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表紙：がん診断におけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）
市場調査レポート
商品コード
1410108

がん診断におけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）

AI in Cancer Diagnostics Market - Forecasts from 2023 to 2028
出版日: | 発行: Knowledge Sourcing Intelligence | ページ情報: 英文 147 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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がん診断におけるAIの世界市場：予測（2023～2028年）
出版日: 2023年12月14日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 147 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界のがん診断におけるAIの市場規模は、2021年に8億779万5,000米ドルに達しました。

人工知能技術ががん診断に革命をもたらす中、がん診断におけるAI市場は急速に拡大しています。AIアルゴリズムは、医療写真、遺伝子データ、臨床記録などの膨大な患者データを分析し、がんの同定、分類、予後に役立てます。AIシステムは、機械学習やディープラーニングのアプローチを用いて、医療写真の微妙なパターンや異常を発見することができ、その結果、がんの早期発見や患者の予後改善につながります。がん診断におけるAIの統合は、精度を向上させ、診断ミスをなくし、個別化された治療法の推奨を提供することができます。がんの有病率が上昇し、効率的で正確な診断ソリューションに対する需要が高まる中、がん診断市場におけるAIは、がん治療に革命をもたらし、精密医療の進歩を推進する上で非常に有望です。

人工知能技術の進歩ががん診断におけるAI市場の成長を強化します。

AIの開発は、精度、効率、早期発見率を向上させることでがん診断に革命をもたらし、最終的には患者の転帰改善と個別化治療法につながる可能性を秘めています。

がん診断におけるAI市場における包括的分析のためのマルチモーダルデータの統合。

徹底的な分析のためのマルチモーダルデータの統合は、がん診断における主な発展として浮上しています。マルチモーダルデータの統合により、疾患のより詳細な把握が可能となり、医師はがん患者に対して十分な知識を持った判断を下し、個別化された治療戦略を立案することができます。

患者転帰の改善と治療計画ががん診断におけるAI市場規模を押し上げます。

患者の転帰と治療計画の改善は、がん診断にAIを取り入れる2つの大きなメリットです。JAMA Network Openに掲載された調査によると、AIアルゴリズムは人間の病理医のみと比較して肺がんの検出精度を高め、その結果、患者の転帰が改善しました。この研究では、AI支援診断により感度と特異度の両方が向上することがわかった。さらに、『Nature Medicine』誌に掲載された研究によると、乳がん治療計画のためのAIベースのモデルは、不必要な処置を大幅に減らし、その結果、患者の転帰と生活の質を改善しました。これらの知見は、人工知能（AI）が治療方針の決定、薬剤選択の最適化、無駄な治療の削減を導き、それによって患者の転帰を改善し、より個別化された効果的ながん治療を提供する可能性を強調しています。

北米はがん診断におけるAI市場のマーケットリーダーです。

北米は、がん診断におけるAI市場の業界リーダーとしての地位を確立しています。この地域の優位性にはいくつかの理由があります。北米には洗練されたヘルスケアインフラがあり、大手AIビジネスが数多く存在し、がんの研究開発に力を入れています。さらに、この地域はヘルスケア機関、研究センター、技術企業間の実質的なつながりの恩恵を受けており、これがイノベーションを促進し、AIベースのがん診断の開発を推進しています。また、北米は規制の枠組みが整っているため、ヘルスケアにおけるAI技術の導入と利用が容易です。さらに、この地域の膨大な患者数、高い医療費、有利な償還規則はすべて、この地域のがん診断におけるAI市場の成長に寄与しています。しかし、欧州やアジア太平洋などの他の地域ががん診断におけるAI市場で大幅な進歩を続けているため、発展する環境を注視することが重要です。

がん診断におけるAI市場におけるデジタル病理学および放射線学の採用の増加。

がん診断におけるAIの分野では、デジタル病理診断と放射線診断の利用が大幅に増加しています。デジタル病理検査では病理スライドがデジタル化され、高解像度画像への簡単なアクセス、共有、分析が可能になります。遠隔コラボレーション、より優れた画像処理、AIアルゴリズムとのシームレスな統合などが利点として挙げられます。同様に、デジタル放射線学では医療画像のデジタル化が可能になり、より迅速で効率的な画像の保存、検索、分析が可能になります。デジタル病理学とデジタル放射線学の利用拡大により、がん診断におけるAI技術利用のための強固な基盤が築かれます。より正確で効率的な診断、分類、治療計画を可能にすることで、より正確で個別化されたがん治療を可能にします。デジタル病理学および放射線学とAIの融合は、がん診断に革命をもたらす大きな可能性を秘めています。

