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市場調査レポート
商品コード
1701615

人工知能市場の市場規模、シェア、動向分析レポート：ソリューション別、技術別、機能別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年～2030年

Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Technology (Deep Learning, Machine Learning, NLP, Machine Vision, Generative AI), By Function, By End-Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

出版日
ページ情報
英文 125 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
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人工知能市場の市場規模、シェア、動向分析レポート：ソリューション別、技術別、機能別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年～2030年
出版日: 2025年03月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 125 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

人工知能市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の人工知能市場規模は2030年に1兆8,117億5,000万米ドルに達すると予測され、2025～2030年にかけて35.9％のCAGRで成長すると予測されています。

人工知能（AI）とは、意思決定、音声認識、視覚認識、言語翻訳など、通常は人間の支援を必要とするタスクを実行できるコンピューティングシステムの概念と開発を指します。AIは、人間の音声を理解し、物体を視覚的に認識し、情報を処理するためにアルゴリズムを使用します。これらのアルゴリズムは、データ処理、計算、自動推論に使用されます。人工知能の研究者は、従来のアルゴリズムには精度や効率に関する欠点があるため、様々な側面から継続的にアルゴリズムを改良しています。

こうした進歩により、メーカーや技術開発者は標準的なアルゴリズムの開発に注力するようになりました。最近の動向として、人工知能のアルゴリズムを強化するための開発がいくつか行われています。例えば、2020年5月、International Business Machines Corporationは、AIを活用した幅広い新サービスと機能、すなわち企業自動化のためのIBM Watson AIOpsを発表しました。これらのサービスは、ITインフラを自動化し、耐障害性の向上とコスト削減を支援するように設計されています。

さまざまな企業が、反復的なタスクを処理し自動化するプロセスワークフローを強化するために、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）などのAIベースのソリューションを導入しています。また、AIベースのソリューションは、モノのインターネット（IoT）と組み合わされ、さまざまなビジネスプロセスに強固な成果をもたらしています。例えば、Microsoftはサンフランシスコを拠点とするOpenAIに10億米ドルを投資しました。両社は提携し、MicrosoftのAzureクラウド上でAIスーパーコンピューティング技術を開発しました。

COVID-19のパンデミックは、いくつかのハイテク企業がウイルスの予防、緩和、封じ込めに取り組んでいることから、AI対応コンピューターシステムが流行病と戦う機会として浮上しました。例えば、米国を拠点とするカスタムソフトウェア開発会社LeewayHertzは、マスクを着用していない個人を識別するフェイスマスク検出システムや、患者を遠隔モニタリングするヒューマンプレゼンスシステムなど、AIツールや技術を用いた技術ソリューションを提供しています。

また、米国を拠点とする人工知能スタートアップのVoxel51 Inc.は、世界のパンデミックが世界中の社会行動に与える影響を測定するVoxel51 PDI（Physical Distancing Index）を開発しました。AIを搭載したコンピュータプラットフォームやソリューションは、早期警報、追跡・予測、データダッシュボード、診断・予後、治療・治療、社会統制の維持など、数多くの用途でCOVID-19対策に利用されています。パンデミックを視覚化できるデータダッシュボードは、コロナウイルスの追跡と予測の必要性に伴って出現しました。例えば、MicrosoftのBingのAIトラッカーは、パンデミックの現在の統計の世界の概要を提供しています。

人工知能は、階層的な学習プロセスを通じて高レベルで複雑な抽象化を抽出することを可能にする技術であるため、ビッグデータにとって不可欠なものとなりつつあります。大量の情報から重要なパターンを採掘・抽出する必要性が、ビッグデータ分析における人工知能の成長を後押ししています。AIは、データ分析の信頼性、生情報のフォーマットバリエーション、高度に分散した入力ソース、不均衡な入力データなど、ビッグデータ分析に関連する課題の克服に役立ちます。また、大量に収集され、多数のドメインで利用可能になるため、効率的なストレージの欠如や情報検索の貧弱さといった課題もあります。これらの課題は、理解や知識発見を容易にするセマンティックインデックスを使用することで克服されます。

