表紙:データ分類の世界市場

データ分類の世界市場

Data Classification

発行日
ページ情報
英文 459 Pages
納期
即日から翌営業日
商品コード
1766877
  • 適宜更新あり 本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
  • 翻訳ツール提供対象 PDF対応AI翻訳ツールの無料貸し出しサービスのご利用が可能です

目次・概要・図表を含むサンプルPDF(数ページ~数十ページ)を、担当者からEメールでお送りします。費用はかかりません。

データ分類の世界市場は2030年までに90億米ドルに達する見込み

2024年に29億米ドルと推定されるデータ分類の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 20.6%で成長し、2030年には90億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソリューションは、CAGR19.5%を記録し、分析期間終了時には55億米ドルに達すると予測されます。サービス分野の成長率は、分析期間中CAGR 22.6%と推定されます。

米国市場は7億3,800万米ドルと推定、中国はCAGR26.2%で成長予測

米国のデータ分類市場は、2024年に7億3,800万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに24億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは26.2%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、それぞれ分析期間中に15.4%と18.1%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約16.8%で成長すると予測されています。

世界のデータ分類市場動向と促進要因まとめ

データ分類とは何か、なぜ組織にとって重要なのか?

データ分類とは、データをその機密性、重要性、使用目的に基づいて特定のカテゴリに整理するプロセスです。このプロセスは、「機密」、「制限付き」、「公開」、「内部使用のみ」などのカテゴリを割り当てることによって、組織がデータを効果的に管理、保護、活用するのに役立ちます。分類を通じて、組織は各カテゴリの機密性と規制要件に合わせたアクセス制御、データセキュリティ対策、コンプライアンス対策を実施することができます。データ分類は、個人を特定できる情報(PII)、財務記録、知的財産などの機密情報を識別して保護するため、データセキュリティに不可欠であり、組織が不正アクセスやデータ漏洩を防止するのに役立ちます。

データ量が増加し、規制上の要求が高まる中、データ分類はGDPR、CCPA、HIPAAといった機密データの保護とデータプライバシー権の管理を組織に要求する基準への準拠を支援します。また、データの整理、検索、活用を向上させ、保管コストを削減し、データガバナンスを強化することで、データ管理を改善します。データ分類は、データの種類と場所を明確に可視化することで、企業はリソースの優先順位を付け、データセキュリティにリスクベースのアプローチを採用することができ、最新のデータガバナンスとサイバーセキュリティ戦略の要となります。

技術の進歩はデータ分類をどのように変えていますか?

人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)の技術的進歩は、データ分類をより速く、より正確に、よりスケーラブルに変貌させています。AIとMLのアルゴリズムは、大量のデータを自動的にスキャン、分類、タグ付けし、パターンを特定し、コンテンツに基づいて適切な分類を決定することができます。この自動化により、時間がかかり、人為的なミスが発生しやすい手作業による分類の必要性が減り、組織はデータをより正確かつ大規模に分類できるようになります。NLPはテキストベースのデータ分類を強化し、システムがコンテキストを理解し、機密情報を検出し、コンテンツの意図に基づいてラベルを割り当てることで、分類をよりインテリジェントでニュアンスのあるものにします。

また、高度なデータ分類ツールは、データベース、クラウドストレージ、ファイルサーバーなど、複数のストレージにある構造化データと非構造化データを検索し、分類することができるデータディスカバリー機能も備えています。さらに、データ損失防止(DLP)およびデータガバナンスプラットフォームとの統合により、企業はデータ分類に基づいてリアルタイムでセキュリティポリシーを適用することができ、機密データがライフサイクルを通じて適切に保護されるようになります。このような技術的進歩により、データ分類はよりダイナミックで適応性の高いものとなり、データが複雑化する時代において、より優れたデータセキュリティとコンプライアンスをサポートします。

なぜデータ分類の需要が各業界で高まっているのか?

