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1662660

生成AIサイバーセキュリティ市場の2030年までの予測： タイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Generative AI Cybersecurity Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Component, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
生成AIサイバーセキュリティ市場の2030年までの予測： タイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の生成AIサイバーセキュリティ市場は2024年に71億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35.4％で成長し、2030年には437億米ドルに達すると予測されています。

生成AIサイバーセキュリティは、人工インテリジェンスを使用してデジタル資産、ネットワーク、システムをサイバー脅威から保護する手法です。これには、サイバーセキュリティリスクを検出、分析、対応するためのソリューション、戦略、対策を生成できるAIモデルの使用が含まれます。多くの場合、ディープラーニングと自然言語処理によって駆動されるこれらのモデルは、膨大な量のデータからパターンを特定し、攻撃シナリオをシミュレートし、潜在的な脆弱性をリアルタイムで予測することができます。生成AIは、異常検知、脅威モデリング、リスク評価などのタスクを自動化し、潜在的な侵害や攻撃をより迅速に特定することができます。

増加するサイバー攻撃の頻度と高度化

サイバー脅威の状況は常に進化しており、攻撃の頻度、巧妙さ、影響力はますます高まっています。サイバー犯罪者は、ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、フィッシング攻撃などの先進的テクニックを駆使してネットワークに侵入し、データを盗み、重要な業務を妨害しています。従来のセキュリティ対策では、こうした進化する脅威を検知し、対応するには不十分なことが多いです。生成AIは、先進的脅威検知機能を通じて、組織がこれらの先進的攻撃をプロアクティブに識別し、軽減することを可能にする強力なソリューションを提供し、市場の成長を後押しします。

データプライバシーに関する懸念

サイバーセキュリティにおける生成AIの使用は、個人や組織に関する機密情報を含む膨大な量のデータの収集と分析を必要とします。このため、データのプライバシーとセキュリティに関する重大な懸念が生じます。機密データの不適切な取り扱いは、風評被害、法的責任、金銭的損失など、深刻な結果を招く可能性があります。組織は、データプライバシー規制を慎重に検討し、サイバーセキュリティにおけるAIの倫理的かつ責任ある利用を確保するために、強固なデータ保護対策を実施する必要があり、これが市場成長の妨げとなっています。

対応の自動化とセキュリティ態勢の改善

生成AIは、脅威の探索、インシデント対応、脆弱性管理など、サイバーセキュリティ業務のさまざまな側面を自動化する力を組織に与えます。これらの作業を自動化することで、企業はセキュリティチームを解放し、脅威インテリジェンス分析やセキュリティ戦略の策定など、より戦略的な取り組みに集中できるようになります。さらに、AIは膨大な量のデータを継続的に分析してパターンや異常を特定し、組織のセキュリティ態勢に関する貴重な洞察を提供することができます。これにより、組織は脆弱性をプロアクティブに特定して対処し、全体的なリスク・エクスポージャーを大幅に削減することができます。

実装の複雑さ

AIを活用したサイバーセキュリティソリューションの導入と維持は、複雑で困難な場合があります。これらのソリューションを効果的に統合・管理するには、AIとサイバーセキュリティの両方に精通した熟練した専門家が必要です。さらに、AIを搭載したツールを既存のセキュリティインフラと統合することは、複雑で時間がかかる可能性があります。さらに、AI技術の急速な進化は、継続的な学習と適応を必要とするため、企業はセキュリティチームの継続的なトレーニングと開発に投資する必要があり、市場開拓の妨げとなっています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、リモートワークとデジタル化へのシフトを著しく加速させ、サイバー犯罪者の攻撃対象領域を拡大させました。リモートワーク環境の急激な急増は新たな脆弱性を生み出し、サイバー攻撃のリスクを増大させました。このため、強固なサイバーセキュリティソリューションの必要性が高まり、AIを活用したセキュリティ技術に対する需要が増加しました。その上、パンデミックは事業継続性と回復力の重要性を強調し、予期せぬ混乱に直面しても業務が中断されないようにするため、組織がサイバーセキュリティ対策により多額の投資を行うようになりました。

予測期間中、脅威検知・分析セグメントが最大となる見込み

潜在的なサイバー脅威のシグナルとなるパターンや異常を特定することで、プロアクティブなセキュリティ対策が強化されるため、脅威検知・分析セグメントは予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。また、これらのモデルは攻撃を予測することができるため、組織が攻撃を事前に予測するのに役立ちます。このようなリアクティブセキュリティからプロアクティブセキュリティへのシフトは、防御を強化します。効果的な脅威検知システムは、AIが生成した脅威に対抗するためにAIを使用し、悪意のあるコンテンツを自律的に分析し、リアルタイムで緩和戦略を推奨または実行することができます。

