生成AIおよびエージェント型AIのプロジェクト一覧、2026年
Generative AI & Agentic AI Projects List 2026
- 発行日
- ページ情報
- 英文
- 納期
- 即日から翌営業日
- 商品コード
- 2180073
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概要
1,533件の生成AIおよびエージェント型AIのケーススタディを体系的にまとめたリポジトリです。各プロジェクトは、顧客の業種、部署、業務内容に加え、自律性のレベル(0~3)およびエージェント型アーキテクチャによって分類されています。
データベースについて
本データベースは、以下の用途に適しています
- AI戦略・ビジネスケースの策定
- 業界動向の調査
- 顧客/ベンダー選定
- 競合分析
- 市場投入/市場参入戦略
- 自律性とエージェント型アーキテクチャのベンチマーク
本データベースの対象者
- AI、クラウド、およびソフトウェアベンダー
- 業界、部門、業務活動ごとに、生成AIやAIエージェントがどこで価値を生み出しているか、競合他社が公に参照している顧客は誰か、またエージェント型ソリューションの導入がまだ少ない分野はどこかを確認できます。この情報を活用して、理想的な顧客プロファイルを明確にし、ターゲットアカウントリストを作成し、特定された競合他社の事例を参考に自社の製品・サービスを位置づけましょう。
- コンサルタントおよびシステムインテグレーター
- 1,533件の記録された導入事例を基にクライアントをベンチマークし、業界や機能別に使用事例の候補リストを作成し、出典まで遡れるベンダーが公開した事例を用いてビジネスケースを裏付けましょう。
- 投資家
- 生成AIおよびエージェント型AIの企業導入が、ベンダー、地域、業界、年次ごとにどこに集中しているかを追跡し、導入が「出力のみ」のアシスタントから自律的な実行へとどの程度進展しているかを把握できます。
2026年版の新機能
- 対象件数が約3倍に拡大:2025年版では530件でしたが、今回は1,533件のプロジェクトを収録しています
- エージェント型AIの追加:リストには、生成AIとエージェント型AIの両方の事例が網羅されるようになりました
- 自律性のレベル:各プロジェクトは、出力のみのアシスタントから自律的な運用に至るまで、0~3の段階評価が付けられています
- エージェント性のレベル:各プロジェクトは、「非エージェント型チャットボット/アシスタント」、「単一エージェントシステム」、または「マルチエージェントシステム」のいずれかに分類されています
- エビデンスに基づく分類ルール:「分類」タブには、各自律性レベルおよびエージェント性レベルにおける選定基準と同点時の判定ルールが記載されており、ベンダーのブランディングのみに基づいてプロジェクトがエージェント型と分類されることはありません
このリストは、1,533件の生成AIおよびエージェント型AIプロジェクトを体系的にまとめたリポジトリです
各エントリは、顧客事例やパートナーの成功事例など、ベンダー自身のウェブサイトに公開されている情報に基づいています。プロジェクトは、生成AIまたはエージェント型AIの活用に焦点を当てており、分類に必要な十分な情報が公開されている場合にのみ含まれます。データベースの最終更新日は2026年9月です。
概要
- 1,200を超える顧客組織による1,533件のプロジェクト
- Microsoft、Google Cloud、AWS、OpenAI、Anthropic、Alibaba Cloud、OracleなどのAIモデル、クラウド、ソフトウェアベンダーが公開した事例研究、および自社開発事例
- 18のISIC産業セクション、60カ国、4つの地域(北米、欧州・中東・アフリカ、アジア太平洋、南米)
- 2022年から2026年の間に実施または公表されたプロジェクト
- 14の部門と70の活動、プロジェクトごとに最大5つのタグ付けされた活動
データベース構造
列名/説明
- 会社
- プロジェクトを実施した顧客組織の名称(ソースで指定されている場合)
- 業種(ISIC分類)
- 顧客組織のISIC業種区分
- プロジェクトの概要
- 公開されている事例研究に基づくプロジェクトの説明
- 国
- プロジェクトが実施された国
- 地域
- プロジェクトが実施された地域(北米、EMEA、APAC、南米)
- ベンダー
- 自社のウェブサイトでケーススタディ/プロジェクトを公開したベンダー名
- 年
- プロジェクトが実施または公開された年
- 自律性のレベル(新規)
- 各ステップを人間が指示することなく、システムがどの程度の作業を遂行するかを示す実行自律性のレベル:レベル0(出力のみの支援)、レベル1(人間による指示に基づくツールまたはワークフローの実行)、レベル2(限定的な自律実行)、またはレベル3(自律的な運用)
- エージェント性のレベル(新)
- システムのエージェント性アーキテクチャ:レベル0(非エージェント型チャットボット/アシスタント)、レベル1(単一エージェント)、またはレベル2(マルチエージェント)
- リンク
- ケーススタディ/プロジェクトの出典URL
- 各プロジェクトによって改善される主要な部門および活動
- 各プロジェクトは、以下の14の部門のうち1つ以上に分類されます:営業、マーケティング、運用、保守・フィールドサービス、財務・経理、人事、IT・テクノロジー、研究開発、カスタマーサービス・サポート、法務、リスク・コンプライアンス、調達、サプライチェーン・ロジスティクス、企業戦略、施設・職場環境。各部門は主要な活動(計70項目)に細分化されており、1つのプロジェクトには最大5つの活動がタグ付け可能です。
言及された企業
- Accenture
- Alibaba Cloud
- Anthropic
- AWS
- IBM
- Microsoft
- Mistral
- NVIDIA
- OpenAI
- Oracle