主な発展：

2023年7月、人工知能と精密医療のパイオニアであるTempus社は、がん患者向けのTCR改変T細胞療法（TCR-T）の開発に注力する臨床段階のバイオ医薬品企業であるTScan Therapeutics社とコンパニオン診断（CDx）検査を開発する新たな提携を発表しました。このパートナーシップは、TScan社の第1相固形がん臨床試験のスクリーニング手順をサポートするもので、腫瘍抗原陽性と無傷のHLA発現に基づいてカスタマイズされたTCR-Tミックスを患者に投与できるようにするものです。2023年6月、病理診断用人工知能（AI）の著名なサプライヤーであるMindpeak社と、デジタル病理診断・計算病理診断ソリューションの主要プロバイダーであるProscia社は、がん患者の高度な診断へのアクセスを向上させるための提携を発表しました。この提携により、両社は、病理医がより効率的で、十分な情報に基づき、再現性のある臨床選択を行えるよう、AIを活用した緊密に統合されたプロセスを構築するための基盤を構築します。

企業製品

  • Watson for Oncology：この人工知能を搭載したシステムは、自然言語処理と機械学習技術を使用し、腫瘍医が十分な情報に基づいた治療方針の決定を行えるよう支援します。カルテ、調査論文、臨床ガイドラインなどの患者データを分析し、各患者のニーズに合わせたエビデンスに基づく治療法を提案します。
  • NVIDIA DGXシステム：研究者やヘルスケア関係者は、この高度なAIコンピューティング・プラットフォームを使用して、がん診断のための複雑なAIモデルを訓練し、展開することができます。DGXデバイスはより高速な計算能力を提供し、がん診断用のAIアルゴリズムやアプリの構築を容易にします。
  • Tempus Clinical Platform：このプラットフォームは、電子カルテ、病理レポート、ゲノムシーケンス、放射線画像など、さまざまなソースから大量の臨床データや分子データを収集し、分析します。TempusのAIアルゴリズムは、このデータから関連する洞察を抽出し、がんの診断、治療計画、予後予測に役立てます。
  • Concentriq Dx：このデジタル病理学プラットフォームは、AIアルゴリズムを用いて病理画像の処理と解釈を改善します。腫瘍の検出、悪性度判定、定量化などの自動画像処理を可能にします。このツールは、デジタルスライドの迅速な検査と注釈を可能にすることで、病理医の共同作業を促進します。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン

第2章 調査手法

  • 調査データ
  • 情報源
  • 調査デザイン

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 調査ハイライト

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 業界内での競争企業間の敵対関係
  • 業界バリューチェーン分析

第5章 がん診断におけるAI市場：がんの種類別

  • イントロダクション
  • 乳がん
  • 肺がん
  • 前立腺がん
  • 結腸直腸がん
  • 皮膚がん
  • その他

第6章 がん診断におけるAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 腫瘍の検出と分類
  • 治療計画
  • 画像解析
  • ゲノム解析
  • その他

第7章 がん診断におけるAI市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 病院・診療所
  • 診断センター
  • 研究機関
  • その他

第8章 がん診断におけるAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • 韓国
    • インドネシア
    • 台湾
    • その他

第9章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 新興企業と市場収益性
  • 合併、買収、合意およびコラボレーション
  • ベンダー競争力マトリックス

第10章 企業プロファイル

  • GOOGLE LLC（ALPHABET INC.）
  • IBM CORPORATION
  • MICROSOFT CORPORATION
  • PAIGE.AI, INC.
  • TEMPUS LABS, INC.
  • PATHAI, INC.
  • INSPIRATA, INC.
  • PROSCIA INC.
  • IBEX MEDICAL ANALYTICS LTD.
  • ZEBRA MEDICAL VISION LTD.
目次
Product Code: KSI061615774

The AI in cancer diagnostics market was valued at US$807.795 million in 2021.

