生成AIサイバーセキュリティの世界市場：生成AIベースサイバーセキュリティ別、生成AI向けサイバーセキュリティソフトウェア別、セキュリティタイプ別 - 予測（～2031年）

世界の生成AIサイバーセキュリティの市場規模は、2025年の推定86億5,000万米ドルから2031年までに355億米ドルに達すると予測され、予測期間にCAGRで26.5%の成長が見込まれます。

市場の促進要因は、サードパーティモデルリポジトリ、API、プラグインを標的としたAIサプライチェーン攻撃の増加であり、このことが、AI資産を保護するためにモデル起源検証とコード署名を採用するよう企業を後押ししています。

さらに、マルチテナントクラウド環境におけるmodel-as-a-serviceの利用の拡大により、機密性の高いAIワークロードを保護するための機密コンピューティングとセキュアなエンクレーブ実行の需要が高まっています。しかし、悪意ある行為者が生成AIを悪用してフィッシングキャンペーンの自動化、ディープフェイクの作成、先進のマルウェアの開発を行うため、市場は大きな抑制要因にも直面しています。この二重用途の課題により、ベンダーはイノベーションとセキュリティのバランスを取りながら、敵対的なAIの脅威の一歩先を行くための防御戦略を継続的に進化させる必要に迫られています。

「リスク評価ソフトウェアが成長をリードし、予防的な脅威緩和を推進しています。」

生成AIサイバーセキュリティエコシステム内のリスク評価ソフトウェアは、脅威の予防とコンプライアンス主導の意思決定におけるその重要な役割により、予測期間にもっとも高いCAGRを記録する見込みです。生成AIは、複雑な攻撃シナリオをシミュレートし、相互接続されたシステム全体に連鎖する影響を予測し、従来のツールが見過ごす可能性のある潜在的な脆弱性を特定することで、従来のリスク評価を強化します。この技術は、リアルタイムテレメトリー、脅威インテリジェンスフィード、コンテキストに基づくビジネス上の影響に基づいて、サイバーリスクの継続的かつ適応的なスコアリングを可能にし、企業が的確に修復作業の優先順位を決定できるようにします。米国SECのサイバーインシデント開示規制やEUのDigital Operational Resilience Act（DORA）のような進化する規制の期待に応えるため、BFSI、医療、重要インフラのような厳格なコンプライアンスの枠組みを持つ産業で採用が加速しています。さらに、AI主導のリスク評価プラットフォームは、政策の適用を自動化し、インシデント発生時の意思決定の待ち時間を短縮するために、Security Orchestration, Automation, and Response（SOAR）システムと統合されつつあります。ベンダーは、生成モデルを活用して動的環境におけるリスクを評価することで、セキュリティ態勢と業務のレジリエンスを大幅に向上させる予測的知見を提供できます。規制当局からの圧力、業務効率の向上、サイバーリスクをビジネス用語で定量化し伝達する能力が組み合わさることで、このソフトウェアセグメントは持続的な高成長を示します。

「AI中心のコードセキュリティがミッションクリティカルになっていることから、スタティックアプリケーションセキュリティテストが最大の市場規模を占めます。」

スタティックアプリケーションセキュリティテスト（SAST）は、AIを統合したソフトウェア開発パイプラインの安全性を確保し、展開前のコードの完全性を確保する上で重要な役割を果たすことから、2025年にアプリケーションセキュリティタイプの中で最大の市場シェアを獲得すると推定されます。企業のAI構想においてセキュアバイデザイン原則の採用が増加していることから、SASTはコンプライアンス重視の対策から戦略的必需品へと引き上げられています。これは特に、規制機関が機密データを扱うAI対応アプリケーションに対する監視を強化しているためです。動的テストとは異なり、SASTはソースコードレベルでの脆弱性の早期検出を可能にし、修正コストを大幅に削減し、悪用された欠陥が本番環境に到達するリスクを最小化します。BFSI、医療、政府機関など、AIアプリケーションが高価値な規制されたデータを処理する部門では、生成AIの展開と並行してSASTの採用が加速しており、インジェクション攻撃、安全でない依存関係、コードレベルのデータ漏えいに対する堅牢な保護が保証されています。

当レポートでは、世界の生成AIサイバーセキュリティ市場について調査分析し、主な促進要因と抑制要因、競合情勢、将来の動向などの情報を提供しています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要な知見

• 生成AIサイバーセキュリティ市場における魅力的な機会
• 生成AIサイバーセキュリティ市場：上位3つのセキュリティタイプ
• 北米の生成AIサイバーセキュリティ市場：提供別、セキュリティタイプ別
• 生成AIサイバーセキュリティ市場：地域別

第5章 市場の概要と産業動向

• イントロダクション
• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題
• 生成AIサイバーセキュリティの進化
• サプライチェーン分析
• エコシステム分析
  • 生成AIベースサイバーセキュリティプロバイダー
  • 生成AI向けサイバーセキュリティプロバイダー
  • 生成AIサイバーセキュリティサービスプロバイダー
  • セキュリティの種類
• 投資と資金調達のシナリオ
• ケーススタディ分析
• 技術分析
  • 主要技術
  • 補完技術
  • 隣接技術
• 規制情勢
  • 規制機関、政府機関、その他の組織
  • 主な規制
• 特許分析
  • 調査手法
  • 特許出願件数：書類タイプ別
  • イノベーションと特許出願
• 価格設定の分析
  • 主要企業の平均販売価格：提供別（2025年）
  • 平均販売価格：証券種別（2025年）
• 主な会議とイベント（2025年～2026年）
• ポーターのファイブフォース分析
• 主なステークホルダーと購入基準
• カスタマービジネスに影響を与える動向/混乱

