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市場調査レポート
商品コード
1529415

ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模調査：オファリング別、ジェネレーティブAIベースのサイバーセキュリティソリューション別、ジェネレーティブAI向けサイバーセキュリティソリューション別、エンドユーザー別、地域別予測、2022年～2032年

Global Generative AI Cybersecurity Market Size Study by Offering, by Generative AI-based Cybersecurity Solutions, by Cybersecurity Solutions for Generative AI, by End-user and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模調査：オファリング別、ジェネレーティブAIベースのサイバーセキュリティソリューション別、ジェネレーティブAI向けサイバーセキュリティソリューション別、エンドユーザー別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月05日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場は、2023年に約53億2,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて33.4％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

ジェネレーティブAIサイバーセキュリティは、現実的な脅威シナリオを生成し、攻撃をシミュレートし、脆弱性を特定することによって、サイバー脅威を予測、検出、対策するためにAIモデルを使用します。その用途には、セキュリティ・システムのトレーニング用の合成データの作成、脅威の検出と対応の自動化、侵入検知システムの強化、高度なサイバー攻撃に対する強固な防御メカニズムの開発などが含まれます。このアプローチは、AIの予測能力と適応能力を活用することで、脅威インテリジェンスを向上させ、誤検知を減らし、全体的なサイバーセキュリティ態勢を強化します。

サイバーセキュリティにおける高度なジェネレーティブAIソリューションの採用は、サイバー防衛の状況を急速に変化させています。かつてない精度でサイバー脅威を予測、検出、緩和することで、生成AI技術、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）は脅威インテリジェンスを強化し、対応プロセスを自動化しています。これらのテクノロジーは、クラウドサービスとオンプレミス・インフラストラクチャのセキュリティを確保し、エンドポイントセキュリティとアクセス管理コントロールを強化するために、ますます活用されるようになっています。サイバーセキュリティ運用の強化と、データポイズニングや複雑なマルウェアのような脅威からAIネイティブのワークロードを保護するという、ジェネレーティブAIの二重の役割が市場拡大を促進しています。

市場の堅調な成長は、従来の手法では対抗できない高度なサイバー脅威の蔓延の高まりによって後押しされています。現実的な脅威シナリオをシミュレートし、学習用の合成データを作成し、検知と対応メカニズムを自動化するジェネレーティブAIの能力は、サイバーセキュリティ対策を大幅に強化します。さらに、サイバーセキュリティにおけるジェネレーティブAIの統合は、反復作業を自動化し、専門的な訓練ではなく一般的な適性を持つ人材の雇用を可能にすることで、業界のスキル格差に対処しています。しかし、AIのガバナンスに対する懸念やシャドーITに関連するリスクなどの課題により、悪用を防止し規制を確実に遵守するために、強固な監視と包括的な従業員トレーニングが必要です。

地域的には、技術の進歩、強固なヘルスケア・インフラ、サイバー脅威の高い蔓延によって、北米が市場を独占すると予想されます。一方、アジア太平洋地域は、特にインドや中国などの国々で、AIの研究開発に対する官民の大規模な投資とサイバー犯罪事件の大幅な増加が燃料となって、最も速い成長を示すと予測されます。

目次

第1章 世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場エグゼクティブサマリー

  • ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • オファリング別
    • ジェネレーティブAIベースのサイバーセキュリティソリューション別
    • ジェネレーティブAI向けサイバーセキュリティソリューション別
    • エンドユーザー別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場力学

  • 市場促進要因
    • 高度なフィッシング攻撃やディープフェイクへの対策におけるジェネレーティブAIの高い効率性
    • サイバー脅威の高度化
  • 市場の課題
    • AIガバナンスとシャドーITに関連するリスクへの懸念
    • ハイジャックやデータポイズニングに対するジェネレーティブAIモデルの脆弱性
  • 市場機会
    • サイバーセキュリティ業界における根強いスキルギャップを解決するジェネレーティブAIの可能性

第4章 世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模と予測：オファリング別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模と予測：ジェネレーティブAIベースのサイバーセキュリティソリューション別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 脅威検知・インテリジェンスソフトウェア
    • リスク評価ソフトウェア
    • 暴露管理ソフトウェア
    • フィッシングシミュレーション＆防止ソフトウェア
    • 修復ガイダンス・ソフトウェア
    • 脅威ハンティング・プラットフォーム
    • コード分析ソフトウェア

