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表紙:ライフサイエンス分野の人工知能市場レポート:提供形態、導入形態、用途、地域別(2026年~2034年)

ライフサイエンス分野の人工知能市場レポート:提供形態、導入形態、用途、地域別(2026年~2034年)

Artificial Intelligence in Life Sciences Market Report by Offering, Deployment, Application, and Region 2026-2034
発行
IMARC
発行日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2056387
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
  • 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です

ライフサイエンス分野における世界の人工知能(AI)市場規模は、2025年に35億米ドルに達しました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR19.84%で成長し、2034年までに市場規模が188億米ドルに達すると予測しています。複雑な疾患の増加、医療画像解析におけるAIの導入拡大、ゲノム研究・解析へのAIの統合、そしてAIと新興技術の融合などが、市場を牽引する主な要因となっています。

ライフサイエンス分野における人工知能(AI)市場の分析:

  • 主な市場促進要因:ライフサイエンス分野における人工知能は、主にゲノム配列や電子健康記録(EHR)からの生物医学データの量が増加していることに牽引されています。これにより、効果的な管理と分析のために強力なAIツールの導入が必要とされています。これに伴い、人工知能は創薬および開発プロセスの加速に重要な役割を果たしており、それによって時間とコストを大幅に削減しています。さらに、臨床現場におけるAI統合に対する規制当局の支援や、機械学習および計算アルゴリズムの進歩が、ライフサイエンス分野における人工知能市場の成長をさらに後押ししています。
  • 主要な市場動向:ライフサイエンス分野における人工知能の主要な市場動向には、クラウドコンピューティングやモノのインターネット(IoT)デバイスとの統合が含まれ、これによりデータのアクセス性とリアルタイム分析がさらに強化されています。また、疾患の進行や患者の転帰を予測し、臨床的意思決定を改善するAI駆動型の予測モデルの開発に向けた顕著な傾向も見られます。これに伴い、主に創薬や患者モニタリングへのAI活用を目的とした、AI技術企業と製薬会社との協業が増加しています。患者データのセキュリティとプライバシーコンプライアンスを確保するための、倫理的なAIや透明性の高いアルゴリズムへの注目が高まっていることも、もう一つの注目すべき動向です。さらに、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)におけるAIの活用は、医療分野の管理業務を効率化しており、ライフサイエンス市場におけるAIの成長をさらに後押ししています。
  • 地域別動向:地域別に見ると、北米が人工知能およびライフサイエンス市場を牽引しています。これは主に、先進的な技術インフラ、人工知能および医療分野への多額の投資、そして規制当局からの強力な支援によるものです。欧州はこれに続き、医療システムにおけるAIの導入拡大や、AI調査およびデータ保護に関する政府政策の支援により、著しい成長を遂げています。アジア太平洋地域は、医療需要の増加、技術の進歩、そして中国、日本、インドなどの国々におけるAI推進に向けた政府の取り組みを主な原動力として、著しい成長を遂げています。
  • 競合情勢:ライフサイエンス業界における人工知能の主要な市場プレイヤーには、AiCure LLC、Apixio Inc.(Centene Corporation)、Atomwise Inc、Enlitic Inc.、International Business Machines Corporation、Insilico Medicine Inc.、Nuance Communications Inc.、NuMedii Inc.、Sensely Inc.、Sophia Genetics SA.などが挙げられます。
  • 課題と機会:人工知能とライフサイエンス市場は、導入コストの高さ、熟練したAI専門家の不足、データプライバシーやセキュリティに対する懸念の高まりなど、様々な課題に直面しています。生物学的データの複雑さにより、より高度なAIモデルが必要とされますが、その開発は困難を伴う場合があります。一方、機会の面では、人工知能は、創薬の効率化、コスト削減、そして患者一人ひとりに合わせた個別化医療において可能性を示しています。さらに、AIが医療サービスの格差解消に貢献できる新興市場においても、大きな成長の可能性があります。

ライフサイエンス市場における人工知能の動向・促進要因:

