デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1923553

データ資産管理プラットフォーム市場:導入形態別、製品タイプ別、構成要素別、組織規模別、エンドユーザー別- 世界の予測2026-2032年

Data Asset Management Platform Market by Deployment Mode, Product Type, Component, Organization Size, End User - Global Forecast 2026-2032


出版日
発行
360iResearch
ページ情報
英文 188 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
データ資産管理プラットフォーム市場:導入形態別、製品タイプ別、構成要素別、組織規模別、エンドユーザー別- 世界の予測2026-2032年
出版日: 2026年01月13日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

データ資産管理プラットフォーム市場は、2025年に22億米ドルと評価され、2026年には24億1,000万米ドルに成長し、CAGR10.79%で推移し、2032年までに45億1,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2025 22億米ドル
推定年2026 24億1,000万米ドル
予測年2032 45億1,000万米ドル
CAGR(%) 10.79%

企業リーダーがデータガバナンス、統合、インサイト提供を大規模に変革するために、データ資産管理プラットフォームを優先すべき理由についての説得力のある概要

データ資産管理プラットフォームは、単なる技術プロジェクトから、業界を横断するデジタル変革の戦略的推進力へと進化しました。現代の企業は、データ量の急激な増加、分散型ワークロード、そして信頼性が高くガバナンスの行き届いたインサイトの抽出という課題に直面しています。その結果、メタデータの集中管理、ガバナンスの徹底、シームレスな統合を実現する取り組みは、もはやIT部門だけの取り組みではなく、製品、リスク、法務、運用チームに影響を与える部門横断的なプログラムとなっています。

クラウドネイティブアーキテクチャ、AI駆動型メタデータ強化、進化するガバナンス要件が、現代企業のデータ資産管理環境をどのように再構築しているか

データ資産管理の環境は、アーキテクチャの近代化、構成可能なデータスタック、データ利用者からの期待の変化によって、変革的なシフトを経験しています。クラウドネイティブ設計パターンは、ガバナンスおよびメタデータサービスを基盤となるストレージから分離することを促進し、環境をまたいだ弾力的なメタデータ処理とフェデレーテッドポリシーの適用を可能にします。同時に、ハイブリッドおよびマルチクラウドの現実が、俊敏性とコンプライアンスの両方を維持するために、中核的な制御ポイントをどこに配置すべきか再評価することを促しています。

2025年の関税変動が、データプラットフォームのインフラおよびサービスコンポーネントにおける調達複雑性をいかに増大させ、サプライヤー戦略を再構築したかを評価する

2025年に米国が導入した関税の累積的影響は、データ資産管理プラットフォームの構成要素を構築または調達する組織にとって、運用および調達面での新たな複雑さの層をもたらしました。関税変更は、オンプレミスおよびエッジ展開向けハードウェア調達に影響を与え、インフラストラクチャ層の総所有コスト(TCO)計算を変更し、ネットワークおよびストレージコンポーネントのサプライヤー信頼性に変動性をもたらしました。調達チームはこれに対応し、サプライヤー戦略の再構築、多様化への重点強化、国境を越えた貿易変動への曝露を軽減するためのクラウドファースト代替案の評価加速を行いました。

展開モード、製品タイプ、アーキテクチャ構成要素、組織規模、垂直エンドユーザーの要求が導入戦略を独自に形作る方法を明らかにする実用的なセグメンテーションの知見

セグメンテーション分析は、導入選択肢、製品ポートフォリオ、コンポーネント優先順位、組織内導入、エンドユーザー向けカスタマイズに重要な示唆を与えます。導入形態に基づき、企業はクラウド、ハイブリッド、オンプレミス各アプローチを評価します。さらにプライベートクラウドとパブリッククラウドの選択肢、マルチクラウド・ハイブリッドモデル、仮想化/非仮想化オンプレミスアーキテクチャを区別し、それぞれ異なるガバナンスと運用モデルを推進します。製品タイプに基づき、購買担当者はサービスとソリューションを比較します。ここでマネージドサービスとプロフェッショナルサービスが、データカタログ、データガバナンス、データ統合などのソリューションモジュールを補完し、統合された機能セットを形成します。