第7章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模と予測：ジェネレーティブAI向けサイバーセキュリティソリューション別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ジェネレーティブAIトレーニングデータセキュリティソフトウェア
    • ジェネレーティブAIモデルセキュリティソフトウェア
    • ジェネレーティブAIインフラセキュリティソフトウェア
    • ジェネレーティブAIアプリケーションセキュリティソフトウェア

第8章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模と予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • BFSI
    • IT &ITeS
    • 通信
    • 政府・防衛
    • ヘルスケア＆ライフサイエンス
    • 製造業
    • メディア＆エンターテインメント
    • 小売・eコマース
    • エネルギー・公益事業
    • 自動車・運輸・物流
    • その他企業

第9章 ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • Microsoft（US）
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • IBM（US）
    • Google（US）
    • SentinelOne（US）
    • AWS（US）
    • NVIDIA（US）
    • Cisco（US）
    • CrowdStrike（US）
    • Fortinet（US）
    • Zscaler（US）
    • Trend Micro（Japan）
    • Palo Alto Networks（US）
    • BlackBerry（Canada）
    • Darktrace（UK）
    • F5（US）

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

The global Generative AI Cybersecurity Market is valued at approximately USD 5.32 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 33.4% over the forecast period 2024-2032. Generative AI cybersecurity uses AI models to predict, detect, and counteract cyber threats by generating realistic threat scenarios, simulating attacks, and identifying vulnerabilities. Applications include creating synthetic data for training security systems, automating threat detection and response, enhancing intrusion detection systems, and developing robust defense mechanisms against sophisticated cyberattacks. This approach improves threat intelligence, reduces false positives, and strengthens overall cybersecurity posture by leveraging the predictive and adaptive capabilities of AI.

The adoption of advanced generative AI solutions in cybersecurity is rapidly transforming the landscape of cyber defense. By predicting, detecting, and mitigating cyber threats with unprecedented accuracy, generative AI technologies, especially Generative Adversarial Networks (GANs), are augmenting threat intelligence and automating response processes. These technologies are increasingly being leveraged to secure both cloud services and on-premise infrastructures, enhancing endpoint security and access management controls. The dual role of generative AI, in both enhancing cybersecurity operations and safeguarding generative AI-native workloads from threats like data poisoning and complex malware, is driving market expansion.

The market's robust growth is propelled by the rising prevalence of sophisticated cyber threats that traditional methods fail to counteract. Generative AI's ability to simulate realistic threat scenarios, create synthetic data for training, and automate detection and response mechanisms significantly bolsters cybersecurity measures. Furthermore, the integration of generative AI in cybersecurity is addressing the skills gap in the industry by automating repetitive tasks and enabling the employment of personnel with general aptitude rather than specialized training. However, challenges such as concerns over AI governance and the risks associated with shadow IT necessitate robust oversight and comprehensive employee training to prevent misuse and ensure compliance with regulations.

Geographically, North America is expected to dominate the market, driven by technological advancements, a strong healthcare infrastructure, and the high prevalence of cyber threats. The Asia Pacific region, on the other hand, is projected to witness the fastest growth, fueled by extensive public and private investments in AI research and development and a significant rise in cybercrime incidents, particularly in countries like India and China.

Major market players included in this report are:

  • Microsoft (US)
  • IBM (US)
  • Google (US)
  • SentinelOne (US)
  • AWS (US)
  • NVIDIA (US)
  • Cisco (US)
  • CrowdStrike (US)
  • Fortinet (US)
  • Zscaler (US)
  • Trend Micro (Japan)
  • Palo Alto Networks (US)
  • BlackBerry (Canada)
  • Darktrace (UK)
  • F5 (US)

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Offering:

  • Software
  • Services

By Generative AI-based Cybersecurity Solutions:

  • Threat Detection & Intelligence Software
  • Risk Assessment Software
  • Exposure Management Software
  • Phishing Simulation & Prevention Software
  • Remediation Guidance Software
  • Threat Hunting Platforms
  • Code Analysis Software

By Cybersecurity Solutions for Generative AI:

