IDCの世界CIOアドバイザリーボード：GenAIの実験から本番への拡張

IDC's Global CIO Advisory Board: Scaling GenAI from Experimentation to Production

出版日: 2024年09月18日
発行: IDC通信/IT関連専門
ページ情報: 英文 5 Pages
納期: 即納可能

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概要
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概要

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このIDCパースペクティブは、GenAIの実験から本格的な生産への前進に関するIDCの世界CIOアドバイザリーボードの議論を要約したものです。AI技術のスケーリングの成功は、組織が高品質のAI対応データにアクセスし、効率性の向上、費用対効果、価値実現までの時間の短縮、アウトプットの質の向上といった具体的なビジネス価値をもたらす使用事例を特定できるかどうかにかかっています。"-IDC、C-Suite Tech Agenda Program調査マネージャー、ヌプール・シン・アンドリー氏

エグゼクティブスナップショット

状況概要

AIの学習曲線：高いリスクと業界の課題によりテストフェーズが延長
主な課題がGenAIの本格導入への移行を遅らせる
価値とビジネスの整合性の適切なバランスをとることが重要
AIは効果的なガバナンスの重要性を強調する
最終目標：AIを活用した未来に向けて、新しいシステムを構築し、既存のシステムを再設計する

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US52571424

This IDC Perspective summarizes IDC's Global CIO Advisory Board discussion on advancing from GenAI experimentation to full-scale production."Any new technology undergoes a cycle of innovation before its reliability and value are proven, leading to broader adoption. The success of scaling AI technology hinges on the organizations' ability to access high-quality, AI-ready data and identify use cases that deliver tangible business value in terms of increased efficiency, cost-effectiveness, faster time to value, and improved output quality." - Nupur Singh Andley, research manager, C-Suite Tech Agenda Program, IDC

Executive Snapshot

Situation Overview

AI's Learning Curve: High Risks and Industry Challenges Extend the Testing Phase
Key Challenges Slow Down the Transition to Full-Scale GenAI Adoption
Striking the Right Balance Between Value and Business Alignment Is Crucial
AI Underscores the Importance of Effective Governance
End Goal: Build New and Redesign Existing Systems for an AI-Fueled Future