|
市場調査レポート
商品コード
1994479
疾病流行予測における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Disease Outbreak Prediction Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| 疾病流行予測における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月23日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
疾病発生予測市場における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の24億4,000万米ドルから、2026年には30億9,000万米ドルへと、CAGR26.7％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、感染症の発生頻度の増加、公衆衛生監視プログラムの拡大、医療データのデジタル化の進展、疫学分野におけるAI分析の早期導入、および保健機関間の連携強化などが挙げられます。
疾病発生予測市場における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には80億2,000万米ドルに達し、CAGRは27.0%となる見込みです。予測期間における成長は、予測型公衆衛生インフラの拡充、AIを活用した疾病対策への投資増加、リアルタイムの健康モニタリングデータの活用拡大、気候および動向分析の統合の進展、世界の健康情報ネットワークの拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、リアルタイムの疫学モデリングの利用拡大、移動・環境データソースの統合の進展、AIベースの監視ダッシュボードの導入拡大、予測リスク評価プラットフォームの拡充、早期警報システムへの注力の強化などが挙げられます。
デジタルヘルスインフラへの投資増加は、今後、疾病発生予測における人工知能市場の成長を後押しすると予想されます。デジタルヘルスインフラとは、医療提供、公衆衛生監視、および情報に基づいた意思決定を可能にするために、健康情報の安全な収集、交換、分析、および活用を支援する、統合されたデジタルシステム、プラットフォーム、データネットワーク、および技術を指します。デジタルヘルスインフラへの投資拡大は、医療提供、アクセシビリティ、および業務効率を向上させる、より効率的で、相互接続され、データ駆動型の医療システムへのニーズによって牽引されています。疾病発生予測における人工知能は、疾病の動向を早期に特定し、タイムリーな公衆衛生対応を行うために、大規模かつリアルタイムの健康データを活用することでデジタルヘルスインフラに依存しており、高度なデジタルシステムはこれらのAIアプリケーションにとって不可欠な基盤となっています。例えば、2023年5月、オーストラリアの政府機関であるオーストラリア保健・高齢者ケア省によると、メディケアを強化するために約61億米ドルの投資が発表されました。これには、PBS（医薬品給付制度）の新規および改訂リストへの22億米ドル、重要な医療インフラへの2億5,950万米ドル、および9億5,120万米ドルのデジタルヘルスパッケージが含まれています。したがって、デジタルヘルスインフラへの投資拡大が、疾病発生予測市場における人工知能の成長を牽引しています。
疾病発生予測における人工知能市場で事業を展開する主要企業は、発生の早期検知を改善し、対応時間を短縮し、公衆衛生の備えを強化するために、人工知能を活用した世界の疾病監視プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。AIを活用した世界の疾病監視プラットフォームとは、人工知能、機械学習、自然言語処理を用いて、ニュース報道、公衆衛生記録、航空旅行データ、環境指標など、世界中の膨大なデータソースを分析し、従来の監視手法よりも早期に潜在的な疾病発生を特定するシステムを指します。例えば、2024年8月、カナダを拠点とするデジタルヘルスおよびAI企業のBlueDotは、手動による検知時間を大幅に短縮するように設計された、次世代の世界の感染症監視ソリューションを発表しました。このプラットフォームは、高度なAIモデルを活用して、世界中のデータをほぼリアルタイムで継続的にスキャン・解析し、手動による検出作業を90％近く削減します。この機能強化により、保健当局や関連組織は、新たな感染症の脅威をより迅速に特定し、リスクをより正確に評価し、タイムリーな封じ込め措置を実施することが可能になります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- リアルタイム疫学モデリングの利用拡大
- モビリティおよび環境データソースの統合の進展
- AIを活用した監視ダッシュボードの導入拡大
- 予測リスク評価プラットフォームの拡大
- 早期警報システムへの注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院および診療所
- 公衆衛生機関
- 学術・研究機関
- 製薬会社
- 政府保健機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- 医療提供者、政府機関、研究機関、製薬会社、その他の用途
- エンドユーザー別
- 病院および診療所、公衆衛生機関、学術・研究機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 機械学習プラットフォーム、予測分析ソフトウェア、データ可視化ソフトウェア、疫学モデリングソフトウェア、クラウドベースの分析ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 健康モニタリング機器、地理情報システム機器、ウェアラブル健康トラッカー、診断機器、センサー機器
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 疾病サーベイランスサービス、アウトブレイク・モデリングサービス、予測分析サービス、公衆衛生コンサルティング、データ統合サービス、疫学的リスク評価
第10章 地域別・国別分析
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の疾病流行予測における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 疾病流行予測における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 疾病流行予測における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 疾病流行予測における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Siemens Healthineers AG
- SAS Institute Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Clarivate Plc, Tempus AI Inc., Seegene Inc., Ginkgo Bioworks Inc., Dataminr Inc., Komodo Health Inc., H2O.ai, Evidation Health Inc., Qventus Inc., Airfinity Ltd., SparkBeyond Inc., Blue Dot Inc., GIDEON Informatics Inc., Hyfe Inc., EPIWATCH Pty Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 疾病流行予測における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 疾病流行予測における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 疾病流行予測における人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