  • Generative AI Training Data Security Software
  • Generative AI Model Security Software
  • Generative AI Infrastructure Security Software
  • Generative AI Application Security Software

By End-user:

  • BFSI
  • IT & ITeS
  • Telecommunications
  • Government & Defense
  • Healthcare & Life Sciences
  • Manufacturing
  • Media & Entertainment
  • Retail & E-Commerce
  • Energy & Utilities
  • Automotive, Transportation & Logistics
  • Other Enterprises

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Generative AI Cybersecurity Market Executive Summary

  • 1.1. Global Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Offering
    • 1.3.2. By Generative AI-based Cybersecurity Solutions
    • 1.3.3. By Cybersecurity Solutions for Generative AI
    • 1.3.4. By End-user
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Generative AI Cybersecurity Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Generative AI Cybersecurity Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. High efficiency of Generative AI in combating advanced phishing attacks and deepfakes
    • 3.1.2. Increasing sophistication of cyber threats
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Concerns about AI governance and the risks associated with shadow IT
    • 3.2.2. Susceptibility of generative AI models to hijacking and data poisoning
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Generative AI's potential to address the persistent skills gap in the cybersecurity industry

Chapter 4. Global Generative AI Cybersecurity Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Generative AI Cybersecurity Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecasts by Generative AI-based Cybersecurity Solutions 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Generative AI Cybersecurity Market: Generative AI-based Cybersecurity Solutions Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Threat Detection & Intelligence Software
    • 6.2.2. Risk Assessment Software
    • 6.2.3. Exposure Management Software
    • 6.2.4. Phishing Simulation & Prevention Software
    • 6.2.5. Remediation Guidance Software
    • 6.2.6. Threat Hunting Platforms
    • 6.2.7. Code Analysis Software

Chapter 7. Global Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecasts by Cybersecurity Solutions for Generative AI 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Generative AI Cybersecurity Market: Cybersecurity Solutions for Generative AI Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Generative AI Training Data Security Software
    • 7.2.2. Generative AI Model Security Software
    • 7.2.3. Generative AI Infrastructure Security Software
    • 7.2.4. Generative AI Application Security Software

Chapter 8. Global Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecasts by End-user 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Generative AI Cybersecurity Market: End-user Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. BFSI
    • 8.2.2. IT & ITeS
    • 8.2.3. Telecommunications
    • 8.2.4. Government & Defense
    • 8.2.5. Healthcare & Life Sciences
    • 8.2.6. Manufacturing
    • 8.2.7. Media & Entertainment
    • 8.2.8. Retail & E-Commerce
    • 8.2.9. Energy & Utilities
    • 8.2.10. Automotive, Transportation & Logistics
    • 8.2.11. Other Enterprises

Chapter 9. Global Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.1.1. U.S. Generative AI Cybersecurity Market
      • 9.1.1.1. Offering breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Generative AI-based Cybersecurity Solutions breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.3. Cybersecurity Solutions for Generative AI breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.4. End-user breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Generative AI Cybersecurity Market
  • 9.2. Europe Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.2.1. U.K. Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.2.2. Germany Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.2.3. France Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.2.4. Spain Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.2.5. Italy Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Generative AI Cybersecurity Market
  • 9.3. Asia-Pacific Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.3.1. China Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.3.2. India Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.3.3. Japan Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.3.4. Australia Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.3.5. South Korea Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Generative AI Cybersecurity Market
  • 9.4. Latin America Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.4.1. Brazil Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.4.2. Mexico Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Generative AI Cybersecurity Market
  • 9.5. Middle East & Africa Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.5.2. South Africa Generative AI Cybersecurity Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Generative AI Cybersecurity Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Microsoft (US)
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. IBM (US)
    • 10.3.3. Google (US)
    • 10.3.4. SentinelOne (US)
    • 10.3.5. AWS (US)
    • 10.3.6. NVIDIA (US)
    • 10.3.7. Cisco (US)
    • 10.3.8. CrowdStrike (US)
    • 10.3.9. Fortinet (US)
    • 10.3.10. Zscaler (US)
    • 10.3.11. Trend Micro (Japan)
    • 10.3.12. Palo Alto Networks (US)
    • 10.3.13. BlackBerry (Canada)
    • 10.3.14. Darktrace (UK)
    • 10.3.15. F5 (US)

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes