がん診断におけるAI市場の分析と2034年までの予測：タイプ、製品、サービス、技術、コンポーネント、用途、展開、エンドユーザー、モジュール、機能別

がん診断におけるAI市場は、2024年の2億6,810万米ドルから2034年には23億6,010万米ドルに拡大し、CAGR約24.3％で成長すると予測されます。がん診断におけるAI市場は、がんの検出と診断の精度と効率を高めるために人工知能を活用する技術を包含します。この市場は、機械学習アルゴリズム、画像認識、予測分析を統合し、病理医や放射線科医を支援します。がんの早期発見に対する需要が高まる中、AIを活用したソリューションは診断ミスを減らし、患者の転帰を改善する上で極めて重要です。同市場は、AI技術の進歩、ヘルスケア投資の増加、個別化医療の重視の高まりなどを背景に成長する構えです。

がん診断におけるAI市場は、機械学習と画像技術の進歩に牽引され、大きな成長が見込まれています。画像診断分野は、AIを搭載した画像診断ツールが早期発見と診断精度を向上させることで、トップの業績を上げているサブセグメントです。このセグメントでは、ディープラーニングを活用して診断精度を向上させる放射線学と病理学のAIアプリケーションがリードしています。2番目に業績が好調なサブセグメントはゲノミクス分野で、AIは複雑な遺伝子データを分析することで個別化医療に革命をもたらしています。AI主導のゲノム解析ツールは、がんのバイオマーカーを特定し、治療計画を調整する上で極めて重要です。生検分析におけるAIの統合も勢いを増しており、腫瘍の特徴に関する洞察が強化されています。さらに、予測分析のためのAIアルゴリズムは、予後や治療結果の予測に役立ち、不可欠なものとなりつつあります。がん診断におけるAIの採用は、ハイテク企業とヘルスケアプロバイダーのコラボレーションによってさらに推進され、イノベーションを促進しています。規制の枠組みが強化され、AIの可能性に対する認識が高まることで、今後の市場拡大が期待されます。

市場セグメンテーション
タイプ	画像診断、ゲノム診断、病理診断、放射線診断、バイオマーカー分析、臨床判断支援
製品	ソフトウェア、ハードウェア、AIプラットフォーム、診断機器
サービス	コンサルティングサービス、インテグレーションサービス、メンテナンスサービス、トレーニング＆サポート
技術	機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョン
コンポーネント	AIアルゴリズム、データ管理、ユーザーインターフェース
用途	乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん
展開	クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド
エンドユーザー	病院、診断研究所、調査機関
モジュール	データ分析、予測モデリング、リスク評価
機能	検出、予後予測、治療計画

市場スナップショット

がん診断におけるAI市場は、市場シェアのダイナミックな変化を目の当たりにしています。技術進歩や革新的な診断ソリューションの導入により、競合他社との価格競争が激化しています。最近の製品発表では、精度の向上と診断時間の短縮に重点が置かれていることが示されています。各社はAIを活用して患者の転帰を改善し、プロセスを合理化しており、これが世界のヘルスケア機関で急速な普及を促しています。この進化は、がん診断に変革的なインパクトを与える舞台を整えつつあります。がん診断におけるAI市場の競合は激化しており、IBM Watson HealthやGoogle Healthなどの主要企業が牽引しています。これらの企業は競争力を維持するために研究開発に多額の投資を行っています。特に北米と欧州における規制の影響は、市場のダイナミクスを形成する上で極めて重要です。厳しい基準を遵守することで、製品の有効性と安全性が確保され、消費者の信頼が高まります。市場は、技術革新と良好な規制環境に牽引され、成長する態勢を整えています。

主要動向と促進要因：

がん診断におけるAI市場は、技術の進歩とがん罹患率の増加により力強い成長を遂げています。主な動向には、AIと画像技術の統合によるがん検出の精度とスピードの向上が含まれます。機械学習アルゴリズムは複雑なデータセットを分析するために開発されており、診断精度と個別化された治療計画を向上させています。早期かつ正確ながん診断への需要が、AIソリューションの採用を促進しています。ヘルスケアプロバイダーは、診断ミスを減らし患者の転帰を改善するためにAIを活用するようになってきています。大規模データセットの利用可能性が高まることで、より洗練されたAIモデルのトレーニングが可能になり、市場の成長をさらに後押ししています。さらに、テクノロジー企業とヘルスケア機関のコラボレーションが、がん診断のためのAIアプリケーションのイノベーションを促進しています。ヘルスケア・インフラが拡大しつつある開発途上地域にはビジネスチャンスが生まれています。スケーラブルでコスト効率の高いAIソリューションを提供する企業は、市場シェアを獲得するのに有利な立場にあります。さらに、AIを活用した診断ツールに対する規制当局のサポートがその採用を後押ししており、市場の持続的な拡大が期待されます。

