Kyndi, Inc.
• Microsoft Corporation
• Mphasis Limited
• NVIDIA Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAS Institute Inc.
• Seldon Technologies Ltd.
• Squirro AG
• Temenos AG
• Tensor AI Solutions GmbH
• Tredence Inc.
• Zest AI

The Explainable AI market size will grow over 15% CAGR during 204-2032, driven by the rapid growth of AI applications across various industries. According to Exploding Topics, the AI industry value is expected to grow over 13 times its current size within the next 6 years. As AI technologies get more integrated into sectors such as healthcare, finance, retail, and manufacturing, the need for transparent and interpretable AI systems is becoming increasingly critical. Organizations are leveraging AI for a wide range of applications, from predictive analytics and customer service automation to fraud detection and personalized marketing. This widespread adoption is driving the demand for XAI solutions that can provide clear insights into AI decision-making processes, ensuring that these technologies are not only effective but also trustworthy and compliant with regulatory standards.

Both private and public sectors are allocating substantial funds to advance the capabilities of AI technologies, with a particular focus on explainability. Companies are partnering with academic institutions and research organizations to explore new approaches to making AI models more transparent and interpretable. There is a rapid evolution in explainable AI (XAI) technologies, becoming more integral to AI systems across various industries. The inflowing R and D investment in driving the market growth and adoption of explainable AI solutions globally.

The Explainable AI (XAI) Industry is classified based on component, software service, method, and region.

The services segment share will proliferate through 2032, as these services are essential in helping organizations navigate the complexities of implementing XAI solutions, ensuring that AI models are not only accurate but also interpretable and trustworthy. Companies are turning to specialized service providers to gain insights into their AI systems, enhance operational efficiencies, and comply with regulatory requirements. This surge in demand for XAI services highlights the crucial role they play in facilitating the adoption across various industries.

The integrated software segment will hold a notable market share by 2032, owing to its user-friendliness and accessibility. These solutions are particularly valuable for businesses that need to understand and interpret the decisions made by complex AI models, such as deep learning and neural networks. By providing a comprehensive suite of tools for model debugging, validation, and monitoring, integrated software solutions enable organizations to deploy AI with greater confidence and assurance. The integration of explainability into software solutions is becoming a standard practice, as it allows companies to build more reliable AI systems that can be easily audited and trusted by stakeholders.

Europe Explainable AI Industry will witness steady growth over 2024-2032, driven by stringent regulations and a strong emphasis on ethical AI practices. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) and the upcoming AI Act are pushing organizations to adopt XAI solutions to ensure compliance with transparency and accountability standards. Additionally, European countries are investing heavily in AI research and development, fostering innovation and collaboration in the XAI space. The presence of leading technology companies and academic institutions in Europe is also shaping the regional market outlook.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Base estimates and calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology and innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Regulatory compliance and ethical requirements
    • 3.8.1.2 Enhancing model performance and debugging
    • 3.8.1.3 Customer and market demand
    • 3.8.1.4 Growing importance of accountability
    • 3.8.1.5 International collaboration and standards development
  • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.8.2.1 Complexity and trade-offs
    • 3.8.2.2 Standardization and best practices
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 5.1 Solution
• 5.2 Service

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Software Type, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 6.1 Standalone software
• 6.2 Integrated software
• 6.3 Automated reporting tools
• 6.4 Interactive model visualization

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Method, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 7.1 Model-agnostic methods
• 7.2 Model-specific methods

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 8.1 BFSI
• 8.2 Retail and e-commerce
• 8.3 IT and telecommunication
• 8.4 Government and public sector
• 8.5 Healthcare
• 8.6 Manufacturing
• 8.7 Media and entertainment
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Billion)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Abzu Aps
• 10.2 Alteryx, Inc.
• 10.3 Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• 10.4 Arthur
• 10.5 C3.ai, Inc.
• 10.6 DarwinAI Corp.
• 10.7 Databricks Inc.
• 10.8 DataRobot, Inc.
• 10.9 Equifax Inc.
• 10.10 Fair, Isaac and Company
• 10.11 Fiddler AI
• 10.12 Google LLC
• 10.13 H2O.ai
• 10.14 Intel Corporation
• 10.15 Intellico Solutions Ltd
• 10.16 International Business Machines Corporation (IBM)
• 10.17 Kyndi, Inc.
• 10.18 Microsoft Corporation
• 10.19 Mphasis Limited
• 10.20 NVIDIA Corporation
• 10.21 Salesforce, Inc.
• 10.22 SAS Institute Inc.
• 10.23 Seldon Technologies Ltd.
• 10.24 Squirro AG
• 10.25 Temenos AG
• 10.26 Tensor AI Solutions GmbH
• 10.27 Tredence Inc.
• 10.28 Zest AI