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市場調査レポート
商品コード
1981207
材料科学における生成AIの世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) In Material Science Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 材料科学における生成AIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
材料科学における生成AI市場の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の16億8,000万米ドルから、2026年には22億4,000万米ドルへと成長し、CAGRは33.6％に達すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、材料開発の迅速化へのニーズ、従来の実験手法の高コスト、計算化学の進展、高性能材料への需要、および産業界の研究開発投資が挙げられます。
材料科学における生成AI市場市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には70億1,000万米ドルに達し、CAGRは33.0%となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、AI主導の発見の加速、持続可能な材料への需要、デジタルツインとの統合、先進製造の拡大、クラウドベースのシミュレーションプラットフォームの成長などが挙げられます。予測期間における主な動向には、AI主導の材料探索、材料特性の予測モデリング、シミュレーションに基づく材料設計、AIを活用したプロセス最適化、持続可能な材料のイノベーションなどが挙げられます。
人工知能技術への投資拡大は、今後数年間で材料科学における生成AI市場の成長を牽引すると予想されます。自動化や高度なデータ分析へのニーズの高まり、革新的な使用事例、政府機関と民間セクター双方からの強力な支援といった要因により、人工知能への投資は増加しています。材料科学における生成AI市場は、材料特性や製造プロセスを最適化することで発見とイノベーションを加速させ、それによって人工知能技術へのさらなる投資を促進します。例えば、2025年9月、英国政府機関である科学・イノベーション・技術省（Department for Science, Innovation &Technology）によると、2024年の英国へのAI関連の対内投資は増加し、51件のプロジェクトが150億ポンド以上の資本をもたらし、6,500人以上の雇用創出が見込まれています。したがって、人工知能技術への投資の増加は、材料科学における生成AI市場の拡大を後押ししています。
材料科学における生成AI市場市場の主要企業は、創薬やライフサイエンス研究のスピードと効率を向上させるため、創薬向けの高度な生成AIモデルなど、革新的なソリューションの開発に注力しています。例えば、2023年3月、米国に拠点を置くコンピュータハードウェア企業のNvidia Corporationは、AlphaFold2やMoFlowなど、創薬向けの事前学習済みかつカスタマイズ可能な生成AIモデルを含む「BioNeMo Cloud Service」を発表しました。これらのモデルは分子設計と最適化を加速させ、研究開発に伴う時間とコストを大幅に削減するとともに、新たな治療候補物質や材料の迅速な特定と創出を促進します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の材料科学における生成AI市場市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- AIを活用した材料探索
- 材料物性の予測モデリング
- シミュレーションに基づく材料設計
- AIを活用したプロセス最適化
- 持続可能な材料イノベーション
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬会社
- 電子・半導体メーカー
- 自動車・航空宇宙企業
- エネルギー貯蔵開発企業
- 建設・インフラ企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の材料科学における生成AI市場市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の材料科学における生成AI市場市場規模、比較、成長率分析
- 世界の材料科学における生成AI市場市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の材料科学における生成AI市場市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 材料の発見と設計、予測モデリングおよびシミュレーション、プロセス最適化
- 展開別
- クラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型
- 用途別
- 医薬品・化学、エレクトロニクス・半導体、エネルギー貯蔵・変換、自動車・航空宇宙、建設・インフラ、消費財、その他の用途
- サブセグメンテーション、タイプ別：材料の発見と設計
- AIを活用した材料スクリーニング、AIベースの計算化学、量子材料設計、材料特性予測
- サブセグメンテーション、タイプ別：予測モデリングおよびシミュレーション
- 材料挙動のためのAIベースのシミュレーション、材料性能のための予測分析、故障予測および信頼性解析、熱的・機械的特性シミュレーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：プロセス最適化
- 製造プロセス最適化のためのAI、材料加工におけるエネルギー効率、材料生産におけるAIを活用した品質管理、材料のサプライチェーン最適化
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の材料科学における生成AI市場市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の材料科学における生成AI市場市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 材料科学における生成AI市場市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 材料科学における生成AI市場市場：企業評価マトリクス
- 材料科学における生成AI市場市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Siemens AG
- International Business Machines Corporation IBM
- NVIDIA Corporation
- Hexagon AB
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- ANSYS Inc., DeepMind Technologies Limited, Altair Engineering Inc., OpenAI, Schrodinger Inc., XtalPi, Alchemy Insights Inc., Citrine Informatics Inc., QuesTek Innovations LLC, Materials Zone, Kebotix Inc., Nanotronics Imaging Inc., AION Labs, Exabyte io, DeepMatter Group Plc
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 材料科学における生成AI市場市場2030：新たな機会を提供する国
- 材料科学における生成AI市場市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 材料科学における生成AI市場市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