人工知能市場レポートのハイライト

  • ソフトウェアソリューションが市場をリードし、2024年の世界収益の35.0%を占めました。このトップシェアは、ハイエンドサービスを提供するための情報記憶容量、高い計算能力、並列処理能力の慎重な進歩によるものです。
  • オペレーション部門は、2024年に世界最大の売上シェアを占めます。オペレーションセグメントはビジネスのエンジンルームであり、製品やサービスを顧客に提供するすべての日常活動を包含します。
  • 広告メディアセグメントは市場をリードし、2024年に最大の収益シェアを占めました。これは、AIマーケティングアプリケーションが大きく成長しているためです。
  • ディープラーニング（深層学習）セグメントが市場をリードし、2024年に最大の収益シェアを占めたのは、テキスト/コンテンツや音声認識を含む複雑なデータ駆動型アプリケーションの注目度が高まっているためです。
  • 北米AI市場は、2024年に29.5%の収益シェアを占めました。これは、さまざまな産業で人工知能（AI）の採用を促進するための有利な政府の取り組みに起因しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 人工知能市場の変数、動向、範囲

  • 市場イントロダクション/系統展望
  • 市場規模と成長展望
  • 産業バリューチェーン分析
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 産業の機会
    • 産業の課題
  • 人工知能市場分析ツール
    • ポーター分析
    • PESTEL分析

第4章 人工知能市場：ソリューション別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 人工知能市場：ソリューション変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第5章 人工知能市場：技術別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 人工知能市場：技術変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • マシンビジョン
  • 生成AI

第6章 人工知能市場：機能別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 人工知能市場：機能変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
  • サイバーセキュリティ
  • 財務と会計
  • 人事管理
  • 法務とコンプライアンス
  • オペレーション
  • 営業とマーケティング
  • サプライチェーンマネジメント

第7章 人工知能市場：最終用途別、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 人工知能市場：最終用途変動分析、100万米ドル、2024年と2030年
  • 医療
  • BFSI
  • 法
  • 小売
  • 広告とメディア
  • 自動車・輸送
  • 農業
  • 製造業
  • その他

第8章 人工知能市場：地域別、推定・動向分析

  • 人工知能市場シェア（地域別、2024年と2030年）、単位：100万米ドル
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第9章 競合情勢

  • 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
    • 拡大
    • 合併と買収
    • パートナーシップとコラボレーション
    • 新製品の発売
    • 研究開発
  • 企業プロファイル
    • Advanced Micro Devices
    • AiCure
    • Arm Limited
    • Atomwise, Inc.
    • Ayasdi AI LLC
    • Baidu, Inc.
    • Clarifai, Inc
    • Cyrcadia Health
    • Enlitic, Inc.
    • Google LLC
    • H2O.ai.
    • HyperVerge, Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • IBM Watson Health
    • Intel Corporation
    • Iris.ai AS.
    • Lifegraph
    • Microsoft
    • NVIDIA Corporation
    • Sensely, Inc.
    • Zebra Medical Vision, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Market by Solution, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Global AI Market by Technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global AI Market by Function, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 Global AI Market by End Use, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Global AI Market by Region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 North America AI Market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 Europe AI Market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 Asia Pacific AI Market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 9 Latin America AI Market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 10 MEA AI Market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 11 Company heat map analysis
  • Table 12 Key companies launching new products/services
  • Table 13 Key companies engaged in mergers & acquisition
  • Table 14 Key companies engaged in Research & development
  • Table 15 Key Companies engaged in expansion

List of Figures

  • Fig. 1 AI Market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Market formulation & validation
  • Fig. 7 AI Market snapshot
  • Fig. 8 AI Market segment snapshot
  • Fig. 9 AI Market competitive landscape snapshot
  • Fig. 10 Market driver impact analysis
  • Fig. 11 Market restraint impact analysis
  • Fig. 12 AI Market, solution outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 13 AI Market: solution movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 14 Hardware market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 15 Software market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 16 Services market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 17 AI Market: technology outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 18 AI Market: technology movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 Deep Learning market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 20 Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 21 Natural Language Processing market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 22 Machine Vision market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 Generative AI market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 24 AI Market: Function outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 25 AI Market: Function movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 Cybersecurity market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 27 Finance and Accounting market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 28 Human Resource Management market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 29 Legal and Compliance market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 30 Operations market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 Sales and Marketing market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Supply Chain Management market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 33 AI Market: End-Use outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 34 AI Market: End-Use movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 35 Healthcare market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 BFSI market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 Law market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 Legal market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 39 Retail market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 40 Advertising & Media market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 41 Automotive & Transportation market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 42 Agriculture market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 43 Manufacturing market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 44 Others market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 45 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 46 AI Market: Regional outlook, 2024 & 2030, USD Million
  • Fig. 47 North America AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 48 U.S. AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 49 Canada AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 50 Europe AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 51 UK AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 52 Germany AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 53 France AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 54 Asia Pacific AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 55 China AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 56 Japan AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 57 India AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 58 South Korea AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 59 Australia AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 60 Latin America AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 61 Brazil AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 62 Mexico AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 63 MEA AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 64 KSA AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 65 UAE AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 66 South Africa AI Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 67 Company Categorization
  • Fig. 68 Company Market Positioning
  • Fig. 69 Strategy framework
目次
Product Code: GVR-1-68038-955-5

