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市場調査レポート
商品コード
1527019

XAI（説明可能なAI）の世界市場：2024-2031年

Global Explainable AI 2024-2031

出版日
ページ情報
英文 159 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
XAI（説明可能なAI）の世界市場：2024-2031年
出版日: 2024年07月22日
発行: Orion Market Research
ページ情報: 英文 159 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

XAI（説明可能なAI）市場は予測期間（2024-2031年）にCAGR 20.9％で成長すると予測されます。XAI市場は、AIの意思決定における透明性に対する規制要件、さまざまな産業におけるAIの広範な採用、技術の進歩、および一般市民の意識の高まりによって、大幅な成長を遂げています。倫理的なAIガイドラインは、公平性、説明責任、透明性を重視しており、XAI技術の使用が必要となっています。SHAPやLIMEのような技術の進歩は、より解釈しやすいモデルの開発を促進し、XAIソリューションの既存システムとの統合は、組織への導入と実装を容易にします。

市場力学

各業界におけるAI導入の増加

通信とネットワークの最適化におけるAIの高い採用率は、透明で解釈可能なソリューションに対するセクター特有の需要により、XAIの採用を促進しています。2024年2月、Ericssonはネットワーク最適化におけるAI採用を加速するため、コグニティブソフトウェアにおけるXAIを発表しました。この新機能により、AIベースのソリューションから価値を生み出すまでの時間が短縮され、RAN最適化の効率が向上します。このソリューションは、多様な世界データセットでトレーニングされたAIモデルに依存しており、迅速な展開のためにローカルで再トレーニングすることができます。

生成AIや大規模言語モデルなどの高度なAI技術を活用するプロセスにより、さまざまな言語の分類精度が大幅に向上します。これらの技術を活用し、2023年9月、Temenosは銀行業務における安全な生成AIソリューションを発表し、銀行が顧客の取引を自動的に分類できるようにしました。このソリューションは、パーソナライズされたインサイトを提供し、顧客ロイヤルティを高め、デジタルバンキング体験を向上させます。このソリューションでは、生成AIと大規模言語モデルを使用してさまざまなモダリティを理解するため、銀行はさまざまな言語でトランザクションを高い精度で分類し、ラベル付けすることができます。

市場セグメンテーション

  • コンポーネント別では、市場はソリューションとサービスに区分されます。
  • 展開モード別では、市場はクラウドとオンプレミスに区分されます。
  • 手法別では、市場はモデル非依存とモデル固有に区分されます。
  • エンドユーザー別では、市場はヘルスケア、BFSI、航空宇宙・防衛、小売・eコマース、公共部門・ユーティリティ、IT・通信、自動車、その他（政府・防衛、通信）に区分されます。

クラウドベースが最大セグメントとなる見込み

クラウドベースのXAIソリューションは、高い拡張性と費用対効果により、高い採用率を誇っています。したがって、主要プレーヤーは世界市場で高いシェアを獲得するためにクラウドベースのソリューションの提供に注力しています。例えば、2024年4月、Neo4jはGoogle Cloudと提携し、GenAIアプリケーションのための新しいGraphRAG機能を導入し、開発者が非構造化データからナレッジグラフを作成し、数秒でリアルタイムデータを分析し、Google Cloud上でナレッジグラフを活用したGenAIアプリケーションを構築できるようにしました。

小売・eコマース分野が大きな市場シェアを占める

小売・eコマース分野では、XAIは透明性の高いAI主導の意思決定、規制遵守の促進、消費者の信頼の創造に不可欠です。2023年1月、Google Cloudは、Vertex AI Visionを使用した棚チェックソリューションや、商品の視覚的特徴に基づいてeコマースページでの商品注文と推奨を最適化するレコメンデーションAIソリューションの機械学習機能など、小売業者向けの新しいAIツールを発表しました。こうした発展は、この市場セグメントの成長をさらに後押ししています。

地域別展望

世界のXAI市場は、北米（米国、カナダ）、欧州（英国、イタリア、スペイン、ドイツ、フランス、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（インド、中国、日本、韓国、その他アジア太平洋地域）、世界のその他の地域（中東・アフリカ、ラテンアメリカ）を含む地域に基づいてさらにセグメント化されます。

