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市場調査レポート

商品コード

1892919

生成AI総覧白書

出版日: 2025年12月22日
発行: Institute of Next Generation Social System
ページ情報: 和文 2200 pages
納期: 即日から翌営業日

概要

■ キーメッセージ

生成AI・エージェントシステムは、2023年から2028年にかけて年間成長率（CAGR）84.4%を達成し、企業の業務効率化と経営戦略に根本的な変化をもたらしている。

本白書は、市場規模、投資動向、技術進化、規制環境、実装戦略まで、経営層から実務担当者まで活用できる包括的な分析資料として編纂されている。

生成AIは単なるツールではなく、企業のビジネスモデルを変革し、競争力を規定する基盤技術として機能している。本白書を通じて、2026年から2030年にかけての市場展開、技術課題、導入戦略の全体像を把握できる。

▼3つの戦略的インサイト

▶　市場の確実な成長・発展：2023年の10.16億ドルから2028年の80.28億ドルへ、年間成長率84.4%を達成
▶　企業導入の加速化：導入率が2023年の14.7%から2025年予測の41.6%へ急拡大
▶　ユースケースの拡大：2027年以降、110以上の主要なビジネス活用シーンが実装段階に

■ 利用シーン（6つの主要活用領域）

▼企業経営層の戦略意思決定支援

生成AI投資の優先順位付けと予算配分の根拠、DX推進における生成AI活用の位置づけと実装ロードマップ、競争力維持のための技術選択と導入タイミングの判断

▼事業部門の企画・企業戦略立案

自社業種における生成AI活用事例の実装レベル把握、ROI分析と導入による生産性向上の見積もり、業務プロセス改革における生成AI統合の具体的方法

▼IT・デジタル部門の実装計画

導入候補ツール・サービスの比較検討と選定基準、インフラ整備と運用体制構築の実装ガイド、セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応の参考資料

▼マーケティング・営業戦略の立案

顧客向けソリューション開発における市場ニーズ把握、競合製品動向とポジショニング戦略の構築、新規ビジネス機会の発掘と事業化計画

▼研究開発・技術企画

基盤モデル、アーキテクチャ、応用技術の最新動向把握、次世代技術への投資判断と研究テーマ選定、オープンソースツール、API、プラットフォームの活用方針

▼規制対応・リスク管理の推進

AI規制（EU AI Act、日本ガイドラインなど）への対応戦略、倫理的AIの実装とステークホルダー説明責任、セキュリティリスク、著作権課題、データプライバシーの対応

