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市場調査レポート
商品コード
1973557
調達における生成型AIの世界市場レポート 2026年Generative AI In Procurement Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 調達における生成型AIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月09日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
調達分野における生成AIの市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の2億米ドルから2026年には2億6,000万米ドルへと、CAGR28.8％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、手作業による調達プロセス、スプレッドシートやレガシーシステムへの依存、サプライチェーンの複雑化、コスト最適化の必要性増大、基本的な自動化ツールの導入などが挙げられます。
調達分野における生成AIの市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には24.1％のCAGRで6億1,000万米ドルに達する見通しです。予測期間における成長要因としては、生成AIとERPシステムの統合、クラウドベース調達ソリューションの導入、需要予測のための予測分析の高度化、AI駆動型サプライヤー関係管理の成長、コンプライアンスと不正防止への注力の強化が挙げられます。予測期間における主な動向には、AIを活用したサプライヤーの特定・評価、契約分析とリスク評価の自動化、予測調達モデリング、AIベースの交渉支援、不正検知とコンプライアンス自動化が含まれます。
クラウドサービスへの需要の高まりは、今後数年間で調達市場における生成型人工知能（AI）の成長を促進すると予想されます。クラウドサービスとは、クラウドコンピューティングベンダーが提供する、ストレージ、データベース、ソフトウェアなどのインターネット経由で提供されるコンピューティングリソースを指し、ユーザーはオンプレミスインフラを維持することなくこれらのサービスにアクセスし利用することが可能です。クラウドサービスへの需要拡大は、デジタル化が進み相互接続性が高まる環境下における俊敏性、革新性、コスト効率、競争優位性の必要性によって推進されています。調達分野における生成AIは、クラウドサービスが提供するスケーラブルな計算能力と柔軟性によって強化され、組織は生成AIアルゴリズムを最大限に活用しつつ、クラウドインフラの適応性、アクセス性、コスト効率の恩恵を受けることが可能となります。例えば、2025年4月に米国弁護士協会（ABA）が発表した報告書によれば、弁護士の約75％が業務関連タスクにクラウドコンピューティングを利用しており、これは2023年の69％、2022年の約70％から増加しています。したがって、クラウドサービスへの需要の高まりが、調達市場における生成型人工知能（AI）の成長に寄与しているのです。
生成AI調達市場の主要プレイヤーは、財務・調達部門の競争優位性を高めるため、生成AIスイートなどの革新的なソリューションを開発しています。調達向け生成AIスイートとは、調達プロセスの様々な側面を効率化・最適化することを目的とした、AI搭載ツールとソリューションの統合パッケージです。例えば2023年10月、米国を拠点とする先進的ソフトウェアソリューションプロバイダーであるZIP社は、高度なツールと機能を提供することでチームワークフローに革新をもたらす「Generative AI Suite」を発表しました。本スイートには予測分析、自動インサイト、サプライヤー関係管理、契約管理が含まれ、AIをリクエスト受付、承認、契約更新ワークフローにシームレスに統合します。これにより、従業員が従来費やしていた数千時間にも及ぶ労力集約的なベンダー契約レビューや、購入依頼書・発注書・請求書におけるエラー発生リスクの高いデータ入力作業が不要となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の調達における生成型AI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、精密医療
- 主要動向
- AIによるコンテンツのパーソナライゼーション
- 自動化されたメディア生成
- 人間とAIの協働による創造性
- AIを活用したストーリーテリング
- リアルタイム視聴者分析
第5章 最終用途産業の市場分析
- 大企業
- 中小企業（SMEs）
- 製造会社
- 小売業および電子商取引企業
- 専門サービス会社
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の調達における生成型AI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の調達における生成型AI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の調達における生成型AI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の調達における生成型AI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 直接調達、間接調達、物品調達、サービス調達
- 組織規模別
- 大企業、中小企業
- 用途別
- サプライヤーの特定、製品またはサービスの推奨、交渉支援、リスク評価、契約分析、不正検知、予測モデリング、その他の用途
- サブセグメンテーション、タイプ別：直接調達
- 原材料調達、サプライヤー関係管理、生産・製造資材調達
- サブセグメンテーション、タイプ別：間接調達
- 事務用品・設備調達、マーケティング・ITサービス調達、施設・物流調達
- サブセグメンテーション、タイプ別：物品調達
- 物理的製品調達、在庫管理および補充、物品のサプライヤー選定
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス調達
- コンサルティング及び専門サービス、外部委託サービス及び契約、ソフトウェア及びITサービス調達
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の調達における生成型AI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の調達における生成型AI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 調達における生成型AI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 調達における生成型AI市場：企業評価マトリクス
- 調達における生成型AI市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Dell Technologies Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machines Corporation（IBM）
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation, Jabil Optics Germany GmbH, SAP SE, Genpact Limited, GEP Worldwide, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Coupa Software Inc., Basware Corporation, Zycus Inc., Jaggaer Holdings Inc., Tradeshift Holdings Inc., Ivalua Inc., Agiloft Inc., Master of Code Global Inc., Sirion Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 調達における生成型AI市場2030：新たな機会を提供する国
- 調達における生成型AI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 調達における生成型AI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