Artificial Intelligence Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence market size is expected to reach USD 1,811.75 billion in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 35.9% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Artificial Intelligence (AI) denotes the concept and development of computing systems capable of performing tasks customarily requiring human assistance, such as decision-making, speech recognition, visual perception, and language translation. AI uses algorithms to understand human speech, visually recognize objects, and process information. These algorithms are used for data processing, calculation, and automated reasoning. Artificial intelligence researchers continuously improve algorithms for various aspects, as conventional algorithms have drawbacks regarding accuracy and efficiency.

These advancements have led manufacturers and technology developers to focus on developing standard algorithms. Recently, several developments have been carried out for enhancing artificial intelligence algorithms. For instance, in May 2020, International Business Machines Corporation announced a wide range of new AI-powered services and capabilities, namely IBM Watson AIOps, for enterprise automation. These services are designed to help automate the IT infrastructures and make them more resilient and cost reduction.

Various companies are implementing AI-based solutions such as Robotic Process Automation (RPA) to enhance the process workflows to handle and automate repetitive tasks. AI-based solutions are also being coupled with the Internet of Things (IoT) to provide robust results for various business processes. For Instance, Microsoft invested USD 1 billion in OpenAI, a San Francisco-based company. The two businesses teamed up to create AI supercomputing technology on Microsoft's Azure cloud.

The COVID-19 pandemic emerged as an opportunity for AI-enabled computer systems to fight against the epidemic as several tech companies are working on preventing, mitigating, and containing the virus. For instance, LeewayHertz, a U.S.-based custom software development company, offers technology solutions using AI tools and techniques, including the Face Mask Detection System to identify individuals without a mask and the Human Presence System to monitor patients remotely.

Besides, Voxel51 Inc., a U.S.-based artificial intelligence start-up, has developed Voxel51 PDI (Physical Distancing Index) to measure the impact of the global pandemic on social behavior across the world. AI-powered computer platforms or solutions are being used to fight against COVID-19 in numerous applications, such as early alerts, tracking & prediction, data dashboards, diagnosis and prognosis, treatments & cures, and maintaining social control. Data dashboards that can visualize the pandemic have emerged with the need for coronavirus tracking and prediction. For instance, Microsoft Corporation's Bing's AI tracker gives a global overview of the pandemic's current statistics.

Artificial intelligence is becoming vital to big data as the technology allows the extraction of high-level and complex abstractions through a hierarchical learning process. The need for mining and extraction of significant patterns from high-volume information is driving the growth of artificial intelligence in big data analytics. AI helps overcome challenges associated with big data analytics, such as the trustworthiness of data analysis, format variation of raw information, highly distributed input sources, and imbalanced input data. Another challenge includes a lack of efficient storage and poor information retrieval as it is collected in large quantities and made available across numerous domains. These challenges are overcome by using semantic indexing to facilitate comprehension and knowledge discovery.

Artificial Intelligence Market Report Highlights:

  • Software solutions led the market and accounted for 35.0% of the global revenue in 2024. This leading share can be attributed to prudent advances in information storage capacity, high computing power, and parallel processing capabilities to deliver high-end services
  • The operations segment accounted for around the largest revenue share in 2024. The operations segment is the engine room of a business, encompassing all day-to-day activities that deliver products or services to customers
  • The advertising & media segment led the market and accounted for the largest revenue share in 2024. This is attributable to growing AI marketing applications with significant traction
  • The deep learning segment led the market and accounted for largest revenue share in 2024 owing to the growing prominence of its complicated data-driven applications, including text/content or speech recognition
  • The North America AI market accounted for a revenue share of 29.5% in 2024. It is attributed to favorable government initiatives to encourage the adoption of artificial intelligence (AI) across various industries

