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市場調査レポート
商品コード
1541164

リテールアナリティクス市場レポート：機能、コンポーネント、展開モード、エンドユーザー、地域別、2024年～2032年

Retail Analytics Market Report by Function, Component, Deployment Mode, End User, and Region 2024-2032

出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 135 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
リテールアナリティクス市場レポート：機能、コンポーネント、展開モード、エンドユーザー、地域別、2024年～2032年
出版日: 2024年08月10日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のリテールアナリティクス市場規模は2023年に88億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけての成長率（CAGR）は17.8％を示し、2032年までに同市場は400億米ドルに達すると予測しています。リテールアナリティクス市場は、組織におけるデジタル化の拡大、クラウドベースの小売分析ソリューションの利用増加、時間と経費の節約を求める消費者のオンラインショッピング習慣の高まりによって、大きな成長を遂げています。

リテールアナリティクス市場の分析：

主な市場促進要因：リテールアナリティクス市場の見通しは、主に在庫管理、サプライチェーン最適化、顧客行動分析におけるデータ分析と機械学習の活用の強化によってもたらされます。マーチャンダイズ（小売業者）は、これらのテクノロジーの助けを借りて、消費者の嗜好を把握し、コレクションを適切に整理し、業務プロセスを改善し、最終的に売上と利益を増加させる。

主な市場動向：小売アナリティクス業界の主な動向は、クラウドベースのアナリティクス・ソリューションが主流になりつつあることです。これらのソリューションは、小売企業に拡張性、柔軟性、リアルタイムのデータアクセスを提供し、大量のデータをより適切に生成・処理するために必要なツールとなっています。クラウドベースのアナリティクスを活用することで、小売企業は複数のチャネルや立場で利用可能な情報を連携・統合し、顧客にオムニチャネル・ショッピングという選択肢を提供するために、一方向に行動することができます。

地域別の動向：北米は、先進的なテクノロジー・インフラと大手小売企業の強力なプレゼンスに牽引され、市場導入でリードしています。北米は成熟した小売市場であり、技術革新が進んでいるため、小売企業が高度なアナリティクス・ソリューションを導入して業務をサポートするのに適した環境が整っています。

競合情勢：小売アナリティクス業界の主な市場プレイヤーには、1010data Inc.（Advance Publications Inc.）、Adobe Inc.、Altair Engineering Inc.、Flir Systems Inc.、富士通株式会社、International Business Machines Corporation、Information Builders Inc.、Microsoft Corporation、Microstrategy Incorporated、Oracle Corporation、Qlik Technologies Inc.（Thoma Bravo LLC）、SAP SE、SAS Institute Inc.、Tableau Software LLC（Salesforce.com Inc.）、Tibco Software Inc.などがいます。

課題と機会：リテールアナリティクス市場は、規制環境や消費者のデータ・セキュリティーとプライバシーに関する警戒心を懸念するデータ・プライバシーの問題に直面しています。とはいえ、AIのイントロダクションは、パーソナライズされた顧客体験、ターゲットを絞ったマーケティング施策、業務の効率化など、多くの可能性を開く。小売企業は、顧客の嗜好を予測し、効率的な価格戦略を策定し、市場競争力を高めるために、AIを活用した分析の実用的な力をコントロールできるようになると思われます。

リテールアナリティクス市場動向：

機械学習と人工知能の統合

リテールアナリティクス市場の統計によると、人工知能（AI）と機械学習（ML）は、業務の効率化と予測能力の大幅な向上をもたらすため、不可欠なものとなりつつあります。AIは最近、専門レベルから個人レベルまで活用されています。フォーブス・アドバイザーによると、驚異的な97％のビジネスオーナーがChatGPTがビジネスに利益をもたらすと考えています。この技術の助けを借りて、商人は現在、これまで以上に正確に顧客の行動を予測し、在庫レベルを管理し、マーケティング・キャンペーンのターゲットを絞ることができます。大規模なデータセットをAI主導の分析システムで分析し、パターンや動向を見つけることで、収益を高め、顧客を満足させる可能性のある意思決定をリアルタイムで行うことができます。機械学習アルゴリズムは時間とともに改善され、新鮮なデータに基づいて予測や提案を継続的に強化します。小売企業は、サプライチェーン・マネジメントから顧客エンゲージメント戦術に至るまで、すべてを変えつつあるこの動向により、より消費者中心で迅速な業務アプローチを採用しています。

パーソナライゼーションによる顧客体験の向上

ビッグデータと高度な分析ツールが利用可能になったことで、パーソナライゼーションは小売アナリティクス分野の主要トレンドとなっています。小売企業は、顧客の嗜好や購買パターン、さらにはソーシャルメディア上のアクティビティを調査することで、顧客に極めてカスタマイズされたショッピング体験を提供できるようになりました。すべての人の好みに合わせて商品やプロモーションをカスタマイズすることで、パーソナライズされたマーケティングは、このデータ主導の戦略によって可能になり、コンバージョン率を劇的に高め、顧客の忠誠心を育みます。例えば、フォーブス誌が発表したレポートによると、84％の消費者が、数字ではなく人のように扱われることがビジネスを獲得する上で非常に重要だと答えています。さらに、パーソナライゼーションはマーケティングにとどまらず、カスタマイズされた店舗内サービス、ダイナミックプライシング、パーソナライズされたレコメンデーションなど、実際の購買体験を調整することも含まれます。需要と供給を一致させることで、このような高度なカスタマイズは、顧客の喜びを高めるだけでなく、小売業の経営効率を高める。