アジア太平洋地域におけるヘルスケア記録の急速なデジタル化

ヘルスケア記録の急速なデジタル化は、透明性を高めるためにAI技術の使用を要求しており、この地域全体でXAIの採用を促進しています。National Center for Biotechnology Informationによると、2023年3月、インド政府はデジタル公共インフラを強化するためにUnified Payments Interface（UPI）の導入に成功しました。12億の無線接続、6億のスマートフォンユーザー、8億のインターネット接続により、デジタル化は遠隔地にも及んでいます。Aadhaarの普及率は90.0%に達し、JAMやUPIとの統合によって政府の補助金漏れが最小限に抑えられ、インドのデジタル技術への習熟度が実証されました。

北米が主要市場シェアを占める

AIの研究開発が盛んであること、いくつかの地域の産業でAIが多く採用されていること、政府の政策が好意的であることが、この地域のXAI市場を牽引する主な要因です。連邦政府による投資の増加は技術革新の原動力となり、この地域全体でAI研究開発におけるより高い探求と進歩を促進しています。2024年1月、国家安全保障委員会は、2026会計年度までに非国防AI研究開発のために320億米ドルという連邦政府の支出目標を提案しました。この目標を達成するためには、国防以外のAI研究開発に対する連邦政府の資金を80億米ドルに増額し、今後3会計年度は毎年倍増を続けるべきです。この資金増額は、この分野の様々な利害関係者を巻き込み、最先端モデルのテストと評価を支援することで、革新と科学的進歩を促すと思われます。

目次

第1章 レポート概要

  • 業界の現状分析と成長ポテンシャルの展望
  • 調査方法とツール
  • 市場内訳
    • セグメント別
    • 地域別

第2章 市場概要と洞察

  • 調査範囲
  • アナリストの洞察と現在の市場動向
    • 主要市場動向
    • 推奨事項
    • 結論

第3章 競合情勢

  • 主要企業分析
  • Accenture PLC
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • IBM Corp.
    • 会社概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • Google LLC
    • 概要
    • 財務分析
    • SWOT分析
    • 最近の動向
  • 主要戦略分析

第4章 市場セグメンテーション

  • XAIの世界市場：コンポーネント別
    • ソリューション
    • サービス別
  • XAIの世界市場：手法別
    • モデル非依存
    • モデル固有
  • XAIの世界市場：展開モード別
    • クラウド
    • オンプレミス
  • XAIの世界市場：エンドユーザー別
    • ヘルスケア
    • BFSI
    • 航空宇宙・防衛
    • 小売・eコマース
    • 公共部門・ユーティリティ
    • IT・通信
    • 自動車
    • その他（政府・防衛、通信）

第5章 地域分析

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • イタリア
    • スペイン
    • フランス
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 世界のその他の地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第6章 企業プロファイル

  • Amelia US LLC
  • Arm Ltd.
  • BuildGroup
  • Cloud Software Group, Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • FICO
  • Fiddler Labs, Inc.
  • H2O.ai, Inc.
  • HEAVY.AI Inc.
  • Interpretable AI LLC
  • Kinetica Db Ltd.
  • Kyndi
  • Microsoft Corp.
  • Rio ESG Ltd.
  • Seldon Technologies Ltd.
  • ZestFinance Inc.
図表