抑制要因と課題：

がん診断におけるAI市場は、いくつかの重大な抑制要因と課題に直面しています。その最たるものが規制の遵守と承認プロセスであり、これは依然として厳しく時間がかかるため、市場参入とイノベーションをしばしば遅らせています。さらに、AIシステムを既存のヘルスケア・インフラに統合するには、技術的・運用的な困難が伴い、多額の投資とトレーニングが必要となります。患者の機密情報を侵害や悪用から守らなければならないため、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念も重大な課題となっています。さらに、AIアルゴリズムのトレーニングに必要な、高品質で注釈付きのデータセットが著しく不足しており、診断ツールの有効性と精度が制限されています。最後に、この市場は、AIの信頼性に懐疑的で潜在的な離職を恐れるヘルスケア専門家からの抵抗に直面しています。これらの課題は総体的に、がん診断におけるAI技術の急速な導入と成長を妨げており、これらを克服する戦略的ソリューションが必要です。

主要プレイヤー

Tempus、PathAI、Zebra Medical Vision、Freenome、CureMetrix、Ibex Medical Analytics、Deep Lens、Proscia、Oncora Medical、Enlitic、Owkin、Miramus、Lunit、Qure.ai、Aiforia、Kheiron Medical、Huron Digital Pathology、Viz.ai、Koios Medical、Aidence

目次

第1章 AI別がん診断市場の概要

• 調査目的
• がん診断におけるAI市場の定義と調査範囲
• レポートの制限事項
• 調査対象年および通貨
• 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場に関する重要考察

第4章 がん診断におけるAI市場の展望

• がん診断におけるAI市場のセグメンテーション
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• バリューチェーン分析
• 4Pモデル
• ANSOFFマトリックス

第5章 がん診断におけるAI市場戦略

• 親市場分析
• 需給分析
• 消費者の購買意欲
• ケーススタディ分析
• 価格分析
• 規制状況
• サプライチェーン分析
• 競合製品分析
• 最近の動向

第6章 がん診断におけるAI市場規模

• がん診断におけるAIの市場規模：金額別
• がん診断におけるAIの市場規模：数量別

第7章 がん診断におけるAI市場：タイプ別

• 市場概要
• イメージング
• ゲノミクス
• 病理学
• 放射線学
• バイオマーカー分析
• 臨床判断支援
• その他

第8章 がん診断におけるAI市場：製品別

• 市場概要
• ソフトウェア
• ハードウェア
• AIプラットフォーム
• 診断デバイス
• その他

第9章 がん診断におけるAI市場：サービス別

• 市場概要
• コンサルティングサービス
• インテグレーションサービス
• 保守サービス
• トレーニングとサポート
• その他

第10章 がん診断におけるAI市場：技術別

• 市場概要
• 機械学習
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• コンピュータビジョン
• その他

第11章 がん診断におけるAI市場：コンポーネント別

• 市場概要
• AIアルゴリズム
• データ管理
• ユーザーインターフェース
• その他

第12章 がん診断におけるAI市場：用途別

• 市場概要
• 乳がん
• 肺がん
• 前立腺がん
• 大腸がん
• その他

第13章 がん診断におけるAI市場：展開別

• 市場概要
• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド
• その他

第14章 がん診断におけるAI市場：エンドユーザー別

• 市場概要
• 病院
• 診断研究所
• 研究機関
• その他

第15章 がん診断におけるAI市場：モジュール別

• 市場概要
• データ分析
• 予測モデリング
• リスク評価
• その他

第16章 がん診断におけるAI市場：機能別

• 市場概要
• 検出
• 予後予測
• 治療計画
• その他

第17章 がん診断におけるAI市場：地域別

• 概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • スウェーデン
  • スイス
  • デンマーク
  • フィンランド
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • インドネシア
  • 台湾
  • マレーシア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第18章 競合情勢

• 概要
• 市場シェア分析
• 主要企業のポジショニング
• 競合リーダーシップマッピング
• ベンダーベンチマーキング
• 開発戦略のベンチマーキング

第19章 企業プロファイル

• Sentient Investment Management
• Numerai
• Kensho Technologies
• Ayasdi
• Alpaca
• QuantConnect
• Kavout
• Yewno
• EquBot
• SigOpt
• AlphaSense
• Rebellion Research
• H2O.ai
• DataRobot
• Addepar
• Aiera
• Vise
• Clarity AI
• Auquan
• OpenGamma