オムニチャネル戦略の採用

リテール・アナリティクスの発展により、オムニチャネル・コマースは、デジタル時代における成功のための重要な戦略となった。この戦略は、多くのショッピングチャネル（オンライン、モバイル、店舗）を統合することで、シームレスな消費者体験を生み出します。顧客行動の全体像を把握するために、リテール・アナリティクスはあらゆるプラットフォームにおける消費者とのやり取りを追跡・分析します。フォーブスによると、消費者の70％が、企業が製品やサービスの利用方法を理解することは、ビジネスを獲得する上で非常に重要であると回答しています。このデータは、カスタマーサービスを改善し、在庫プロセスを合理化し、一貫したブランド体験を構築するために不可欠です。顧客がオンラインと店舗での購買体験のスムーズな移行を求める中、アナリティクスを使用してこれらのインタラクションを管理・改善することは、小売戦略にとって不可欠な要素となっています。

リテールアナリティクス市場セグメンテーション：

IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルの予測を提供しています。当レポートでは、市場を機能、コンポーネント、展開モード、エンドユーザーに基づいて分類しています。

機能別の内訳

顧客管理

店舗内オペレーション

戦略とプランニング

サプライチェーン管理

マーケティング・マーチャンダイジング

その他

顧客管理が市場シェアの大半を占める

本レポートでは、機能別に市場を詳細に区分・分析しています。これには、顧客管理、店舗内オペレーション、戦略・計画、サプライチェーンマネジメント、マーケティング・マーチャンダイジング、その他が含まれます。レポートによると、顧客管理が最大のセグメントを占めています。

個別化された顧客体験に対する要求の高まりと、熾烈な小売環境における顧客ロイヤルティと顧客維持の戦略的重要性により、顧客管理は機能別リテールアナリティクス市場をリードしています。小売企業は、アナリティクスを使って顧客の行動、嗜好、購買習慣に関する深い洞察を得ることで、カスタマイズされたマーケティングを提供し、顧客とのやり取りを改善し、サービス提供を拡大することができます。例えば、国勢調査局のデータは、小売売上やeコマースの動向に関する重要な洞察を示しており、これは小売アナリティクスにおける顧客管理に不可欠です。また、Annual Retail Trade Survey（小売業年次調査）は、様々な小売セクターの年間売上高、eコマース売上高、在庫高を詳細に提供しています。これは、企業が消費者の購買パターンを理解し、それに応じて顧客管理戦略を適応させるのに役立ちます。このデータ主導の戦略は、貴重な顧客の特定、将来の購買パターンの予測、効率的なロイヤルティ制度の導入に役立ちます。さらに、リアルタイムの意思決定や予測分析を容易にすることで、人工知能（AI）や機械学習のような技術を取り入れることで、これらの技術の有効性がさらに高まる。

コンポーネント別内訳

ソフトウェア

サービス

ソフトウェアが業界最大シェア

本レポートでは、コンポーネントに基づく市場の詳細な区分と分析も提供しています。これにはソフトウェアとサービスが含まれます。レポートによると、ソフトウェアが最大の市場シェアを占めています。

大量のデータを実践可能な洞察に変え、小売業者がより良い意思決定を行えるようにするためには、ソフトウェアが不可欠であるため、小売アナリティクス業界ではソフトウェアが優位を占めています。米国国勢調査局によると、12021年第1四半期にはeコマースの売上が売上全体の約13%を占め、オンライン販売戦術の最大化におけるアナリティクスの重要性が浮き彫りになりました。今日のデータ主導の市場環境において、小売アナリティクス・ソフトウェアは、顧客行動のモニタリング、在庫管理、売上予測のための広範なソリューションを提供しています。労働統計局が指摘するように、小売業におけるデジタル業務の利用が拡大しているため、現代の小売業務の範囲と複雑さを管理する高度な分析ソリューションが求められています。

導入形態別内訳

オンプレミス

クラウドベース

クラウドベースが市場の主要セグメントを占める

本レポートでは、展開モードに基づく市場の詳細な区分と分析を行っています。これにはオンプレミス型とクラウド型が含まれます。同レポートによると、クラウドベースが最大のセグメントを占めています。

クラウドベースのソリューションは、その拡張性、柔軟性、手頃な価格から、現代の小売事業で作成される膨大な量のデータを管理するために不可欠であり、小売アナリティクス業界の展望に好影響を与えます。小売企業は、必要に応じてリソースを増減できる柔軟性があるため、ショッピングのピーク時に効率的に対応することができます。米国中小企業庁の調査によると、クラウド・コンピューティングはIT経費を削減し、業務効率を高めることができるため、中小企業の導入率は高まっています。この変化は、市場環境の変化によりリアルタイムのデータ処理や分析が必要とされる小売業界にとって特に重要です。クラウドシステムは、多額の初期投資を必要とせずにデータストレージと高度な分析機能を提供することで、これを可能にしています。