■ 本白書の特徴・強み

▼包括性と実用性

244項目の詳細トピック：基礎から応用まで全領域カバー

市場統計、技術解説、実装事例が三位一体で構成

導入担当者から経営層まで階層別に活用可能

▼最新性と正確性

2025年～2026年の市場最新動向を反映

実企業のユースケース、ベンダー動向、研究成果を随時更新

IDC、McKinsey、PwCなど信頼できる外部データソース活用

▼実装指向

単なる理論ではなく、「実装方法」「課題対応」「効果測定」を重視

業種別、職務別の導入ロードマップを提供

成功事例から学ぶプラクティス集を掲載

▼グローバル視点と日本国内対応

EU AI Act、米国規制、中国動向など国際規制を網羅

日本企業のガイドライン、国内スタートアップ、日本語LLMを詳細記載

日本市場でのビジネス機会を具体的に提示

■目次■

【　概説・概況　】

1 生成AI活用による企業生産性革命

2 生成AI活用による企業生産性革命：市場分析と投資動向

3 生成AI活用による企業生産性革命：関与企業・団体の最新動向

4 生成AIが変革する企業の業務効率化市場

5 生成AIが変革する企業の業務効率化：市場統計・動向・予測

6 生成AIが変革する企業の業務効率化関連ビジネス・ソリューション：主要プレイヤーと最新動向

7 2025年の生成AI最前線：現在の注目テーマと今後の展望

1 生成AIの進化過程

2 生成AI 2.0：2030年に向けたシナリオ

3 生成AIの導入効果を具体的に評価する方法

【　企業戦略構築・企業DXと生成AI　】

4 DXの推進と生成AIの統合に関する最新動向と導入戦略

5 企業における生成AIの機能的適合性と導入効果／エンタープライズモデリング向け生成AIとマルチモーダルAIの導入・活用

6 複合業務のAIオーケストレーション：生成AIとマルチモーダルAIの統合と活用

7 戦略立案／事業計画／調査業務と生成AI・マルチモーダルAIの導入効果から実装事例まで

8 生成AIによる戦略シナリオプランニング支援

9 生成AIを活用した組織知識共有プラットフォーム

10 生成AIとRPAの連携による業務プロセス自動化

【　生成AIに関する規制・ガバナンス上の考慮事項　】

11 生成AIの現状と懸念：機能・テーマ、規制状況、導入課題、今後の展望と国際的規制課題

12 世界における生成AI規制の現状

13 生成AI導入時の主な課題

14 規制上の主な課題・国際的課題

15 経営管理における生成AIの役割と課題

16 生成AIにおける上流（クラウド、データ、AIチップ）と下流（OS・モバイル生態系、アプリ、エージェントシステム）の構造差に伴うリスク対策

17 生成AI使用禁止が企業価値に与える影響

18 金融における信頼可能な生成AI／AIエージェントアーキテクチャ［1］

19 金融における信頼可能な生成AI／AIエージェントアーキテクチャ［2］

20 生成AIサービスのガバナンス：行政措置の国際動向

【　生成AIの産業応用／ROI分析　】

21 生成AIの産業応用

22 生成AIの産業応用市場

23 生成AIの産業応用における日本の企業・団体・機関の最新動向分析

24 生成AIが変革する企業の業務効率化市場

25 生成AIが変革する企業の業務効率化：市場統計・動向・予測

26 生成AIが変革する企業の業務効率化関連ビジネス・ソリューション：主要プレイヤーと最新動向

【　ソリューションセグメント／導入状況／セグメント別市場［1］　】

27 AIを活用したマーケティング自動化ツール市場

28 AIを活用したマーケティング自動化ツールの業界動向と関与企業・団体

29 AI-Humanコラボレーションシステム（人間-AI・生成AI協働）の市場・投資動向

30 AI-Humanコラボレーションシステム（人間-AI・生成AI協働）：企業・機関・業界

31 生成AIにおけるテキスト作成および編集ツールの市場・ソリューションセグメント

32 画像生成プラットフォーム：市場/ソリューションセグメント

33 生成AI市場における動画生成および編集セグメント

34 企業向け生成AI・マルチモーダルAIの実装と活用

35 データ分析／データウェアハウスにおける生成AIとマルチモーダルAIの活用とその可能性

36 情報の横断的検索／データ駆動型高度解析／研究支援・論文作成における生成AIとAIエージェントの活用と展望

