デジタルコマースにおけるボットの急増：生成AIが、オンライン販売業者や広告主にとっての自動化された脅威の状況をどのように変えたか

本IDCパースペクティブでは、デジタルコマース事業者に対する自動化されたボットトラフィックの持続的な増加について検証し、その転換点が2022年後半の大規模言語モデルの一般公開であったことを明らかにしています。2025年までの独立した脅威調査データに基づき、本レポートでは以下の点を明らかにしています。オープンウェブ上では、自動化されたトラフィックが人間のトラフィックを上回っています。デジタルコマースは、世界的に見てボットの被害が最も深刻なセクターの一つです。事業者への業務上の影響は、もはやセキュリティの境界をはるかに超え、広告、パーソナライゼーション、そして戦略的意思決定にまで及んでいます。本IDCパースペクティブでは、ボットへの曝露はコマースプラットフォーム固有の問題ではなく、セクター全体の問題であると論じ、悪意のある自動化と正当な顧客向けAIエージェントとの間に生じつつある「グレーゾーン」について考察しています。本レポートは、テクノロジー購入者に対し、セキュリティ、アイデンティティ、データ衛生管理、および商業ポリシーにまたがる部門横断的な対応策を構築するための実践的な指針を提供します。これは、AIエージェントが顧客に代わって取引を行うことがますます増える近い将来に備え、どのボットが「悪意」を持ってブランドと関与しているのか、あるいは正当な購入意図を持つボットなのかを見極める必要がある、デジタルコマースおよびマーケティングのリーダーにとって必読の資料です。「ボットによる圧力の高まりに直面している事業者は、ECプラットフォームを非難したいという衝動に抵抗すべきです。その代わりに、エッジ側で移植性が高く、多層的な防御体制に投資してください。人間とボットのトラフィックを区別するだけでなく、どのボットが『善意』であり、どのボットがそうでないかを判別できる、洗練されたボット検知戦略が必要です。」と、IDCのAI活用デジタルコマース担当調査ディレクター、Heather Hershey氏は述べています。

エグゼクティブスナップショット

• 主なポイント
• 推奨される対応策

状況の概要

• 主な調査結果
• 詳細な分析
  • オープンウェブにおいて、自動生成トラフィックが人間によるトラフィックを上回りました
  • この転換点は、生成AIの一般公開と時期を同じくしています
  • 攻撃の発生量はもはや季節的な変動を見せなくなりました
  • 攻撃インフラの遮断が困難になっています
  • （前述の通り）脅威の増大は、プラットフォームレベルの問題ではなく、業界全体の問題です
• サマリー：販売業者やブランドへの影響
  • データ汚染の複合的な影響
  • 「悪意のあるボット」による収益の損失
  • 分析およびアトリビューションの整合性
  • 運用負荷
  • 顧客体験とブランド
  • 結論：防御的な姿勢から戦略的な規律へ

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 参考文献
• 関連調査
• 要約