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市場調査レポート
商品コード
1880539
データ管理プラットフォーム市場の2032年までの予測:コンポーネント別、データタイプ別、導入モデル別、技術別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Data Management Platform Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Data Type, Deployment Model, Technology, Organization Size, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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| データ管理プラットフォーム市場の2032年までの予測:コンポーネント別、データタイプ別、導入モデル別、技術別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
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出版日: 2025年11月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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概要
Stratistics MRCの調査によると、世界のデータ管理プラットフォーム市場は2025年に28億6,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 14.2%で成長し、2032年までに72億6,000万米ドルに達すると見込まれています。
データ管理プラットフォーム(DMP)とは、様々なチャネルから大規模なデータセットを収集・管理・解釈するために設計された統合ソリューションであり、企業がより賢明な意思決定を行うことを可能にします。異なる種類のデータを統合して包括的な顧客インサイトを生成し、マーケティング活動のための精密なオーディエンスセグメンテーションを支援します。DMPはパーソナライゼーションを促進し、広告ターゲティングを強化し、タイムリーな分析を提供します。リアルタイムデータ処理能力を備えたDMPは、組織がキャンペーンを最適化し、消費者とのインタラクションを追跡し、デジタルマーケティング環境全体で成果を向上させるのに役立ちます。
パーソナライゼーションへの需要の高まり
企業は、リアルタイムでカスタマイズされたコンテンツ、オファー、インタラクションを提供するために、統合されたデータプロファイルへの依存度を高めています。分析技術の進歩、AI駆動型セグメンテーション、アイデンティティ解決により、チャネルを横断したより精密なターゲティングが可能になっています。組織はまた、行動データ、トランザクションデータ、コンテキストデータを統合し、パーソナライゼーション戦略を洗練させています。オムニチャネルの消費者ジャーニーの拡大は、中央集権的なデータオーケストレーションの必要性をさらに増幅させています。このパーソナライズされたエンゲージメントへの依存度の高まりが、DMPソリューションの導入を大幅に加速させています。
データプライバシーと規制の複雑化
組織は、GDPR、CCPA、および国別のデータローカリゼーション規則といった枠組みに対応する必要があり、これにより運用上の困難が増しています。サードパーティクッキーや国境を越えたデータ転送に対する制限も、データ収集と活用を複雑化させています。企業はコンプライアンスリスクを軽減するため、プライバシー強化技術に多額の投資を行っています。しかし、断片化した規制状況は、実装や戦略的意思決定を遅らせることが少なくありません。これらの障壁が相まって、大規模なデータ管理イニシアチブの導入の容易さとスピードを制限しています。
ファーストパーティおよび統合顧客データへの移行
企業は、消費者信頼の強化に向け、アプリ、ロイヤルティプログラム、デジタル接点を通じた直接的なデータ収集を優先しています。統合顧客データプラットフォームは、エコシステム全体で同意を得たデータを整理する必須ツールとして台頭しています。この移行により、企業はより豊かなインサイトと信頼性の高いパーソナライゼーションフレームワークを構築できます。ベンダーは、この進化を支援するため、統合されたデータ統合とオーディエンス構築機能を提供しています。自社データへの依存度が高まる中、DMPソリューションは企業のデジタル変革において戦略的重要性を増しています。
熟練したデータ専門家の不足
多くの組織が、データエンジニアリング、分析、ガバナンス、ID管理の専門家確保に苦労しています。この人材不足は、高度なデータエコシステムの導入と最適化に影響を及ぼします。企業は専門スタッフへの依存を減らすため、自動化やノーコードツールへの投資を増やしています。しかし、現代のデータアーキテクチャの複雑さは、戦略的監督のために経験豊富な専門家を依然として必要とします。この人材課題は市場拡大を妨げ、DMP導入の潜在能力を制限する可能性があります。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響
COVID-19のパンデミックは、企業のデジタル化を加速させ、データ駆動型の意思決定への依存度を高め、DMPの導入を促進しました。リモートでの顧客エンゲージメントは、デジタルチャネル全体でのリアルタイムデータ活用の必要性を高めました。サプライチェーンの混乱と消費者の行動変化により、組織は予測と需要分析の精度向上を迫られました。また、この危機は、業務継続のためのクラウドベースDMPソリューションの利用を促進しました。デジタル需要急増期におけるデータ収集の拡大に伴い、プライバシーへの懸念も高まりました。
予測期間中、ソリューションセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます
予測期間中、ソリューションセグメントは複雑なデータオーケストレーションのニーズを支援する能力を背景に、最大の市場シェアを占めると見込まれます。組織は一貫した分析を実現するため、分散したデータセットを一元化するDMPソリューションを活用しています。アイデンティティ解決、データ品質管理、オムニチャネル活性化といった強化された機能が、より広範な企業導入を促進しています。企業はオーディエンスセグメンテーションとキャンペーンパフォーマンスの向上に向け、統合ソリューションへの依存度を高めています。クラウドベースのアーキテクチャも、ユーザーの拡張性とコスト効率を向上させています。
ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示す見込みです
予測期間において、ヘルスケア・ライフサイエンスセグメントはデジタル化およびデータ駆動型エコシステムへの急速な移行により、最も高い成長率を示すと予測されます。医療提供者は電子健康記録、診断データ、患者との対話インサイトを統合するためDMPを導入しています。個別化治療モデルや予測分析は、強固なデータ基盤への依存度を高めています。同分野ではケア調整の最適化に向け、AI強化型データプラットフォームの活用が拡大しています。コンプライアンス要件も、安全で管理されたデータ環境への投資をさらに促進しています。
最大のシェアを占める地域
予測期間中、アジア太平洋は最大の市場シェアを維持すると見込まれます。同地域の拡大するデジタル経済が膨大な消費者データと企業データを生み出しているためです。中国、インド、東南アジアなどの市場におけるモバイルファースト戦略の積極的な採用がDMP導入を牽引しています。政府や企業はクラウドインフラとデータ近代化に多額の投資を行っています。電子商取引とデジタル広告の急速な成長が、統合されたデータインサイトへの需要を後押ししています。
最も高いCAGRを示す地域
予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、AI、ビッグデータ分析、クラウド技術への投資増加が市場拡大を牽引しているためです。企業は、より厳格なプライバシー規制に対応するため、ファーストパーティデータ戦略を急速に採用しています。同地域はまた、成熟したデジタル広告およびマーケティングエコシステムの恩恵を受けています。データ駆動型パーソナライゼーションへの注目の高まりが、業界全体での採用を加速させています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
- 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
- 競合ベンチマーキング
- 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 序文
- 概要
- ステークホルダー
- 調査範囲
- 調査手法
- データマイニング
- データ分析
- データ検証
- 調査アプローチ
- 調査資料
- 1次調査資料
- 2次調査情報源
- 前提条件
第3章 市場動向分析
- イントロダクション
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 脅威
- 技術分析
- エンドユーザー分析
- 新興市場
- COVID-19の影響
第4章 ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
第5章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:コンポーネント別
- イントロダクション
- ソリューション
- サービス
- コンサルティング・統合
- マネージドサービス
- サポート・メンテナンス
第6章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:データタイプ別
- イントロダクション
- ファーストパーティデータ
- セカンドパーティデータ
- サードパーティデータ
- 決定論的データ・確率論的データ
第7章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:導入モデル別
- イントロダクション
- クラウドベース
- オンプレミス
- ハイブリッド
第8章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:技術別
- イントロダクション
- オーディエンスプロファイリング・セグメンテーション
- アイデンティティ解決・グラフ
- データ取り込み・ETL
- データの拡充・クレンジング
- 分析・レポート
- プライバシー、同意、コンプライアンスモジュール
- リアルタイムアクティベーション・API
第9章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:組織規模別
- イントロダクション
- 中小企業
- 大企業
第10章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:エンドユーザー別
- イントロダクション
- 小売・Eコマース
- メディア・エンターテイメント
- BFSI
- ヘルスケア・ライフサイエンス
- 通信・IT
- 旅行・ホスピタリティ
- 製造業
- 政府および公共部門
- その他
第11章 世界のデータ管理プラットフォーム市場:地域別
- イントロダクション
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- イタリア
- フランス
- スペイン
- その他欧州
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- 南米
- アルゼンチン
- ブラジル
- チリ
- その他南米
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- 南アフリカ
- その他中東・アフリカ
第12章 主な発展
- 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
- 買収と合併
- 新製品発売
- 事業拡大
- その他の主要戦略
第13章 企業プロファイリング
- Adobe
- Oracle
- Salesforce
- Lotame
- LiveRamp
- The Trade Desk
- Permutive
- Amobee
- MediaMath
- Nielsen
- Neustar
- Mapp
- OnAudience
- SAS