37 デジタル記録管理／契約の自動分析と最適化／ブロックチェーン／スマートコントラクト領域における生成AIとAIエージェントの統合と活用

【　ソリューションセグメント／導入状況／セグメント別市場［2］　】

38 3DおよびCADアセットジェネレーター

39 生成AIにおけるコードアシスタントおよびIDEプラグイン

40 ナレッジ検索コパイロット

41 生成AIによる会議の文字起こし

42 生成AIを活用したプレゼンテーションおよびスライド作成ツール

43 生成AI時代のウェブサイト/アプリノーコードビルダー市場とソリューション

44 HR & 採用コパイロット：市場・ソリューション

45 金融＆銀行コパイロットの市場・ソリューション

46 医療文書AI市場・ソリューション

47 小売パーソナライゼーションエンジン

48 音声クローン/TTS

49 生成AI市場における音楽作曲AIの現状・実装・最新動向

【　生成AIの基盤技術　】

50 少数例学習・転移学習

51 ファインチューニング最適化

【　ビジネスにおける戦略的活用［1］　】

52 カスタマーサービスチャットボットにおける生成AIのビジネス戦略的活用

53 エージェントによるヘルプデスクチケットのトリアージ

54 生成AIによるマーケティングコピーの生成

55 生成AIによるハイパーパーソナライズドメールキャンペーンのビジネス戦略的活用と実装

56 生成AIを活用した製品説明の起草

57 生成AIを活用したコードのオートコンプリートとレビュー

58 生成AIによる自動ユニットテストの生成

59 生成AIを活用した「合成 A/B テスト資産」

60 生成AIを活用した財務報告書

61 生成AIを活用したリスクモデルシミュレーション

62 生成AIにおける不正アラートナラティブ生成

63 生成AIによる医薬品発見分子設計

64 GenAI拡張デジタルツイン

65 生成AIによる先端的予測メンテナンススクリプト

66 インタラクティブなデータ分析アシスタント

67 ESG 開示文書作成

68 生成AIにおけるリアルタイム言語ローカライズ

69 生成AI時代の適応型eラーニングコンテンツ

70 生成AIによるパーソナライズドフィットネスコーチングスクリプト

71 生成AIによる法律契約書初稿作成

【　ビジネスにおける戦略的活用［2］　】

72 生成AI駆動型意思決定システム

73 生成AIパーソナライゼーションによる顧客体験革新

74 生成AIを活用したマーケティング自動化ツールの進化

75 AI-Humanコラボレーションシステム

76 開発工程効率化／API管理における生成AI・マルチモーダルAI・AIエージェントの統合と活用戦略

77 文脈理解生成AIとコード開発支援

78 文脈理解AIとコード開発支援市場

79 文脈理解AIとコード開発支援：関与企業・団体・最新動向

80 生成AI セキュリティ［1］

81 生成AI セキュリティ［2］

82 高品質動画生成システム

83 音声合成・音楽生成AI

84 ゼロショット音声合成の最新動向

85 3Dコンテンツ生成プラットフォーム

86 アート・デザイン支援AI

87 プログラミング支援AI

88 文書自動生成システム

89 パーソナライズコンテンツ生成

90 パーソナライズコンテンツ生成：実践的なロードマップと導入ガイド

91 ビジネスコミュニケーション（プレゼンテーション／説明会／セミナー／展示会）における生成AIとAIエージェントの活用最前線

92 会議プロセス効率化／議事録作成／会議内容の構造化／組織知の蓄積・活用における生成AI/AIエージェントの導入・活用・実装

93 生成AIとマルチモーダルAIによる自動翻訳の最新動向と導入事例

94 ビジネスプロセスマネジメントにおける生成AI活用の現状と展望：機能適合性・導入事例・ツール分析

95 次世代RPAと生成AIの融合：ビジネスプロセス自動化

96 プロジェクトマネジメントにおける生成AIとAIエージェントの現状と展望

97 リスクマネジメントにおける生成AIの活用：現状・事例・ツール・課題と将来展望

98 品質管理／品質向上における生成AI活用の最新動向と実装事例

99 予知保全・安全管理分野における生成AI・マルチモーダルAIの実装と効果