予測期間中、生成敵対ネットワークセグメントのCAGRが最も高くなると予測されます。

予測期間中、生成敵対ネットワークセグメントは、先進的脅威シミュレーション、サイバーセキュリティ対策の改善、異常検知の強化により、最も高い成長率を記録すると予測されます。GANは、現実的だが良性の異常を生成することができ、侵入検知システムを強化します。一方、GANは先進的フィッシング攻撃やディープフェイク攻撃に使用することができ、説得力のあるフィッシングメール、音声、動画を作成することができます。また、従来の検知手法を回避するマルウェアを生成することも可能で、市場の成長を後押ししています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、主要AI研究機関、ハイテク企業、サイバーセキュリティ新興企業により、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。企業や政府機関は、脅威の検知や自動応答のために生成AIのような先進技術を採用することが多いです。同地域は、ランサムウェア、フィッシング、高度持続的脅威などのサイバー脅威の増加に直面しており、同地域市場を後押しする生成AIソリューションの必要性が高まっています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、中国と韓国がAI研究開発、特にサイバーセキュリティのための生成AIに多額の投資を行っているため、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。政府や企業は、重要なデータを保護するために強固なサイバー防御を優先しています。中国のサイバーセキュリティ法やインドのデジタル個人データ保護法などのデータ保護法の厳格化が、企業に先進的セキュリティ対策の導入を促しています。アジア太平洋、特にインドと東南アジアで急成長するeコマースとFinTechセグメントでは、不正行為に対抗し取引を保護するために、AIを活用した先進的サイバーセキュリティソリューションが必要とされています。

無料のカスタマイズ提供

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の生成AIサイバーセキュリティ市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 脅威の検出と分析
  • 敵対的防御
  • 内部脅威検出
  • ネットワークセキュリティ
  • その他

第6章 世界の生成AIサイバーセキュリティ市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • ハードウェア
    • AIアクセラレータとエッジデバイス
    • サーバーとストレージシステム
  • ソフトウェア
    • セキュリティプラットフォーム
    • 予測分析ツール
    • 自動インシデント対応システム
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス
  • その他

第7章 世界の生成AIサイバーセキュリティ市場：技術別

  • イントロダクション
  • 生成敵対ネットワーク
  • 変分オートエンコーダ
  • 強化学習
  • ディープニューラルネットワーク
  • 自然言語処理
  • その他

第8章 世界の生成AIサイバーセキュリティ市場：用途別

  • イントロダクション
  • ゼロデイ脅威検出
  • トラフィック分析
  • 機密データの識別
  • フィッシングとマルウェアの検出
  • 異常検出
  • 侵入検知と防止システム
  • インシデント分析とフォレンジック
  • 暗号化トラフィック分析
  • 行動分析と特権アクセスモニタリング
  • 自動化脅威対応
  • その他

第9章 世界の生成AIサイバーセキュリティ市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 銀行、金融サービス、保険
  • 医療とライフサイエンス
  • 政府と防衛
  • 小売・eコマース
  • 情報技術（IT）と通信
  • エネルギー公益事業
  • その他

第10章 世界の生成AIサイバーセキュリティ市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Acalvio Technologies, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • BlackBerry Limited
  • Capgemini S.A.
  • Cisco Systems, Inc.
  • CrowdStrike, Inc.
  • Cylance Inc
  • Darktrace
  • FireEye, Inc.
  • Fortinet, Inc.
  • Google LLC
  • HCL Technologies Limited
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • LexisNexis
  • Micron Technology, Inc.
  • Microsoft Corporate
  • NVIDIA Corporation
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Threat Detection & Analysis (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Adversarial Defense (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Insider Threat Detection (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Network Security (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Other Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By AI Accelerators & Edge Devices (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Servers & Storage Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Security Platforms (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Predictive Analytics Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Automated Incident Response Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Generative Adversarial Networks (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Variational Autoencoders (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Reinforcement Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Deep Neural Networks (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Natural Language Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Zero-Day Threat Detection (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Traffic Analysis (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Sensitive Data Identification (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Phishing & Malware Detection (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Anomaly Detection (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Intrusion Detection & Prevention Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Incident Analysis & Forensics (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Encrypted Traffic Analysis (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Behavioral Analytics & Privileged Access Monitoring (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Automated Threat Response (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (2022-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2022-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Government & Defense (2022-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Retail & E-Commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Information Technology (IT) & Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Energy & Utilities (2022-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Generative AI Cybersecurity Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28521

