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市場調査レポート
商品コード
1994800

ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Vector-Borne Disease Surveillance Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月23日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

近年、媒介性疾患の監視における人工知能(AI)市場の規模は急速に拡大しています。同市場は、2025年の16億米ドルから2026年には19億2,000万米ドルへと、CAGR19.9%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、媒介性疾患の発生増加、公衆衛生監視プログラムの拡大、地理空間健康データの増加、世界の健康モニタリングの取り組み、およびデジタル疾病報告の導入が挙げられます。

媒介性疾患監視用人工知能(AI)市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には40億1,000万米ドルに達し、CAGRは20.2%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AIを活用した流行予測への需要、気候変動による媒介生物の拡散、スマートセンサー監視ネットワーク、国境を越えた保健データプラットフォーム、予測的な公衆衛生計画などが挙げられます。予測期間における主な動向には、AIを活用した発生予測モデル、気候変動と連動した媒介生物リスクマッピング、自動種識別システム、リアルタイム疫学ダッシュボード、統合型マルチソース監視プラットフォームなどが含まれます。

媒介性疾患の発生率の上昇は、今後数年間で媒介性疾患監視人工知能(AI)市場の拡大を支えると予想されます。媒介性疾患とは、蚊、マダニ、ノミなどの媒介生物を通じて伝播する病原体によって引き起こされる疾患であり、世界の公衆衛生上の課題として深刻化しています。これらの疾患の発生増加は、気候変動、都市化、人口移動、および媒介生物の生息域の拡大によって引き起こされており、その結果、地理的な広がりが拡大し、発生頻度も高まっています。AIを活用した媒介性疾患監視は、リアルタイムのデータ統合、早期の発生特定、予測分析、および公衆衛生資源の配分の改善を可能にすることで、これらの課題への対処を支援します。例えば、2024年6月に英国保健安全保障庁が報告した、汎米保健機構(PAHO)のデータによると、2024年1月から6月の間に、南北アメリカ地域では938万6,082件のデング熱症例(うち確定症例463万669件、死者4,529名)が記録され、これは2023年の同時期と比較して103.29%の増加を示しています。したがって、媒介性疾患の発生率の上昇は、媒介性疾患監視AI市場の成長を促進しています。

媒介性疾患監視AI市場で事業を展開する主要企業は、AIを活用したスマート監視システムなど、リアルタイムの媒介生物予測における技術的進歩に注力しており、これにより、発生予測の精度向上、的を絞った介入能力、および公衆衛生上の意思決定の強化を通じて、競争優位性を獲得しようとしています。これらのシステムは、人工知能とIoTセンサーおよび分析機能を統合し、蚊の個体数を監視し、種や環境条件を検知し、的を絞った介入のためのアラートを発動することで、従来の方法に比べてより正確かつタイムリーな公衆衛生対応を可能にします。例えば、2025年7月、インドの公共部門都市開発機関であるアーンドラ・プラデーシュ州自治体行政・都市開発局は、「スマート蚊監視システム(SMoSS)」を導入しました。「スマート蚊監視システム(SMoSS)」は、AIを活用したリアルタイム監視プラットフォームを提供し、リスクの高い都市部における蚊の個体数を追跡します。このシステムは、スマートセンサー、トラップ、ドローン、IoTインフラを統合し、継続的な現場データを収集するとともに、蚊の繁殖地や発生のホットスポットを特定するヒートマップを生成します。

よくあるご質問

  • 媒介性疾患監視用人工知能(AI)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 媒介性疾患監視AI市場の成長要因は何ですか?
  • 媒介性疾患とは何ですか?
  • 媒介性疾患監視AI市場で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • AIを活用した媒介性疾患監視の利点は何ですか?
  • 2024年に南北アメリカ地域で記録されたデング熱症例はどのくらいですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
  • 主要動向
    • AIを活用した感染症発生予測モデル
    • 気候に関連した媒介生物リスクマッピング
    • 自動種同定システム
    • リアルタイム疫学ダッシュボード
    • 統合型マルチソース監視プラットフォーム

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 政府公衆衛生機関
  • 医療提供者
  • 研究機関
  • 疫学センター
  • 非営利の保健機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービス
  • 展開モード別
  • クラウド型、オンプレミス
  • 用途別
  • マラリア監視、デング熱監視、ジカウイルス監視、ライム病追跡、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • 政府機関、医療提供者、研究機関、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 予測分析ソフトウェア、データ管理ソフトウェア、可視化ソフトウェア、レポートおよびダッシュボードソフトウェア、地理空間マッピングソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • センサーおよび検知デバイス、ウェアラブルモニタリングデバイス、監視カメラ、データストレージデバイス、ネットワークデバイス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングサービス、導入サービス、保守・サポートサービス、トレーニング・教育サービス、統合サービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • Amazon Web Services Inc.
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Siemens Healthineers AG
    • Plexus Health Surveillance

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • SAS Institute Inc., Palantir Technologies Inc., Informatica LLC, Vector Surveillance System, Environmental Systems Research Institute Inc., Cloudera Inc., HealthMap, GIDEON Informatics, Metabiota Inc., EcoHealth Alliance Inc., BlueDot Inc., BioSense Technologies, Artificial Intelligence in Medical Epidemiology, Vector Technology & Management Consulting Group, Aira Matrix

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供する国
  • ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • ベクター媒介性疾患監視人工知能(AI)市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録