創薬および開発の加速

従来の医薬品開発プロセスは、長期にわたり、コストがかかり、しばしば非効率的な取り組みであり、新薬を市場に投入するまでに10年以上を要します。AIは、医薬品開発の様々な段階を迅速化することで、この状況を一変させます。例えば、2023年、コグニザントはサンフランシスコに「Advanced Artificial Intelligence(AI)Lab」を設立し、主に中核的なAI研究、イノベーション、および最先端AIシステムの開発に注力しています。専任のAI研究者や開発者からなるチームが在籍するこのラボは、すでに75件の特許(登録済みおよび出願中)を生み出しており、研究機関、顧客、スタートアップ企業との連携を進めていきます。

機械学習アルゴリズムは、生物学的・化学的情報、臨床試験データ、既存の医薬品データベースを含む膨大なデータセットを分析し、かつてないスピードと精度で有望な創薬候補を特定します。これにより、研究者は有望な化合物を特定し、その有効性を予測し、特性を最適化することが可能となり、創薬に必要な時間とコストを大幅に削減することで、ライフサイエンス分野における人工知能市場の成長を後押ししています。

個別化医療とヘルスケア

従来の医療治療は、多くの場合、画一的なアプローチを採用しており、広範な人口の平均値に基づいて薬剤や治療法が処方されています。AIは、ビッグデータと機械学習の力を活用し、個人の遺伝子構成、臨床歴、生活習慣要因、およびリアルタイムの健康データを分析することで、高度に個別化された治療計画を策定します。2023年、OM1は、充実したヘルスケアデータセットとAI技術を活用した、個別化医療向けAIプラットフォーム「PhenOM」を導入しました。PhenOMは、縦断的な健康履歴データを用いて調整され、疾患に関連する独自のデジタルフェノタイプを特定することで、大規模な個別化医療の知見を提供します。

慢性疾患に焦点を当てたOM1は、革新的なRWE(実世界データ)調査の先駆者として、最先端のAIソリューションを通じて患者の転帰に個別化された効果をもたらし、医療の進歩に貢献しています。このレベルの個別化により、患者はより効果的であるだけでなく、有害な副作用を引き起こす可能性の低い治療を受けられるようになります。また、AIを活用した予測モデルは、特定の疾患リスクが高い患者を特定するのに役立ち、早期介入や予防措置を可能にします。さらに、腫瘍学の分野では、AIが患者のがんを引き起こしている特定の遺伝子変異を特定するのを支援し、腫瘍専門医が成功の可能性が高い標的療法を推奨できるようにします。

疾患診断とバイオマーカーの発見

AIアルゴリズムは、X線、MRI、CTスキャンなどの医療画像、患者の電子カルテ、ゲノムプロファイルなど、多様な医療データソースを、卓越した精度と効率で分析することができます。放射線医学の分野では、AIを活用した画像解析が、放射線科医による微細な異常の検出や潜在的な健康問題の指摘を支援し、早期診断と治療に貢献します。2024年、Rad AIはGoogleと提携し、AI技術を活用して放射線診断レポートの質を向上させ、放射線科医の時間短縮、バーンアウトの軽減、そして患者ケアの質の向上を目指しています。この提携により、ワークフローが合理化され、反復的な業務が自動化され、放射線診断レポートの効率と精度が向上します。

さらに、AIは疾患バイオマーカーの発見において重要な役割を果たしており、これは疾患を最も早期の段階で特定し、その進行をモニタリングする上で不可欠です。機械学習モデルは分子データ内の微細なパターンを検出することができ、がん、アルツハイマー病、心血管疾患など、さまざまな疾患に関連する特定のバイオマーカーの特定を支援します。これらのバイオマーカーは早期の警告サインとして機能し、臨床医が患者ケアについてタイムリーかつ情報に基づいた意思決定を行うための指針となります。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のライフサイエンス分野の人工知能市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:提供別

  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

第7章 市場内訳:展開別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第8章 市場内訳:用途別

  • 創薬
  • 医療診断
  • バイオテクノロジー
  • 臨床試験
  • 精密医療および個別化医療
  • 患者モニタリング

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業プロファイル
    • AiCure LLC
    • Apixio Inc.(Centene Corporation)
    • Atomwise Inc
    • Enlitic Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Insilico Medicine Inc.
    • Nuance Communications Inc.
    • NuMedii Inc.
    • Sensely Inc.
    • Sophia Genetics SA
ライフサイエンス分野の人工知能市場レポート:提供形態、導入形態、用途、地域別(2026年~2034年)
発行日
発行
IMARC
ページ情報
英文 150 Pages
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2~3営業日