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市場調査レポート
商品コード
2024635

食品・飲料における人工知能(AI)市場レポート:用途別、最終用途別、地域別、2026年~2034年

Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Report by Application, End Use, and Region 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 136 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
食品・飲料における人工知能(AI)市場レポート:用途別、最終用途別、地域別、2026年~2034年
出版日: 2026年04月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 136 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の食品・飲料における人工知能(AI)の市場規模は、2025年に131億米ドルに達しました。今後について、IMARC Groupは、2034年までに市場規模が1,365億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR28.88%で成長すると予測しています。食品・飲料(F&B)インフラの大幅な改善、サプライチェーンの業務効率向上の必要性の高まり、および自動化サービスの普及が、市場成長を牽引する主な要因となっています。

人工知能(AI)とは、通常は人間の介入を必要とする様々な産業業務をロボットが遂行できるように、プログラムされた機械において人間の知能をシミュレートすることを扱うコンピュータサイエンスの一分野です。現在、食品・飲料業界では、品質管理、食事の運搬、顧客エンゲージメント、産業基準への準拠、製品および包装、食品の選別といった用途にAIが活用されています。これらのサービスは、優れた衛生基準の維持、各種飲料・食品の最適な品質確保、栄養価の保持、微生物の検出、そしてタイムリーな配送と過剰生産の最小化による廃棄物の削減に貢献しています。これに加え、ワークフローの最適化、従業員の業務負荷の軽減、消費者の提案に基づく新製品のイノベーション、購買体験の向上も実現します。その結果、食品・飲料におけるAIは、物流、人的ミスの防止、そしてより適切なビジネス上の意思決定のために広く活用されています。

食品・飲料における人工知能(AI)市場の動向:

食品・飲料インフラの著しい改善は、市場の成長を牽引する主要な要因となっています。これに加え、サプライチェーンの運用効率を向上させる必要性の高まりや、多様な食品・飲料製品を仕分けるための自動化サービスの普及も、この傾向を後押ししています。さらに、ホテル・レストラン・ケータリング(HoReCa)セクターの急速な拡大や、近年におけるクイックサービスレストラン(QSR)の設立が、食品・飲料部門におけるAIへの需要を促進しており、これもまた成長を促す要因となっています。これらのソリューションは、売上の予測、顧客行動の分析・監視・推論を支援し、貴重な消費者インサイトを獲得することで、より的を絞った取り組みを行い、より深い交流を通じて個人レベルでのつながりを築き、全体的な顧客体験を向上させます。さらに、食品・飲料業界におけるAIの広範な導入により、在庫レベルの予測による木材の無駄の削減、製品数量の監視、生産サイクル時間の把握、および運用コストの削減に伴う機械のダウンタイムの最小化が図られており、これが市場の成長を支えています。これに伴い、食品生産プロセスにおける著しい技術的進歩や、機械学習(ML)ソリューションの統合が、市場の成長を後押ししています。これらは、最終目標の導出、市場戦略の精緻化、そして倉庫コスト削減に向けた見積もりからあらゆる詳細の記録に至るまで、幅広く導入されています。これに加え、主要企業間での継続的な近代化と戦略的提携も、市場の成長にプラスの影響を与えています。

本レポートで回答する主な質問:

  • 世界の食品・飲料における人工知能(AI)市場は、これまでどのような実績を上げてきたのでしょうか。また、今後数年間でどのような展開が予想されるのでしょうか?
  • 世界の食品・飲料における人工知能(AI)市場の主な促進要因、抑制要因、および機会は何でしょうか?
  • 主要な地域市場はどこですか?
  • 食品・飲料における人工知能(AI)市場において、最も魅力的な国はどこですか?
  • 用途別の市場内訳はどのようなものですか?
  • 最終用途別の市場内訳はどのようなものですか?
  • 世界の食品・飲料における人工知能(AI)市場の競争構造はどのようなものですか?
  • 世界の食品・飲料における人工知能(AI)市場の主要なプレーヤー/企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の食品・飲料における人工知能(AI)市場に関する市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:用途別

  • 食品選別
  • 品質管理・安全基準の遵守
  • 消費者エンゲージメント
  • 製造・包装
  • メンテナンス
  • その他

第7章 市場内訳:最終用途別

  • 食品加工産業
  • ホテル・レストラン
  • 飲料業界

第8章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第9章 促進・抑制・機会

第10章 バリューチェーン分析

第11章 ポーターのファイブフォース分析

第12章 価格分析

第13章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業プロファイル
    • ABB Ltd.
    • Sesotec GmbH
    • Siemens AG
    • Sight Machine
    • TOMRA System ASA