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市場調査レポート
商品コード
1997525
フードテックにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Foodtech Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| フードテックにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月25日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
フードテック市場における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の85億8,000万米ドルから、2026年には115億3,000万米ドルへと、CAGR34.3％で成長すると見込まれています。これまでの成長要因としては、食品加工業務のデジタル化の進展、食品製造における自動化の導入拡大、食品安全コンプライアンスへの注目の高まり、組織化された食品サプライチェーンの拡大、需要計画におけるAI分析の早期導入などが挙げられます。
フードテック市場における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には371億2,000万米ドルに達し、CAGRは34.0％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AI対応フードテックプラットフォームへの投資拡大、廃棄物削減ソリューションへの需要増、パーソナライズド栄養アプリケーションの拡大、調理工程におけるAIロボットの活用拡大、スマート家電とのAI統合の進展などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用した食品品質モニタリングの導入拡大、需要予測のための予測分析の利用増加、スマートキッチン自動化の導入拡大、AIベースのサプライチェーン最適化の拡大、パーソナライズド栄養ソリューションへの注力の強化などが挙げられます。
フードデリバリー事業の成長は、今後数年間でフードテック市場における人工知能（AI）の拡大を牽引すると予想されます。フードデリバリー事業とは、レストラン、カフェ、その他の飲食店から、家庭やオフィスなどの顧客の所在地へ調理済み食事を直接輸送する業界のセグメントを指します。このセクターは、利便性に対する消費者の需要の高まり、オンライン食品注文プラットフォームの普及、および多様な食品提供業者によるデリバリーサービスの広範な利用が可能になったことにより、拡大しています。フードテック分野におけるAIは、配送ルートの最適化、顧客の好みを予測してパーソナライズされた提案を行うこと、および注文管理プロセスの自動化を通じて、フードデリバリー事業を支援し、業務効率の向上と配送時間の短縮を実現しています。例えば、インドのメディア企業であるエコノミック・タイムズによると、2024年5月時点で、Swiggyのフードデリバリー事業は2023年上半期に総取引額（GMV）が前年同期比17％増となり、14億3,000万米ドルに達しました。したがって、フードデリバリー事業の拡大が、フードテック市場における人工知能（AI）の成長を牽引しています。
フードテック市場における人工知能（AI）関連企業は、新素材開発のスピードと効率を向上させるため、AIを活用した素材発見プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発にますます注力しています。これらのプラットフォームは、機械学習と大規模な生物学的データセットを活用し、食品、農業、パーソナルケア、または材料分野での応用を目的とした、特定の機能特性を持つ天然タンパク質や分子を迅速に特定します。例えば、2024年5月、米国に拠点を置くタンパク質発見企業であるShiru Inc.は、AIを活用した検索、カタログ、ライセンシングシステムを備えた、世界初のタンパク質向けマーケットプレース兼発見プラットフォーム「ProteinDiscovery.ai」を立ち上げました。このプラットフォームでは、植物や微生物由来の3,300万種以上の天然タンパク質データベースにアクセスでき、企業は様々な用途に向けたタンパク質分子の検索、試験、ライセンシング、購入が可能となります。また、タンパク質の機能性や発現の予測を可能にし、研究開発の期間とコストを大幅に削減します。さらに、クリーンラベルの甘味タンパク質、高安定性タンパク質、植物由来の脂肪および食感調整用タンパク質の特定を支援し、それによって発見から商用製品開発への移行を加速させます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- AIを活用した食品品質モニタリングの導入拡大
- 需要予測における予測分析の活用拡大
- スマートキッチン自動化の導入拡大
- AIを活用したサプライチェーン最適化の拡大
- パーソナライズされた栄養ソリューションへの注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 飲食品メーカー
- レストランおよび外食サービス事業者
- クラウドキッチン事業者
- 食品小売チェーン
- 食品技術企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- 用途別
- 食品生産・加工、製品開発・イノベーション、サプライチェーン管理、食品安全・コンプライアンス、その他の用途
- エンドユーザー別
- 飲食品メーカー、レストランおよび外食サービス事業者、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- AIを活用した食品品質監視システム、需要予測のためのAIを活用した予測分析、サプライチェーン最適化におけるAI、スマートキッチンソリューション、食品レコメンデーションのパーソナライゼーションのためのAI、食品加工・包装の自動化システム、AI駆動型食品安全システム、食品調理のためのAI搭載ロボット
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- AIコンサルティングサービス、AI統合・導入サービス、AIトレーニング・サポートサービス、AIシステム向けマネージドサービス、AIデータ分析サービス、AIアルゴリズムカスタマイズサービス、AIテスト・品質保証サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のフードテックにおける人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- フードテックにおける人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- フードテックにおける人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- フードテックにおける人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Cargill Incorporated
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- NVIDIA Corporation, Zebra Technologies Corporation, TOMRA Systems ASA, Blue Yonder Group Inc., Grubhub Inc., Google DeepMind Technologies Limited, Rebel Foods, Tovala, Saffron Tech, Blue River Technology, Brightseed, Clear Labs Inc., Nutrino Health Ltd., FoodLogiQ, NotCo Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- フードテックにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- フードテックにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- フードテックにおける人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
