医療機関運営における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年

病院運営における人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の77億7,000万米ドルから、2026年には100億5,000万米ドルへと、CAGR29.3％で成長すると見込まれています。これまでの成長要因としては、病院における電子カルテの導入拡大、病院のデジタル化への取り組みの増加、患者数の増加と業務の複雑化、病院情報システムの拡充、臨床意思決定支援システムの早期導入などが挙げられます。

病院運営における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR28.9％で拡大し、2030年には277億5,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、AIを活用した臨床ワークフローの自動化の進展、予測型医療運営管理への需要の高まり、スマート病院インフラの拡大、IoTベースの患者モニタリングシステムの統合の進展、および費用対効果の高い医療提供モデルへの注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、病院における患者フローの最適化および病床管理システムの急増、収益サイクル自動化ソリューションの導入拡大、予測型人員配置および労働力配分ツールへの注目の高まり、価値基盤型医療のパフォーマンス監視システムの拡充、ならびに退院・入院ワークフロー最適化プラットフォームの導入増加などが挙げられます。

遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術の採用拡大は、今後、病院運営における人工知能（AI）市場の成長を後押しすると予想されます。遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術とは、医療提供者がデジタル通信プラットフォームや接続された医療機器を通じて、遠隔で臨床サービスを提供し、患者の状態をモニタリングし、医療データを管理することを可能にするデジタルヘルスケアソリューションを指します。遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術の採用拡大は、通院回数を減らし、患者の利便性を高める、アクセスしやすい医療サービスへの需要の高まりによって牽引されています。病院運営における人工知能（AI）は、医療施設全体でリアルタイムの患者分析、予測モニタリング、自動スケジューリング、ワークフローの最適化、および迅速な臨床的意思決定を可能にすることで、遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術を支援しています。例えば、2023年4月、米国を拠点とする非営利団体FAIR Health Inc.は、2023年1月の全米における遠隔医療の利用率が7.3％増加し、医療請求件数に占める割合が2022年12月の5.5％から2023年1月には5.9％に上昇したと報告しました。したがって、遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術の導入拡大が、病院運営における人工知能（AI）市場の成長を牽引しています。

病院運営における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、医療AIアプリケーションの導入を加速させ、業務ワークフローを合理化し、病院全体の臨床および管理効率を向上させるため、AIソリューション開発・導入ファクトリーなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。AIソリューション開発・導入ファクトリーとは、医療機関が運営管理、患者フローの最適化、ケアの調整に向けた人工知能ソリューションを迅速に設計、テスト、導入、および拡張できるようにする統合AIプラットフォームを指します。例えば、2025年9月、米国を拠点とする医療AI企業であるQventus, Inc.は、病院システム全体での医療AI導入を加速させるため、「AI Solution Factory」プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、人工知能、自動化、および業務分析を活用し、患者の予約管理、退院計画、ケアの調整、および収容能力管理のためのAI駆動型ワークフローソリューションの迅速な導入を支援します。また、設定可能なAIモデル、ワークフローオーケストレーションツール、および統合機能も備えており、これらを通じて医療施設全体の業務効率の向上、管理負担の軽減、および患者の処理能力の向上を図ります。

よくあるご質問

• 病院運営における人工知能（AI）市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の77億7,000万米ドルから、2026年には100億5,000万米ドルへと成長し、2030年には277億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは29.3%から28.9%です。
• 病院運営における人工知能（AI）の成長要因は何ですか？
  • 成長要因としては、電子カルテの導入拡大、病院のデジタル化への取り組みの増加、患者数の増加と業務の複雑化、病院情報システムの拡充、臨床意思決定支援システムの早期導入などが挙げられます。
• 今後の病院運営における人工知能（AI）の主な動向は何ですか？
  • 患者フローの最適化および病床管理システムの急増、収益サイクル自動化ソリューションの導入拡大、予測型人員配置および労働力配分ツールへの注目の高まり、価値基盤型医療のパフォーマンス監視システムの拡充、退院・入院ワークフロー最適化プラットフォームの導入増加などが挙げられます。
• 遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術の採用拡大はどのように病院運営における人工知能（AI）市場に影響しますか？
  • 遠隔医療および遠隔患者モニタリング技術の採用拡大は、通院回数を減らし、患者の利便性を高める医療サービスへの需要の高まりによって牽引され、AIはリアルタイムの患者分析、予測モニタリング、自動スケジューリング、ワークフローの最適化を可能にします。
• 病院運営における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Epic Systems Corporation、International Business Machines Corporation、Koninklijke Philips N.V.などです。
• AIソリューション開発・導入ファクトリーとは何ですか？
  • 医療機関が運営管理、患者フローの最適化、ケアの調整に向けた人工知能ソリューションを迅速に設計、テスト、導入、および拡張できるようにする統合AIプラットフォームを指します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の医療機関運営における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
• 主要動向
  • 病院における患者動線最適化および病床管理システムの導入が急増しています
  • 収益サイクル自動化ソリューションの導入拡大
  • 予測型人員配置および労働力配分ツールへの注目が高まっています
  • 価値に基づく医療のパフォーマンス監視システムの拡大
  • 病院の退院・入院ワークフロー最適化プラットフォームの導入拡大

第5章 最終用途産業の市場分析

• 病院
• 外来手術センター
• 専門クリニック
• ヘルスケア・ネットワーク
• その他のエンドユーザー

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の医療機関運営における人工知能（AI）市場：PESTEL分析
• 世界の医療機関運営における人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の医療機関運営における人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の医療機関運営における人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• 提供別
• ダッシュボード、ワークフロー、相互運用性
• ユースケース別
• 患者の流れ、収益サイクル管理、スタッフ管理
• 技術別
• 自然言語処理、機械学習
• エンドユーザー別
• 病院、外来手術センター
• サブセグメンテーション、タイプ別：ダッシュボード
• 業務ダッシュボード、臨床ダッシュボード、財務実績ダッシュボード、患者フローダッシュボード
• サブセグメンテーション、タイプ別：ワークフロー
• 患者入院ワークフロー、退院管理ワークフロー、臨床ワークフローの自動化
• サブセグメンテーション、タイプ別：相互運用性
• 電子カルテの統合、医療情報交換、クラウドベースのデータ統合

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 医療機関運営における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 医療機関運営における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
• 医療機関運営における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Epic Systems Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Koninklijke Philips N.V.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Siemens Healthineers AG, GE HealthCare Technologies Inc., Cisco Systems Inc., Optum Inc., SAS Institute Inc., Health Catalyst Inc., Palantir Technologies Inc., LeanTaaS Inc., Qventus Inc., Viz.ai Inc., Aidoc Medical Ltd., Notable Health Inc., Augmedix Inc., Veradigm Inc., Avaamo Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 医療機関運営における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 医療機関運営における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 医療機関運営における人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録