According to Stratistics MRC, the Global Generative AI Cybersecurity Market is accounted for $7.1 billion in 2024 and is expected to reach $43.7 billion by 2030 growing at a CAGR of 35.4% during the forecast period. Generative AI cybersecurity is a method that uses artificial intelligence to protect digital assets, networks, and systems from cyber threats. It involves using AI models that can generate solutions, strategies, or countermeasures to detect, analyze, and respond to cybersecurity risks. These models, often powered by deep learning and natural language processing, can identify patterns in vast amounts of data, simulate attack scenarios, and predict potential vulnerabilities in real time. Generative AI can automate tasks like anomaly detection, threat modeling, and risk assessment, enabling faster identification of potential breaches or attacks.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing frequency and sophistication of cyber attacks

The cyber threat landscape is constantly evolving, with attacks becoming increasingly frequent, sophisticated, and impactful. Cybercriminals are employing advanced techniques like zero-day exploits, ransomware, and phishing attacks to infiltrate networks, steal data, and disrupt critical operations. Traditional security measures are often insufficient to detect and respond to these evolving threats. Generative AI offers a powerful solution by enabling organizations to proactively identify and mitigate these sophisticated attacks through advanced threat detection capabilities propelling the market growth.

Restraint:

Data privacy concerns

The use of generative AI in cybersecurity necessitates the collection and analysis of vast amounts of data, including sensitive information about individuals and organizations. This raises significant concerns about data privacy and security. Improper handling of sensitive data can lead to severe consequences, including reputational damage, legal liabilities, and financial losses. Organizations must carefully consider data privacy regulations and implement robust data protection measures to ensure the ethical and responsible use of AI in cybersecurity which hampers the market growth.

Opportunity:

Automated response & improved security posture

Generative AI empowers organizations to automate various aspects of cybersecurity operations, such as threat hunting, incident response, and vulnerability management. By automating these tasks, organizations can free up security teams to focus on more strategic initiatives, such as threat intelligence analysis and security strategy development. Furthermore, AI can continuously analyze vast amounts of data to identify patterns and anomalies, providing valuable insights into an organization's security posture. This allows organizations to proactively identify and address vulnerabilities, significantly reducing their overall risk exposure.

Threat:

Complexity of implementation

Implementing and maintaining AI-powered cybersecurity solutions can be complex and challenging. Organizations require skilled professionals with expertise in both AI and cybersecurity to effectively integrate and manage these solutions. Additionally, integrating AI-powered tools with existing security infrastructure can be complex and time-consuming. Furthermore, the rapid evolution of AI technology necessitates continuous learning and adaptation, requiring organizations to invest in ongoing training and development for their security teams impeding the market growth.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic significantly accelerated the shift towards remote work and digitalization, increasing the attack surface for cybercriminals. The sudden surge in remote work environments created new vulnerabilities and increased the risk of cyberattacks. This heightened the need for robust cybersecurity solutions, driving increased demand for AI-powered security technologies. Besides, the pandemic emphasized the importance of business continuity and resilience, leading organizations to invest more heavily in cybersecurity measures to ensure uninterrupted operations in the face of unforeseen disruptions.

The threat detection & analysis segment is expected to be the largest during the forecast period

The threat detection & analysis segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to enhanced proactive security measures by identifying patterns and anomalies that signal potential cyber threats. These models can also predict attacks, helping organizations anticipate them before they occur. This shift from reactive to proactive security strengthens defenses. Effective threat detection systems use AI to combat these AI-generated threats and can autonomously analyze malicious content and recommend or execute mitigation strategies in real-time.

The generative adversarial networks segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the generative adversarial networks segment is predicted to witness the highest growth rate owing to advanced threat simulation, improving cybersecurity measures, and enhancing anomaly detection. They can generate realistic but benign anomalies, enhancing intrusion detection systems. On the other hand, GANs can be used for sophisticated phishing and deepfake attacks, creating convincing phishing emails, voices, or videos. They can also generate malware that bypasses traditional detection methods boosting the markets growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to leading AI research institutions, tech companies, and cybersecurity startups, is a hub for innovation in generative AI applications. Businesses and government agencies often adopt advanced technologies like generative AI for threat detection and automated response. The region faces increased cyber threats like ransomware, phishing, and advanced persistent threats, necessitating the need for generative AI solutions encouraging the regions market.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR owing to China and South Korea investing heavily in AI research and development, particularly generative AI for cybersecurity. Governments and enterprises prioritize robust cyber defenses to safeguard critical data. Stricter data protection laws, such as China's Cybersecurity Law and India's Digital Personal Data Protection Act, are pushing businesses to adopt advanced security measures. The booming e-commerce and FinTech sectors in APAC, particularly India and Southeast Asia, require advanced AI-driven cybersecurity solutions to combat fraud and protect transactions.