エンドユーザー別内訳

中小企業

大企業

大企業の優位が鮮明に

本レポートでは、エンドユーザー別の市場内訳と分析も詳細に掲載しています。これには中小企業と大企業が含まれます。報告書によると、大企業が最大の市場シェアを占めています。

大企業は、その広大な業務範囲と複雑なデータ環境を管理しているため、エンドユーザー向けリテールアナリティクス市場において支配的な地位を占めています。これらの企業は、最先端のリテール・アナリティクス・ソリューションに投資するインフラと資金力を有しており、多数のチャネルや地域で生成される膨大な量のデータを管理するために不可欠です。大企業は、こうしたデータを統合・分析することで、市場動向、サプライチェーンの効率性、消費者行動について多くのことを学ぶことができます。戦略立案、国際市場での競合、業務の最適化はすべて、この程度のアナリティクスにかかっています。大企業はまた、AI主導のツールや予測モデリングなど、より高度なアナリティクスを頻繁に利用することで、イノベーションを促進し、消費者体験を向上させることができます。

地域別内訳

北米

米国

カナダ

アジア太平洋

中国

日本

インド

韓国

オーストラリア

インドネシア

その他

欧州

ドイツ

フランス

英国

イタリア

スペイン

ロシア

その他

ラテンアメリカ

ブラジル

メキシコ

その他

中東・アフリカ

北米が市場をリードし、最大のリテールアナリティクス市場シェアを占める

当レポートでは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含む主要地域市場についても包括的に分析しています。同レポートによると、小売アナリティクスの最大市場は北米です。

北米がリテールアナリティクス市場を支配しているのは、その洗練された技術インフラ、ビッグデータソリューションの普及、人工知能（AI）と機械学習への大規模投資によるものです。米国商務省の報告によると、2019年の北米小売eコマースの売上高は2020年比で32.4%増加し、この分野の急速な拡大と高度な分析に対する需要の高まりを示しました。顧客体験と業務効率を改善する小売アナリティクス・ソリューションに特化した大規模デジタル企業や新興企業が、この地域を本拠地としています。米国経済分析局によると、消費者行動を理解し、在庫を管理し、サプライチェーンを改善するためのアナリティクスの需要は、小売業のデジタル変革によって促進されています。これがリテールアナリティクス市場の成長をさらに加速させています。

競合情勢：

リテールアナリティクス市場調査レポートは、市場の競合情勢についても包括的に分析しています。すべての主要企業の詳細プロファイルも提供しています。小売アナリティクス業界の主要な市場プレイヤーとしては、1010data Inc.（Advance Publications Inc.）、Adobe Inc.、Altair Engineering Inc.、Flir Systems Inc.、富士通株式会社、International Business Machines Corporation、Information Builders Inc.、Microsoft Corporation、Microstrategy Incorporated、Oracle Corporation、Qlik Technologies Inc.（Thoma Bravo LLC）、SAP SE、SAS Institute Inc.、Tableau Software LLC（Salesforce.com Inc.）、Tibco Software Inc.などが挙げられます。

（なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストは報告書に記載されている）

マイクロソフト株式会社、富士通株式会社、Flir Systems Inc.、Altair Engineering Inc.、Adobe Inc.、1010data Inc.など、リテールアナリティクス分野の大手企業は、リテールアナリティクス市場の価値を高めるために常に製品を改良しています。1010data Inc.はクラウドベースのアナリティクスプロバイダーで、小売オペレーションの最適化に力を入れています。Adobe Inc.は、高度なAdobe Analyticsプラットフォームを通じて、カスタマイズされたデジタルマーケティングソリューションを提供しています。小売業者は、製品設計にアナリティクスを取り入れるAltair Engineering Inc.の支援により、サプライチェーンと在庫管理を強化することができます。Flir Systems Inc.は、最先端のサーマルイメージング技術を駆使して、顧客行動やセキュリティに関する洞察を深めています。富士通株式会社は、データ駆動型のPOSシステムなど、完全な小売ソリューションを提供しています。マイクロソフト株式会社は、最先端のAIとクラウドベースのテクノロジーを活用し、顧客エンゲージメントを向上させることで、ショッピング体験のパーソナライゼーションを進めています。これらの企業が一体となって、洗練されたデータ主導の小売戦略への道を切り開いています。例えば、Adobe Experience Platformはカスタマージャーニー分析などの新しいツールを提供し、小売業者はAIを活用して壊れた体験を検出（または新たな機会を発見）できるようになった。このアップデートにより、これまで主に利用されてきたウェブサイトを超えた異常検知が可能になり、ブランドは、買い物客がチャネル間を移動する際に発生する問題を把握できるようになった。

リテールアナリティクス市場ニュース：

2024年2月KrogerはIntelligence Nodeと提携し、マーケットプレースのリスティングを強化し、サードパーティベンダーのための明確な商品ガイドを提供。