地域ごとの動向とコンプライアンスの差異が、データ資産プラットフォーム導入における地域別の優先事項を決定します

地域ごとの動向は、規制上の優先事項、人材の確保可能性、パートナーエコシステムに強い影響を与え、組織がデータ資産管理イニシアチブにどのように取り組むかを形作ります。アメリカ大陸では、高度なクラウド導入、成熟したサービスプロバイダーエコシステム、業界固有の規制枠組みが相まって、データ主権、強力な統合機能、広範なマネージドサービスオプションを優先するプラットフォームへの需要を牽引しています。北米の企業は、クロスジャスティスディクショナルな要件に対応するため、堅牢なデータ系譜追跡機能とコンプライアンス機能を提供しつつ、分析の消費を加速するソリューションを好む傾向があります。

主要ベンダー動向と競合戦略:プラットフォーム拡張、ニッチ分野の専門性、パートナーシップ主導のデリバリーモデルを組み合わせ、顧客導入を加速

データ資産管理分野におけるベンダー動向は、プラットフォーム既存企業が機能拡充を図る一方、メタデータ自動化・データ系譜管理・統合ツールといったニッチ領域に特化した専門プロバイダーが台頭する様相を示しています。既存ベンダーはクラウドプロバイダーとの連携強化、主要データベース向けコネクタの拡充、自動メタデータ補完技術の進化により、迅速な発見とガバナンス支援を実現し競争力を高めています。ニッチベンダーは、導入の容易さ、実用的なガバナンスワークフロー、または特定の業種における価値実現までの時間を短縮するドメイン固有のアクセラレータに焦点を当てることで差別化を図っています。

データ資産プラットフォームから持続的な価値を実現するため、ガバナンス、アーキテクチャ、調達、変更管理を整合させる、実践的で成果重視のリーダー向け提言

業界リーダーの皆様には、技術選択を明確に定義されたビジネス成果に結びつける実践的かつ段階的なアプローチの採用をお勧めします。これにより、ガバナンスと統合が測定可能な目標達成に貢献することを保証します。収益、コスト、リスク、コンプライアンスへの影響を示す優先順位付けされた使用事例のセットを確立することから始め、それらの成果をベンダー選定と実装順序の主要な基準として活用します。並行して、責任あるデータスチュワード、強制可能なポリシー、可観測なメトリクスを含むガバナンス運用モデルに投資し、リスクを管理しながらセルフサービスの拡大を可能にします。

実践者へのインタビュー、技術能力のマッピング、シナリオベースの評価を融合した透明性の高い調査手法により、実用的な導入選択を支援します

本調査手法は、定性インタビュー、技術能力マッピング、ベンダー提供製品の比較分析を組み合わせ、市場動向と導入上の考慮事項を実践的に可視化します。一次情報として、複数業界の企業実務者、プラットフォームアーキテクト、サービスプロバイダーへの構造化インタビューを実施し、戦略的優先事項と運用上の課題を把握します。二次分析では、ベンダー文書、技術ホワイトペーパー、公開事例研究を統合し、能力主張の検証と共通統合パターンの特定を行います。

ガバナンス、モジュール型アーキテクチャ、成果整合性が、データ資産管理イニシアチブから持続的な競争優位性を生み出す仕組みを強調した戦略的統合

結論として、データ資産管理プラットフォームは、分析の運用化、規制要件の遵守、データ駆動型イニシアチブの拡大を目指す組織にとって基盤となる推進力です。導入方法の選択、コンポーネントアーキテクチャ、組織的要因の相互作用が、導入の速度と持続可能性を決定します。ガバナンス、メタデータ、統合機能を統合した一貫性のあるロードマップを策定し、それらの機能をビジネス使用事例に整合させるリーダーは、業務効率、リスク軽減、分析の俊敏性において、相乗効果を超える利益を実現するでしょう。