Key players in the market

Some of the key players in Generative AI Cybersecurity market include Acalvio Technologies, Inc., Amazon Web Services, Inc., BlackBerry Limited, Capgemini S.A., Cisco Systems, Inc., CrowdStrike, Inc., Cylance Inc, Darktrace, FireEye, Inc., Fortinet, Inc., Google LLC, HCL Technologies Limited, IBM Corporation, Intel Corporation, LexisNexis, Micron Technology, Inc., Microsoft Corporate and NVIDIA Corporation.

Key Developments:

In January 2025, Walmart GoLocal, Walmart's white-label delivery service for retailers, and IBM announced the integration of Walmart GoLocal into IBM Sterling Order Management, combining a leading order management platform with last-mile delivery.

In November 2024, Cisco, announced an expanded partnership to transform how global enterprises access wireless connectivity. As demand for flexible and cost-effective connectivity surges, Cisco and NTT DATA are responding with a unified solution backed by world-class support services from both companies.

In September 2024, IBM announced its intent to acquire Accelalpha, a global Oracle services provider with deep expertise helping clients digitize core business operations and accelerate adoption of Oracle Cloud Applications.

Types Covered:

  • Threat Detection & Analysis
  • Adversarial Defense
  • Insider Threat Detection
  • Network Security
  • Other Types

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services
  • Other Components

Technologies Covered:

  • Generative Adversarial Networks
  • Variational Autoencoders
  • Reinforcement Learning
  • Deep Neural Networks
  • Natural Language Processing
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Zero-Day Threat Detection
  • Traffic Analysis
  • Sensitive Data Identification
  • Phishing & Malware Detection
  • Anomaly Detection
  • Intrusion Detection & Prevention Systems
  • Incident Analysis & Forensics
  • Encrypted Traffic Analysis
  • Behavioral Analytics & Privileged Access Monitoring
  • Automated Threat Response
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance
  • Healthcare & Life Sciences
  • Government & Defense
  • Retail & E-Commerce
  • Information Technology (IT) & Telecommunications
  • Energy & Utilities
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Generative AI Cybersecurity Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Threat Detection & Analysis
  • 5.3 Adversarial Defense
  • 5.4 Insider Threat Detection
  • 5.5 Network Security
  • 5.6 Other Types

6 Global Generative AI Cybersecurity Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 AI Accelerators & Edge Devices
    • 6.2.2 Servers & Storage Systems
  • 6.3 Software
    • 6.3.1 Security Platforms
    • 6.3.2 Predictive Analytics Tools
    • 6.3.3 Automated Incident Response Systems
  • 6.4 Services
    • 6.4.1 Professional Services
    • 6.4.2 Managed Services
  • 6.5 Other Components

7 Global Generative AI Cybersecurity Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Generative Adversarial Networks
  • 7.3 Variational Autoencoders
  • 7.4 Reinforcement Learning
  • 7.5 Deep Neural Networks
  • 7.6 Natural Language Processing
  • 7.7 Other Technologies

8 Global Generative AI Cybersecurity Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Zero-Day Threat Detection
  • 8.3 Traffic Analysis
  • 8.4 Sensitive Data Identification
  • 8.5 Phishing & Malware Detection
  • 8.6 Anomaly Detection
  • 8.7 Intrusion Detection & Prevention Systems
  • 8.8 Incident Analysis & Forensics
  • 8.9 Encrypted Traffic Analysis
  • 8.10 Behavioral Analytics & Privileged Access Monitoring
  • 8.11 Automated Threat Response
  • 8.12 Other Applications

9 Global Generative AI Cybersecurity Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Banking, Financial Services, and Insurance
  • 9.3 Healthcare & Life Sciences
  • 9.4 Government & Defense
  • 9.5 Retail & E-Commerce
  • 9.6 Information Technology (IT) & Telecommunications
  • 9.7 Energy & Utilities
  • 9.9 Other End Users

10 Global Generative AI Cybersecurity Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Acalvio Technologies, Inc.
  • 12.2 Amazon Web Services, Inc.
  • 12.3 BlackBerry Limited
  • 12.4 Capgemini S.A.
  • 12.5 Cisco Systems, Inc.
  • 12.6 CrowdStrike, Inc.
  • 12.7 Cylance Inc
  • 12.8 Darktrace
  • 12.9 FireEye, Inc.
  • 12.10 Fortinet, Inc.
  • 12.11 Google LLC
  • 12.12 HCL Technologies Limited
  • 12.13 IBM Corporation
  • 12.14 Intel Corporation
  • 12.15 LexisNexis
  • 12.16 Micron Technology, Inc.
  • 12.17 Microsoft Corporate
  • 12.18 NVIDIA Corporation