2024年1月マイクロソフトは、小売業界向けに設計された新しいGenAIツールを発表しました。

本レポートで扱う主な質問

  • 2023年の世界のリテールアナリティクス市場の市場規模は？
  • 2024年～2032年におけるリテールアナリティクス市場の世界市場成長率は？
  • リテールアナリティクス市場の世界市場を牽引する主要因は何か
  • 世界のリテールアナリティクス市場に対するCOVID-19の影響は？
  • 世界のリテールアナリティクス市場の機能別内訳は？
  • 世界のリテールアナリティクス市場のコンポーネント別の内訳は？
  • 世界リテールアナリティクス市場の配置モードによる内訳は？
  • 世界のリテールアナリティクス市場のエンドユーザー別の内訳は？
  • 世界のリテールアナリティクス市場における主要地域は？
  • 10.リテールアナリティクス市場の世界における主要プレイヤー/企業は？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

  • 概要
  • 主要業界動向

第5章 世界のリテールアナリティクス市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳：機能別

  • 顧客管理
    • 市場動向
    • 市場予測
  • 店舗運営
    • 市場動向
    • 市場予測
  • 戦略と計画
    • 市場動向
    • 市場予測
  • サプライチェーンマネジメント
    • 市場動向
    • 市場予測
  • マーケティングとマーチャンダイジング
    • 市場動向
    • 市場予測
  • その他
    • 市場動向
    • 市場予測

第7章 市場内訳：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • 市場動向
    • 市場予測
  • サービス
    • 市場動向
    • 市場予測

第8章 市場内訳：展開モード別

  • オンプレミス
    • 市場動向
    • 市場予測
  • クラウドベース
    • 市場動向
    • 市場予測

第9章 市場内訳：エンドユーザー別

  • 中小企業
    • 市場動向
    • 市場予測
  • 大企業
    • 市場動向
    • 市場予測

第10章 市場内訳：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ
    • 市場動向
    • 市場内訳：国別
    • 市場予測

第11章 SWOT分析

  • 概要
  • 強み
  • 弱み
  • 機会
  • 脅威

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

  • 概要
  • 買い手の交渉力
  • 供給企業の交渉力
  • 競合の程度
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • 1010data Inc.（Advance Publications Inc.）
    • Adobe Inc.
    • Altair Engineering Inc.
    • Flir Systems Inc.
    • Fujitsu Limited
    • International Business Machines Corporation
    • Information Builders Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Microstrategy Incorporated
    • Oracle Corporation
    • Qlik Technologies Inc.（Thoma Bravo LLC）
    • SAP SE
    • SAS Institute Inc.
    • Tableau Software LLC（Salesforce.com Inc.）
    • Tibco Software Inc.
図表

List of Figures

  • Figure 1: Global: Retail Analytics Market: Major Drivers and Challenges
  • Figure 2: Global: Retail Analytics Market: Sales Value (in Billion US$), 2018-2023
  • Figure 3: Global: Retail Analytics Market: Breakup by Function (in %), 2023
  • Figure 4: Global: Retail Analytics Market: Breakup by Component (in %), 2023
  • Figure 5: Global: Retail Analytics Market: Breakup by Deployment Mode (in %), 2023
  • Figure 6: Global: Retail Analytics Market: Breakup by End User (in %), 2023
  • Figure 7: Global: Retail Analytics Market: Breakup by Region (in %), 2023
  • Figure 8: Global: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Billion US$), 2024-2032
  • Figure 9: Global: Retail Analytics (Customer Management) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 10: Global: Retail Analytics (Customer Management) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 11: Global: Retail Analytics (In-store Operation) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 12: Global: Retail Analytics (In-store Operation) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 13: Global: Retail Analytics (Strategy and Planning) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 14: Global: Retail Analytics (Strategy and Planning) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 15: Global: Retail Analytics (Supply Chain Management) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 16: Global: Retail Analytics (Supply Chain Management) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 17: Global: Retail Analytics (Marketing and Merchandizing) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 18: Global: Retail Analytics (Marketing and Merchandizing) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 19: Global: Retail Analytics (Other Functions) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 20: Global: Retail Analytics (Other Functions) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 21: Global: Retail Analytics (Software) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 22: Global: Retail Analytics (Software) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 23: Global: Retail Analytics (Services) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 24: Global: Retail Analytics (Services) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 25: Global: Retail Analytics (On-premises) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 26: Global: Retail Analytics (On-premises) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 27: Global: Retail Analytics (Cloud-based) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 28: Global: Retail Analytics (Cloud-based) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 29: Global: Retail Analytics (Small and Medium Enterprises) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 30: Global: Retail Analytics (Small and Medium Enterprises) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 31: Global: Retail Analytics (Large Enterprises) Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 32: Global: Retail Analytics (Large Enterprises) Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 33: North America: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 34: North America: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 35: United States: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 36: United States: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 37: Canada: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 38: Canada: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 39: Asia Pacific: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 40: Asia Pacific: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 41: China: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 42: China: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 43: Japan: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 44: Japan: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 45: India: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 46: India: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 47: South Korea: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 48: South Korea: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 49: Australia: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 50: Australia: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 51: Indonesia: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 52: Indonesia: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 53: Others: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 54: Others: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 55: Europe: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 56: Europe: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 57: Germany: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 58: Germany: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 59: France: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 60: France: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 61: United Kingdom: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 62: United Kingdom: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 63: Italy: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 64: Italy: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 65: Spain: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 66: Spain: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 67: Russia: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 68: Russia: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 69: Others: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 70: Others: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 71: Latin America: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 72: Latin America: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 73: Brazil: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 74: Brazil: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 75: Mexico: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 76: Mexico: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 77: Others: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 78: Others: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 79: Middle East and Africa: Retail Analytics Market: Sales Value (in Million US$), 2018 & 2023
  • Figure 80: Middle East and Africa: Retail Analytics Market Forecast: Breakup by Country (in %), 2023
  • Figure 81: Middle East and Africa: Retail Analytics Market Forecast: Sales Value (in Million US$), 2024-2032
  • Figure 82: Global: Retail Analytics Industry: SWOT Analysis
  • Figure 83: Global: Retail Analytics Industry: Value Chain Analysis
  • Figure 84: Global: Retail Analytics Industry: Porter's Five Forces Analysis

