サービスとしての自動化（AaaS）市場の規模、シェア、動向および予測：コンポーネント、業務機能、企業規模、業種、地域別、2026年～2034年

2025年の世界の「Automation as a Service（AaaS）」市場規模は114億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 20.96％で推移し、2034年までに市場規模が662億米ドルに達すると予測しています。北米が市場を牽引しており、2025年には36%を超える市場シェアを占めています。業務効率の向上と大幅なコスト削減へのニーズの高まり、デジタルツールやソリューションへの需要の増加、そして効率化を図るための人工知能（AI）や機械学習（ML）などの先進技術の統合などが、市場を牽引する主な要因となっています。

クラウドコンピューティングの統合が進んでいることに加え、独自のビジネスプロセスに対するニーズが高まっていることから、世界のAutomation-as-a-Service（AaaS）市場は加速しています。業界を問わず、多くの組織が業務効率の向上、コスト削減、サービス提供の改善を図るため、拡張性のある自動化ソリューションを求めています。例えば、2024年4月、マイクロソフトとコカ・コーラは、マイクロソフトのクラウドおよびAI機能への11億米ドルの投資を通じて、コカ・コーラのデジタルトランスフォーメーションを推進するための5年間の戦略的パートナーシップを発表しました。コカ・コーラは、マイクロソフトAzure、AI、およびMicrosoft 365 Copilotなどのツールを活用し、イノベーション、生産性、および業務効率を向上させます。この提携は、世界規模でのAI主導の成長とテクノロジーの近代化に対するコカ・コーラの注力を強化するものです。リモートワークやハイブリッドワークへの需要の高まりは、デジタルトランスフォーメーションを進化させ、企業がワークフローに自動化ツールを統合する方向へとシフトさせています。これに加え、AaaSプラットフォームは固定投資を必要とせずに自動化機能を提供するため、中小企業（SME）にとって好ましい選択肢となっています。

米国は、高度な分析やデータ駆動型の意思決定に対する需要の高まりにより、主要な推進力として際立っています。AaaSプラットフォームは、企業が反復的なタスクを自動化すると同時に、リアルタイムデータを活用して情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことを可能にします。この機能は、効率性と正確性が極めて重要な金融、医療、小売などの業界において特に価値があります。例えば、2024年12月、米国に拠点を置く医療企業GEヘルスケアは、意思決定、精密医療、および業務効率の向上を図るAI搭載技術を強調し、40件以上のイノベーションを発表しました。これらの進歩は、医療機器へのAI統合、ケアパス改善のためのツール開発、そして医療の全過程においてより良い成果を支援するデータ駆動型ソリューションの提供に同社が注力していることを反映しています。さらに、人工知能（AI）と機械学習が自動化ソリューションに浸透しており、これにより機能性がさらに向上し、より優れた予測分析やスマートな自動化が実現されています。また、規制遵守の要件も、組織が自動化サービスを導入する一因となっており、これにより複雑な基準への準拠を確保しつつ、手作業の負担を最小限に抑えることが可能になります。

Automation as a Service（AaaS）市場の動向：

台頭するリモートワークの動向

リモートワークやハイブリッドワークモデルへの移行は、業界の成長を牽引する主要な要因の一つです。労働統計局によると、2019年には民間企業の労働者の6.5％が主に在宅勤務を行っていました。AaaSソリューションにより、組織は分散したチーム全体でワークフローやプロセスを自動化し、効率的なコミュニケーション、タスク管理、プロジェクト調整を確保できます。この動向は、クラウドストレージ、ビデオ会議、プロジェクト管理ツールなどのリモートワーク技術とシームレスに統合される、柔軟で拡張性の高い自動化プラットフォームへの需要によって後押しされています。IT、金融、医療などの業界では、効率性の維持、人為的ミスの削減、ハイブリッドな労働力の支援のためにAaaSを活用しています。この動向は、リモートおよびハイブリッドなワーク環境の未来を形作る上で、自動化が果たす重要な役割を浮き彫りにしています。

高まる自動化への需要

組織は、業務の合理化と効率化を図るため、ますます自動化を導入しています。AaaSにより、企業は財務、人事、カスタマーサービス、ITなど、さまざまな部門にわたる反復的なタスク、ワークフロー、プロセスを自動化できます。手作業を削減し、エラーを最小限に抑えることで、自動化は全体的な業務効率を向上させます。例えば、2022年、ジュニパーは「Paragon Automation as a Service」の提供開始を発表しました。このソリューションは、単なるネットワーク自動化スイートの再構築にとどまらず、クラウドメトロおよびネットワーク全体において、より持続可能な事業運営への道を開くものです。さらに、その費用対効果と柔軟性により、AaaSは、変化する市場の需要に適応し、競争優位性を維持しようとする企業にとって不可欠なツールとなりつつあります。これらの要因が相まって、サービスとしての自動化（AaaS）市場の予測にさらなる好影響を与えています。

技術の進歩

人工知能（AI）、機械学習、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）といった新技術の急速な発展、および企業によるそれらの広範な活用は、Automation as a Service（AaaS）の成長に大きく寄与しています。AIおよびMLアルゴリズムにより、AaaSプラットフォームは複雑な意思決定プロセスの自動化、結果の予測、ワークフローの最適化が可能になります。例えば、2024年1月、Kyndrylは、業務プロセスの自動化と近代化を実現する生成AI（人工知能）を活用したソリューションを発表しました。Kyndrylの新しいワークフローオーケストレーションサービスは、中核業務の効率化、生産性の向上、そして従業員と消費者の双方にとってのデジタルワークプレイス体験全体の向上を目指しています。さらに、これらの技術が進化するにつれ、デジタルトランスフォーメーションが加速しており、急速に変化する環境下で競争力を維持しようとする企業にとって、自動化は不可欠なものとなっています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のサービスとしての自動化（AaaS）市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第7章 市場内訳：ビジネス機能別

• 情報技術
• セールス・マーケティング
• オペレーション
• 金融
• 人事
• その他

第8章 市場内訳：企業規模別

• 大企業
• 中小企業

第9章 市場内訳：業種別

• BFSI
• 通信・IT
• 小売・消費財
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造業
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Automation Anywhere Inc.
  • Blue Prism Limited
  • HCL Technologies Limited
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • International Business Machines Corporation
  • Kofax Inc.
  • Microsoft Corporation
  • NICE
  • Pegasystems Inc.
  • UiPath