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市場調査レポート
商品コード
1863190
がん診断における人工知能（AI）の世界市場：洞察、競合情勢、市場予測：2032年Artificial Intelligence (AI) in Cancer Diagnostics - Market Insights, Competitive Landscape, and Market Forecast - 2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| がん診断における人工知能（AI）の世界市場：洞察、競合情勢、市場予測：2032年 |
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出版日: 2025年11月01日
発行: DelveInsight
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
がん診断における人工知能（AI）市場サマリー
- 世界のがん診断における人工知能（AI）の市場規模は、2024年の10億4,918万米ドルから2032年までに24億3,432万米ドルへと増加し、力強く持続的な成長が見込まれております。
- 世界のがん診断における人工知能（AI）市場は、2025年から2032年までの予測期間において、CAGR 11.16％で成長しています。
- 世界のがん診断における人工知能（AI）市場は、がん発生率の上昇により早期かつ正確な検出の需要が高まっていることから、急速に成長しています。CTスキャン、MRI、マンモグラフィー、病理スライドなどの医療画像とAIの統合が進むことで、診断精度が向上し、誤診が減少し、個別化治療が可能となります。主要市場参入企業別製品発売、提携、買収などの戦略的取り組みが、技術能力と市場範囲をさらに拡大しています。これらの要因が相まって、AIの導入が加速し、患者の治療成果が向上し、がん診断を変革しています。
- がん診断分野における人工知能（AI）市場で主要企業には、iCAD, Inc.、ibex-ai、Roche Diagnostics、Kheiron Medical Technologies Limited、MVision AI Inc.、Siemens Healthineers AG、GE HealthCare、NVIDIA Corporation、Digital Diagnostics Inc.、IBM Corporation、Azra AI、ConcertAI、PathAI、Median Technologies、Paige AI Inc.、Therapixel、Flatiron、Freenome Holdings Inc.、Onc.AI、Sonrai Analyticsなどが挙げられます。
- 北米は、がん診断における人工知能（AI）市場において、引き続き主導的な地位を維持すると予想されます。これは、同地域における高いがん罹患率、高度な診断ソリューションへの需要増加、強力な政府支援、そしてAI駆動型医療技術への多額の投資に起因するものです。主要なAI開発企業や著名な医療画像企業の存在が、市場の拡大をさらに促進しています。AIと電子健康記録（EHR）、精密医療、デジタル病理の統合により、地域全体でがん検出・診断の効率性、精度、速度が大幅に向上しています。
- がん診断における人工知能（AI）市場のコンポーネントセグメントにおいては、ソフトウェアカテゴリーが2024年に最大の市場シェアを占めると予測されております。
がん診断における人工知能（AI）市場の成長に寄与する要因
- がん発生率の上昇：世界的に増加するがん発生率は、がん診断における人工知能（AI）市場の主要な促進要因です。新規がん症例数が増加し続ける中、医療システムはタイムリーかつ正確な診断を提供する圧力に直面しています。この緊急のニーズにより、病院や診断センターでは、がんの早期発見、予後精度向上、効果的な治療計画の支援が可能なAIベースのソリューション導入が進められています。増加する疾病負担は、先進的な診断技術への需要を直接的に促進し、AIを現代の腫瘍学ケアにおける重要なツールとして位置づけています。
- がん診断における医療画像とAIの統合強化：CTスキャン、MRI、マンモグラフィー、病理スライドなどの医療画像モダリティとAIの統合により、がん診断の精度、効率性、信頼性が向上しています。AIアルゴリズムは大量の複雑な画像データを迅速に処理・分析し、人間の放射線科医が見逃す可能性のある微細な異常を特定し、偽陽性・偽陰性を低減します。この能力は診断を加速させるだけでなく、個別化治療計画を支援し、最終的に患者の治療成果を向上させ、医療機関全体の臨床ワークフローを最適化します。