LIST OF TABLES

  • 1. Global Explainable AI Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 2. Global Explainable AI Solution Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 3. Global Explainable AI Services Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 4. Global Explainable AI Market Research And Analysis By Methods, 2023-2031 ($ Million)
  • 5. Global Model-Agnostic Based Explainable AI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 6. Global Model-Specific Based Explainable AI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 7. Global Explainable AI Market Research And Analysis By Deployment Mode, 2023-2031 ($ Million)
  • 8. Global Cloud-Based Explainable AI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 9. Global On-Premises Based Explainable AI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 10. Global Explainable AI Market Research And Analysis By End-User, 2023-2031 ($ Million)
  • 11. Global Enterprise AI In Healthcare Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 12. Global Explainable AI In BFSI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 13. Global Explainable AI In Aerospace & Defense Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 14. Global Explainable AI In Retail And E-Commerce Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 15. Global Explainable AI In Public Sector & Utilities Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 16. Global Explainable AI In IT & Telecommunication Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 17. Global Explainable AI In Automotive Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 18. Global Explainable AI In Other End-User Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 19. Global Explainable AI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 20. North American Explainable AI Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
  • 21. North American Explainable AI Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 22. North American Explainable AI Market Research And Analysis By Method, 2023-2031 ($ Million)
  • 23. North American Explainable AI Market Research And Analysis By Deployment Mode, 2023-2031 ($ Million)
  • 24. North American Explainable AI Market Research And Analysis By End-User, 2023-2031 ($ Million)
  • 25. European Explainable AI Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
  • 26. European Explainable AI Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 27. European Explainable AI Market Research And Analysis By Method, 2023-2031 ($ Million)
  • 28. European Explainable AI Market Research And Analysis By Deployment, 2023-2031 ($ Million)
  • 29. European Explainable AI Market Research And Analysis By End-User, 2023-2031 ($ Million)
  • 30. Asia-Pacific Explainable AI Market Research And Analysis By Country, 2023-2031 ($ Million)
  • 31. Asia-Pacific Explainable AI Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 32. Asia-Pacific Explainable AI Market Research And Analysis By Method, 2023-2031 ($ Million)
  • 33. Asia-Pacific Explainable AI Market Research And Analysis By Deployment Mode, 2023-2031 ($ Million)
  • 34. Asia-Pacific Explainable AI Market Research And Analysis By End-User, 2023-2031 ($ Million)
  • 35. Rest Of The World Explainable AI Market Research And Analysis By Region, 2023-2031 ($ Million)
  • 36. Rest Of The World Explainable AI Market Research And Analysis By Component, 2023-2031 ($ Million)
  • 37. Rest Of The World Explainable AI Market Research And Analysis By Method, 2023-2031 ($ Million)
  • 38. Rest Of The World Explainable AI Market Research And Analysis By Deployment, 2023-2031 ($ Million)
  • 39. Rest Of The World Explainable AI Market Research And Analysis By End-User, 2023-2031 ($ Million)

LIST OF FIGURES

  • 1. Global Explainable AI Market Share By Component, 2023 Vs 2031 (%)
  • 2. Global Explainable AI Solution Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 3. Global Explainable AI Services Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 4. Global Explainable AI Market Share By Method, 2023 Vs 2031 (%)
  • 5. Global Model-Agnostic-Based Explainable AI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 6. Global Model-Specific-Based Explainable AI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 7. Global Explainable AI Market Share By Deployment Mode, 2023 Vs 2031 (%)
  • 8. Global Cloud-Based Explainable AI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 9. Global On-Premises Based Explainable AI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 10. Global Explainable AI Market Share By End-User, 2023 Vs 2031 (%)
  • 11. Global Explainable AI In Healthcare Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 12. Global Explainable AI In BFSI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 13. Global Explainable AI In Aerospace & Defense Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 14. Global Explainable AI In Retail And E-Commerce Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 15. Global Explainable AI In Public Sector & Utilities Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 16. Global Explainable AI In IT & Telecommunication Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 17. Global Explainable AI In Automotive Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 18. Global Explainable AI In Others End-User Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 19. Global Explainable AI Market Share By Region, 2023 Vs 2031 (%)
  • 20. US Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 21. Canada Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 22. UK Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 23. France Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 24. Germany Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 25. Italy Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 26. Spain Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 27. Rest Of Europe Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 28. India Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 29. China Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 30. Japan Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 31. South Korea Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 32. Rest Of Asia-Pacific Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 33. Latin America Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
  • 34. Middle East And Africa Explainable AI Market Size, 2023-2031 ($ Million)
目次
Product Code: OMR2028747

Explainable AI Market Size, Share & Trends Analysis Report by Component (Solutions, and Services), by Methods (Model-Agnostic Methods, and Model-Specific Methods), by Deployment Mode (Cloud, and On-Premises), and by End-User (Healthcare, BFSI, Aerospace & Defense, Retail and E-commerce, Public Sector & Utilities, IT & Telecommunication, Automotive, and Others) Forecast Period (2024-2031)

Explainable AI market is anticipated to grow at a CAGR of 20.9% during the forecast period (2024-2031). The Explainable AI (XAI) market is experiencing substantial growth driven by the regulatory requirements for transparency in AI decision-making, the widespread adoption of AI in different industries, technological advancements, and increasing public awareness. Ethical AI guidelines emphasize fairness, accountability, and transparency, which necessitate the use of explainable AI techniques. Technological advancements like SHAP and LIME are driving the development of more interpretable models, while the integration of XAI solutions with existing systems facilitates easier adoption and implementation for organizations.

Market Dynamics

Increasing Adoption of AI Across Industries

The high AI adoption in telecommunications and network optimization driving XAI adoption owing to sector-specific demand for transparent, interpretable solutions. In February 2024, Ericsson launched Explainable AI in Cognitive Software to accelerate AI adoption in network optimization. The new capabilities enable a shorter time to value from AI-based solutions, improving efficiency in RAN optimization. The solutions rely on AI models trained on diverse global data sets and can be retrained locally for fast deployment.

The process of utilizing advanced AI technologies, such as generative AI and large language models, significantly enhances classification accuracy across various languages. Take leverage of these technologies, in September 2023, Temenos launched a secure Generative AI solution in banking, enabling banks to automatically classify customers' transactions. This solution provides personalized insights, enhances customer loyalty, and improves digital banking experiences. The solution uses Generative AI and large language models to understand various modalities, allowing banks to classify and label transactions with high accuracy in different languages.

Market Segmentation

  • Based on components, the market is segmented into solutions, and services.
  • Based on deployment mode, the market is segmented into clouds, and on-premises.
  • Based on methods, the market is segmented into model-agnostic methods and model-specific methods.
  • Based on end-user, the market is segmented into healthcare, BFSI, aerospace & defense, retail and e-commerce, public sector & utilities, IT & telecommunication, automotive, and others (government and defense, and telecommunications).

Cloud-based is Projected to Emerge as the Largest Segment

The high adoption of cloud-based XAI solutions due to their high scalability and cost-effectiveness is a key contributor to the high share of this market segment. Therefore, key players are focusing on offering cloud-based solutions to gain a high share of the global market. For instance, in April 2024, Neo4j partnered with Google Cloud to introduce new GraphRAG capabilities for GenAI applications, enabling developers to create knowledge graphs from unstructured data, analyze real-time data in seconds, and build GenAI applications powered by knowledge graphs on Google Cloud.

Retail and E-commerce Sub-segment to Hold a Considerable Market Share

In the retail & E-commerce sector, XAI is essential for ensuring transparent AI-driven decisions, promoting regulatory compliance, and creating consumer trust. In January 2023, Google Cloud introduced new AI tools for retailers, including a shelf-checking solution using Vertex AI Vision and machine learning capabilities for its Recommendations AI solution, which optimizes product ordering and recommendations on e-commerce pages based on product visual features. Such developments are further aiding the growth of this market segment.

Regional Outlook

The global explainable AI market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia-Pacific), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).

Rapid Digitalization of Healthcare Records in Asia-Pacific Region

The rapid digitization of healthcare records is demanding the use of AI technologies to increase transparency has driven the adoption of XAI across the region. According to the National Center for Biotechnology Information, in March 2023, the Indian government successfully implemented the Unified Payments Interface (UPI) to enhance its digital public infrastructure. With 1.2 billion wireless connections, 600 million smartphone users, and 800 million internet connections, digitization has reached remote areas. Aadhaar's 90.0% penetration and integration with JAM and UPI have minimized government subsidy leakages, demonstrating India's proficiency in digital technology.

North America Holds Major Market Share

The high R&D for AI, high adoption of AI across several regional industries, and favorable government policies are key factors driving the regional XAI market. Increased federal investment serves as a driving force for innovation, enhancing higher exploration and advancements in AI R&D across the region. In January 2024, the National Security Commission proposed a federal spending target of $32.0 billion for non-defense AI R&D by Fiscal Year 2026, comparable to the current federal investment in biomedical research. To achieve this objective, federal funding for non-defense AI R&D should be increased to $8.0 billion and continue to double annually for the next three fiscal years. This increased funding would encourage innovation and scientific advancements by involving various stakeholders in the field and supporting the testing and evaluation of cutting-edge models.

Market Players Outlook

The major companies serving the explainable AI market include Accenture PLC, IBM Corp., Google LLC, Microsoft Corp., and SAS Institute Inc. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers and acquisitions to stay competitive in the market. For instance, in March 2024, Apple acquired DarwinAI, an AI visual quality assurance startup that offers a patented Explainable AI platform for improving product quality and increasing production efficiency.

Table of Contents

1. Report Summary

  • Current Industry Analysis and Growth Potential Outlook
  • 1.1. Research Methods and Tools
  • 1.2. Market Breakdown
    • 1.2.1. By Segments
    • 1.2.2. By Region

2. Market Overview and Insights

  • 2.1. Scope of the Report
  • 2.2. Analyst Insight & Current Market Trends
    • 2.2.1. Key Market Trends
    • 2.2.2. Recommendations
    • 2.2.3. Conclusion

3. Competitive Landscape

  • 3.1. Key Company Analysis
  • 3.2. Accenture PLC
    • 3.2.1. Overview
    • 3.2.2. Financial Analysis
    • 3.2.3. SWOT Analysis
    • 3.2.4. Recent Developments
  • 3.3. IBM Corp.
    • 3.3.1. Overview
    • 3.3.2. Financial Analysis
    • 3.3.3. SWOT Analysis
    • 3.3.4. Recent Developments
  • 3.4. Google LLC
    • 3.4.1. Overview
    • 3.4.2. Financial Analysis
    • 3.4.3. SWOT Analysis
    • 3.4.4. Recent Developments
  • 3.5. Key Strategy Analysis

4. Market Segmentation

  • 4.1. Global Explainable AI Market by Component
    • 4.1.1. Solutions
    • 4.1.2. Services
  • 4.2. Global Explainable AI Market by Methods
    • 4.2.1. Model-Agnostic Methods
    • 4.2.2. Model-Specific Methods
  • 4.3. Global Explainable AI Market by Deployment Mode
    • 4.3.1. Cloud
    • 4.3.2. On-Premises
  • 4.4. Global Explainable AI Market by End-User
    • 4.4.1. Healthcare
    • 4.4.2. BFSI
    • 4.4.3. Aerospace & Defense
    • 4.4.4. Retail and E-commerce
    • 4.4.5. Public Sector & Utilities
    • 4.4.6. IT & Telecommunication
    • 4.4.7. Automotive
    • 4.4.8. Others (Government and Defense, and Telecommunications)

5. Regional Analysis

  • 5.1. North America
    • 5.1.1. United States
    • 5.1.2. Canada
  • 5.2. Europe
    • 5.2.1. UK
    • 5.2.2. Germany
    • 5.2.3. Italy
    • 5.2.4. Spain
    • 5.2.5. France
    • 5.2.6. Rest of Europe
  • 5.3. Asia-Pacific
    • 5.3.1. China
    • 5.3.2. India
    • 5.3.3. Japan
    • 5.3.4. South Korea
    • 5.3.5. Rest of Asia-Pacific
  • 5.4. Rest of the World
    • 5.4.1. Latin America
    • 5.4.2. Middle East and Africa

6. Company Profiles

  • 6.1. Amelia US LLC
  • 6.2. Arm Ltd.
  • 6.3. BuildGroup
  • 6.4. Cloud Software Group, Inc.
  • 6.5. DataRobot, Inc.
  • 6.6. FICO
  • 6.7. Fiddler Labs, Inc.
  • 6.8. H2O.ai, Inc.
  • 6.9. HEAVY.AI Inc.
  • 6.10. Interpretable AI LLC
  • 6.11. Kinetica Db Ltd.
  • 6.12. Kyndi
  • 6.13. Microsoft Corp.
  • 6.14. Rio ESG Ltd.
  • 6.15. Seldon Technologies Ltd.
  • 6.16. ZestFinance Inc.