The AI in the cancer diagnostics market is expanding rapidly as artificial intelligence technologies revolutionise cancer diagnostics. AI algorithms analyse massive volumes of patient data, such as medical pictures, genetic data, and clinical records, to help in the identification, classification, and prognosis of cancer. AI systems can discover subtle patterns and anomalies in medical pictures using machine learning and deep learning approaches, resulting in early cancer identification and improved patient outcomes. AI integration in cancer diagnostics can improve precision, eliminate diagnostic mistakes, and provide personalised therapy recommendations. With the rising prevalence of cancer and the increasing demand for efficient and accurate diagnostic solutions, AI in the cancer diagnostics market offers enormous promise for revolutionising cancer care and propelling advances in precision medicine.

Advancements in Artificial Intelligence Technologies Enhance the AI in Cancer Diagnostics Market Growth.

AI developments have the potential to revolutionise cancer diagnostics by increasing accuracy, efficiency, and early detection rates, ultimately leading to better patient outcomes and personalised treatment methods.

Integration of Multi-modal Data for Comprehensive Analysis in AI in Cancer Diagnostics Market.

Integrating multimodal data for thorough analysis has emerged as a key development in cancer diagnoses. The integration of multimodal data enables a more thorough picture of the disease, allowing doctors to make educated decisions and design personalised treatment strategies for cancer patients.

Improved Patient Outcomes and Treatment Planning boosts the AI in Cancer Diagnostics Market Size.

Improved patient outcomes and treatment planning are two major benefits of incorporating AI in cancer diagnoses. Research published in JAMA Network Open found that AI algorithms enhanced lung cancer detection accuracy when compared to human pathologists alone, resulting in better patient outcomes. The study found that AI-assisted diagnosis improved in terms of both sensitivity and specificity. Furthermore, according to a study published in Nature Medicine, AI-based models for breast cancer treatment planning resulted in a considerable reduction in needless procedures, resulting in improved patient outcomes and quality of life. These findings emphasise the potential of artificial intelligence (AI) in guiding treatment decisions, optimising drug selection, and reducing needless treatments, thereby improving patient outcomes and providing more personalised and effective cancer care.

North America is the Market Leader in the AI in Cancer Diagnostics Market.

North America has established itself as the industry leader in AI in the cancer diagnostics market. Several reasons contribute to the region's prominence. North America has sophisticated healthcare infrastructure, a large presence of major AI businesses, and a strong emphasis on cancer research and development. Furthermore, the region benefits from substantial connections among healthcare institutions, research centres, and technology businesses, which fosters innovation and propels developments in AI-based cancer diagnoses. North America also has a favourable regulatory framework, making it easier to adopt and use AI technology in healthcare. Furthermore, the region's huge patient population, high healthcare spending, and favourable reimbursement rules all contribute to the region's AI in cancer diagnostics market growth. However, as other areas, such as Europe and Asia-Pacific, continue to make substantial advancements in the AI in cancer diagnostics market, it is critical to watch the developing environment.

Increasing Adoption of Digital Pathology and Radiology in AI in Cancer Diagnostics Market.

In the field of AI in cancer diagnoses, the use of digital pathology and radiology has seen a substantial increase. Pathology slides are digitised in digital pathology, providing for simple access, sharing, and analysis of high-resolution pictures. Remote collaboration, better picture processing, and seamless integration with AI algorithms are some of the advantages. Similarly, digital radiology allows for the digitalization of medical imaging, allowing for faster and more efficient picture storage, retrieval, and analysis. The growing use of digital pathology and radiology lays a solid platform for the use of AI technology in cancer diagnoses. It enables more precise and personalised cancer care by allowing for more accurate and efficient diagnosis, classification, and therapy planning. The merging of digital pathology and radiology with AI has enormous promise to revolutionise cancer diagnoses.

Key Developments:

  • In July 2023, Tempus, a pioneer in artificial intelligence and precision medicine, announced a new collaboration to develop a companion diagnostic (CDx) test with TScan Therapeutics, a clinical-stage biopharmaceutical company focused on the development of TCR-engineered T cell therapies (TCR-T) for cancer patients. The partnership supports TScan's screening procedure for its Phase 1 solid tumour clinical trial, which is meant to allow patients to receive customized TCR-T mixes based on tumour antigen positivity and intact HLA expression.
  • In June 2023, Mindpeak, a prominent supplier of artificial intelligence (AI) for pathology, and Proscia, a leading provider of digital and computational pathology solutions, announced a collaboration to increase cancer patients' access to enhanced diagnostics. The cooperation lays the groundwork for the firms to create tightly integrated AI-powered processes that enable pathologists to make more efficient, informed, and repeatable clinical choices.