- 世界中の主要市場参入企業による戦略的活動の増加：主要市場参入企業による製品発表、合併、買収、提携などの戦略的活動は、がん診断におけるAI市場の形成に重要な役割を果たしています。これらの取り組みにより、企業は技術能力を拡大し、革新的なAI駆動型診断ソリューションを開発し、グローバル市場での存在感を高めることが可能となります。研究機関、病院、技術プロバイダーとの協業も、最先端AIツールの商用化を加速させ、イノベーションを促進し、世界中の腫瘍学ケアにおけるAI技術の採用を強化しています。
がん診断における人工知能（AI）市場レポート
当レポートは、グローバル市場を包括的に概観し、主要な動向、成長要因、課題、機会を明らかにします。当レポートでは、コンポーネント別、がんタイプ別、エンドユーザー別、地域別の詳細な市場セグメンテーションを網羅しております。当レポートは、北米、欧州、アジア太平洋地域を含む主要市場における競合情勢、規制環境、市場力学に関する貴重な知見を提供します。主要業界参入企業の詳細なプロファイルと最近の製品革新を特集し、急速に成長するがん診断における人工知能（AI）市場において、市場の可能性を特定し、戦略的計画を策定し、新たな機会を活用するための必須データを企業に提供します。
がん診断における人工知能（AI）とは、画像診断、検査結果、患者記録などの医療データを分析し、疾患の検出、診断、予後判断を支援するために、高度な計算アルゴリズム、機械学習、データ駆動型モデルを活用することを指します。人間の目では検出困難なパターンや異常を認識することで、AIは診断精度を向上させ、意思決定を迅速化し、個別化された治療計画を支援します。これにより、患者の治療成果が向上し、臨床ワークフローが効率化されます。
がん診断における人工知能（AI）市場の成長は、複数の相互に関連する要因によって推進されています。世界的にがん発生率が増加していることから、早期かつ正確な検出が緊急の課題となっており、医療提供者は予後精度を向上させ効果的な治療計画を支援できる先進的なAI搭載診断ソリューションの導入を迫られています。同時に、CTスキャン、MRI、マンモグラフィ、病理スライドなどの医療画像モダリティとAIの統合が進むことで、診断の精度と効率が向上しています。
AIアルゴリズムは大量の複雑な画像データを迅速に分析し、人間の放射線科医が見逃す可能性のある微細な異常を検出、偽陽性・偽陰性を低減することで、診断を加速し個別化治療戦略を可能にします。さらに、主要市場参入企業による製品発表、合併、買収、提携といった戦略的活動が市場をさらに強化しています。これらの取り組みは技術的能力を拡大し、イノベーションを促進し、AI駆動型がん診断ソリューションのグローバルな普及範囲を広げています。
これらの要因が相まって、腫瘍学分野におけるAIの急速な導入を推進し、患者の治療成果を改善し、臨床ワークフローを最適化し、世界のがん診断の情勢を変革しています。
がん診断市場における人工知能は、がん発生率の上昇と早期・正確な検出への需要増加を背景に、著しい成長を遂げております。CTスキャン、MRI、マンモグラフィー、病理スライドなどの医療画像技術とAIの統合により、診断精度が向上し、誤診が最小限に抑えられ、個別化された治療戦略が可能となっています。主要市場参入企業による製品発表、提携、買収などの戦略的取り組みは、技術的能力をさらに強化し、市場での存在感を拡大しています。これらの要因が相まって、AIの普及を促進し、患者の治療成果を改善するとともに、世界的にがん診断の分野を変革しています。
がんは引き続き市場成長の主要な推進力です。DelveInsightの分析によれば、世界の新規がん症例数は2025年に2,150万件に達し、2045年までに3,250万件に増加すると予測されています。乳がんの新規症例数は2025年に世界で約250万件でしたが、2045年までに335万件に増加すると予測されています。一方、前立腺がんの新規症例数は2025年に155万件と推定され、2050年までに285万件に増加すると見込まれています。この世界的ながん負担の増大に伴い、高度な診断ソリューションへの需要が高まっており、AIは早期発見、診断精度、治療成果の向上において極めて重要な役割を果たしています。生検や画像診断の手動読影といった従来の診断手法は、時間がかかり、人的ミスが生じやすい傾向があります。これに対し、AIを活用したソリューションは、検出の自動化、各種画像診断装置からの膨大なデータセットの分析、ゲノムデータや患者データの統合を実現し、腫瘍専門医が個別化された治療計画を立てることを支援します。
