人工知能（AI）を活用した創傷分析の世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の規模は、近年急速に拡大しています。この市場は、2025年の11億7,000万米ドルから、2026年には13億4,000万米ドルへと、CAGR 14.1％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、慢性創傷や糖尿病性潰瘍の有病率の上昇、手動による創傷評価の精度の限界、創傷ケア管理における病院の業務負荷の増加、臨床現場でのデジタル画像診断の導入拡大、および創傷記録の標準化へのニーズなどが挙げられます。

人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年までに22億8,000万米ドルに達し、CAGRは14.3％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、遠隔患者モニタリングや在宅医療の拡大、AIを活用した診断用画像診断ツールの導入増加、創傷管理における遠隔医療の統合の進展、治療計画における予測的臨床分析への需要の高まり、医療画像分析のためのコンピュータビジョンの進歩などが要因として挙げられます。予測期間における主な動向としては、遠隔創傷モニタリングおよび遠隔医療の統合拡大、AIを活用した創傷重症度評価・分類システム、自動化された慢性創傷管理プラットフォームの導入拡大、創傷ケアのワークフローへの臨床意思決定支援システムの統合、予測的な治癒経過分析の利用拡大などが挙げられます。

個別化医療アプローチの採用拡大は、今後数年間で人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の成長を牽引すると予想されます。個別化医療とは、治療効果の向上と副作用の最小化を目的として、遺伝的プロファイル、バイオマーカーの状態、ライフスタイル、疾患特有の要因など、個々の患者の特性に基づいて治療戦略をカスタマイズする医療アプローチを指します。個別化医療アプローチの採用拡大を牽引する主な要因は、ゲノムに関する知見が臨床現場にますます統合されていることです。遺伝子プロファイリングの進歩により、医療従事者は疾患の素因や治療への反応性をより正確に特定できるようになり、それによってより的を絞った効果的な治療決定が可能となっています。AIを活用した創傷分析は、個々の創傷の特徴（大きさ、深さ、組織の種類、感染リスク）をリアルタイムで評価することで、パーソナライズド・メディシンを支援します。これにより、臨床医は各患者の創傷プロファイルに合わせて治療計画を個別に調整することが可能となり、治癒成果の向上と合併症の低減につながります。例えば、2024年2月、米国を拠点とする非営利団体「パーソナライズド・メディシン・コアリション（PMC）」の報告書によると、米国食品医薬品局（FDA）による新薬承認の3分の1以上が、2023年までの4年連続で一貫して個別化治療薬であり、2023年の承認には、16の希少疾患治療薬（2022年の6件から増加）、7つの抗がん剤、およびその他の疾患を対象とした3つの治療薬が含まれていました。したがって、個別化医療アプローチの採用拡大が、人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の成長を牽引しています。

