がん診断における人工知能の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

がん診断における人工知能の世界市場規模は、2024年に3億3,100万米ドルとなり、精密診断に対する需要の高まりと世界のがん罹患率の上昇を背景に、CAGR 23.7%で成長し、2034年には28億米ドルに達すると推定されます。

腫瘍学への人工知能の統合は、臨床医ががん関連データを検出し解釈する方法に革命をもたらしています。AIツールは、膨大な臨床データセットを医用画像や病理検査の結果と統合することで診断ワークフローを強化し、検出を合理化して臨床的意思決定を加速します。非侵襲的診断の革新、特にゲノミクスと分子プロファイリングにAIを活用することで、より迅速で正確なスクリーニングが可能になると同時に、個別化された治療計画と患者の転帰改善をサポートします。

AIを活用したがん診断システムは、機械学習と画像認識機能を活用し、より高い精度で異常を特定します。この技術主導の変革は、早期発見戦略へのシフトを促進し、一般的に症状のないまま進行するがんに不可欠なリアルタイムのモニタリングを実現します。これらのスマート診断プラットフォームは、解釈ミスを減らし、ワークフローの効率を高めることで臨床医をサポートします。その結果、AIの導入は次世代がん治療の中心的存在となりつつあり、ヘルスケアにおける臨床とオペレーションの両側面にわたって価値をもたらしています。病院、診断ラボ、研究機関は、精度の向上と所要時間の短縮のためにAIプラットフォームに依存しています。

2024年、病院分野はがん診断における人工知能市場の主要エンドユーザーに浮上し、2034年には評価額15億米ドルに達すると予測されます。病院は、がんの早期発見と正確な診断を支援する最先端のAI技術を採用する最前線であり続けています。これらの施設では、ワークフローを合理化し、診断ミスを減らし、臨床的意思決定を改善するために、機械学習アルゴリズム、デジタル病理システム、インテリジェント画像プラットフォームなどのAIベースのツールへの依存度が高まっています。AIの統合はまた、病院が大量の患者データを管理しながら、より迅速なターンアラウンドタイムを可能にし、最終的に患者の治療成果を高めるのに役立ちます。

乳がん分野は2024年に29.4％のシェアを占めたが、これは乳がんの世界の罹患率の広がりと、悪性腫瘍を治療可能な早期段階で検出できる技術に対する差し迫った需要に起因します。AIを活用した診断ソリューションは、マンモグラム、超音波検査、MRI検査における微妙なパターンや異常の特定において特に大きな効果を発揮します。乳がん検診にAIを統合することは、感度と特異度を高めるだけでなく、リスク層別化と個別化治療計画をサポートします。早期診断が乳がんを減らす上で重要であることに変わりはないです。

北米がん診断における人工知能市場は2024年に41.3％のシェアを占め、高度なヘルスケア・インフラ、がん患者の多さ、AI統合診断ツールに対する需要の高まりによって形成されました。同国は医療イノベーションを重視し、学術機関、ヘルスケア新興企業、規制当局が協力的なパートナーシップを結ぶことで、AIの導入ペースを加速させています。ディープラーニングと画像判読の急速な進歩により、臨床医は腫瘍を早期に発見し、より効果的に治療を調整できるようになり、コスト削減と患者の予後改善が可能になります。

がん診断における人工知能業界で事業を展開する主要企業には、Tempus、Siemens Healthineers、EarlySign、Vuno、Paige AI、Flatiron、Microsoft、Cancer Center.ai、SkinVision、GEヘルスケア、Kheiron Medical Technologies、Nanox Imaging、Path AI、Therapixelが含まれます。世界のがん診断における人工知能市場における地位を強化するため、各社は戦略的提携、ソフトウェア革新、規制クリアランスに注力しています。米国および北米市場では、多くの企業が病院やバイオテクノロジー企業との提携に投資し、実際の臨床データを使用してAIモデルを改良しています。また、主要企業は、ソリューションをローカライズし、地域に特化した臨床試験に取り組むことで、欧州やアジア太平洋地域でのプレゼンスを拡大しています。さらに、画像診断アルゴリズムとクラウドベースの診断プラットフォームの継続的なアップグレードは、プロバイダーが進化する臨床需要に対応しながら、世界にサービスを拡大するのに役立っています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 世界的にがん発症率が上昇
    • AI技術と画像システムの進歩
    • AIとヘルスケアITシステムの統合
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 導入コストと運用コストが高め
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• 規制情勢
• トランプ政権による関税への影響
  • 業界への影響
    • 需要側の影響（販売価格）
      • 市場シェアの動向
      • 消費者の反応パターン
  • 影響を受ける主要企業
  • 戦略的な業界対応
    • 価格設定と製品戦略
    • 政策関与
  • 展望と今後の検討事項
• 将来の市場動向
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業マトリックス分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：がんタイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 乳がん
• 肺がん
• 大腸がん
• 前立腺がん
• その他のがんタイプ

第7章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 病院
• 診断検査室
• その他の用途

第8章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第9章 企業プロファイル

• Cancer Center.ai
• EarlySign
• Flatiron
• GE Healthcare
• Kheiron Medical Technologies
• Microsoft
• Nanox Imaging
• Paige AI
• Path AI
• Siemens Healthineers
• SkinVision
• Tempus
• Therapixel
• Vuno

The Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market was valued at USD 331 million in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 23.7% to reach USD 2.8 billion by 2034, driven by increasing demand for precision diagnostics and the rising incidence of cancer worldwide. The integration of artificial intelligence into oncology is revolutionizing the way clinicians detect and interpret cancer-related data. AI tools enhance diagnostic workflows by consolidating vast clinical datasets with medical imaging and pathology results, which streamlines detection and accelerates clinical decision-making. Innovations in non-invasive diagnostics, especially those leveraging AI in genomics and molecular profiling, enable faster, more accurate screening while supporting personalized treatment planning and better patient outcomes.