100 危機管理／BSC／シナリオプランニング／防災システムにおける生成AIの活用と展望

101 ワークスタイル変革／ワークフロー整備／働き方DXにおける生成AIとAIエージェントの活用

102 人事・人材管理システムにおける生成AI活用の最新動向と導入事例

【　セクター別実装・応用動向　】

103 マーケティングにおける生成AIとAIエージェントの導入・活用

104 営業支援／営業支援システム（SFA）／CRMにおける生成AI技術の最新動向と展望

105 顧客サポート／ヘルプデスク領域における生成AI・マルチモーダルAIの最新動向と導入効果

106 カスタマーサービス／問い合わせ対応における生成AIとAIエージェントの活用

107 小売・電子商取引業界における生成AI・マルチモーダルAIの導入と活用

108 消費者向け店舗販売・運営／関連業務効率化における生成AIの導入効果と活用状況

109 コンテンツ産業／コンテンツ関連業務における生成AI・マルチモーダルAIの活用と展望

110 メディア業界／出版／放送分野における生成AIの現状と展望

111 広報・広告・宣伝分野における生成AIとAIエージェントの活用最前線

112 広告制作／広告クリエイティブ分野における生成AI・AIエージェントの活用

113 エンジニアリング・EIM分野における生成AI活用の現状と展望

114 製造業における生成AI・AIエージェントの活用と展望

115 半導体設計における生成AIとAIエージェントの導入効果から実装事例まで

116 デジタルツイン／産業メタバース／シミュレーション／デザイン設計における生成AI・マルチモーダルAI・AIエージェントの現状と展望

117 エネルギー分野における生成AI・マルチモーダルAIの活用と展望

118 材料開発・材料探索／マテリアルズ・インフォマティクスにおける生成AIとAIエージェントの活用と展望

119 建設・建築業界における生成AIとAIエージェントの現状と展望

120 土木／シビルエンジニアリングにおける生成AIおよびAIエージェントの最新動向と活用実態

121 不動産業界における生成AIとAIエージェントの応用

122 倉庫・在庫管理における生成AIの活用

123 運輸・物流業界／ルート計画／サプライチェーン予測における生成AIの活用と展望

124 物流・サプライチェーン分野における生成AI・AIエージェントの活用と展望

125 調達・取引先管理・サプライチェーンマネジメントにおける生成AIとAIエージェントの導入・活用動向

126 貿易分野における生成AIの活用

127 グリーン関連ビジネス／環境関連業務／サステナビリティ分野における生成AI活用

128 バイオテクノロジー分野における生成AIとマルチモーダル技術の導入・活用

129 農業・アグリテック分野における生成AI・AIエージェントの導入と活用

130 行政・自治体関連業務／行政サービス分野における生成AIおよびマルチモーダルAIの導入・活用

131 金融業界における生成AI・AIエージェントの活用と展望：最新動向と事例分析

132 保険・損害保険業界における生成AIとAIエージェントの活用最前線

133 税務・監査・税理分野における生成AIとマルチモーダルAI技術の活用と展望

134 食品・飲料産業における生成AIとマルチモーダルAIの活用状況と展望

135 クリエイティブワーク支援における生成AIの動向と導入効果

136 ITによるサービス関連業務・サービスビジネス効率化／ITサービス管理（ITSM）領域における生成AI・AIエージェントの導入・活用

137 生成AIによるIT運用・ネットワーク保守の変革

138 通信・ネットワーク業界／ネットワーク管理における生成AI・AIエージェントの最新動向と活用事例

139 クラウドサービス／プラットフォーム運営における生成AIの実装と活用

140 AI SaaS

141 教育産業／教育・学習分野における生成AI/AIエージェントの活用と展望

142 エンターテインメント産業における生成AI活用の最前線：導入効果と先進事例2025

143 ゲーム産業における生成AI・マルチモーダルAIの導入と活用

144 アパレル・ファッション業界における生成AIの活用と革新：現状分析と将来展望

145 スポーツビジネスにおける生成AI・マルチモーダルAIの最新動向と活用事例