人工知能（AI）を活用した創傷分析市場で事業を展開する主要企業は、在宅医療、外来診療、急性期医療、および専門介護の各現場において、精度の向上、記録の標準化、臨床的意思決定の改善、そして創傷治癒の促進を図るため、AIを活用したデジタル創傷評価プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。AIを活用したデジタル創傷評価プラットフォームは、高度な画像処理技術、生成AIアルゴリズム、および相互運用性基準を活用し、偏りのない診断、正確な測定、そして実践的な臨床的知見を提供します。例えば、2024年10月、カナダを拠点とするデジタル創傷ケア企業であるSwift Medical社は、複数のケア環境における患者評価を支援するために設計されたAIベースのデジタル創傷ケアソリューション「Skin &Wound 2」プラットフォームをリリースしました。このプラットフォームはFHIR規格を採用し、Homecare Homebaseなどの電子カルテ（EMR）システムと連携するとともに、AIを活用してあらゆる肌の色調において正確かつ公平な創傷評価を保証します。「Skin &Wound 2」は4,800か所以上の施設に導入され、2万1,000人以上の臨床医を支援するとともに、1か月で60万件以上の創傷ケア評価を可能にしており、治癒率の向上と患者の転帰改善を目指しています。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の11億7,000万米ドルから、2026年には13億4,000万米ドルへと成長し、2030年までに22億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは14.1%から14.3%です。
• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の成長要因は何ですか？
  • 慢性創傷や糖尿病性潰瘍の有病率の上昇、手動による創傷評価の精度の限界、創傷ケア管理における病院の業務負荷の増加、臨床現場でのデジタル画像診断の導入拡大、創傷記録の標準化へのニーズなどが挙げられます。
• 個別化医療アプローチの採用拡大が市場に与える影響は何ですか？
  • 個別化医療アプローチの採用拡大が、人工知能（AI）を活用した創傷分析市場の成長を牽引しています。
• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Smith+Nephew plc、Healthy.io Ltd.、Spectral AI Inc.、Swift Medical Inc.、cureVision GmbHなどです。
• AIを活用したデジタル創傷評価プラットフォームの特徴は何ですか？
  • 高度な画像処理技術、生成AIアルゴリズム、および相互運用性基準を活用し、偏りのない診断、正確な測定、実践的な臨床的知見を提供します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）を活用した創傷分析市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
• 主要動向
  • 遠隔創傷モニタリングと遠隔医療の統合の拡大
  • AIを活用した創傷重症度評価・分類システム
  • 慢性創傷管理自動化プラットフォームの導入拡大
  • 創傷ケアのワークフローへの臨床意思決定支援システムの統合
  • 予測的治癒経過分析の利用拡大

第5章 最終用途産業の市場分析

• 病院
• 在宅医療サービス事業者
• 長期介護施設
• 専門クリニック
• その他のエンドユーザー

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）を活用した創傷分析市場：PESTEL分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した創傷分析市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した創傷分析市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の人工知能（AI）を活用した創傷分析市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• 製品タイプ別
• スマートフォン向けアプリケーション、遠隔医療プラットフォーム、電子カルテ連携ソフトウェア、人工知能（AI）搭載画像診断ハードウェア
• 技術別
• 機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン
• 用途別
• 糖尿病性足潰瘍、褥瘡、静脈性下肢潰瘍、手術創、熱傷
• エンドユーザー別
• 病院、在宅医療機関、長期介護施設、専門クリニック、その他のエンドユーザー
• サブセグメンテーション、タイプ別：スマートフォン向けアプリケーション
• 慢性創傷モニタリング用途、術後創傷追跡用途、糖尿病性潰瘍評価用途、熱傷モニタリング用途、感染検出用途
• サブセグメンテーション（種類別）：遠隔医療プラットフォーム
• ビデオ診療プラットフォーム、遠隔患者モニタリングプラットフォーム、クラウド型創傷管理プラットフォーム、モバイルヘルス遠隔診療プラットフォーム、バーチャルケアコーディネーションプラットフォーム
• サブセグメンテーション（種類別）：電子カルテ統合ソフトウェア
• 病院情報システム統合ソフトウェア、臨床データ管理ソフトウェア、相互運用性およびデータ交換ソフトウェア、患者記録管理ソフトウェア、ワークフロー自動化ソフトウェア
• サブセグメンテーション（タイプ別）：人工知能搭載イメージングハードウェア
• 携帯型創傷画像診断装置、3次元創傷画像診断システム、創傷評価用サーマルイメージング装置、光学式画像診断装置、ポータブル診断用画像診断装置

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場：企業プロファイル
  • Smith+Nephew plc
  • Healthy.io Ltd.
  • Spectral AI Inc.
  • Swift Medical Inc.
  • cureVision GmbH

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• ARANZ Medical Ltd., Entec Health Ltd., WoundVision LLC, eKare Inc., Intellicure LLC, MolecuLight Corp., Kent Imaging Inc., Mimosa Diagnostics Inc., CutoSense, WoundMatrix Inc., imito AG, KroniKare Pte Ltd., WoundZoom Inc., The Wound Pros Inc., Urgo Group

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用した創傷分析市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録