医療画像とAIの融合は、精度・効率・早期発見の向上によりがん診断に革命をもたらしています。深層学習アルゴリズムとコンピュータビジョンを活用したAI駆動型画像ソリューションは、人間の観察者では見落とされる可能性のあるパターンや異常を検出できます。これらの技術は画像セグメンテーション、病変検出、腫瘍分類を改善し、より早期かつ精密な診断を可能にします。高度なAIモデルは良性腫瘍と悪性腫瘍をより高い感度と特異度で区別でき、偽陽性や不要な生検を削減します。さらに、AI搭載ツールは腫瘍の進行モニタリング、治療効果の評価、疾患再発の予測を支援し、腫瘍専門医が個別化された患者ケアのための情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
主要市場参入企業による戦略的取り組みが市場の成長をさらに加速させています。例えば、2024年9月にはRocheが、navify(R)Digital Pathologyエンタープライズソフトウェアを通じて、8社の新たな協力企業から20以上の先進的なAIアルゴリズムを統合し、デジタル病理プラットフォームを拡張しました。この取り組みにより、がん研究および診断能力が強化され、病理医が最先端のAI技術にシームレスにアクセスできるようになるほか、臨床現場におけるAIソリューションの導入が促進されます。
したがって、がん罹患率の上昇、継続的な技術革新、積極的な業界戦略が相まって、予測期間を通じて世界のがん診断用AI市場は大幅な成長が見込まれ、世界的に腫瘍学ケアの変革と診断精度の向上が期待されます。
しかしながら、世界のがん診断における人工知能（AI）市場の成長、特に機械学習および腫瘍学分野においては、重大な課題に直面しております。AIシステムがアルゴリズムを効果的に訓練するには大規模かつ高品質なデータセットが必要であるため、データ入手可能性の制限と品質のばらつきが主要な障壁となっております。不整合または不完全な医療画像、ゲノム、臨床データはモデルの精度を損ない、診断の信頼性を低下させる可能性があります。さらに、厳格な規制および倫理上の懸念が市場拡大をさらに制約しています。AI駆動型診断ツールは安全性、正確性、有効性を実証するため広範な臨床検証を経る必要があり、複数地域にわたる複雑な規制枠組みの対応は承認や製品発売の遅延を招きます。患者同意、データプライバシー、公平なアクセスを含む倫理的配慮は、導入にさらなる複雑さを加えます。
総じて、データ品質と入手可能性の制限、そして厳格な規制・倫理要件が相まって、がん診断におけるAIの潜在能力を制限しています。こうした技術が早期発見の向上、ワークフロー効率の改善、腫瘍学における精密医療イニシアチブ支援を継続しているにもかかわらず、現状はそうなのです。
がん診断における人工知能（AI）市場
セグメント分析がん診断における人工知能（AI）市場 - コンポーネント別、がんタイプ別、エンドユーザー別、地域別
がん診断における人工知能（AI）
米国を筆頭とする北米地域は、2024年に世界のがん診断における人工知能（AI）市場の51％という圧倒的なシェアを占めました。北米ががん診断における人工知能（AI）市場で優位性を保つ背景には、同地域における高いがん罹患率、高度な診断ソリューションへの需要増加、政府の強力な支援、AI駆動型医療技術への多額の投資が挙げられます。主要なAI開発企業や著名な医療画像企業の存在も、市場拡大をさらに促進しています。AIと電子健康記録（EHR）、精密医療、デジタル病理の統合により、地域全体でがん検出・診断の効率性、精度、速度が大幅に向上しています。
DelveInsight（2025年）によれば、北米では2025年に約290万件の新規がん症例が記録され、2045年までに385万件に増加すると予測されています。がん全体の負担に大きく寄与する乳がんは、2025年に約32万5,000件の新規症例が報告され、2045年までに38万5,000件に増加すると予測されています。AIを活用した診断ソリューションは、マンモグラフィー、超音波検査、MRIスキャンを驚くべき精度で分析することで、乳がん検出において重要な役割を果たしています。これらの技術は偽陽性・偽陰性を低減するだけでなく、診断の確信度を高めます。高度な機械学習アルゴリズムは、人間の放射線科医が見逃す可能性のある微妙な画像パターンを識別でき、より早期かつ正確な診断を可能にします。さらにAIは、画像データをゲノム情報や臨床情報と統合することで、包括的なリスク評価、腫瘍分類、個別化治療計画を支援します