【　カテゴリー別実装課題　】

146 生成AIにおけるテキスト生成の実装課題：場当たり応答・ファクトチェック

147 生成AIにおける画像生成：モラル・肖像権侵害の実装課題

148 生成AI画像生成におけるモラル・肖像権侵害の実装課題

149 音声生成における「なりすましリスク」の実装課題と対策

150 動画生成におけるディープフェイク対策：実装課題と最新動向

151 生成AIにおけるコード生成：脆弱性生成リスクの実装課題

152 生成AIにおける翻訳のニュアンス損失：実装課題と対策

153 生成AIにおける情報欠落の実装課題：包括的分析と対策

154 創薬における実験再現性の課題と生成AI活用の展望

155 3D設計における形状歪み：生成AIの実装課題と最新動向

156 VR/AR：リアルタイム性能における生成AI実装課題

157 生成AIにおける教育分野での誤情報拡散：実装課題と対策

158 金融サービスにおけるAIエージェント・フレームワーク［1］

159 金融サービスにおけるAIエージェント・フレームワーク［2］

160 金融分野における生成AIのモデル解釈・課題

161 小売業における生成AI実装課題：レコメンデーション偏向の詳細分析

162 医療分野における生成AI診断エラーリスクの実装課題

163 生成AIにおける広告分野の法令適合性：実装課題と対応策

164 生成AIにおけるドキュメント分析：機密漏洩の実装課題と対策

165 生成AIにおけるサプライチェーン最適化誤差：実装課題と対策

166 コールセンターにおける感情認識精度の実装課題と最新動向

167 自律型AIエージェントによるサポートシステム／顧客ライフサイクル管理

【　生成AIの拡張・先端技術　】

168 生成AIの進化：先端的研究テーマと技術アプローチ　概況

169 マルチモーダル基礎モデル

170 ビジョン言語モデル（VLM）の概要と実装・活用・最新動向

171 長文コンテキスト（>100万トークン）LLM

172 生成AIにおける自己教師あり学習

173 トランスフォーマーアーキテクチャ：生成AIの基盤技術

174 マルチモーダルモデルの展開

175 生成AIにおけるメタラーニング

176 強化学習と生成AIの融合

177 生成AIにおけるスパースモデリング

178 生成AIにおける先端的低電力技術／ニアサブスレッショルド推論

179 メモリ強化型ネットワーク

180 生成AIにおける勾配圧縮・量子化技術

181 フェデレーテッドラーニング

182 プロンプト最適化

183 生成AIにおけるモデル蒸留技術

184 生成AIにおけるネットワーク剪定技術

185 生成AIにおける差分プライバシー

186 セキュア推論（TEEs）

187 生成AIにおける継続学習（コンティニュアル）

188 生成AIにおける自己訂正クリティカルシステム

189 生成AIにおける省エネGPU/TPUアーキテクチャの技術動向

190 スパースMoEアーキテクチャの概要・実装・留意点・最新動向

191 検索強化生成（RAG）の概要・実装・留意点・最新動向

192 デバイス上での量子化LLM：概要・実装・留意点・最新動向

193 拡散ベースの動画生成技術：概要・実装・留意点・最新動向

194 オーディオスペクトログラムトランスフォーマー（AST）

195 生成AIにおけるエージェント型ワークフローオーケストレーション動向

196 メモリ永続型チャットエージェント

197 生成AIにおけるツール呼び出し＆関数呼び出しAPI

198 モデルウォーターマーク方式

199 生成AIにおける「思考の連鎖によるステアリング」技術

200 生成AIにおける憲法準拠の調整方法

201 フェデレーテッドファインチューニングプライバシー技術

202 エネルギー効率の高いトランスフォーマーのプルーニング

203 低ランク適応（LoRA/QLoRA）

204 自己修復型強化学習ループ

【　関連する技術／連携技術　】

205 生成AIの関連技術・連携技術に関する包括的分析

206 生成AIにおけるベクトルデータベースと埋め込み

207 知識グラフ

208 GPU/TPU/H100 アクセラレータスタック

209 AI最適化FPGAおよびASIC

210 MLOps パイプライン

211 合成データ生成エンジン