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Market Definitions
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Information Procurement
    • 1.3.2. Information or Data Analysis
    • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.4. Data Validation & Publishing
  • 1.4. Research Scope and Assumptions
    • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Artificial Intelligence Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
  • 3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Billion)
  • 3.3. Industry Value Chain Analysis
  • 3.4. Market Dynamics
    • 3.4.1. Market Drivers Analysis
    • 3.4.2. Market Restraints Analysis
    • 3.4.3. Industry Opportunities
    • 3.4.4. Industry Challenges
  • 3.5. Artificial Intelligence Market Analysis Tools
    • 3.5.1. Porter's Analysis
      • 3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.5.1.3. Threats of substitution
      • 3.5.1.4. Threats from new entrants
      • 3.5.1.5. Competitive rivalry
    • 3.5.2. PESTEL Analysis
      • 3.5.2.1. Political landscape
      • 3.5.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.5.2.3. Technological landscape
      • 3.5.2.4. Environmental landscape
      • 3.5.2.5. Legal landscape

Chapter 4. Artificial Intelligence Market: Solution Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. Artificial Intelligence Market: Solution Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
  • 4.3. Hardware
    • 4.3.1. Hardware Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Software
    • 4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Services
    • 4.5.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Artificial Intelligence Market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Artificial Intelligence Market: Technology Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
  • 5.3. Deep Learning
    • 5.3.1. Deep Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Machine Learning
    • 5.4.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.5. Natural Language Processing (NLP)
    • 5.5.1. Natural Language Processing (NLP) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.6. Machine Vision
    • 5.6.1. Machine Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.7. Generative AI
    • 5.7.1. Generative AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Artificial Intelligence Market: Function Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Artificial Intelligence Market: Function Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
  • 6.3. Cybersecurity
    • 6.3.1. Cybersecurity Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Finance and Accounting
    • 6.4.1. Finance and Accounting Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Human Resource Management
    • 6.5.1. Human Resource Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Legal and Compliance
    • 6.6.1. Legal and Compliance Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.7. Operations
    • 6.7.1. Operations Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.8. Sales and Marketing
    • 6.8.1. Sales and Marketing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.9. Supply Chain Management
    • 6.9.1. Supply Chain Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Artificial Intelligence Market: End Use Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Artificial Intelligence Market: End Use Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
  • 7.3. Healthcare
    • 7.3.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. BFSI
    • 7.4.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Law
    • 7.5.1. Law Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Retail
    • 7.6.1. Retail Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.7. Advertising & Media
    • 7.7.1. Advertising & Media Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.8. Automotive & Transportation
    • 7.8.1. Automotive & Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.9. Agriculture
    • 7.9.1. Agriculture Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.10. Manufacturing
    • 7.10.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.11. Others
    • 7.11.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Artificial Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Artificial Intelligence Market Share, By Region, 2024 & 2030, USD Million
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. North America Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.2. U.S.
      • 8.2.2.1. U.S. Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.3. Canada
      • 8.2.3.1. Canada Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3. Europe
    • 8.3.1. Europe Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.2. UK
      • 8.3.2.1. UK Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.3. Germany
      • 8.3.3.1. Germany Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.4. France
      • 8.3.4.1. France Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4. Asia Pacific
    • 8.4.1. Asia Pacific Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.2. China
      • 8.4.2.1. China Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.3. Japan
