画像診断における人工知能の展望（2025年）

人工知能（AI）はヘルスケアに数え切れないほどの影響を及ぼしていますが、画像診断への影響は最も大きいもの1つです。これは、視診への依存、手技の増加に対する需要、スキャンごとに必要なデータ解析の増加、エラー/コストの削減、AIが導く判断をはるかに実用的なものにする特定のコンピューティングツールの開発などによるものです。

人工知能ベースの応用は、放射線医学市場に大きな影響を与えています。近年、画像診断分野にAIが大きく貢献しています。これらの貢献は、臨床意思決定支援、病院業務ワークフロー、規制機関に影響を与えています。当レポートでは、これらの変化を要約し、MR、CT、X線、マンモグラフィなど特定の画像診断モダリティに影響を与えている臨床的・技術的イノベーションの具体例を紹介しています。

また、2024年から2025年までのAI調査データを統合しています。市場展望レポートシリーズを統合し、AIに対する業界の認識とユースケースの嗜好を、モダリティ別、部位別にサマリーしています。

また、画像診断分野における主要企業の主要開発動向をまとめるとともに、画像診断AIに関連する200社以上の企業プロファイルを掲載しています。

当レポートの主要トピック

• 画像診断におけるAIの採用
• 画像診断におけるAI調査と臨床的進歩
• モダリティを超えたAIの一次データ
• 画像診断におけるAIのビジネス情勢
• AI規制

当レポートは、人工知能の進歩が医療用画像診断市場にどのような影響を及ぼしているかを詳しく知りたい方に最適です。以下の方に最適なリソースです。

• マーケティングマネージャー
• プロダクトマネージャー
• マーケティングディレクター
• セールスマネージャー
• アナリスト

基本的に、画像診断機器製造、病院・ヘルスケアシステム、コンサルティング、投資、ファイナンスに携わる方ならどなたでも。当レポートは、最近の動向を素早く把握し、今後の計画を立てるのに役立ちます。

目次

• エグゼクティブサマリー
• 放射線画像診断におけるAIの導入
• 画像解析と臨床意思決定支援
• 放射線科におけるAIモデルの活用
• 画像処理を含むマルチモーダルAIモデル
• モダリティ別の画像診断におけるAIの主要な臨床的進歩
• イメージングシステムにおけるAIのビジネス情勢
• さまざまなモダリティにおけるAIプライマリデータ
  • 放射線科におけるAIの早期導入
  • AIの応用における放射線医学ユースケースの優先順位付け
  • AIの検討と活用
• イメージングAI関連企業プロファイル
• M&A活動、パートナーシップ等
• AI規制
• FDA AIプログラムの承認
• CEマークとAI
• 結論