212 デジタルツインシミュレーションプラットフォームと生成AI

213 AIOpsインシデント自動化と生成AI

214 生成AIとエッジ推論ランタイム

215 量子加速ML研究

216 生成AIとゼロトラストモデルゲートウェイ

217 生成AIとセキュアマルチパーティ計算（MPC）

218 LLM向け同型暗号（準同型暗号）

219 プロンプトエンジニアリングIDE

220 AI・生成AI安全性評価ツール

221 生成AIにおける業界横断的な実装上の課題と考慮事項としてのデータ品質のサイロ化

222 幻覚制御とグラウンディング

223 生成AIにおけるモデルドリフトのモニタリング

224 生成AIと総所有コスト (TCO)問題

225 生成AIにおけるレイテンシーとコンテキストのトレードオフ

226 生成AIにおける業界横断的なIPおよび著作権リスク

227 規制コンプライアンス（GDPR・EU AI法）

228 生成AIにおけるバイアスと公平性監査

229 生成AIにおける説明可能性／解釈可能性

230 生成AIにおけるユーザープリプトのプライバシー課題・留意点

231 生成AIにおけるコンテンツセキュリティとジェイルブレイク防御

232 生成AIにおけるエネルギーフットプリントとカーボンレポート

233 生成AIにおけるベンダーロックイン軽減・留意点

234 生成AIにおける評価ベンチマークの選択

235 生成AIと人材のスキルアップのギャップ問題

236 生成AIと組織全体の変更管理

237 マルチモーダル対応生成AIツール総合比較：特徴・連携・活用

238 ビジョントランスフォーマー（Vision Transformer, ViT）概説

239 ビジュアルリーズニング（視覚推論）　概説

240 最新生成AIモデルの技術的ブレークスルー

241 ディフュージョンモデルによるAI生成技術の革新とその発展

242 生成AIにおける敵対的訓練フレームワークの最新動向と実装

243 類似性ベースのトークン剪定（SiTo）：生成AIの計算効率革命

244 生成AIにおけるディフュージョンモデルの最適化と高速化［2］

245 生成AIにおけるコントローラブルテキスト生成（CTG）のフレームワーク

246 生成AIにおけるディフュージョンモデルの最適化と高速化［3］

247 Generative Adversarial Networks（GAN）と拡散モデル（Diffusion Model）の統合

248 生成AIの効率性向上への取り組み

249 生成AIのアーキテクチャ革新

250 生成AIの制御性向上に関する最新動向と展望

251 生成AIの新たなフレームワークとしての連合生成学習（Federated Generative Learning）

252 生成AIのマルチモーダル処理

253 生成AIとクロスモーダルAI理解の最前線

254 先端生成AIの研究開発を牽引する機関と企業

255 注目の国内生成AIスタートアップ企業

256 生成AIのレート制限が実運用に与える影響

257 ビジョントランスフォーマーの最新研究動向と開発状況

258 医療分野における応用研究

259 生成AIに関する主要な研究開発機関の動向

260 生成AIに関する主な研究開発機関および研究開発チームの取り組み動向

261 ビジュアルリーズニング（視覚推論）に関するツール別の最新研究動向・研究成果

262 ビジュアルリーズニング（視覚推論）に関する主要な研究開発機関と企業動向

263 生成AIの現状と懸念：機能・テーマ、規制状況、導入課題、今後の展望と国際的規制課題

264 世界における生成AI規制の現状

265 生成AI導入時の主な課題

266 規制上の主な課題・国際的課題

【　AIネイティブDXと生成AIの位置づけ・役割　】

267 生成AIがDXの中核基盤として果たす役割

268 AIネイティブDXにおける生成AIの位置づけ［1］

269 AIネイティブDXにおける生成AIの位置づけ［2］

270 企業AI戦略と生成AI実装：DX統括・CAIO（最高AI責任者）の役割と未来展望

【　国内で開発・提供している生成AI製品・サービス　】

271 概況

272 日本語LLM（大規模言語モデル）開発企業（大手企業）とその製品

273 日本語LLM（大規模言語モデル）開発企業（AIスタートアップ企業）とその製品