List of Tables

  • Table 1: Global: Retail Analytics Market: Key Industry Highlights, 2023 and 2032
  • Table 2: Global: Retail Analytics Market Forecast: Breakup by Function (in Million US$), 2024-2032
  • Table 3: Global: Retail Analytics Market Forecast: Breakup by Component (in Million US$), 2024-2032
  • Table 4: Global: Retail Analytics Market Forecast: Breakup by Deployment Mode (in Million US$), 2024-2032
  • Table 5: Global: Retail Analytics Market Forecast: Breakup by End User (in Million US$), 2024-2032
  • Table 6: Global: Retail Analytics Market Forecast: Breakup by Region (in Million US$), 2024-2032
  • Table 7: Global: Retail Analytics Market Structure
  • Table 8: Global: Retail Analytics Market: Key Players
目次
Product Code: SR112024A2372

The global retail analytics market size reached US$ 8.8 Billion in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 40.0 Billion by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 17.8% during 2024-2032. The retail analytics market is experiencing significant growth driven by the expanding digitization in organizations, rising use of cloud-based retail analytics solutions, and growing online shopping habits of consumers looking to save time and money.

Retail Analytics Market Analysis:

Major Market Drivers: The retail analytics market outlook is primarily driven by the enhanced utilization of data analytics and machine learning in stock inventory control, supply chain optimization, and customer behavior analysis. Merchandises (retailers), with the aid of these technologies, come to know the tastes of consumers, organize collections appropriately, improve their operational processes, and eventually increase their sales and profits.

Key Market Trends: The major trend in the retail analytics industry is the emergence of a cloud-based analytics solution as a mainstream offering. These solutions give retailers scalability, flexibility, and real-time data access, which are the necessary tools to have a better generation and processing of large data volumes. With the help of cloud-based analytics, retailers collaborate and integrate available information over several channels and positions and act in one direction to give customers the choice of omnichannel shopping.

Geographical Trends: North America leads in market adoption, driven by advanced technology infrastructure and the strong presence of major retail players. In North America, a mature retail market with a high level of technology innovation, there is an environment fit for retailers to implement advanced analytics solutions to support their operations.

Competitive Landscape: Some of the major market players in the retail analytics industry include 1010data Inc. (Advance Publications Inc.), Adobe Inc., Altair Engineering Inc., Flir Systems Inc., Fujitsu Limited, International Business Machines Corporation, Information Builders Inc., Microsoft Corporation, Microstrategy Incorporated, Oracle Corporation, Qlik Technologies Inc. (Thoma Bravo LLC), SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC (Salesforce.com Inc.), Tibco Software Inc., among many others.

Challenges and Opportunities: The retail analytics market faces data privacy issues that concern the regulatory environment and the consumers' cautions related to data security and privacy. Nonetheless, the introduction of AI opens a lot of possibilities for personalized customer experiences, targeted marketing initiatives, and increased efficiency in operations. The retailers will be able to control the practical power of AI-driven analytics for predicting customer preferences, creating efficient price strategies as well as the overall competitiveness in the market.

Retail Analytics Market Trends:

Integration of Machine Learning and Artificial Intelligence

As per the retail analytics market statistics, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are becoming essential as they offer profound enhancements in the operations efficiencies and capability of prediction. AI is being used from professional to personal level these days. According to Forbes Advisor, a staggering 97% of business owners believe that ChatGPT will benefit their businesses. With the help of this technology, merchants can now more precisely than ever predict customer behavior, manage inventory levels, and target marketing campaigns. Large datasets can be analyzed by AI-driven analytics systems to find patterns and trends, enabling real-time decision-making that may boost revenue and satisfy customers. With time, machine learning algorithms get better, continuously enhancing their projections and suggestions based on fresh data. Retailers are adopting a more consumer-centric and responsive approach to operations due to this trend, which is changing everything from supply chain management to customer engagement tactics.

Enhanced Customer Experience through Personalization

Due to the availability of big data and sophisticated analytical tools, personalization is a dominant trend in the retail analytics sector. Retailers may now provide clients with extremely customized shopping experiences by examining their preferences, purchasing patterns, and even social media activity. By customizing products and promotions to everyone's tastes, personalized marketing is made possible by this data-driven strategy, which dramatically raises conversion rates and fosters client loyalty, people want more of inclusivity and human treatment from the companies they buy from. For instance, as per the report published by Forbes Magazine, 84% of consumers say being treated like a person, not a number is very important to winning their business. Furthermore, personalization goes beyond marketing to include adjusting the actual purchasing experience, such as offering customized in-store services, dynamic pricing, and personalized recommendations. By matching supply with demand, this degree of customisation not only raises customer pleasure but also boosts retail operations efficiency.

Adoption of Omnichannel Strategies

Retail analytics developments have made omnichannel commerce a crucial strategy for success in the digital age. This strategy creates a seamless consumer experience by integrating many shopping channels (online, mobile, and in-store). In order to create a cohesive picture of customer behaviour, retail analytics track and analyze consumer interactions across all platforms, which is a critical component to create business opportunities in the retail analytics market. According to Forbes, 70% of consumers say that a company understanding how they use products and services is very important to winning their business. This data is essential for improving customer service, streamlining the inventory process, and building a consistent brand experience. Using analytics to manage and improve these interactions is becoming an essential part of retail strategy as customers demand a smooth transition between online and in-store buying experience

Retail Analytics Market Segmentation:

IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on function, component, deployment mode, end user.

Breakup by Function:

Customer Management

In-store Operation

Strategy and Planning

Supply Chain Management

Marketing and Merchandizing

Others

Customer management accounts for the majority of the market share

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the function. This includes customer management, in-store operation, strategy and planning, supply chain management, marketing and merchandizing, and others. According to the report, customer management represented the largest segment.

Due to the growing demand for individualized customer experiences and the strategic significance of customer loyalty and retention in a cutthroat retail environment, customer management leads the retail analytics market by function. Retailers may deliver customized marketing, improve customer interactions, and expand their service offerings by using analytics to obtain deep insights into customer behaviors, preferences, and purchasing habits. For instance, the Census Bureau data shows significant insights into retail sales and e-commerce trends which are crucial for customer management in retail analytics. In addition, the Annual Retail Trade Survey provides detailed annual sales, e-commerce sales, and inventories across various retail sectors. This can help businesses understand consumer buying patterns and adapt their customer management strategies accordingly. This data-driven strategy aids in the identification of valuable clients, forecasting their future purchasing patterns and putting in place efficient loyalty schemes. Furthermore, by facilitating real-time decision-making and predictive analytics, the incorporation of technologies like artificial intelligence (AI) and machine learning further augments the efficacy of these techniques.

Breakup by Component:

Software

Services

Software holds the largest share of the industry

A detailed breakup and analysis of the market based on the component have also been provided in the report. This includes software and services. According to the report, software accounted for the largest market share.

Software dominates the retail analytics industry as it is crucial to turning massive volumes of data into insights that can be put into practice, which helps retailers make better decisions. The U.S. Census Bureau reports that in Q12021, e-commerce sales made up almost 13% of overall sales, highlighting the significance of analytics in maximizing online sales tactics. In today's data-driven market climate, retail analytics software offers extensive solutions for customer behavior monitoring, inventory management, and sales forecasting. The growing use of digital operations in retail, as noted by the Bureau of Labor Statistics, calls for advanced analytics solutions to manage the scope and intricacy of contemporary retail operations.

Breakup by Deployment Mode:

On-premises

Cloud-based

Cloud-based represents the leading market segment

The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the deployment mode. This includes on-premises and cloud-based. According to the report, cloud-based represented the largest segment.

Due to their scalability, flexibility, and affordability-all of which are critical for managing the enormous volumes of data created by contemporary retail operations-cloud-based solutions provide a positive impact on the retail analytics industry outlook. Retailers are able to efficiently handle peak shopping periods because they have the flexibility to scale resources up or down as needed. A U.S. Small Business Administration survey states that as cloud computing can lower IT overhead expenses and increase operational efficiency, small and medium-sized firms are adopting it at an increasing rate. This change is particularly important for the retail industry, where real-time data processing and analytics are required due to changing market conditions. Cloud systems make this possible by offering data storage and sophisticated analysis capabilities without requiring a substantial initial outlay of funds.

Breakup by End User:

Small and Medium Enterprises

Large Enterprises

Large enterprises exhibit a clear dominance in the market

A detailed breakup and analysis of the market based on the end user have also been provided in the report. This includes small and medium enterprises and large enterprises. According to the report, large enterprises accounted for the largest market share.

Due to their vast operational scope and the intricate data environments, they oversee, large organizations hold a dominant position in the end-user retail analytics market. These companies possess the infrastructure and financial means to invest in cutting-edge retail analytics solutions, which are essential for managing the enormous volumes of data produced across numerous channels and regions. Large businesses may learn a great deal about market trends, supply chain efficiency, and consumer behavior by integrating and analyzing this data. Strategic planning, competitiveness in international markets, and operational optimization all depend on this degree of analytics. Large businesses can also frequently use more advanced analytics, such as AI-driven tools and predictive modeling, to spur innovation and enhance consumer experiences.

Breakup By Region:

North America

United States

Canada

Asia Pacific

China

Japan

India

South Korea

Australia

Indonesia

Others

Europe

Germany

France

United Kingdom

Italy

Spain

Russia

Others

Latin America

Brazil

Mexico

Others

Middle East and Africa

North America leads the market, accounting for the largest retail analytics market share

The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America represented the largest market for retail analytics.

