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市場調査レポート
商品コード
1742936
データ分類の分類法：データがすべてData Classification Taxonomy: It Is All About the Data |
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| データ分類の分類法：データがすべて |
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出版日: 2025年06月05日
発行: IDC
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDC Market Perspectiveでは、デジタルトランスフォーメーションとAIの進展に伴うデータの分類と保護の重要性について論じています。データを公開、内部、機密、秘密に分類し、適切なセキュリティ対策の必要性を強調するIDCのデータ分類分類法を紹介しています。同資料では、データ量の増加、クラウドの導入、複雑なセキュリティ環境などにより、企業がデータ保護で直面する課題を強調しています。「データの価値が高まるにつれ、最新の保護手法の必要性も高まっています。仮想インフラの使用、クラウドの採用、モバイル化と下請け労働力の増加により、企業データの分散が進み、可視性と制御性が低下しているため、保護の要素はより複雑になっています」と、プライバシー・アンド・リーガル・テクノロジー調査ディレクターのライアン・オリアリー（Ryan O'Leary）氏は言います。
エグゼクティブスナップショット
新たな市場の発展と動向
- どのくらいの量のデータを保護する必要がありますか？
- データを保護するのはなぜそれほど難しいのでしょうか？
テクノロジーサプライヤーおよびサービスプロバイダーへのアドバイス
参考資料
- 関連調査
- 要約
This IDC Market Perspective discusses the critical importance of data classification and protection in the context of digital transformation and AI advancements. It highlights IDC's data classification taxonomy, which categorizes data into public, internal, sensitive, and secret, emphasizing the need for appropriate security measures. The document underscores the challenges organizations face in protecting data due to increasing data volumes, cloud adoption, and complex security environments. It stresses the necessity of trust, data mapping, and robust security strategies to safeguard sensitive information and ensure compliance with privacy regulations."As the value of data increases, so does the need for modern protection methods. The use of virtual infrastructures, cloud adoption, and an increasingly mobile and subcontracted workforce make the elements of protection more complex with the increasingly distributed nature of corporate data and reduced visibility and control," says Ryan O'Leary, Esq., research director, Privacy and Legal Technology.
Executive Snapshot
New Market Developments and Dynamics
- How Much of Data Needs to Be Protected?
- Why Is It So Challenging to Protect Data?
Advice for the Technology Supplier and Services Provider
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- Synopsis
