設計&エンジニアリングソフトウェアの導入：2026年

本レポートは、MBSE、シフトレフト、クラウド、AI、デジタルスレッドの導入に焦点を当てた、設計・エンジニアリングソフトウェア市場に関する150ページのレポートです。

本レポートで回答する主な質問

• 設計・エンジニアリング (D&E) とは何か？また、どのようなソフトウェアカテゴリーを含むのか (MCAD/ECAD、シミュレーション/CAE、PLM、SE/ALM、クラウドプラットフォーム) ？
• 新たな顧客ニーズによってD&Eはなぜ、どのように変化しているのか？
• システムエンジニアリングとは何か？どのような課題があり、MBSEはそれらをどのように解決するのか？
• シフトレフトエンジニアリングとは何か？その導入動向、メリット、課題は何か？
• D&E分野でクラウド導入はどのように進んでいるか？どのワークロードがクラウドへ移行し、どれがオンプレミスに残るか？
• 生成AIやエージェント型AIを含め、D&EにおけるAIの役割は何か？また、AI導入に対してエンジニアリング分野での信頼はどの程度遅れているか？
• どのようなデジタルスレッドのトレンドがD&Eを形作っているか？統合はどの程度進んでおり、どのような課題が残っているか？
• D&Eの各カテゴリーをリードするベンダーはどこか？どのような市場ポジションを占め、最近どのような展開を行っているか？
• 業界や企業規模によって導入状況はどのように異なるか？
• 調査結果の基礎となる調査対象と調査方法は何か？
• 2027年までのD&Eで注目すべき5つのポイントは何か？

掲載企業

本レポートに掲載されている企業の一部です。

• AWS
• Accenture
• Altair
• Ansys
• Atlassian
• Autodesk
• Cadence
• Dassault Systemes
• GitHub
• Google
• Hexagon
• IBM
• MathWorks
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• PTC
• SAP
• Siemens
• Synopsys

本レポートについて

製品設計およびエンジニアリングのプロセスは、直線的なワークフローから統合されたシステムモデルフレームワークへと移行しつつあります。ハードウェア製品のデジタル化、出荷後の継続的なソフトウェア更新、組み込みインテリジェンスの普及に伴い、メーカーは製品ライフサイクル全体を通じて、機械、電気、ソフトウェアの各領域を連携させる必要性に迫られています。

当レポートでは、製品開発ライフサイクル全体におけるソフトウェアの導入状況について、体系的な分析を提供します。本レポートでは、コンピュータ支援設計 (CAD)、コンピュータ支援エンジニアリング (CAE)、製品ライフサイクル管理 (PLM)、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) /アプリケーションライフサイクル管理 (ALM)、D&Eクラウドプラットフォームという5つの主要なソフトウェアカテゴリーにわたって市場を検証しています。

レポート概要

• 導入状況レポート：148ページにわたり、MBSE、シフトレフト・エンジニアリング、クラウドプラットフォーム、AI、デジタルスレッドの導入状況について詳述しています。
• ステークホルダーのインサイト：16カ国のハードウェアメーカー120社から得られたデータで構成されており、エンジニアリングの意思決定者、研究開発 (R&D) リーダー、ITアーキテクトなどが含まれます。
• 市場予測：2032年までのCAD、CAE、PLM、クラウドプラットフォームサービスにおける市場規模および競合企業のリーダーシップに関するデータを概説しています (SDLCの市場規模は定量的に算出されていません) 。
• 戦略的展望：2027年までのエンジニアリングソフトウェアにおける5つの重要な注目項目を特定しています。