North America dominates the retail analytics market due to its sophisticated technological infrastructure, there has been a widespread use of big data solutions, and large investments in artificial intelligence (AI) and machine learning. The U.S. Department of Commerce reports that North American retail e-commerce sales increased 32.4% in 2019 compared to 2020, indicating the sector's rapid expansion and the growing demand for advanced analytics. Large digital organizations and startups that specialize in retail analytics solutions to improve customer experiences and operational efficiency call this region home. According to the U.S. Bureau of Economic Analysis, the demand for analytics to comprehend consumer behavior, manage inventory, and improve supply chains is driven by the digital transformation in retail. This is further catalyzing the retail analytics market growth.

Competitive Landscape:

The retail analytics market research report has also provided a comprehensive analysis of the competitive landscape in the market. Detailed profiles of all major companies have also been provided. Some of the major market players in the retail analytics industry include 1010data Inc. (Advance Publications Inc.), Adobe Inc., Altair Engineering Inc., Flir Systems Inc., Fujitsu Limited, International Business Machines Corporation, Information Builders Inc., Microsoft Corporation, Microstrategy Incorporated, Oracle Corporation, Qlik Technologies Inc. (Thoma Bravo LLC), SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC (Salesforce.com Inc.), Tibco Software Inc, etc.

(Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.)

Some of the leading companies in the retail analytics space, such as Microsoft Corporation, Fujitsu Limited, Flir Systems Inc., Altair Engineering Inc., Adobe Inc., and 1010data Inc., are constantly improving their products to increase the retail analytics market value. 1010data Inc. is a cloud-based analytics provider with a strong emphasis on retail operations optimization. Adobe Inc. provides customized digital marketing solutions through its advanced Adobe Analytics platform. Retailers can enhance supply chain and inventory management with the assistance of Altair Engineering Inc., which incorporates analytics into product design. Flir Systems Inc. uses cutting-edge thermal imaging technology to gain insights into customer behavior and security. Complete retail solutions, such as data-driven point-of-sale systems, are provided by Fujitsu Limited. Microsoft Corporation, is advancing the personalization of shopping experiences by leveraging cutting-edge AI and cloud-based technologies to improve customer engagement. Collectively, these businesses are paving the way for sophisticated, data-driven retail strategy. For instance, Adobe Experience Platform delivered new tools such as customer journey analytics with which retailers can now leverage AI to detect broken experiences (or to uncover new opportunities). This update takes anomaly detection beyond the website - where it has been predominantly used - and allows brands to see where issues arise as shoppers move between channels.

Retail Analytics Market News:

Feb 2024: Kroger partnered with Intelligence Node to enhance marketplace listings and provide clearer product guides for third-party vendors.

Jan 2024: Microsoft announced the launch of new GenAI tools specifically designed for the retail industry, aiming to personalize shopping experiences and assist frontline workers in real time.

Key Questions Answered in This Report

  • 1. What was the size of the global retail analytics market in 2023?
  • 2. What is the expected growth rate of the global retail analytics market during 2024-2032?
  • 3. What are the key factors driving the global retail analytics market?
  • 4. What has been the impact of COVID-19 on the global retail analytics market?
  • 5. What is the breakup of the global retail analytics market based on the function?
  • 6. What is the breakup of the global retail analytics market based on the component?
  • 7. What is the breakup of the global retail analytics market based on the deployment mode?
  • 8. What is the breakup of the global retail analytics market based on the end user?
  • 9. What are the key regions in the global retail analytics market?
  • 10. Who are the key players/companies in the global retail analytics market?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global Retail Analytics Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Function

  • 6.1 Customer Management
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 In-store Operation
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast
  • 6.3 Strategy and Planning
    • 6.3.1 Market Trends
    • 6.3.2 Market Forecast
  • 6.4 Supply Chain Management
    • 6.4.1 Market Trends
    • 6.4.2 Market Forecast
  • 6.5 Marketing and Merchandizing
    • 6.5.1 Market Trends
    • 6.5.2 Market Forecast
  • 6.6 Others
    • 6.6.1 Market Trends
    • 6.6.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Component

  • 7.1 Software
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 Services
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Deployment Mode

  • 8.1 On-premises
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 Cloud-based
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast

9 Market Breakup by End User

  • 9.1 Small and Medium Enterprises
    • 9.1.1 Market Trends
    • 9.1.2 Market Forecast
  • 9.2 Large Enterprises
    • 9.2.1 Market Trends
    • 9.2.2 Market Forecast

