エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の9億7,000万米ドルから2025年には13億3,000万米ドルに、CAGR37.4％で成長します。過去における成長は、計算能力の向上、倫理的配慮への注目の高まり、ディープラーニングの増加、ベンチャーキャピタルからの投資の増加、倫理的意味合いへの意識の高まりに起因すると考えられます。

エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR37.3％で47億5,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、教育プログラムの成長、標準と規制の開発、基本的アルゴリズムの開発、教育・研究機関、セグメント横断的コラボレーションの拡大に起因しています。予測期間における主要動向には、シミュレーションやテストとの統合、高度自動エンジニアリングワークフロー、仮想プロトタイピングの統合、カスタマイズ型AIモデル、スマートエンジニアリングシステムの開発などがあります。

今後5年間の成長率37.3%という予測は、この市場の前回予測から0.5%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。生成AIを使用するエンジニアリングセグメントでは、シミュレーションソフトウェア、CAD-AIプラットフォーム、輸入計算システムの関税によるコスト上昇に見舞われ、研究開発プロジェクトが遅れる可能性があります。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと考えられます。

自動化への注目の高まりは、エンジニアリング市場における生成型人工知能（AI）の成長を今後促進すると予想されます。自動化には、機械、ソフトウェア、ロボット工学などの技術を使用して、人間の介入を最小限に抑えてタスクやプロセスを実行することが含まれます。このように自動化が重視されるようになった背景には、効率を高め、コストを削減し、一貫した品質を維持し、安全性を向上させ、グローバル化とデータ駆動が進む環境で競合優位性を獲得する必要性があります。生成AIは、複雑なシステムの設計と最適化、革新的なソリューションの生成、反復タスクの自動化によってエンジニアリングの自動化に貢献し、開発プロセスを加速して全体的な効率を高めています。例えば、2024年4月、ドイツを拠点とするNGOである国際ロボット連盟の報告書によると、米国の自動車販売台数は2023年に1％増加し、1万4,678台のロボットが導入され、1万4,472台が導入された2022年に続き、47％増加しました。さらに、自動車メーカーと部品メーカーは、米国における産業用ロボット設置台数の33％を占めています。したがって、自動化への重点の高まりが、エンジニアリング市場における生成人工知能の拡大を後押ししています。

よくあるご質問

• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に9億7,000万米ドル、2025年には13億3,000万米ドル、2029年には47億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRはそれぞれ37.4%、37.3%です。
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）の市場成長の要因は何ですか？
  • 計算能力の向上、倫理的配慮への注目の高まり、ディープラーニングの増加、ベンチャーキャピタルからの投資の増加、教育プログラムの成長、標準と規制の開発、基本的アルゴリズムの開発、教育・研究機関、セグメント横断的コラボレーションの拡大などが要因です。
• 今後のエンジニアリング市場における主要な動向は何ですか？
  • シミュレーションやテストとの統合、高度自動エンジニアリングワークフロー、仮想プロトタイピングの統合、カスタマイズ型AIモデル、スマートエンジニアリングシステムの開発などがあります。
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）の市場に影響を与えるマクロ経済要因は何ですか？
  • 金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響が含まれます。
• 自動化がエンジニアリング市場に与える影響は何ですか？
  • 自動化は、効率を高め、コストを削減し、一貫した品質を維持し、安全性を向上させ、競合優位性を獲得するために重要です。
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場の競合企業はどこですか？
  • Google LLC、General Electric Company、IBM、Honeywell International Inc.、SAP SEなどです。
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • 自動化への注目の高まりが成長を促進すると予想されています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：ツールとプラットフォーム別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェアツール
• クラウドベースプラットフォーム
• アプリケーションプログラミングインターフェース（API）
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：設計と製造段階別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 初期段階の概念設計
• 詳細設計
• プロトタイピング
• シミュレーション
• 製造プロセスの最適化
• 品質管理
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 設計最適化
• 製品開発
• 材料工学
• 構造分析
• その他
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：産業別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 自動車
• 航空宇宙
• 製造業
• エネルギー
• 建設
• その他
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：ソフトウェアツールのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• AI統合型CAD（コンピュータ支援設計）ツール
• シミュレーションとモデリングソフトウェア
• AI駆動型設計最適化ツール
• 3Dプリンティングと積層造形ツール
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：クラウドベースプラットフォームのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• AIベースクラウド設計プラットフォーム
• クラウドベースシミュレーションツール
• クラウドベースエンジニアリング分析プラットフォーム
• エンジニアリングプロジェクト用コラボレーションクラウドプラットフォーム
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：アプリケーションプログラミングインターフェース（API）のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 設計自動化用AI搭載API
• エンジニアリングにおける予知保全用API
• 構造分析用AI API
• エンジニアリングデータの統合と分析用API

第7章 地域別・国別分析

• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界のエンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：競合情勢
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Google LLC
  • General Electric Company
  • International Business Machines Corporation（IBM）
  • Honeywell International Inc.
  • SAP SE

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• ABB Ltd.
• NVIDIA Corporation
• Dassault Systemes SE
• Hexagon AB
• Autodesk Inc.
• Siemens Digital Industries Software Inc.
• ANSYS Inc.
• PTC Inc.
• Bentley Systems Incorporated
• Altair Engineering Inc.
• 3D Systems Corporation
• C3.ai Inc.
• ESI Group
• Anthropic Inc.
• LeewayHertz Technologies Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、戦略

• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場、2029年：新たな機会を提供する国
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場、2029年：新たな機会を提供するセグメント
• エンジニアリングにおける生成人工知能（AI）市場、2029年：成長戦略
  • 市場動向による戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録