AI-powered cancer diagnostic systems utilize machine learning and image recognition capabilities to identify abnormalities with higher precision. This tech-driven transformation fosters a shift toward early detection strategies and real-time monitoring essential for cancers that typically progress without symptoms. These smart diagnostic platforms support clinicians by reducing interpretation errors and boosting workflow efficiency. As a result, the implementation of AI is becoming central to next-generation cancer care, bringing value across both clinical and operational dimensions in healthcare. Hospitals, diagnostics labs, and research institutions rely on AI platforms to improve accuracy and reduce turnaround time.

In 2024, the hospital segment emerged as the leading end user in the artificial intelligence in cancer diagnostics market and is projected to reach a valuation of USD 1.5 billion by 2034. Hospitals remain at the forefront of adopting cutting-edge AI technologies that assist in the early detection and precise cancer diagnosis. These facilities increasingly rely on AI-based tools such as machine learning algorithms, digital pathology systems, and intelligent imaging platforms to streamline workflows, reduce diagnostic errors, and improve clinical decision-making. Integration of AI also helps hospitals manage large volumes of patient data while enabling faster turnaround times, ultimately enhancing patient care outcomes.

The breast cancer segment held a substantial portion of 29.4% share in 2024, attributed to the widespread incidence of breast cancer globally and the pressing demand for technologies that can detect malignancies at an early, more treatable stage. AI-powered diagnostic solutions are especially impactful in identifying subtle patterns and anomalies in mammograms, ultrasound, and MRI scans, which often go unnoticed during conventional assessments. Integrating AI in breast cancer screening not only enhances sensitivity and specificity but also supports risk stratification and personalized treatment planning. As early diagnosis remains critical in reducing

North America Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market held 41.3% share in 2024, shaped by advanced healthcare infrastructure, a high volume of cancer cases, and growing demand for AI-integrated diagnostic tools. The country's strong emphasis on medical innovation and collaborative partnerships among academic institutions, healthcare startups, and regulatory agencies has accelerated the pace of AI adoption. Rapid advances in deep learning and imaging interpretation enable clinicians to detect tumors earlier and tailor treatments more effectively, reducing costs and improving patient prognosis.

Major players operating in the artificial intelligence in cancer diagnostics industry include Tempus, Siemens Healthineers, EarlySign, Vuno, Paige AI, Flatiron, Microsoft, Cancer Center.ai, SkinVision, GE Healthcare, Kheiron Medical Technologies, Nanox Imaging, Path AI, and Therapixel.To strengthen their market position in the Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market, companies are focusing on strategic collaborations, software innovation, and regulatory clearances. In the US and North America markets, many players invest in partnerships with hospitals and biotech firms to refine AI models using real-world clinical data. Key companies are also expanding their presence in Europe and Asia Pacific by localizing solutions and engaging in region-specific clinical trials. Furthermore, continuous upgrades in imaging algorithms and cloud-based diagnostic platforms are helping providers scale their offerings globally while addressing evolving clinical demands.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising cancer incidence globally
    • 3.2.1.2 Advancements in AI technologies and imaging systems
    • 3.2.1.3 Integration of AI with healthcare IT systems
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High implementation and operational costs
    • 3.2.2.2 Concerns over data privacy and security
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Trump administration tariffs
  • 3.5.1 Impact on the Industry
    • 3.5.1.1 Demand-side impact (selling price)
      • 3.5.1.1.1 Market share dynamics
      • 3.5.1.1.2 Consumer response patterns
  • 3.5.2 Key companies impacted
  • 3.5.3 Strategic industry responses
    • 3.5.3.1 Pricing and product strategies
    • 3.5.3.2 Policy engagement
  • 3.5.4 Outlook and future considerations
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Porter's analysis
• 3.8 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company matrix analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021-2034 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software solutions
• 5.3 Hardware
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Cancer Type, 2021-2034 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Breast cancer
• 6.3 Lung cancer
• 6.4 Colorectal cancer
• 6.5 Prostate cancer
• 6.6 Other cancer types

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2021-2034 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Hospitals
• 7.3 Diagnostic laboratories
• 7.4 Other end use

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2034 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Japan
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Cancer Center.ai
• 9.2 EarlySign
• 9.3 Flatiron
• 9.4 GE Healthcare
• 9.5 Kheiron Medical Technologies
• 9.6 Microsoft
• 9.7 Nanox Imaging
• 9.8 Paige AI
• 9.9 Path AI
• 9.10 Siemens Healthineers
• 9.11 SkinVision
• 9.12 Tempus
• 9.13 Therapixel
• 9.14 Vuno