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市場調査レポート
商品コード
2035824
人工知能（AI）による新規薬剤設計の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) For De Novo Drug Design Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）による新規薬剤設計の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年05月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
デ・ノボ創薬向け人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の19億米ドルから2026年には25億3,000万米ドルへと成長し、CAGRは33.4％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、従来の創薬における高い研究開発コスト、より迅速な医薬品開発への需要の高まり、計算化学ツールの導入、製薬業界への投資拡大、および学術・研究協力の拡大が挙げられます。
デ・ノボ創薬向け人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR 33.7％で拡大し、2030年には80億7,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長要因としては、AIを活用したリード化合物創出の普及拡大、ADMET予測モデルの利用増加、クラウドとオンプレミス展開の統合の進展、モデル開発およびデータアノテーションサービスの拡大、製薬会社とバイオテクノロジー企業間の連携強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、クラウドベースのAIプラットフォームの採用拡大、ディープラーニングを活用した創薬ソフトウェアへの需要増、創薬プロセスにおけるワークフロー自動化の統合拡大、分子特性予測ツールの拡充、特定治療領域への応用への注目の高まりなどが挙げられます。
複雑な疾患の有病率の上昇は、今後、新規創薬（de novo）向け人工知能（AI）市場の成長を加速させると予測されています。複雑な疾患とは、遺伝的要因、環境要因、生活習慣の複合的な影響によって生じる健康障害であり、多くの場合、複数の身体システムに影響を及ぼし、高度な医療ケアや長期にわたる治療を必要とします。不健康な生活習慣により、糖尿病、心血管疾患、特定の種類のがんなどの慢性疾患の発症リスクが高まり、その結果、複雑な疾患の有病率は増加しています。デ・ノボ創薬向け人工知能（AI）は、複雑な生物学的データセットを処理し、有効な創薬候補を予測することで、革新的な治療法の発見を促進し、多因子性かつ長期にわたる複雑な疾患に伴う課題に対処します。例えば、2024年2月時点で、スイスを拠点とする国際機関である世界保健機関（WHO）によると、2050年までに3,500万件以上の新規がん症例が見込まれており、これは2022年に記録された推定2,000万件と比較して77％の増加を示しています。したがって、複雑な疾患の有病率の上昇が、デ・ノボ創薬向け人工知能（AI）市場の成長を牽引しています。
デ・ノボ創薬向け人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、新規低分子化合物の設計と最適化を加速させるため、人工知能（AI）ネイティブ創薬プラットフォームなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。人工知能（AI）ネイティブ創薬プラットフォームは、AIモデルを用いて新規分子をゼロから生成、予測、選定する統合システムであり、従来の試行錯誤法よりも迅速かつ効率的に有望な化合物を特定することで、創薬の加速を支援します。例えば、2025年11月、米国を拠点とするバイオテクノロジー企業Terray Therapeuticsは、デ・ノボ低分子設計のために特別に設計されたAIネイティブ創薬プラットフォーム「EMMI（Experimentation Meets Machine Intelligence）」を立ち上げました。このプラットフォームは、Terray Therapeutics社が独自に開発した超小型の実験用ハードウェアと、高度に自動化された実験環境、そして第3世代の化学特化型AIトランスフォーマーインターフェース（COATI3）化学基盤モデルを統合し、数百万もの新規分子を生成し、その効力を予測し、最も有望な候補を特定し、反復的に改良を行います。本プラットフォームの生成AIは強化学習を活用して合成可能な分子を提案し、予測AIモデルは効力、選択性、溶解性、代謝、クリアランスなどの特性を迅速に評価します。さらに、選定AIが合成すべき分子を決定することで、業界標準と比較して時間とコストを最大3分の1に削減します。EMMIは、社内の免疫学プログラムだけでなく、これまで未開拓だった化学領域を対象とした戦略的パートナーシップにも応用可能であり、デ・ノボ創薬設計における革新的なソリューションとなっています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）による新規薬剤設計市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- クラウドベースのウェブスクレイピングプラットフォームの採用拡大
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- データ品質の検証と構造化への注目の高まり
- ニッチなデータニーズに対応したカスタムスクレイピングソリューションの拡大
- 主要動向
- クラウド型AIプラットフォームの採用拡大
- ディープラーニングを活用した創薬ソフトウェアへの需要の高まり
- 創薬におけるワークフロー自動化の統合の進展
- 分子物性予測ツールの拡大
- 特定治療領域への応用への注目が高まっています
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- 学術研究機関
- 受託研究機関
- ヘルスケア・研究所
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）による新規薬剤設計市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）による新規薬剤設計市場：規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）による新規薬剤設計市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界の人工知能（AI）による新規薬剤設計市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、サービス
- 治療領域別
- 腫瘍学、神経疾患、感染症、心血管疾患、希少疾患、代謝性疾患、その他の治療領域
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウドベース
- 用途別
- ターゲット同定、リード化合物創出、分子特性予測、吸収・分布・代謝・排泄および毒性（ADMET予測）、その他の応用
- エンドユーザー別
- 製薬会社、バイオテクノロジー企業、学術・研究機関、受託研究機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション：タイプ別：ソフトウェア
- クラウド型ソフトウェア、オンプレミス型ソフトウェア、機械学習ソフトウェア、ディープラーニングソフトウェア、分子モデリングソフトウェア、データ分析ソフトウェア、ワークフロー自動化ソフトウェア
- サブセグメンテーション：タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、統合サービス、保守・サポートサービス、研修・教育サービス、マネージドサービス、データアノテーションサービス、モデル開発サービス
第10章 地域別・国別分析
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南アメリカ市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）による新規薬剤設計市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）による新規薬剤設計市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）による新規薬剤設計市場：：企業プロファイル
- Schrodinger Inc.
- XtalPi Holdings Ltd.
- Owkin Inc.
- Insilico Medicine Inc.
- Recursion Pharmaceuticals Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Deep Genomics Inc., Iktos SA, Atomwise Inc., Terray Therapeutics Inc., Evogene Ltd., Genesis Therapeutics Inc., Insitro Inc., Verge Genomics Inc., DeepCure Inc., Cloud Pharmaceuticals Inc., Gero LLC, Chai Discovery Inc., Latent Labs Ltd., BioAge Labs Inc., Peptone Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）による新規薬剤設計市場、2030年：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）による新規薬剤設計市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）による新規薬剤設計市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