10 Market Breakup by Region

  • 10.1 North America
    • 10.1.1 United States
      • 10.1.1.1 Market Trends
      • 10.1.1.2 Market Forecast
    • 10.1.2 Canada
      • 10.1.2.1 Market Trends
      • 10.1.2.2 Market Forecast
  • 10.2 Asia Pacific
    • 10.2.1 China
      • 10.2.1.1 Market Trends
      • 10.2.1.2 Market Forecast
    • 10.2.2 Japan
      • 10.2.2.1 Market Trends
      • 10.2.2.2 Market Forecast
    • 10.2.3 India
      • 10.2.3.1 Market Trends
      • 10.2.3.2 Market Forecast
    • 10.2.4 South Korea
      • 10.2.4.1 Market Trends
      • 10.2.4.2 Market Forecast
    • 10.2.5 Australia
      • 10.2.5.1 Market Trends
      • 10.2.5.2 Market Forecast
    • 10.2.6 Indonesia
      • 10.2.6.1 Market Trends
      • 10.2.6.2 Market Forecast
    • 10.2.7 Others
      • 10.2.7.1 Market Trends
      • 10.2.7.2 Market Forecast
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
      • 10.3.1.1 Market Trends
      • 10.3.1.2 Market Forecast
    • 10.3.2 France
      • 10.3.2.1 Market Trends
      • 10.3.2.2 Market Forecast
    • 10.3.3 United Kingdom
      • 10.3.3.1 Market Trends
      • 10.3.3.2 Market Forecast
    • 10.3.4 Italy
      • 10.3.4.1 Market Trends
      • 10.3.4.2 Market Forecast
    • 10.3.5 Spain
      • 10.3.5.1 Market Trends
      • 10.3.5.2 Market Forecast
    • 10.3.6 Russia
      • 10.3.6.1 Market Trends
      • 10.3.6.2 Market Forecast
    • 10.3.7 Others
      • 10.3.7.1 Market Trends
      • 10.3.7.2 Market Forecast
  • 10.4 Latin America
    • 10.4.1 Brazil
      • 10.4.1.1 Market Trends
      • 10.4.1.2 Market Forecast
    • 10.4.2 Mexico
      • 10.4.2.1 Market Trends
      • 10.4.2.2 Market Forecast
    • 10.4.3 Others
      • 10.4.3.1 Market Trends
      • 10.4.3.2 Market Forecast
  • 10.5 Middle East and Africa
    • 10.5.1 Market Trends
    • 10.5.2 Market Breakup by Country
    • 10.5.3 Market Forecast

11 SWOT Analysis

  • 11.1 Overview
  • 11.2 Strengths
  • 11.3 Weaknesses
  • 11.4 Opportunities
  • 11.5 Threats

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

  • 13.1 Overview
  • 13.2 Bargaining Power of Buyers
  • 13.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 13.4 Degree of Competition
  • 13.5 Threat of New Entrants
  • 13.6 Threat of Substitutes

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

  • 15.1 Market Structure
  • 15.2 Key Players
  • 15.3 Profiles of Key Players
    • 15.3.1 1010data Inc. (Advance Publications Inc.)
      • 15.3.1.1 Company Overview
      • 15.3.1.2 Product Portfolio
    • 15.3.2 Adobe Inc.
      • 15.3.2.1 Company Overview
      • 15.3.2.2 Product Portfolio
      • 15.3.2.3 Financials
      • 15.3.2.4 SWOT Analysis
    • 15.3.3 Altair Engineering Inc.
      • 15.3.3.1 Company Overview
      • 15.3.3.2 Product Portfolio
      • 15.3.3.3 Financials
    • 15.3.4 Flir Systems Inc.
      • 15.3.4.1 Company Overview
      • 15.3.4.2 Product Portfolio
      • 15.3.4.3 Financials
      • 15.3.4.4 SWOT Analysis
    • 15.3.5 Fujitsu Limited
      • 15.3.5.1 Company Overview
      • 15.3.5.2 Product Portfolio
      • 15.3.5.3 Financials
      • 15.3.5.4 SWOT Analysis
    • 15.3.6 International Business Machines Corporation
      • 15.3.6.1 Company Overview
      • 15.3.6.2 Product Portfolio
      • 15.3.6.3 Financials
      • 15.3.6.4 SWOT Analysis
    • 15.3.7 Information Builders Inc.
      • 15.3.7.1 Company Overview
      • 15.3.7.2 Product Portfolio
    • 15.3.8 Microsoft Corporation
      • 15.3.8.1 Company Overview
      • 15.3.8.2 Product Portfolio
      • 15.3.8.3 Financials
      • 15.3.8.4 SWOT Analysis
    • 15.3.9 Microstrategy Incorporated
      • 15.3.9.1 Company Overview
      • 15.3.9.2 Product Portfolio
      • 15.3.9.3 Financials
      • 15.3.9.4 SWOT Analysis
    • 15.3.10 Oracle Corporation
      • 15.3.10.1 Company Overview
      • 15.3.10.2 Product Portfolio
      • 15.3.10.3 Financials
      • 15.3.10.4 SWOT Analysis
    • 15.3.11 Qlik Technologies Inc. (Thoma Bravo LLC)
      • 15.3.11.1 Company Overview
      • 15.3.11.2 Product Portfolio
    • 15.3.12 SAP SE
      • 15.3.12.1 Company Overview
      • 15.3.12.2 Product Portfolio
      • 15.3.12.3 Financials
      • 15.3.12.4 SWOT Analysis
    • 15.3.13 SAS Institute Inc.
      • 15.3.13.1 Company Overview
      • 15.3.13.2 Product Portfolio
      • 15.3.13.3 SWOT Analysis
    • 15.3.14 Tableau Software LLC (Salesforce.com Inc.)
      • 15.3.14.1 Company Overview
      • 15.3.14.2 Product Portfolio
    • 15.3.15 Tibco Software Inc.
      • 15.3.15.1 Company Overview
      • 15.3.15.2 Product Portfolio
      • 15.3.15.3 SWOT Analysis