第6章 生成AIサイバーセキュリティ市場：提供別

• イントロダクション
• ソフトウェア：タイプ別
  • 特定用途向けソフトウェアによる生成AIセキュリティの強化
  • 生成AIベースサイバーセキュリティソフトウェア
  • 生成AI向けサイバーセキュリティソフトウェア
• ソフトウェア：展開方式別
  • 柔軟な展開方式によるサイバー防御の最適化
  • クラウド
  • オンプレミス
• サービス
  • 包括的なサービスを通じて実現される、レジリエントな生成AIサイバーセキュリティ
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

第7章 生成AI向けサイバーセキュリティソフトウェア市場：タイプ別

• イントロダクション
• 生成AIトレーニングデータセキュリティソフトウェア
• 生成AIモデルセキュリティソフトウェア
• 生成AIインフラセキュリティソフトウェア
• 生成AIアプリケーションセキュリティソフトウェア

第8章 生成AIサイバーセキュリティ市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• エンドユーザー：生成AIベースサイバーセキュリティ
  • 生成AIによる先進の脅威軽減の推進
  • 政府・防衛
  • BFSI
  • IT・ITeS
  • 医療・ライフサイエンス
  • 小売・eコマース
  • 製造
  • エネルギー・公益事業
  • 通信
  • 自動車・輸送・ロジスティクス
  • メディア・エンターテインメント
  • その他のエンドユーザー
• エンドユーザー：生成AI向けサイバーセキュリティ
  • エンドユーザーを守るための生成AIサービスの保護
  • クラウドハイパースケーラー
  • マネージドセキュリティサービスプロバイダー
  • 生成AIプロバイダー

第9章 生成AIベースサイバーセキュリティソフトウェア市場：タイプ別

• イントロダクション
• 脅威検出・インテリジェンスソフトウェア
• リスク評価ソフトウェア
• 露出管理ソフトウェア
• フィッシングシミュレーション・防止ソフトウェア
• 修復ガイダンスソフトウェア
• 脅威ハンティングプラットフォーム
• コード解析ソフトウェア

第10章 生成AIサイバーセキュリティ市場：セキュリティタイプ別

• イントロダクション
• データベースセキュリティ
• ネットワークセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ

第11章 生成AIサイバーセキュリティ市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 北米の生成AIサイバーセキュリティ市場の促進要因
  • 北米のマクロ経済の見通し
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 欧州の生成AIサイバーセキュリティ市場の促進要因
  • 欧州のマクロ経済の見通し
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • アジア太平洋の生成AIサイバーセキュリティ市場の促進要因
  • アジア太平洋のマクロ経済の見通し
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • その他のアジア太平洋
• 中東・アフリカ
  • 中東・アフリカの生成AIサイバーセキュリティ市場の促進要因
  • 中東・アフリカのマクロ経済の見通し
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東
  • アフリカ
• ラテンアメリカ
  • ラテンアメリカの生成AIサイバーセキュリティ市場の促進要因
  • ラテンアメリカのマクロ経済の見通し
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ

第12章 競合情勢

• 概要
• 主要参入企業の戦略
• 収益分析
• 市場シェア分析
• 製品の比較分析
  • 製品の比較分析：生成AIベースサイバーセキュリティ
  • 製品の比較分析：生成AI向けサイバーセキュリティ
• 企業の評価と財務指標
• 企業の評価マトリクス：主要企業（2024年）
• 企業の評価マトリクス：スタートアップ/中小企業（2024年）
• 競合シナリオと動向

第13章 企業プロファイル

• イントロダクション
• 生成AIベースサイバーセキュリティソリューションプロバイダー
  • MICROSOFT
  • IBM
  • GOOGLE
  • SENTINELONE
  • NVIDIA
  • NEURALTRUST
  • TREND MICRO
  • BLACKBERRY
  • OKTA
  • SANGFOR TECHNOLOGIES
  • VERACODE
  • LEXISNEXIS
  • SECURITYSCORECARD
  • BROADCOM
  • COHESITY
  • ELASTIC NV
  • CYBEREASON
  • FLASHPOINT
  • MOSTLY AI
  • RECORDED FUTURE
  • SECUREFRAME
  • SLASHNEXT
  • VIRUSTOTAL
  • XENONSTACK
  • ZEROFOX
• 生成AI向けサイバーセキュリティソリューションプロバイダー
  • AWS
  • CISCO
  • CROWDSTRIKE
  • FORTINET
  • ZSCALER
  • PALO ALTO NETWORKS
  • DARKTRACE
  • F5
  • SOPHOS
  • TRELLIX
  • TENABLE
  • SNYK
  • ABNORMAL SECURITY
  • ADVERSA AI
  • AQUA SECURITY
  • BIGID
  • CHECKMARX
  • CREDO AI
  • DEEPKEEP
  • LAKERA
  • SKYFLOW
  • TROJAI

第14章 隣接市場と関連市場

• イントロダクション
• 生成AI市場 - 世界の予測（～2032年）
  • 市場の定義
  • 市場の概要
• サイバーセキュリティ向けAI市場 - 世界の予測（～2028年）
  • 市場の定義
  • 市場の概要

第15章 付録