Company Products:

  • Watson for Oncology: This artificial intelligence-powered system uses natural language processing and machine learning techniques to help oncologists make educated treatment decisions. It analyses patient data, such as medical records, research articles, and clinical guidelines, to produce evidence-based therapy suggestions tailored to each patient's specific needs.
  • NVIDIA DGX Systems: Researchers and healthcare practitioners may use these sophisticated AI computing platforms to train and deploy complicated AI models for cancer diagnoses. The DGX devices offer faster computational capabilities, making it easier to construct AI algorithms and apps for cancer diagnostics.
  • Tempus Clinical Platform: This platform collects and analyses massive volumes of clinical and molecular data from a variety of sources, such as electronic health records, pathology reports, genomic sequencing, and radiology images. Tempus' AI algorithms extract relevant insights from this data to help with cancer diagnosis, treatment planning, and prognosis prediction.
  • Concentriq Dx: This digital pathology platform uses AI algorithms to improve pathology picture processing and interpretation. It enables automatic image processing for activities including tumour detection, grading, and quantification. The tool promotes pathologist collaboration by allowing for the rapid inspection and annotation of digital slides.

Segmentation:

By Cancer Type

  • Breast Cancer
  • Lung Cancer
  • Prostate Cancer
  • Colorectal Cancer
  • Skin Cancer
  • Others

By Application

  • Tumor Detection And Classification
  • Treatment Planning
  • Image Analysis
  • Genomic Analysis
  • Others

By End-User

  • Hospitals And Clinics
  • Diagnostic Centers
  • Research Institutes
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Spain
  • Others
  • Middle East And Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Sources
  • 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porters Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN CANCER DIAGNOSTICS MARKET, BY CANCER TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. BREAST CANCER
  • 5.3. LUNG CANCER
  • 5.4. PROSTATE CANCER
  • 5.5. COLORECTAL CANCER
  • 5.6. SKIN CANCER
  • 5.7. OTHERS

6. AI IN CANCER DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. TUMOR DETECTION AND CLASSIFICATION
  • 6.3. TREATMENT PLANNING
  • 6.4. IMAGE ANALYSIS
  • 6.5. GENOMIC ANALYSIS
  • 6.6. OTHERS

7. AI IN CANCER DIAGNOSTICS MARKET, BY END-USER

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. HOSPITALS AND CLINICS
  • 7.3. DIAGNOSTIC CENTERS
  • 7.4. RESEARCH INSTITUTES
  • 7.5. OTHERS

8. AI IN CANCER DIAGNOSTICS MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. United States
    • 8.2.2. Canada
    • 8.2.3. Mexico
  • 8.3. South America
    • 8.3.1. Brazil
    • 8.3.2. Argentina
    • 8.3.3. Others
  • 8.4. Europe
    • 8.4.1. United Kingdom
    • 8.4.2. Germany
    • 8.4.3. France
    • 8.4.4. Italy
    • 8.4.5. Spain
    • 8.4.6. Others
  • 8.5. Middle East and Africa
    • 8.5.1. Saudi Arabia
    • 8.5.2. UAE
    • 8.5.3. Others
  • 8.6. Asia Pacific
    • 8.6.1. Japan
    • 8.6.2. China
    • 8.6.3. India
    • 8.6.4. South Korea
    • 8.6.5. Indonesia
    • 8.6.6. Taiwan
    • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 9.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

  • 10.1. GOOGLE LLC (ALPHABET INC.)
  • 10.2. IBM CORPORATION
  • 10.3. MICROSOFT CORPORATION
  • 10.4. PAIGE.AI, INC.
  • 10.5. TEMPUS LABS, INC.
  • 10.6. PATHAI, INC.
  • 10.7. INSPIRATA, INC.
  • 10.8. PROSCIA INC.
  • 10.9. IBEX MEDICAL ANALYTICS LTD.
  • 10.10. ZEBRA MEDICAL VISION LTD.