表紙:画像診断における人工知能の展望(2025年)
市場調査レポート
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1786121

画像診断における人工知能の展望(2025年)

The 2025 Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging Landscape


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画像診断における人工知能の展望(2025年)
出版日: 2025年08月07日
発行: IMV Medical Information
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GIIご利用のメリット
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概要

人工知能(AI)はヘルスケアに数え切れないほどの影響を及ぼしていますが、画像診断への影響は最も大きいもの1つです。これは、視診への依存、手技の増加に対する需要、スキャンごとに必要なデータ解析の増加、エラー/コストの削減、AIが導く判断をはるかに実用的なものにする特定のコンピューティングツールの開発などによるものです。

人工知能ベースの応用は、放射線医学市場に大きな影響を与えています。近年、画像診断分野にAIが大きく貢献しています。これらの貢献は、臨床意思決定支援、病院業務ワークフロー、規制機関に影響を与えています。当レポートでは、これらの変化を要約し、MR、CT、X線、マンモグラフィなど特定の画像診断モダリティに影響を与えている臨床的・技術的イノベーションの具体例を紹介しています。

また、2024年から2025年までのAI調査データを統合しています。市場展望レポートシリーズを統合し、AIに対する業界の認識とユースケースの嗜好を、モダリティ別、部位別にサマリーしています。

また、画像診断分野における主要企業の主要開発動向をまとめるとともに、画像診断AIに関連する200社以上の企業プロファイルを掲載しています。

当レポートの主要トピック

  • 画像診断におけるAIの採用
  • 画像診断におけるAI調査と臨床的進歩
  • モダリティを超えたAIの一次データ
  • 画像診断におけるAIのビジネス情勢
  • AI規制

当レポートは、人工知能の進歩が医療用画像診断市場にどのような影響を及ぼしているかを詳しく知りたい方に最適です。以下の方に最適なリソースです。

  • マーケティングマネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • マーケティングディレクター
  • セールスマネージャー
  • アナリスト

基本的に、画像診断機器製造、病院・ヘルスケアシステム、コンサルティング、投資、ファイナンスに携わる方ならどなたでも。当レポートは、最近の動向を素早く把握し、今後の計画を立てるのに役立ちます。

目次

  • エグゼクティブサマリー
  • 放射線画像診断におけるAIの導入
  • 画像解析と臨床意思決定支援
  • 放射線科におけるAIモデルの活用
  • 画像処理を含むマルチモーダルAIモデル
  • モダリティ別の画像診断におけるAIの主要な臨床的進歩
  • イメージングシステムにおけるAIのビジネス情勢
  • さまざまなモダリティにおけるAIプライマリデータ
    • 放射線科におけるAIの早期導入
    • AIの応用における放射線医学ユースケースの優先順位付け
    • AIの検討と活用
  • イメージングAI関連企業プロファイル
  • M&A活動、パートナーシップ等
  • AI規制
  • FDA AIプログラムの承認
  • CEマークとAI
  • 結論
目次

Artificial intelligence (AI) is influencing healthcare in countless ways, and its impact on diagnostic imaging is one of the greatest. This is due to the dependence on visual examination, demand for increased procedures, more data analysis required per scan, error/cost reduction, and the development of specific computing tools that make AI-guided decisions far more practical.

Artificial intelligence based applications are having a significant impact on the radiology marketplace. In recent years there have been significant contributions from AI to the field of diagnostic imaging. These contributions have impacted clinical decision support, hospital operations workflows and regulation agencies. This report summarizes these changes and highlights specific examples of clinical and technical innovations that are impacting specific imaging modalities such as MR, CT, X-ray and mammography.

The report also consolidates AI survey data from 2024 through 2025 from selected reports from our Market Outlook report series and provides a summary of industry perceptions and use case preferences of AI in aggregate as well as broken out by modality and site type.

In addition, the report summarizes major developments from leading companies in the diagnostic imaging field as well as provides a profile of over 200 companies that are involved in the AI in diagnostic imaging industry.

Key Topics Covered in the Report are:

  • AI Adoption in Diagnostic Imaging
  • AI Research and Clinical Advances in Imaging
  • AI Primary Data Across Modalities
  • Business Landscape of AI in Radiology
  • AI Regulation

This report is ideal for anyone interested in learning more about how advancements in artificial intelligence are impacting the medical diagnostic imaging market. It is a great resource for:

  • Marketing Managers
  • Product Managers
  • Marketing Directors
  • Sales Managers
  • Analysts

Basically, anyone that works in diagnostic imaging equipment manufacturing, hospital and healthcare systems, consulting, investment or finance. This report is a great way to get a quick overview of recent developments and help to plan for what lies ahead.

TABLE OF CONTENTS

  • EXECUTIVE SUMMARY
  • AI ADOPTION IN RADIOLOGY IMAGING
  • IMAGE ANALYSIS AND CLINICAL DECISION SUPPORT
  • AI MODEL USAGE IN RADIOLOGY
  • MULTIMODAL AI MODELS INVOLVING IMAGING
  • KEY CLINICAL ADVANCES OF AI IN IMAGING BY MODALITY
  • BUSINESS LANDSCAPE OF AI IN IMAGING SYSTEMS
  • AI PRIMARY DATA ACROSS MODALITIES
    • EARLY ADOPTION OF AI APPLICATIONS IN RADIOLOGY
    • PRIORITIZATION OF RADIOLOGY USE CASES FOR AI APPLICATIONS
    • AI CONSIDERATION AND USAGE
  • PROFILES OF COMPANIES INVOLVED IN IMAGING AI
  • M&A ACTIVITY, PARTNERSHIPS, ETC.
  • AI REGULATION
  • FDA AI PROGRAM APPROVALS
  • CE MARK AND AI
  • CONCLUSION