目次

設計・エンジニアリングソフトウェアの導入レポート：2026年

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

第3章 背景：設計・エンジニアリングソフトウェア市場と競合情勢

• 背景：D&Eソフトウェア市場と競合環境：本章の概要
• 市場の定義とセグメンテーション
• D&Eソフトウェアの市場予測：ソフトウェアカテゴリー別
• D&Eソフトウェアの市場シェア：カテゴリー別
• 競合動向：近年、業界再編が進む一方、AIネイティブの新興企業が台頭
• SiemensのD&E分野における重点事項
• Dassault SystemesのD&E分野における重点事項
• 利用シェア：調査回答企業が利用しているベンダー
• 利用シェア：利用率の高いベンダーの強み
• 設計ソフトウェア企業プロファイル1：Dassault Systemes
• 設計ソフトウェア企業プロファイル2：Autodesk
• 設計ソフトウェア企業プロファイル3：Siemens
• 設計ソフトウェア企業プロファイル4：PTC
• シミュレーションソフトウェア企業プロファイル1：Ansys (Synopsysが買収)
• シミュレーションソフトウェア企業プロファイル2：MathWorks
• シミュレーションソフトウェア企業プロファイル3：Siemens
• シミュレーションソフトウェア企業プロファイル4：Altair (Siemensが買収)
• PLMソフトウェア企業プロファイル1：PTC
• PLMソフトウェア企業プロファイル2：Siemens
• PLMソフトウェア企業プロファイル3：SAP
• PLMソフトウェア企業プロファイル4：Dassault Systemes
• PLMソフトウェア企業プロファイル5：Autodesk
• ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) プラットフォーム企業プロファイル1：Atlassian
• ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) プラットフォーム企業プロファイル2：GitHub
• ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) プラットフォーム企業プロファイル3：GitLab
• クラウドプラットフォーム企業プロファイル1：Microsoft
• クラウドプラットフォーム企業プロファイル2：AWS
• クラウドプラットフォーム企業プロファイル3：Google Cloud

第4章 システムエンジニアリングとMBSEの導入

• システムエンジニアリングとMBSE：章の概要
• SEとMBSEの基礎
• MBSE：MBSEの主な特徴
• ソフトウェアとハードウェアの開発の連携
• ソフトウェアとハードウェアの連携が低い根本原因
• ソフトウェアエンジニアリングにおけるその他の課題
• 課題
• 製造業におけるMBSEの活用事例：Siemens Healthineers
• MBSEの展望：人間主導型MBSEからAI強化型MBSEへの移行

第5章 シフトレフトエンジニアリングの導入

• シフトレフトエンジニアリング：章の概要
• シフトレフトエンジニアリング：概要
• シフトレフト手法の導入
• シフトレフト手法の利点
• シフトレフトによる早期段階でのエンジニアリング情報共有
• シフトレフト手法の成熟度
• シフトレフト手法における課題
• ベンダーおよび導入企業におけるシフトレフト・エンジニアリングの活用

第6章 クラウド導入

• クラウド導入：章の概要
• D&Eツールチェーン各構成要素におけるクラウド展開
• D&Eワークロードのクラウド導入見通し
• D&Eワークロードの現在のクラウド導入状況：地域別/業界別/企業規模別
• 事例：SiemensのクラウドおよびSaaS戦略
• クラウド移行時の検討事項
• データセキュリティとコンプライアンスはクラウド移行における重要な検討事項
• クラウド移行に関する懸念事項
• クラウド移行の可能性が低いエンジニアリングワークロード

第7章 AIの導入

• AI導入：章の概要
• D&EにおけるAIの役割
• D&EにおけるAIの付加価値
• AIツールに対する信頼度
• D&Eにおける生成AI
• D&Eベンダーによる生成AI導入：事例：PTC・Siemens
• D&Eにおけるエージェント型AI
• D&Eワークフローにおけるエージェント型AIツール：事例：CadenceおよびAnsys
• D&Eにおけるエージェント型AIの付加価値
• エージェント型AIに対する信頼度
• D&Eにおけるエージェント型AIのオーケストレーション
• エージェント型AIの事例：D&Eシステム全体でオーケストレーションの役割を担うAIエージェント
• D&Eオーケストレーターとしてのハイパースケーラーの参入

第8章 デジタルスレッドの導入

• デジタルスレッドの導入：本章の概要
• デジタルスレッドとは
• デジタルスレッドの導入状況
• デジタルスレッド導入の障壁
• デジタルスレッドにおける主要課題
• デジタルスレッドの課題に対するソリューション
• デジタルスレッド関連ツールおよび手法の導入状況
• デジタルスレッド関連ツールおよび手法の導入障壁
• デジタルスレッドにおけるクラウドおよびAPIの導入
• 各ベンダーツール間にまたがるデジタルスレッド
• デジタルスレッド製品・サービス：事例：SiemensおよびAWS

第9章 展望

• 設計・エンジニアリングソフトウェアの今後
• 動向

第10章 調査手法

第11章 IoT Analyticsについて