企業がデータ量の増加、規制要件の厳格化、セキュリティリスクの高まりに直面する中、データ分類の需要は各業界で高まっています。金融、ヘルスケア、政府機関など、機密データの取り扱いが重要な分野では、GDPR、HIPAA、SOXなどのプライバシーおよびセキュリティ規制を遵守するために、データ分類が不可欠です。データ分類は、機密情報を識別・分類することで、不正アクセスやデータ漏洩を防止し、組織の資産と顧客の信頼の両方を守ることができます。例えば、金融機関は顧客の財務データを保護するためにデータ分類を使用し、ヘルスケア機関は患者の記録を保護し、HIPAA基準に準拠するために分類を利用しています。

クラウドストレージやリモートワークの普及により、データ分類の必要性はさらに高まっています。データが複数のプラットフォームやデバイスに分散されることが多く、データ損失や不正アクセスのリスクが高まっているからです。データ分類は分散されたデータを可視化し、コントロールすることで、企業はあらゆる場所でセキュリティポリシーを実施することができます。さらに、小売業、製造業、テクノロジー業界では、デジタルトランスフォーメーションとデータ主導の意思決定へのシフトにより、データ収集が増加しており、効率的なデータ管理と保護のために分類が不可欠となっています。業界を問わず、データ分類は、企業がデータリスクをより効果的に管理し、データセキュリティの取り組みを合理化し、複雑な規制環境におけるコンプライアンスをサポートすることを可能にします。

データ分類市場の成長を促進する要因は?

データ分類市場の成長は、規制コンプライアンス要件の増加、サイバーセキュリティ脅威の増大、自動化技術の進歩、デジタルトランスフォーメーションへのシフトによってもたらされます。世界のデータプライバシー規制の強化が続く中、企業は機密情報を保護し、コンプライアンス違反による罰則を防ぐデータセキュリティ対策の実施を迫られています。データ分類は、企業が機密データを特定し保護することで、こうした規制要件を満たすことを可能にし、コンプライアンス戦略に不可欠なツールとなっています。また、特に機密データを標的としたサイバー脅威の増加により、企業はデータ漏洩を防止し、顧客情報を保護しようとするため、データ分類の需要が加速しています。

AI、ML、NLPの技術的進歩により、データ分類ツールの機能が拡張され、企業は分類プロセスを自動化して精度を向上させることができます。自動化により、企業は膨大な量のデータをリアルタイムで分類できるようになり、大量のデータという課題に対処し、全体的なデータセキュリティを強化することができます。企業がデータを中核資産として活用するデジタルトランスフォーメーションの動向は、市場の成長をさらに後押ししています。企業が意思決定を促進するために多くのデータを収集・分析するようになると、効率的なデータ管理が不可欠となり、データ分類は必要な整理とセキュリティを提供します。企業がデータセキュリティ、コンプライアンス、効果的なデータガバナンスを優先する中、これらの要因が相まって、データ分類市場の堅調な成長が促進されています。

セグメント

コンポーネント(ソリューション、サービス);分類タイプ(ユーザーベース、コンテンツベース、コンテキストベース);アプリケーション(GRC、アクセスコントロール、ウェブ、モバイル&メール保護、集中管理);業界別(BFSI、IT&テレコム、防衛&政府機関、ヘルスケア&ライフサイエンス、メディア&エンターテインメント、教育、その他の業界)

調査対象企業の例

  • AWS
  • Boldon James
  • Clearswift
  • Covata
  • Dataguise
  • Digital Guardian
  • Expert TechSource
  • Forcepoint
  • Google
  • GTB Technologies
  • IBM
  • Informatica
  • Innovative Routines International(IRI)
  • Janusnet
  • Microsoft
  • MinerEye
  • Netwrix Corporation
  • OpenText
  • PKWARE
  • Seclore
  • Sienna Group
  • SoftWorks AI
  • Spirion
  • Symantec
  • Titus(Canada)
  • Varonis

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入(完成品とOEM)に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • スペイン
  • ロシア
  • その他欧州
  • アジア太平洋
  • オーストラリア
  • インド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
  • 中東
  • イラン
  • イスラエル
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東
  • アフリカ

第4章 競合