北米市場は、主要業界参入企業間の戦略的取り組み（合併・買収、規制当局の承認、新製品発売など）によりさらに強化されています。こうした活動は技術革新を加速させ、製品ポートフォリオを拡大し、市場での存在感を強化することで、がん検出・治療向けの革新的なAI駆動ソリューションの導入を促進します。例えば2023年10月、Philipsは画像バイオマーカーの専門企業Quibimと提携し、磁気共鳴（MR）前立腺スクリーニング向けのAI搭載画像診断・レポートソリューションを発表しました。このような連携は、診断能力の向上と地域における増大する医療ニーズへの対応に極めて重要です。
したがって、がん発生率の上昇、継続的な技術革新、支援的な規制枠組み、積極的な業界戦略が相まって、2025年から2032年までの予測期間を通じて、北米におけるがん診断用AI市場を牽引することが見込まれます。
欧州のがん診断における人工知能（AI）市場は、確立された医療システム、強力な研究開発、デジタルヘルス導入を促進する政府の支援政策に支えられ、着実な成長を遂げております。ドイツ、英国、フランス、オランダなどの国々は、特に画像診断、病理診断、予測分析分野において、AIを活用した診断ツールの導入を主導しています。これにより、がんの早期発見の向上、診断精度の改善、個別化治療戦略の支援が図られています。
病院、学術機関、技術プロバイダー間の共同イニシアチブは、イノベーションを促進し、AIソリューションの商業化を加速させています。欧州連合の医療機器規則（MDR）や医療分野におけるAIガイドラインを含む規制枠組みは、AI診断システムの安全性、有効性、相互運用性を確保することで市場力学を形成しています。さらに、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、遠隔医療ソリューションの統合が進むことで、臨床現場全体でのAIツールの拡張性と効率的な導入が可能となっています。新興企業や中堅企業は、ニッチなAIアプリケーションや革新的なプラットフォームを通じて市場成長に積極的に貢献している一方、既存企業は豊富なデータ資源と技術的専門知識を引き続き活用しています。
したがって、欧州市場はイノベーション、規制順守、技術的高度化が均衡を保ちながら相互に作用する特徴を持ち、がん診断におけるAIの広範な採用を推進するとともに、欧州がグローバル情勢における主要な参入企業としての地位を強化しています。
アジア太平洋のがん診断における人工知能（AI）市場は、がん罹患率の上昇、医療費支出の増加、および地域全体での先進的デジタル技術の導入を背景に、急速な成長を遂げております。中国、日本、インド、韓国などの国々は、医療インフラへの多額の投資、AI統合を促進する政府の取り組み、データサイエンスや医療画像分野における熟練した専門家の増加により、AI駆動型診断ソリューションの主要拠点として台頭しています。
画像診断、病理学、ゲノミクスにおけるAIアプリケーションは、早期発見の強化、診断精度の向上、個別化治療計画の実現のためにますます活用されています。病院、研究機関、技術プロバイダー間の連携により、地域に適したAIソリューションの開発と導入が加速しています。一方、スタートアップ企業は、地域の多様な医療ニーズに対応するため、費用対効果が高く拡張性のあるプラットフォームに注力しています。規制枠組みはAIベースの医療技術に対応すべく進化しており、当局は臨床的検証、データプライバシー、相互運用性基準を重視することで、信頼性と普及促進を図っています。さらに、クラウドコンピューティング、遠隔医療、モバイル診断ツールの統合により、特に地方や医療過疎地域において、AIを活用したがん診断へのアクセスが拡大しています。
したがって、アジア太平洋市場は、ダイナミックなイノベーション、官民セクターの投資増加、地域に根ざした患者中心のAIソリューションへの強い焦点によって特徴づけられ、同地域は世界のがん診断におけるAI情勢において急速に成長する貢献者として位置づけられています。
以下は、がん診断における人工知能（AI）市場をリードする主要企業です。これらの企業は合わせて最大の市場シェアを占め、業界の動向を主導しています。
- iCAD, Inc.
- ibex-ai
- Roche Diagnostics
- Kheiron Medical Technologies Limited
- MVision AI Inc.
- Siemens Healthineers AG
- GE HealthCare
- NVIDIA Corporation
- Digital Diagnostics Inc.
- IBM Corporation
- Azra AI
- ConcertAI
- PathAI
- Median Technologies
- Paige AI Inc.
- Therapixel
- Flatiron
- Freenome Holdings Inc.