      • 8.4.3.1. Japan Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.4. India
      • 8.4.4.1. India Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.5. Australia
      • 8.4.5.1. Australia Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.6. South Korea
      • 8.4.6.1. South Korea Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5. Latin America
    • 8.5.1. Latin America Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.5.2. Brazil
      • 8.5.2.1. Brazil Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.5.3. Mexico
      • 8.5.3.1. Mexico Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6. Middle East and Africa
    • 8.6.1. Middle East and Africa Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.2. KSA
      • 8.6.2.1. KSA Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.3. UAE
      • 8.6.3.1. UAE Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.4. South Africa
      • 8.6.4.1. South Africa Artificial Intelligence Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
  • 9.2. Company Categorization
  • 9.3. Company Market Positioning
  • 9.4. Company Heat Map Analysis
  • 9.5. Strategy Mapping
    • 9.5.1. Expansion
    • 9.5.2. Mergers & Acquisition
    • 9.5.3. Partnerships & Collaborations
    • 9.5.4. New Product Launches
    • 9.5.5. Research And Development
  • 9.6. Company Profiles
    • 9.6.1. Advanced Micro Devices
      • 9.6.1.1. Participant's Overview
      • 9.6.1.2. Financial Performance
      • 9.6.1.3. Product Benchmarking
      • 9.6.1.4. Recent Developments
    • 9.6.2. AiCure
      • 9.6.2.1. Participant's Overview
      • 9.6.2.2. Financial Performance
      • 9.6.2.3. Product Benchmarking
      • 9.6.2.4. Recent Developments
    • 9.6.3. Arm Limited
      • 9.6.3.1. Participant's Overview
      • 9.6.3.2. Financial Performance
      • 9.6.3.3. Product Benchmarking
      • 9.6.3.4. Recent Developments
    • 9.6.4. Atomwise, Inc.
      • 9.6.4.1. Participant's Overview
      • 9.6.4.2. Financial Performance
      • 9.6.4.3. Product Benchmarking
      • 9.6.4.4. Recent Developments
    • 9.6.5. Ayasdi AI LLC
      • 9.6.5.1. Participant's Overview
      • 9.6.5.2. Financial Performance
      • 9.6.5.3. Product Benchmarking
      • 9.6.5.4. Recent Developments
    • 9.6.6. Baidu, Inc.
      • 9.6.6.1. Participant's Overview
      • 9.6.6.2. Financial Performance
      • 9.6.6.3. Product Benchmarking
      • 9.6.6.4. Recent Developments
    • 9.6.7. Clarifai, Inc
      • 9.6.7.1. Participant's Overview
      • 9.6.7.2. Financial Performance
      • 9.6.7.3. Product Benchmarking
      • 9.6.7.4. Recent Developments
    • 9.6.8. Cyrcadia Health
      • 9.6.8.1. Participant's Overview
      • 9.6.8.2. Financial Performance
      • 9.6.8.3. Product Benchmarking
      • 9.6.8.4. Recent Developments
    • 9.6.9. Enlitic, Inc.
      • 9.6.9.1. Participant's Overview
      • 9.6.9.2. Financial Performance
      • 9.6.9.3. Product Benchmarking
      • 9.6.9.4. Recent Developments
    • 9.6.10. Google LLC
      • 9.6.10.1. Participant's Overview
      • 9.6.10.2. Financial Performance
      • 9.6.10.3. Product Benchmarking
      • 9.6.10.4. Recent Developments
    • 9.6.11. H2O.ai.
      • 9.6.11.1. Participant's Overview
      • 9.6.11.2. Financial Performance
      • 9.6.11.3. Product Benchmarking
      • 9.6.11.4. Recent Developments
    • 9.6.12. HyperVerge, Inc.
      • 9.6.12.1. Participant's Overview
      • 9.6.12.2. Financial Performance
      • 9.6.12.3. Product Benchmarking
      • 9.6.12.4. Recent Developments
    • 9.6.13. International Business Machines Corporation
      • 9.6.13.1. Participant's Overview
      • 9.6.13.2. Financial Performance
      • 9.6.13.3. Product Benchmarking
      • 9.6.13.4. Recent Developments
    • 9.6.14. IBM Watson Health
      • 9.6.14.1. Participant's Overview
      • 9.6.14.2. Financial Performance
      • 9.6.14.3. Product Benchmarking
      • 9.6.14.4. Recent Developments
    • 9.6.15. Intel Corporation
      • 9.6.15.1. Participant's Overview
      • 9.6.15.2. Financial Performance
      • 9.6.15.3. Product Benchmarking
      • 9.6.15.4. Recent Developments
    • 9.6.16. Iris.ai AS.
      • 9.6.16.1. Participant's Overview
      • 9.6.16.2. Financial Performance
      • 9.6.16.3. Product Benchmarking
      • 9.6.16.4. Recent Developments
    • 9.6.17. Lifegraph
      • 9.6.17.1. Participant's Overview
      • 9.6.17.2. Financial Performance
      • 9.6.17.3. Product Benchmarking
      • 9.6.17.4. Recent Developments
    • 9.6.18. Microsoft
      • 9.6.18.1. Participant's Overview
      • 9.6.18.2. Financial Performance
      • 9.6.18.3. Product Benchmarking
      • 9.6.18.4. Recent Developments
    • 9.6.19. NVIDIA Corporation
      • 9.6.19.1. Participant's Overview
      • 9.6.19.2. Financial Performance
      • 9.6.19.3. Product Benchmarking
      • 9.6.19.4. Recent Developments
    • 9.6.20. Sensely, Inc.
      • 9.6.20.1. Participant's Overview
      • 9.6.20.2. Financial Performance
      • 9.6.20.3. Product Benchmarking
      • 9.6.20.4. Recent Developments
    • 9.6.21. Zebra Medical Vision, Inc.
      • 9.6.21.1. Participant's Overview
      • 9.6.21.2. Financial Performance
      • 9.6.21.3. Product Benchmarking
      • 9.6.21.4. Recent Developments