よくあるご質問

  • データ資産管理プラットフォーム市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • データ資産管理プラットフォームを企業が優先すべき理由は何ですか?
  • クラウドネイティブアーキテクチャがデータ資産管理環境に与える影響は何ですか?
  • 2025年の関税変動がデータプラットフォームに与える影響は何ですか?
  • 導入戦略に影響を与える要因は何ですか?
  • 地域ごとの動向がデータ資産プラットフォーム導入に与える影響は何ですか?
  • データ資産管理分野における主要ベンダーの動向は何ですか?
  • データ資産プラットフォームから持続的な価値を実現するための提言は何ですか?
  • 調査手法はどのように実施されますか?
  • データ資産管理イニシアチブから持続的な競争優位性を生み出す要素は何ですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査フレームワーク
  • 市場規模予測
  • データ・トライアンギュレーション
  • 調査結果
  • 調査の前提
  • 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

  • CXO視点
  • 市場規模と成長動向
  • 市場シェア分析, 2025
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2025
  • 新たな収益機会
  • 次世代ビジネスモデル
  • 業界ロードマップ

第4章 市場概要

  • 業界エコシステムとバリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析
  • 市場展望
  • GTM戦略

第5章 市場洞察

  • コンシューマー洞察とエンドユーザー視点
  • 消費者体験ベンチマーク
  • 機会マッピング
  • 流通チャネル分析
  • 価格動向分析
  • 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
  • ESGとサステナビリティ分析
  • ディスラプションとリスクシナリオ
  • ROIとCBA

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 データ資産管理プラットフォーム市場:展開モード別

  • クラウド
    • プライベートクラウド
    • パブリッククラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス
    • 非仮想化
    • 仮想化

第9章 データ資産管理プラットフォーム市場:製品タイプ別

  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
  • ソリューション
    • データカタログ
    • データガバナンス
    • データ統合

第10章 データ資産管理プラットフォーム市場:コンポーネント別

  • アプリケーション層
    • データアクセス
    • ミドルウェア
  • データベース層
    • クラウドデータベース
    • NoSQLデータベース
    • リレーショナルDB
  • インフラストラクチャ層
    • ネットワーク
    • サーバー
    • ストレージ

第11章 データ資産管理プラットフォーム市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第12章 データ資産管理プラットフォーム市場:エンドユーザー別

  • BFSI
    • 銀行
    • 保険
  • ヘルスケア
    • 支払者
    • プロバイダー
  • ITおよび通信
    • ITサービスプロバイダー
    • 通信事業者
  • 製造業
    • ディスクリート
    • プロセス
  • 小売り
    • オフライン
    • オンライン

第13章 データ資産管理プラットフォーム市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋地域

第14章 データ資産管理プラットフォーム市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 データ資産管理プラットフォーム市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 米国データ資産管理プラットフォーム市場

第17章 中国データ資産管理プラットフォーム市場

第18章 競合情勢

  • 市場集中度分析, 2025
    • 集中比率(CR)
    • ハーフィンダール・ハーシュマン指数(HHI)
  • 最近の動向と影響分析, 2025
  • 製品ポートフォリオ分析, 2025
  • ベンチマーキング分析, 2025
  • Adobe Inc.
  • Asset Panda, LLC
  • AssetSonar, Inc.
  • BlackRock, Inc.
  • Dell Technologies Inc.
  • Fidelity Investments, Inc.
  • Flexera Software LLC
  • Freshworks Inc.
  • Honeywell International Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Intuit Inc.
  • Ivanti, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • NetApp, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Rockwell Automation, Inc.
  • ServiceNow, Inc.
  • Siemens AG
  • SolarWinds Worldwide, LLC
  • SysAid Technologies Ltd.
  • The Sage Group plc
  • ThoughtSpot, Inc.
  • Zebra Technologies Corporation
  • Zoho Corporation Pvt. Ltd.