- Onc.AI
- Sonrai Analytics
がん診断分野における人工知能（AI）市場の競合情勢は、比較的集中しており、少数の有力企業が存在するとともに、イノベーションを推進する新興スタートアップ企業が増加していることが特徴です。IBM Watson Health、Google Health、Siemens Healthineers、GE HealthCare、Philipsなどの確立された企業は、強力な研究開発能力、広範なデータエコシステム、医療機関との提携を活用し、市場での地位を強化しています。
これらの企業は、既存の画像診断・診断プラットフォームへのAIの積極的な統合、腫瘍学に焦点を当てた製品ポートフォリオの拡大、予測分析および精密医療ソリューションへの投資を進めています。一方、新興企業や中堅企業は、専門的なAIアルゴリズム、クラウドベースの診断プラットフォーム、特定のがんタイプを対象とした先進的な病理ソリューションを通じて、市場の活況に貢献しています。
戦略的提携、合併・買収、ベンチャー資金調達が主要な成長戦略となりつつあり、各社が技術的深みを強化し、地理的拡大を図ることを可能にしています。さらに、相互運用性と規制準拠性を備えたAIツールへの需要の高まりを受け、各社は市場における信頼性を構築するため、FDA認可、CEマーキング、臨床検証研究を優先的に進めております。主要参入企業が市場を独占しているにもかかわらず、マルチモーダル診断、リアルタイム画像解釈、バイオマーカー発見におけるAI駆動の進歩が新規参入の機会を創出しており、市場は依然として革新に開かれています。
したがって、競合情勢は確立されたグローバルリーダーと機敏なイノベーターのバランスを反映しており、中程度の集中市場構造を維持しつつ、がん診断におけるAI技術の採用を共同で加速させています。
がん診断における人工知能（AI）市場の最近の開発動向
- 2025年8月、Esaoteは超音波診断装置「MyLab（TM）A50」および「MyLab（TM）A70」のFDA承認を発表しました。既に国際的に公開されていたこれらの携帯型高性能イメージングプラットフォームは、米国での販売が認可され、エサオテ社の診断画像分野における革新への取り組みにおける重要なマイルストーンとなりました。
- 2025年8月、FDAはArteraAI Prostateに対しDe Novo認可を付与しました。これにより、非転移性前立腺がんにおける長期予後予測を可能とする初のAI搭載ソフトウェア医療機器となりました。
がん診断における人工知能（AI）の市場セグメンテーション
- がん診断における人工知能（AI）のコンポーネント別動向
- ソフトウェア
- サービス
- がん診断における人工知能（AI）の用途別動向
- 乳がん
- 肺がん
- 大腸がん
- 前立腺がん
- 脳・神経系のがん
- その他
- がん診断における人工知能（AI）のエンドユーザー別動向
- 病院
- 診断センター
- その他
- がん診断における人工知能（AI）の地域別動向
- 北米のがん診断における人工知能（AI）市場
- 米国のがん診断における人工知能（AI）市場
- カナダのがん診断における人工知能（AI）市場
- メキシコのがん診断における人工知能（AI）市場
- 欧州のがん診断における人工知能（AI）市場
- 英国のがん診断における人工知能（AI）市場
- ドイツのがん診断における人工知能（AI）市場
- フランスのがん診断における人工知能（AI）市場
- イタリアのがん診断における人工知能（AI）市場
- スペインのがん診断における人工知能（AI）市場
- その他欧州のがん診断における人工知能（AI）市場
- アジア太平洋のがん診断における人工知能（AI）市場
- 中国のがん診断における人工知能（AI）市場
- 日本のがん診断における人工知能（AI）市場
- インドのがん診断における人工知能（AI）市場
- オーストラリアのがん診断における人工知能（AI）市場
- 韓国のがん診断における人工知能（AI）市場
- その他アジア太平洋のがん診断における人工知能（AI）市場
- 世界のその他の地域のがん診断における人工知能（AI）市場
- 南米のがん診断における人工知能（AI）市場
- 中東地域のがん診断における人工知能（AI）市場
- アフリカのがん診断における人工知能（AI）市場
影響分析AIを活用した革新と応用：
AIを活用した革新と応用は、疾患の検出と管理における精度、効率性、個別化を向上させることで、がん診断の情勢を変革しています。高度な機械学習および深層学習アルゴリズムは、MRI、CT、PETスキャンなどの画像診断法にますます統合され、がんの早期発見の改善、画像解釈の自動化、診断誤りの最小化に貢献しています。AI駆動型ツールは、ゲノム情報、プロテオーム情報、組織病理学的情報を含む複雑なデータセットを分析し、バイオマーカーの特定や治療反応の予測を行うことで、精密腫瘍学への道を開いています。
