生成系AI、ディープオートメーション、因果推論系AIの組み合せで相乗効果を実現するためのCIOガイダンス

本調査レポートは、CIO、テクノロジーリーダー、その他の上層のIT部門の幹部が、Generative AI（以下、生成系AI）や、ディープオートメーション、因果推論系AI（Artificial Intelligence：人工知能）、などのテクノロジーによってもたらされる大きな可能性を理解するのに役立てることができる。新興テクノロジーが急速に進歩するにつれ、CIOは岐路に立たされている。競争上の差別化を推進するには、企業が生成系AIや、ディープオートメーション、因果推論系AIなどの指数関数的な相乗効果が望めるテクノロジーを活用できるようにする必要がある。この融合は、人間の神経システムに似ており、自動化された動作、直感と本能、そして合理的思考という3種類の知能を企業に取り込むことを可能にする。本調査レポートでは、CIOやIT部門の上層の幹部、テクノロジー担当役員、その他の企業幹部などに対し、これらの進歩がビジネスを新たな高みへと押し上げ、前例のないレベルの効率性、イノベーション、成長を実現する可能性と、その道のりに備える方法を説明する。CIOが、この相乗効果を取り入れるためには、企業内の境界を超えた総合的なリーダーシップを発揮する必要がある。長期的なITの関連性を優先し、Future of Workstyle（働き方の未来）の持続可能性を確保する考え方を養う必要がある。また、新興テクノロジー全体に渡るライフサイクル全体の相互運用性を考慮した設計を行い、イノベーションを加速するためのCoE（Center of Excellence）を確立する必要もある。さらに、企業は、AIの倫理的原則と、それに関わる職務の再配置を主要なガバナンス優先事項として位置づけ、人々がインテリジェントなテクノロジーに置き換わるのではなく、それを補完できるように、再教育への取り組みにも継続的に投資する必要がある。本調査レポートは、生成系AI、ディープオートメーション、因果推論系AI間の相乗効果を実現することで、企業の差別化を推進するためのサバイバルガイドをテクノロジーリーダーに提供する。経済、政治、社会環境は変化しているものの、いまだ厳しく、IT企業は依然として予算の制約に苦しんでいる。CIOは、本調査レポートで解説されている原則と実践を適用することで、AIの融合の時代に成功し、新しいイノベーションに継続的に適応し、絶え間ない変化の中でも持続性を維持することが可能となる。CIOには、企業がその市場でリーダーシップを持って成長し、差別化を図り、デジタル時代に台頭できるよう支援する新たな機会がある。「AI Everywhere（どこでもAI）時代に成功するには、CIOはコラボレーション、持続可能性、イノベーションを取り入れた総合的なリーダーシップスタイルを導入する必要がある」と、IDC、ITエグゼクティブプログラム（IEP）の非常勤研究アドバイザーであるSerge Findlingは述べている。本調査レポートは、『Mastering the Synergy: A CIO Guide to Combining Generative AI, Deep Automation, and Causal Intelligence（IDC #US51801324、2024年1月発行）』の日本語翻訳版である。

Table of Contents：目次

Executive Snapshot

概況

• 人間の脳の模倣
• 生成系AI：人間と機械の相互作用における革命
• ディープオートメーション：エンタープライズオートメーションへの網羅的、適応的、進化的アプローチ
• 因果推論系AI：より良い意思決定
• 融合の可能性：生成系AI、ディープオートメーション、因果推論系AIの連携

ITバイヤーへの提言

参考資料

• 関連調査
• Synopsis

List of Figures (3)

• Executive Snapshot：生成系AI、ディープオートメーション、因果推論系AIの組み合せで相乗効果を実現するためのCIOガイダンス
• 生成系AI：恩恵を得るまでの道のり
• 生成系AI、因果推論系AI、ディープオートメーションの相乗効果