自然言語処理（NLP）アプリケーションも、電子健康記録、病理報告書、臨床記録から有益な知見を抽出することでデータ管理に革命をもたらし、臨床意思決定を支援するとともに医師の業務負担を軽減しています。さらに、AIベースの予測分析の導入により、リアルタイムのリスク評価と患者の層別化が可能となり、臨床医がより効果的に治療法を調整する支援がなされています。クラウドコンピューティング、フェデレーテッドラーニング、エッジAIの継続的な進歩は、患者のプライバシーを損なうことなく、機関を越えた安全でスケーラブルな共同モデル開発をさらに可能にしております。したがって、がん診断におけるAI駆動型イノベーションの統合は、診断ワークフローの加速と予後精度向上をもたらすだけでなく、データ駆動型で患者中心のがん医療へのパラダイムシフトを推進しております。
米国関税ががん診断における人工知能（AI）市場に与える影響分析：
米国の関税政策は、コスト、サプライチェーン、イノベーションサイクルに影響を与えることで、がん診断における人工知能（AI）市場の成長と競争力に重大な影響を及ぼす可能性があります。半導体、GPU、画像診断ハードウェア、検査試薬などの輸入部品に対する関税は、AIベースの診断ツールを開発する企業の生産・運営コストを増加させます。このコスト上昇は、病院や検査機関、ひいては患者への価格転嫁につながり、腫瘍学分野におけるAI技術の普及を遅らせる可能性があります。特に小規模なスタートアップ企業は、ハードウェアやデータ処理コストの上昇によりモデルの効率的な訓練・更新が制限されるため、こうした状況下でのイノベーション維持が困難となる恐れがあります。一方、関税措置は国内製造や地域サプライチェーンへの投資を促進し、長期的な回復力を高め、輸入依存度を低減させる可能性があります。ただし、現地生産への移行には多大な時間と資本投資が必要であり、一時的な供給制約を引き起こす恐れがあります。
さらに、診断コストの上昇は、支払者や医療システムが高価なAI駆動型検査の保険適用に慎重になるため、償還決定に影響を与える可能性があります。これらの課題を緩和するため、企業はクラウドベースの事業拡大、研究ツールの関税免除申請、国際的なパートナーシップ構築など、コストバランスとイノベーションの持続性を両立させる戦略を模索しています。要するに、米国の関税は国内産業保護を目的としていますが、がん診断用AI市場への短期的影響としては、コスト上昇とイノベーションの鈍化が懸念されます。一方で長期的には国内の技術基盤強化につながる可能性があります。
よくあるご質問
目次
第1章 がん診断における人工知能（AI）市場レポートの概要
- 調査範囲
- 市場セグメンテーション
- 市場の想定
第2章 がん診断における人工知能（AI）市場のエグゼクティブサマリー
- 市場概要
第3章 がん診断における人工知能（AI）市場の主な要因分析
- 市場促進要因
- がん発症率の上昇
- がん診断のための医用画像とAIの統合を強化
- 世界中の主要市場参入企業による戦略的活動の増加
- 市場抑制要因と課題
- データの入手可能性と品質が限られている
- 厳しい規制と倫理上の懸念
- 市場機会
- クラウドコンピューティングとAIベースのSaaS（サービスとしてのソフトウェア）モデルの台頭
第4章 影響分析
- AIを活用したイノベーションとアプリケーション
- 米国関税の影響分析
第5章 規制分析
- 米国
- 欧州
- 日本
- 中国
第6章 がん診断における人工知能（AI）市場ポーターのファイブフォース分析
第7章 がん診断における人工知能（AI）市場の評価
- コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
- がんタイプ別
- 乳がん
- 肺がん
- 大腸がん
- 前立腺がん
- 脳と神経系のがん
- その他
- エンドユーザー別
- 病院
- 診断センター
- 地域
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域
第8章 競合情勢
第9章 スタートアップの資金調達と投資動向
第10章 がん診断における人工知能（AI）市場の企業および製品プロファイル
- iCAD, Inc.
- ibex-ai
- Roche Diagnostics
- Kheiron Medical Technologies Limited
- MVision AI Inc.
- Siemens Healthineers AG
- GE HealthCare
- NVIDIA Corporation
- Digital Diagnostics Inc.
- IBM Corporation
- Azra AI
- ConcertAI
- PathAI
- Median Technologies
- Paige AI Inc.
- Therapixel
- Flatiron,
- Freenome Holdings Inc.
- Onc.AI
- Sonrai Analytics
